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日米におけるオムニチャ
ネル最新動向
ONLINE×OFFLINE
DATA INTEGRATION
2014 05 27
株式会社オプト 執行役員 八田 浩
2
プロフィール 2001年明治大学経営学部卒業。
証券会社勤務を経て、2004年株式会社オプト入社。
2006年名古屋営業所長。
2008年から株式会社電通との資本業務提携全般を担
当し、同社へ出向。
2010年オプトに帰任し、PCにおける広告商品の企画、
運用を担当するメディア本部で本部長に就任。
2011年7月執行役員に就任。
現在は広告ソリューション事業及びデータベース事業に
おいてアドテクノロジー、メディア、システムソリューション
などの商品戦略全般を管掌。
おもな執筆記事
「消費者にとって、もはやオンラインとオフラインに垣根はない」次世代EC環境構築の秘訣に迫る
http://markezine.jp/article/detail/16551
広告代理店進化論「激変する環境を強みにせよ」eマーケティングカンパニーのミッションとは
http://markezine.jp/article/detail/16306
3
アジェンダ
1.この2年でオプトが言ってきた事
2.新潮流1 オフラインデータのオ
ンラインマーケティング活用
3.新潮流2 接近するDMPとオム
ニチャネルマーケティング
本題に入る前に出張報告
5
NRF RETAIL’S BIG SHOW
6
RETAIL’S BIG SHOW(RBS)とは
• 全米小売協会(NRF)が毎年主催し、今年で103回目となる
• 2014年度は過去最高の参加者数となる3万人以上が参加、500社以上の企業が出展
7
RETAIL’S BIG SHOW 2014 サマリー
データを駆使してパーソナライズ化・顧
客体験向上へ
社内外の如何なるデータを統合・分析し顧客を理解することによって、実
店舗・オンラインでシームレスにパーソナライズ化されたサービス・商品を
提供、顧客体験を高めることができる。これがオムニチャネルの本質であ
る。
具体的な対策は以下のとおり:
実店舗とオンラインのデータ統合による顧客情報一元化、在庫シス
テム共通化、サプライチェーン最適化
実店舗のショールーム化(居心地良い店舗作り)&マイクロウェア
ハウス化(小さな倉庫を設置)
実店舗にeタグやBeacon等を設置し、商品詳細や在庫情報をリア
ルタイムに提供する仕組み 等
8
5つのキーワード
 DATA integration(データ統合)
 In-store analytics(店舗内解析)
 BigData(ビッグデータ)
 Loyality(顧客満足度向上)
 Personalization(1to1)
この2年でオプトが言ってきた事
10
顧客を中心に全てのチャネルを連携
店舗と自社ECサイトの区別をなくし、
在庫や顧客情報を一元化させ、
顧客ニーズの取りこぼしをなくすこと
(macy’s,2011)
11
生活者は自分の「自由なタイミング」で情報を取
得する。
12
店に足を運ぶ前に意思決定をしている。
スマートフォン普及でネットが身近になり、ネットで下調べが
標準に。その意思決定の場に接点を設けることが重要。
ZMOT
Zero Moment of Truth
PCやスマートフォン、タブレッ
ト端末などの普及を受けて消
費者の購入意思決定する新し
いプロセス
13
小売店の50%はアプリを保有している
小売店の50%は自分たちのアプリを保有してい
る。この1年でシェアは30%→50%へ上昇
Bloomingdales
百貨店
Walgreens
雑貨、薬局
Best buy
家電量販店
Harveys
家具
14
オムニチャネルマーケティングの構成要素
デジタル進化とモバイル普及により商
品情報と位置情報が重要度を増す
新潮流1
オフラインデータのオンラインマーケティ
ング活用
16
オフライン×オンラインデータが統合すると
①目的
②誰に?
③キャンペーン
広告主は、会員カード保
持者だけの特別オファー
を伝えたい
広告パートナーは、カード保持者のメー
ルアドレスのオーディエンスに広告主の
広告を配信
「40%引きの特別オファー」
広告主は、カード保持者
特別のオファーを会員に
リーチするために
Promoted Tweetキャン
ペーンを実施
17
サービス開始までのステップ
Solstice CRM
ステップ1:CRMデータを提供
ステップ2:システ
ムがCRMデータ
を匿名のCookie
と紐付け
ステップ3:CRM
データに
直接ターゲティ
ング広告
18
FACEBOOK,TWITTER
• Facebook-Datalogix のパートナーシップによって、約1億人
分のオフライン購買データを計測可能に(2013年5月)
• Facebook はDatalogix, Acxiom, BlueKai, and Epsilonとの
データパートナー契約を締結。(2013年9月)
→これらの提携によって、マーケティング、購買情報を掘り起こ
し、相互に利用する事が可能になった。
19
カスタムオーディエンス
Facebook・Twitterと提携:
Facebook、Twitter上で、CRMにあるメールアドレスに
広告配信する方法。
• Facebook、Twitterにeメールリストをアップロードし、そこに
載っているメールアドレスとFacebook・Twitterのアカウントに
あるメールアドレスを一致させる。その後、それらのユーザーに広告配信がで
きる。
CRMセグメントのeメール オーディエンス含有・除外
ターゲティング
一致
Lookalikeの
オーディエンス
20
FACEBOOKを通じて可視化出来るもの
小売店の購買情報
どのお店で買っているか?
21
DATALOGIX
オフライン購買データを保有。デジタルマーケティ
ングで活用可能な状態にする(on boarding)
(例)流通企業向けデータ量
22
LIVE RAMP
主にCRMデータをデジタルマーケティングで利用
可能に(on boarding)今月大手CRMベンダー
ACXIOMに$310Mで買収。
23
ON BOARDINGとは?
ユーザーデータをデジタルマーケティングで利用可能な形にマッチン
グさせる事です。(eMailとブラウザ、モバイル、店頭購買など)
Datalogix,LiveRampはその先進企業です。
24
日本で流行るか?
• いきなりデータオープン化はあり得ない
• ただしプライベート(自社完結、クローズ
ド)での利用ニーズは強い
• オフライン購買データをオンラインと統合
するon boardingは日本でも確実に来る
• オン×オフ(=オムニチャネル)マーケ
ティングの第一歩になる。
25
まとめ
• オフライン(店頭購買履歴など)デー
タをオンライン同様で利用可能にす
るシステムが注目
• CRMベンダー中心に注目しており、
チャネルを特定しないオムニチャネ
ルマーケティングに必須の技術
新潮流2
接近するDMPとオムニチャネルマーケ
ティング
27
全ての中心にDMP
CRMもソーシャルメディアも、動画もそ
して、オムニチャネルもDMPが重要だ
と言われるようになってきました。
28
YAHOO!DMP
Yahoo!のタグマネージャー+が進
化したらこうなります。
オムニチャネル×DMPです。
29
OMNI-CHANNEL×DMP
あまりに広く、あまりに複雑。人間がプランニン
グすることはもはや不可能
30
DMP
データマネジメントプラットフォーム
自社
PC,MB 行動履歴
In-store 行動履歴
購買履歴(会員、card)
第三者データ
PC,MB 行動履歴
Out-store 行動履歴
購買履歴(card,など)
天候、イベント
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム
パーソナライゼーション
位置情報 商品情報
31
DMP
データマネジメントプラットフォーム
自社
PC,MB 行動履歴
In-store 行動履歴
購買履歴(会員、card)
第三者データ
PC,MB 行動履歴
Out-store 行動履歴
購買履歴(card,など)
天候、イベント
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム
パーソナライゼーション
位置情報 商品情報
32
オムニチャネルなDMP有効活用
その①コミュニケーション手段は何か?
• WEB購買比率
• コールセンター最適化
• 仕入れ発注タイミング/量
• 顧客与信見直し
• メール開封率アップ
• 店頭来店増加
技術的に出来る事から考えるのでは
なく、何を改善するか?したいか?
33
DMP
データマネジメントプラットフォーム
自社
PC,MB 行動履歴
In-store 行動履歴
購買履歴(会員、card)
第三者データ
PC,MB 行動履歴
Out-store 行動履歴
購買履歴(card,など)
天候、イベント
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム
パーソナライゼーション
位置情報 商品情報
34
オムニチャネルなDMP有効活用
その②1ST PARTYデータ
• PC 行動履歴
• MB 行動履歴
• 店舗 行動履歴
• 購買履歴(会員、card、POS)
まずは自社に溜まっているデータから、オン/オ
フまで最適化する。ロイヤル→新規へ。
35
DMP
データマネジメントプラットフォーム
自社
PC,MB 行動履歴
In-store 行動履歴
購買履歴(会員、card)
第三者データ
PC,MB 行動履歴
Out-store 行動履歴
購買履歴(card,など)
天候、イベント
モバイル
アプリ
モバイル
WEB
消費者
PC 店頭
リアルタイム
パーソナライゼーション
位置情報 商品情報
36
オムニチャネルなDMP有効活用
その③ 3RD PARTY データ
• PC 行動履歴
• MB 行動履歴
• 店舗の外での行動履歴
• 外部ポイントカード、クレジットカード
• 天候、イベント
自社データから得られた顧客イメージを第3者
データを使い、拡張し、余計なデータを排除する
37
今後DMPはオンラインはもちろん、オフラインで
のマーケティングデータを取り込む事が重要に。
ニチャネルへ
上位版機能のリリース
CRM POS
広告 メール
Web以外のデータ収集機能
その他アプリ
• コミュニケー
ション手段
• 1stPデータ
• 3rdPデータ
の順番で重要
38
まとめ
オムニチャネルなDMP活用は
• コミュニケーション手段を改善したいこ
とから逆算
• 自社データ(1st Party)を徹底活用
• 第3者データ(3rd Party)で、拡張
39
最後に、冒頭紹介した
「NRF BIG SHOW 5つのキーワード」
 DATA integration(データ統合)
 In-store analytics(店舗内解析)
 BigData(ビッグデータ)
 Loyality(顧客満足度向上)
 Personalization(1to1)
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Notas del editor

  1. bloomingdales
  2. 小売店の購買情報
  3. Datalogix holds data from over $1 trillion consumer purchases made by more than 100m households at retail stores across the US.
  4. ユーザーデータをデジタルマーケティングで利用可能な形にマッチングさせる事です。(eMailとブラウザ、モバイルなど)