MongoDBざっくり解説

MongoDBざっくり解説
∼「はじめてのMongoDB」を初めて読む方々へ∼

11年12月8日木曜日

自己紹介

Name:本間知教（ほんまとものり）
Twitter:@CkReal
経歴
2008年4月∼2011年9月

国内某ITコンサルティング会社：インフラ担当

2011年9月∼

株式会社gumi：インフラand解析チーム

今週から正社員になりました^^;

好きなMongoDBの機能:Replica Sets

2

はじめに

はじめての

@doryokujin
日本UNIXユーザ会勉強会 2011/09/15

http://www.slideshare.net/doryokujin/
@doryokujinさん mongodb-9208855

3

はじめに

@doryokujinさんはMongoSV出席のため渡米中

4

発表の目的

MongoDB人口の増加
MongoDBの（最低限の）機能紹介

MongoDBの公式ドキュメントや@doryokujin さん
の各種資料への誘導

mongotokyoの登壇者募集
来年は女性MongoDBエンジニアにも登壇を！

5

アジェンダ

1.MongoDBの概要
2.MongoDBの機能
3.MongoDBを始めてみる方へ

6

1.MongoDBの概要

7

MongoDBの概要
ドキュメント指向データベース
JSONでドキュメントを扱う（内部はBSON）

実装：C++
開発元：10gen http://www.10gen.com/
最新版：2.0.1
ライセンス
Database： GNU AGPL v3.0 License

Driver: Apache License v2.0

OS：Linux,Mac,Windows,Solaris
Driver: C , C++, Python, Java, Ruby, PHP, Perl,etc…

8

MongoDBの導入事例

世界中で利用されつつあるデータベース
解析用途だけではなく、Webサービスでも使われる

海外の事例

国内の事例

9

Mongo Tokyo 2012

1月18日品川でカンファレンスが開催されます
12月18日まではEarly Bird料金で参加可能!！

http://www.10gen.com/events/mongo-tokyo-2012 今年のMongoDB勉強会の様子
10

2.MongoDBの機能

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データの保存＆検索

通常のRDBとは、用語が異なる

RDB データベーステーブルレコードカラム

MongoDB データベースコレクションドキュメントフィールド

MongoDB Server
Database Database
Collection Collection Collection Collection

Document Document Document Document Document Document Document Document


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スキーマレス
カラム追加・削除の手間がない

# mongo
> use hoge
> db.piyo.save({fuga:1})
> show dbs
hoge 0.203125GB
> db.piyo.ﬁnd()
{ "_id" : ObjectId("4ec5fd452d9d5991cd323c20"), "fuga" : 1 }
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トランザクションやJOINがない
パフォーマンスとスケーラビリティを優先

挿入・検索速度：MySQL＜MongoDB＜KVS

ディスクへの書き込みは非同期
ジャーナリング機能(v1.8~)の使用を推奨

インデックスサポート
あらゆる属性でインデックスを貼れる

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ドキュメント例（gumiの場合）
MongoDBへ格納するドキュメントは、ユーザ/時のアクション状況で格納
例）MongoDB格納後のログ(一部整形＆省略)
"_id" : "df41b04eb72d29b4a30955f2de1a20134e187cd6f59f0d3df0468d22",
"app" : "hogehoge",
"userid" : "12345",
"dateint" : 20111101,
"hourint" : 23, ユーザIDごとに、
"actions" : [
アクションレコードを格納
"CONSUME_POWER",
"ADD_MONEY"
], 時刻フィールドを利用して、
"records" : [ MongoDBのShardingキーとする
{
"action" : "ADD_MONEY",
"timeint" : 235959, ユーザごとの各アクションを
} 配列として格納
]
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MongoDBを運用する

Replica Sets
更新はPrimary,参照はSecondary

自動フェイルオーバー機能を持つ

自動フェイルオーバーの流れ

同期 Primary 同期

Secondary Secondary

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Replica Sets



Primary

選出
Secondary Secondary

17


Replica Sets



Recovering

同期
Primary Secondary

18


Replica Sets



Secondary
同期

同期
Primary Secondary

19


Mongo Sharding
Auto-balancing機能を持つ

Sharding Keyに基づき、コレクションを分割

Shardingは、3種類のサーバで構成される

mongos,conﬁg,mongod

Migrationは、Chunk単位で行われる

document単位ではないことに注意

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Mongo Sharding
mongos経由で、mongodのドキュメントを操作する

各Shardに関する
(永続的な)情報を保持

実際のドキュメントは、
mongodに格納される

クライアントのアクセス
は、mongosに対して行う

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Mongo Shardingの注意点
Shard KeyはCollection内のどれか1つから選択

各Shardは、重複しないレンジで分割される

例）Shard1:0~10, Shard1:11~20, Shard2:21~30…

分散させやすいKeyを選ぶことが重要

良い例:ユーザ名,時刻,検索頻度が多いキーなど

悪い例:大陸名,単純増加のIDなど

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Auto-balancingの注意点
Migration中は、2重にカウントされる

Auto-balancingはOFFにしておける。
Shard1 Shard2 Shard1 Shard2
DatabaseA DatabaseA DatabaseA DatabaseA
CollectionA CollectionA CollectionA CollectionA




Document Document Document Document Document Document

Document Document

Shardの偏り Migration(Chunk単位で実施)
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その他

その他にも機能やTipsがたくさん
Capped Collection,Map Reduce,GridFS…

クエリチューニング

参考文献
NoSQLデータベースファーストガイド

MongoDB JPの各種資料

@doryokujinさんのブログ

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3. MongoDBを始めてみる方へ

25

MongoDBの構築メモ

MongoDBを動かすのはすごく簡単
Macでもmac ports,homebrewなどですぐに入る

様々なログ形式を突っ込めるストレージDB
挿入・検索速度＞一貫性

データ設計が柔軟に行えるDB

MongoDBのクエリは豊富
コマンドを忘れたら、help()で確認

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MongoDBの運用メモ

実運用には十分耐えられる
約1000万件での検索時間は平均0.066sec

監視用ツール類も充実
munin,Ganglia,cacti,ZABBIX,Nagios

MongoDBを検討する際は、検証期間を取る
Sharding環境には慣れが必要

conﬁgデータベース内の統計値なども見ておく

27

MongoDB勉強会
＆
ソースコードリーディング勉強会
での出席（and登壇）お待ちしております！！

28

ご清聴ありがとうございました。

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