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1.
日米におけるオムニチャ ネル最新動向 ONLINE×OFFLINE DATA INTEGRATION 2014 05
27 株式会社オプト 執行役員 八田 浩
2.
2 プロフィール 2001年明治大学経営学部卒業。 証券会社勤務を経て、2004年株式会社オプト入社。 2006年名古屋営業所長。 2008年から株式会社電通との資本業務提携全般を担 当し、同社へ出向。 2010年オプトに帰任し、PCにおける広告商品の企画、 運用を担当するメディア本部で本部長に就任。 2011年7月執行役員に就任。 現在は広告ソリューション事業及びデータベース事業に おいてアドテクノロジー、メディア、システムソリューション などの商品戦略全般を管掌。 おもな執筆記事 「消費者にとって、もはやオンラインとオフラインに垣根はない」次世代EC環境構築の秘訣に迫る http://markezine.jp/article/detail/16551 広告代理店進化論「激変する環境を強みにせよ」eマーケティングカンパニーのミッションとは http://markezine.jp/article/detail/16306
3.
3 アジェンダ 1.この2年でオプトが言ってきた事 2.新潮流1 オフラインデータのオ ンラインマーケティング活用 3.新潮流2 接近するDMPとオム ニチャネルマーケティング
4.
本題に入る前に出張報告
5.
5 NRF RETAIL’S BIG
SHOW
6.
6 RETAIL’S BIG SHOW(RBS)とは •
全米小売協会(NRF)が毎年主催し、今年で103回目となる • 2014年度は過去最高の参加者数となる3万人以上が参加、500社以上の企業が出展
7.
7 RETAIL’S BIG SHOW
2014 サマリー データを駆使してパーソナライズ化・顧 客体験向上へ 社内外の如何なるデータを統合・分析し顧客を理解することによって、実 店舗・オンラインでシームレスにパーソナライズ化されたサービス・商品を 提供、顧客体験を高めることができる。これがオムニチャネルの本質であ る。 具体的な対策は以下のとおり: 実店舗とオンラインのデータ統合による顧客情報一元化、在庫シス テム共通化、サプライチェーン最適化 実店舗のショールーム化(居心地良い店舗作り)&マイクロウェア ハウス化(小さな倉庫を設置) 実店舗にeタグやBeacon等を設置し、商品詳細や在庫情報をリア ルタイムに提供する仕組み 等
8.
8 5つのキーワード DATA integration(データ統合)
In-store analytics(店舗内解析) BigData(ビッグデータ) Loyality(顧客満足度向上) Personalization(1to1)
9.
この2年でオプトが言ってきた事
10.
10 顧客を中心に全てのチャネルを連携 店舗と自社ECサイトの区別をなくし、 在庫や顧客情報を一元化させ、 顧客ニーズの取りこぼしをなくすこと (macy’s,2011)
11.
11 生活者は自分の「自由なタイミング」で情報を取 得する。
12.
12 店に足を運ぶ前に意思決定をしている。 スマートフォン普及でネットが身近になり、ネットで下調べが 標準に。その意思決定の場に接点を設けることが重要。 ZMOT Zero Moment of
Truth PCやスマートフォン、タブレッ ト端末などの普及を受けて消 費者の購入意思決定する新し いプロセス
13.
13 小売店の50%はアプリを保有している 小売店の50%は自分たちのアプリを保有してい る。この1年でシェアは30%→50%へ上昇 Bloomingdales 百貨店 Walgreens 雑貨、薬局 Best buy 家電量販店 Harveys 家具
14.
14 オムニチャネルマーケティングの構成要素 デジタル進化とモバイル普及により商 品情報と位置情報が重要度を増す
15.
新潮流1 オフラインデータのオンラインマーケティ ング活用
16.
16 オフライン×オンラインデータが統合すると ①目的 ②誰に? ③キャンペーン 広告主は、会員カード保 持者だけの特別オファー を伝えたい 広告パートナーは、カード保持者のメー ルアドレスのオーディエンスに広告主の 広告を配信 「40%引きの特別オファー」 広告主は、カード保持者 特別のオファーを会員に リーチするために Promoted Tweetキャン ペーンを実施
17.
17 サービス開始までのステップ Solstice CRM ステップ1:CRMデータを提供 ステップ2:システ ムがCRMデータ を匿名のCookie と紐付け ステップ3:CRM データに 直接ターゲティ ング広告
18.
18 FACEBOOK,TWITTER • Facebook-Datalogix のパートナーシップによって、約1億人 分のオフライン購買データを計測可能に(2013年5月) •
Facebook はDatalogix, Acxiom, BlueKai, and Epsilonとの データパートナー契約を締結。(2013年9月) →これらの提携によって、マーケティング、購買情報を掘り起こ し、相互に利用する事が可能になった。
19.
19 カスタムオーディエンス Facebook・Twitterと提携: Facebook、Twitter上で、CRMにあるメールアドレスに 広告配信する方法。 • Facebook、Twitterにeメールリストをアップロードし、そこに 載っているメールアドレスとFacebook・Twitterのアカウントに あるメールアドレスを一致させる。その後、それらのユーザーに広告配信がで きる。 CRMセグメントのeメール オーディエンス含有・除外 ターゲティング 一致 Lookalikeの オーディエンス
20.
20 FACEBOOKを通じて可視化出来るもの 小売店の購買情報 どのお店で買っているか?
21.
21 DATALOGIX オフライン購買データを保有。デジタルマーケティ ングで活用可能な状態にする(on boarding) (例)流通企業向けデータ量
22.
22 LIVE RAMP 主にCRMデータをデジタルマーケティングで利用 可能に(on boarding)今月大手CRMベンダー ACXIOMに$310Mで買収。
23.
23 ON BOARDINGとは? ユーザーデータをデジタルマーケティングで利用可能な形にマッチン グさせる事です。(eMailとブラウザ、モバイル、店頭購買など) Datalogix,LiveRampはその先進企業です。
24.
24 日本で流行るか? • いきなりデータオープン化はあり得ない • ただしプライベート(自社完結、クローズ ド)での利用ニーズは強い •
オフライン購買データをオンラインと統合 するon boardingは日本でも確実に来る • オン×オフ(=オムニチャネル)マーケ ティングの第一歩になる。
25.
25 まとめ • オフライン(店頭購買履歴など)デー タをオンライン同様で利用可能にす るシステムが注目 • CRMベンダー中心に注目しており、 チャネルを特定しないオムニチャネ ルマーケティングに必須の技術
26.
新潮流2 接近するDMPとオムニチャネルマーケ ティング
27.
27 全ての中心にDMP CRMもソーシャルメディアも、動画もそ して、オムニチャネルもDMPが重要だ と言われるようになってきました。
28.
28 YAHOO!DMP Yahoo!のタグマネージャー+が進 化したらこうなります。 オムニチャネル×DMPです。
29.
29 OMNI-CHANNEL×DMP あまりに広く、あまりに複雑。人間がプランニン グすることはもはや不可能
30.
30 DMP データマネジメントプラットフォーム 自社 PC,MB 行動履歴 In-store 行動履歴 購買履歴(会員、card) 第三者データ PC,MB
行動履歴 Out-store 行動履歴 購買履歴(card,など) 天候、イベント モバイル アプリ モバイル WEB 消費者 PC 店頭 リアルタイム パーソナライゼーション 位置情報 商品情報
31.
31 DMP データマネジメントプラットフォーム 自社 PC,MB 行動履歴 In-store 行動履歴 購買履歴(会員、card) 第三者データ PC,MB
行動履歴 Out-store 行動履歴 購買履歴(card,など) 天候、イベント モバイル アプリ モバイル WEB 消費者 PC 店頭 リアルタイム パーソナライゼーション 位置情報 商品情報
32.
32 オムニチャネルなDMP有効活用 その①コミュニケーション手段は何か? • WEB購買比率 • コールセンター最適化 •
仕入れ発注タイミング/量 • 顧客与信見直し • メール開封率アップ • 店頭来店増加 技術的に出来る事から考えるのでは なく、何を改善するか?したいか?
33.
33 DMP データマネジメントプラットフォーム 自社 PC,MB 行動履歴 In-store 行動履歴 購買履歴(会員、card) 第三者データ PC,MB
行動履歴 Out-store 行動履歴 購買履歴(card,など) 天候、イベント モバイル アプリ モバイル WEB 消費者 PC 店頭 リアルタイム パーソナライゼーション 位置情報 商品情報
34.
34 オムニチャネルなDMP有効活用 その②1ST PARTYデータ • PC
行動履歴 • MB 行動履歴 • 店舗 行動履歴 • 購買履歴(会員、card、POS) まずは自社に溜まっているデータから、オン/オ フまで最適化する。ロイヤル→新規へ。
35.
35 DMP データマネジメントプラットフォーム 自社 PC,MB 行動履歴 In-store 行動履歴 購買履歴(会員、card) 第三者データ PC,MB
行動履歴 Out-store 行動履歴 購買履歴(card,など) 天候、イベント モバイル アプリ モバイル WEB 消費者 PC 店頭 リアルタイム パーソナライゼーション 位置情報 商品情報
36.
36 オムニチャネルなDMP有効活用 その③ 3RD PARTY
データ • PC 行動履歴 • MB 行動履歴 • 店舗の外での行動履歴 • 外部ポイントカード、クレジットカード • 天候、イベント 自社データから得られた顧客イメージを第3者 データを使い、拡張し、余計なデータを排除する
37.
37 今後DMPはオンラインはもちろん、オフラインで のマーケティングデータを取り込む事が重要に。 ニチャネルへ 上位版機能のリリース CRM POS 広告 メール Web以外のデータ収集機能 その他アプリ •
コミュニケー ション手段 • 1stPデータ • 3rdPデータ の順番で重要
38.
38 まとめ オムニチャネルなDMP活用は • コミュニケーション手段を改善したいこ とから逆算 • 自社データ(1st
Party)を徹底活用 • 第3者データ(3rd Party)で、拡張
39.
39 最後に、冒頭紹介した 「NRF BIG SHOW
5つのキーワード」 DATA integration(データ統合) In-store analytics(店舗内解析) BigData(ビッグデータ) Loyality(顧客満足度向上) Personalization(1to1)
40.
40
Notas del editor
bloomingdales
小売店の購買情報
Datalogix holds data from over $1 trillion consumer purchases made by more than 100m households at retail stores across the US.
ユーザーデータをデジタルマーケティングで利用可能な形にマッチングさせる事です。(eMailとブラウザ、モバイルなど)
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