ゲーム事業×データ分析　ドリコムにおける組織と仕事の組み立て方

2. ○自己紹介白石久彦 (しらいしひさひこ) 株式会社ドリコム執行役員テクノロジー担当 1973年生まれ東京都渋谷区出身 AB型趣味：散歩 Ex. ソフトバンクグループ、(株)レコチョク他

6. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 6 背景〜2012年度くらいまで時期世の中ドリコム 2010 ~11年・プラットフォーム(モバゲー、GREE、mixi)が勃興・ソーシャルゲーム隆盛・ブラウザゲームでヒットタイトルを複数リリース・データ分析を開始 2012年・世の中的にBigdataとかデータサイエンティストに注目集まる・ソーシャルゲームピーク・スマホシフト、ネイティブシフトが本格化・パズドラリリース・ブラウザのヒットゲームを多数運営・Bigdata基盤構築と分析業務を行う人間の増加・ガワネイティブプラットフォーム+ブラウザゲームのピーク期

7. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 7 ドリコムでのトピックス(-’12年度) ①導入「データ分析」という考え方を導入 Webマーケティング的な考え方でKPI分析を開始 ②環境構築分析を行うための基盤を構築データサイエンティスト的な人が複数入社 =>以降人数が増えていく ③組織化チーム構成としては分析グループ基盤グループというような２グループで運営

8. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 8 時期世の中ドリコム 2013年・スマホシフト本格化・ゲームもガワネイティブからネイティブアプリへ・モンストリリース・ネイティブゲーム開発に苦戦ノウハウを貯める・新規タイトルリリース数減少 2014年・引き続きネイティブゲームアプリ隆盛・ネイティブゲームでヒットタイトルを複数リリース背景 2013〜14年度上期くらいまでネイティブへの転換と成熟

15. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 15 ①データサイエンティストについての理解・世に言われているスキル要素/構造の把握・世に言われている業務範囲 ②組織作りのアプローチ・今やっている実務の把握・会社として作りたい状況の定義・メンバーのスキルとやりたいことの把握・パフォーマンスを最大化するための体制検討などなど極めてオーソドックスなアプローチ全貌の緩やかな把握と、すぐに必要な範囲の見極め組織再構築にあたってとったアプローチ

18. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 18 当時行っていた業務を構造と要素で整理・優先度の高いもの/そうでないもの・方法/レベルを再考したほうが良いもので分類業務の把握と整理ゲーム事業関連その他事業既存タイトルの分析実務新規タイトルの開発支援立ち上げ支援研究調査 Bigdata関連、学術系領域など分析基盤/KPI Viewerの運用アドホックな分析依頼

19. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 19 優先順位をつけ、主力であるゲーム事業に影響を与えるものを最優先で担保 ①分析実務分析の実務が遂行されていること・データを使った課題解決・マーケティング効果測定など ②分析実務に必要なエンジニアリング分析に必要な数値が取れること・KPI Viewerの開発/運営・Bigdata基盤の運営 #弊社のBigdata基盤の技術的な話はこちらにて公開中 Tech Inside Drecom https://tech.drecom.co.jp/migrate-to-treasure-data-and-aws/ 優先順位付け

23. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 23 未来への投資をどう行うか ①研究開発として取り組むもの学術系スキルなどの領域は・未来への投資のためには必要・現業とはすぐにリンクしない =>研究開発PJとして推進 ②調査として取り組むもの新しい技術系のソリューションのキャッチアップ・Bigdata ・マーケティングテクノロジーなど =>各要素技術のチーム、事業部門と連携して調査に当たる学術系スキルについての取り組み方

24. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 24 サービス推進部エンジニアリング部門分析実務での連携プロモーション関連での連携現在の組織形態と連携データコンサルティングG ・ゲーム事業の分析業務ゲーム運営分析スペシャリストチームインフラ部マーケティング本部エンジニアチーム・Bigdata・KPI Viewer アプリ運営チームアプリ運営チーム研究開発PJ 学術系領域の研究技術面での連携基盤技術部連携学術系要素統計学関連アプリ運営チーム

26. Copyright Drecom Co., Ltd. All Rights Reserved. 26 ・そのスキル全部が必要なわけではない目的に応じて取捨選択/濃淡をつければ良いまとめ・データサイエンティストのスキル範囲は膨大で難解・学術系領域への取り組み方はさまざま先のためには重要である進め方は状況次第・ビジネススキルはとても重要である目的の整理と定期的な見直しが重要その目的に沿った組織作りをすることが重要

35. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. アプローチの変更後企画データ分析開発リリース（施策実施後）プランナー企画段階から入ることで、効果検証から改善点が明確に！データ分析そもそ目的は・・であってますか？ターゲット層は・・で、目標値は・・ぐらいですかね、プロセスKPIは・・でどうでしょう？目的・目標が明確なので、効果検証から改善点はここだな！！データ分析担当範囲データ分析担当範囲

40. Copyright Drecom Co., Ltd All Rights Reserved. アプローチの変更後計画立案データ分析運用分析依頼ディレクターデータ分析担当範囲目標と計画が共通認識となり、目標達成に向けて動きが迅速に！ A施策の見込みはこれでいきましょうリカバリ策はこれで、×日時点で実施可否の判断しましょうデータ分析了解です！！リカバリ策実施！見込との乖離した要因分析お願い！！データ分析担当範囲

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