Recomendados
Más contenido relacionado
Similar a クラウドとビックデータ［一般・大学向け講義］
Similar a クラウドとビックデータ［一般・大学向け講義］ (20)
クラウドとビックデータ［一般・大学向け講義］
- 2. 目 １ はじめに アプリ使ってますか 演習１ クラウドとデータ i-Ware Labの取組 ひらめき 調べてみると ２ 個人情報の活用 個人情報を活用する動き パーソナライゼーション オーダーメイド Pandora 演習２ 次 ３ 活用の試みー知の共有ー 図書館 知を競う仕組み Netflix Prize 出会い系 演習３ ４ まとめ 仮説 日立グループがやっていること 日立の仕事 Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 2
- 6. ＳＵＩＣＡのデータ ＪＲ東日本ＳＵＩＣＡの情報を販売 １０駅１年分で５００万円 販売開始後、ネットで論争 – 個人情報が漏洩する – 運賃を値引きしろ ＪＲ東日本、当面販売中止 Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 6
- 14. 匿名、記名、実名 匿名：相手も自分も誰かわからない – 病歴、DNA 記名：相手はわからないが自分はわかる – ネットサービスのアカウント名 実名:相手も自分も誰かわかる – 契約書、願書 匿名は安心だがメリットも来ない Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 14
- 15. 活用したいデータ 電話帳データ／ＬＩＮＥ Ｔｗｉｔｔｅｒのつぶやき Ｆａｃｅｂｏｏｋのタイムライン 自動車のエンジンやステアリングの情報 飛行機や建設機械、船の情報 足形データ→ｉ-Ｗａｒｅが活用 ＤＮＡの情報、病気の情報 ソーシャル Ｉ ｏT Internet of Things Human Metrics 宇宙から飛んでくる電波 ⇒ビッグデータと言われる ⇒あまり、活用がうまくいっていない Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 15
- 17. 個人情報を活用する動き OECD – GoogleやFacebook等の個人情報集積を危惧 – 対抗勢力に援助の姿勢 世界経済フォーラム – 個人情報の活用による経済発展をレポート – ダボス会議にてセッションを開催 Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 18
- 18. パーソナライゼーション もともとは広告の用語 GoogleやAmazonの推奨で注目を集めた 気に入るニュースが表示される 推奨リンクが表示される – 一度買ったものはしばらく不要 – 買ったものより良い条件が見つかると不快 – 贈り物と自分用との区別がつかない 何が起こる？ Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 19
- 21. Pandora Music DNA Project – 曲を250の要素で評価 – 評価者は作曲や音楽理論の学位を持つ専門家 – 要素から好みの曲を推奨する – 選びながら自分のラジオ局ができてくる – 完璧な局⇒オーダーメイド – 新しい局を作る（好きな曲も☟にする） 人間が評価しているとことがミソ Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 22
- 22. 演習２ オーダーメイドしたいものを考えてください。 – 何をオーダーメイドしたい – そのためにはあなたのどんな情報が必要か？ – （その情報が漏れたらあなたは困るか？） チームを変わりたい人は変わってください。 やり方（演習1と同じ） – – – – 列挙 チーム内で紹介 投票 発表準備 ５分 Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 23
- 28. 活用の試みー知の共有ー 場 – 図書館 競争する仕組み – 賞金稼ぎ – お手伝いオークション – コードジャム – マッチングプライズ Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 29
- 29. 図書館 図書館ってクラウドじゃないか – 本はもともと個人のもの – 最初の図書館：アレクサンドリア – 入港する船のすべての書物を供出させた Wikipedia – 初期、ＩＢＭワトソンのベスト回答はＷＩＫＩ – 答えはワトソンがというより２５人の研究者が 用意した探し方が見つけた（司書） Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 30
- 30. 知を競う仕組み Google Code Jam – 毎年開催。本選はシリコンバレー Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 31
- 31. Google Code Jam Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 32
- 32. 知を競う仕組み Amazon Bounty Hunter – 1-Click特許を不成立にさせたら賞金 – 賞金は成立せず、特許は査定 Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 33
- 33. 知を競う仕組み Mechanical Turkに発展 – お手伝いオークションの先駆け – コンピュ-タ-が苦手なことは人が Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 34
- 37. 演習３ 成功する出会い系を考えてください。 – 誰と誰を出会わせる？ – どうすればうまくマッチングする？ – どんな情報があればマッチングできる？ Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 39
- 41. 仮説 情報を囲い込まない – i-Ware Laboratory コンピューターと人間が協力 – ワトソン、Pandora、Mechanical Turk 人間には競争が必要 – コードジャム、Netflix Prize Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 43
- 45. 米オープンデータ賞金コンテスト Health Design Challenge（米医療ＩＴ調整官室） 医療記録情報のインターフェースデザインコンテスト（５万ドル） 優勝：Nightingale Apps for Energy Leafully：電力消費可視化（３万ドル） BigApps（５万ドル） WayFinderNYC：らNew York市内の場所への行き方を示すAR NYC Facets： オープンデータのメタデータカタログを整備する Ｈｉｄｅｔｏｓｈｉ Ｓｈｉｂａｔａ 47