Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

Algoritmit ja kuplat - voiko somesta enää löytää kultajyviä?

1.139 visualizaciones

Publicado el

Koulutus Mediakasvatuskeskus Metkan Oivallus-webinaarissa, 5.10.2020, Harto Pönkä, Innowise

Publicado en: Educación
  • Sé el primero en comentar

Algoritmit ja kuplat - voiko somesta enää löytää kultajyviä?

  1. 1. Algoritmit ja kuplat - voiko somesta enää löytää kultajyviä? 5.10.2020 Harto Pönkä Innowise
  2. 2. Milloin viimeksi löysit netistä kultajyvän? Tiedollinen serendipiteetti ▪ Tavalla tai toisella arvokasta tietoa ▪ Tieto, joka synnytti sinulle uuden idean tai auttoi ymmärtämään jonkin asian entistä syvemmin ▪ Uutiset, jotka tuovat esiin näkökulmia, joita et vielä tuntenut Sosiaalinen serendipiteetti ▪ Työn tai opiskelun kannalta hyödyllinen kontakti ▪ Ihminen, jolta opit uutta ▪ Ystävä, johon et normaalisti olisi edes törmännyt 2 Serendipiteetti = ”onnekas löytö”, sattumahdollisuus
  3. 3. “Algoritmi on ohjelma, joka suorittaa tietyn tehtävän käytössä olevan datan ja määrättyjen sääntöjen perusteella. Se tekee siis valintoja tekijänsä tavoitteiden mukaan. 3
  4. 4. Kuva: Helen Penjam @Flickr (CC) Algoritmihetki
  5. 5. Kuva: Wikipedia (CC BY-SA 2.5), https://en.wikipedia.org/wiki/PageRank#/media/File:PageRank-hi-res.png 5 Googlen hakualgoritmi perustui alun perin dataan siitä, miten verkkosivut linkittävät toisiinsa. Nykyisin siihen yhdistetään käyttäjistä kerätty data.
  6. 6. Google on todennäköisesti ”räätälöinyt mainoksesi” kymmenillä eri datapisteillä. Ikä, sukupuoli, perhetilanne, ammatti, harrastukset, tuotteet, matkat, kiinnostuksen kohteet jne. Täällä voit tarkistaa tietosi ja asetukset: https://adssettings.google.com/ 6
  7. 7. Googlen uutissuositukset 7 Lähde: Google, Discoverista löytyvien tietojen yksilöinti, https://support.google.com/websearch/answer/2819496?co=GENIE.Platform%3DAndroid&hl=fi (21.9.2020) Google personoi Android-puhelimen ja Chrome- selaimen uutiset käyttäjän datan perusteella. ▪ Verkko- ja sovellustoiminta  Haut ja muu toiminta Googlen palveluissa  Tiedot käytetyistä sivustoista ja sovelluksista  Audiotallenteet  https://myactivity.google.com/ ▪ Tallennetut yhteystiedot  Gmail + laitteet (jos synkronoitu)  Keneen olet ollut yhteydessä  https://contacts.google.com/ ▪ Sijaintidata  Koti ja työpaikka  Nykyinen sijainti ja sijaintihistoria  https://maps.google.com/locationhistory/
  8. 8. Näkymätön käsi
  9. 9. Tykkääminen Tykkäys oli ensimmäisiä sosiaalisen median sisällön suodatuksen algoritmeja. Sen avulla tunnistetaan: 1) suositut sisällöt 2) mistä sinä pidät 3) mitä sinä tuotat Vimeo 2005 FriendFeed 2007 Facebook 2008 / 2010 YouTube 2010 Twitter 2015 9 Kuva: Facebookin tykkäysikoni, Enoc vt @ Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Like_button#/media/File:Facebook_like_thumb.png (public domain)
  10. 10. Uutisvirta Facebook lainasi reaaliaikaisen uutisvirran idean Twitteriltä ja julkaisi sen v. 2009. Facebook lisäsi uutisvirtaan algoritmin, joka valitsee: 1) mitä julkaisuja ja mainoksia näet 2) missä järjestyksessä julkaisut ovat 3) kuinka pitkään julkaisut näkyvät Algoritmi näyttää kavereidesi julkaisujen sijasta suosituimpia julkaisuja ja mainoksia. 10 Kuva: Facebookin uutisvirta v. 2009, prehensile @ flickr, https://www.flickr.com/photos/prehensile/3349062358/sizes/o/in/photostream/ (CC-BY-NC-SA 2.0)
  11. 11. “ Jokainen klikkaus ja kommentti sosiaalisen median uutisvirrassa on kuin vastaus psykologisessa testissä – osa profilointia. 11
  12. 12. Facebookin uutisvirran algoritmi ▪ Algoritmi huomioi käyttäjän aiemman toiminnan, kiinnostukset ja verkoston. ▪ Algoritmi nostaa esiin käyttäjälle ”tärkeiden” ihmisten ja ryhmien julkaisuja. ▪ Käyttäjälle näytetään enemmän sen tyyppisiä julkaisuja, joihin hän on aiemmin reagoinut. ▪ Algoritmi estää klikkiotsikoita ja spämmiä. ▪ Facebook-sivujen julkaisujen näkymistä on vähennetty toistuvasti vuodesta 2018. ▪ Sivun/käyttäjän julkaisujen aiempi matala osallistumisaste laskee näkyvyyttä jatkossa. ▪ Runsas julkaiseminen nostaa rankingia. ▪ Kommenttiketjuissa nostetaan suosittuja ja alkuperäisen julkaisijan kommentteja. 12 Kuvat: Tekniikka&talous, 26.3.2018, https://www.tekniikkatalous.fi/tekniikka/ict/nain-toimivat-facebookin-salaiset-algoritmit-t-t-n-supergraafi-avaa-toimintaperiaatetta-6710266 Lähde: Maxwell Gollin, 18.10.2019, https://www.falcon.io/insights-hub/industry-updates/social-media-updates/facebook-algorithm-change/, HootSuite, 27.1.2020, https://blog.hootsuite.com/facebook-algorithm/
  13. 13. 13 Facebookin reaktiot Facebookin tutkimuksen (2014) mukaan positiiviset julkaisut synnyttivät käyttäjissä positiivisia tunteita ja negatiiviset julkaisut negatiivisia tunteita. Facebook julkaisi reaktiot vuonna 2016. Halaus lisättiin keväällä 2020. Reaktioiden avulla Facebookin on mahdollista synkronoitua käyttäjän tunnetilaan eli näyttää sen mukaisia sisältöjä. Lähde: Kramer, Guillory, & Hancock, 2014, Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks, https://www.pnas.org/content/111/24/8788.full
  14. 14. YouTuben oppiva suosittelualgoritmi YouTube ehdottaa seuraavaksi katsottavia videoita käyttäjistä ja videoista kertyneen datan perusteella. Algoritmi käyttää apuna tekoälyä, joka pyrkii oppimaan käytöksestäsi testaamalla sinulle löydettyjä vaihtoehtoja. Suosituksiin vaikuttaa mm. 1) videoiden laatutekijät (klikit ja ajat) 2) käyttäjän suosimat kanavat ja aiheet 3) käyttäjän haku- ja katseluhistoria 4) käyttäjän ikä, sukupuoli, sijainti jne. 14 Lähde: Covington, Adams, & Sargin, 2016, Deep Neural Networks for YouTube Recommendations, https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/45530.pdf
  15. 15. “Se, minkä algoritmi poimii, on yhä useammille totta. Pahimmillaan algoritmi voi tapaa luovuuden, kun emme enää kohtaa sisältöjä, jotka tuovat meille uusia tietoja ja näkökulmia. 15
  16. 16. Suosiiko Facebook vihanaamaa? Tutkija Aleksi Knuutila selvitti puolueiden Facebook-viestintää 1.2.2017–14.4.2019. Suuttumusta aiheuttavat viestit saivat eniten klikkauksia, kommentteja ja jakoja. Eniten vihanaama-emojia käytettiin Perussuomalaisten ja Vasemmiston julkaisuihin reagoinnissa. Haha-emojia käytettiin mm. kritisointiin ja ivaan. 16 Lähde: Aleksi Knuutila, 2019, https://politiikasta.fi/narkastyksen-kone-miksi-uusoikeiston-aani-kuuluu-verkossa-muita-vahvemmin/ Yleisimpien tunnereaktioiden osuus eniten tunteita herättävissä viesteissä puolueiden ja ehdokkaiden Facebook-sivuilla.
  17. 17. “Jos julkaisu lähestyy provokatiivisen sisällön rajaa, ihmiset sitoutuvat siihen keskimääräistä enemmän, vaikka he sanovat meille myöhemmin, että he eivät pidä sisällöstä. - Sheryl Sandberg, Facebookin operatiivinen johtaja 17 Lähde: WSJ/HS, 30.8.2020, https://www.hs.fi/talous/art-2000006618004.html
  18. 18. 18 Kuva: Kiran Garimella/Aalto-yliopisto Lähde: STT, 2017, https://www.sttinfo.fi/tiedote/algoritmi-voi-luoda-sopua-clintonin-ja-trumpin-kannattajien-valille?publisherId=37936456&releaseId=57059022 Sosiaalisen median verkostoissa voi syntyä ennakkokäsityksiä vahvistavia kuplia ja ”kaikukammioita”. Someväittelyissä eri mieltä olevat jakaantuvat vastakkaisiin leireihin, joiden välissä on vaikea olla. Polarisaatio
  19. 19. Verkostoituminen
  20. 20. 20 Lähteet: Paul Butler, Facebook, 2010, https://www.facebook.com/note.php?note_id=469716398919, Facebook Research, 2016, https://research.fb.com/three-and-a-half-degrees-of-separation/ Facebook yhdisti maailman ihmiset niin, että vuonna 2016 sen käyttäjät olivat keskimäärin enää 3,57 askeleen päässä toisistaan. 10 vuodessa
  21. 21. Miten verkostoidut somessa? 21
  22. 22. Sovellukset pyrkivät saamaan kontaktitietosi Kuvakaappaukset: Somepalvelut 2019-2020 22 Kontaktitietojen avulla palvelut pystyvät profiloimaan sinut entistä tehokkaammin. Yhteystietojen antamisessa on aina riski, että ne päätyvät lopulta markkinointikäyttöön.
  23. 23. Omat valinnat vaikuttavat 1. Onko profiilisi avoin vai suljettu 2. Keitä seuraat tai pyydät kaveriksi 3. Mihin ryhmiin liityt, mitä hashtageja seuraat 4. Mihin julkaisuihin ja viesteihin vastaat tai reagoit 5. Mitä jaat ja julkaiset 6. Keitä hiljennät, blokkaat tai ilmiannat 23 Kuva: Marc Smith, 2008, https://www.connectedaction.net/distinguishing-social-network-attributes-of-online-social-roles/
  24. 24. Suosittelualgoritmit ▪ Samanlaisuus (kuin sinä tai joku muu) ▪ Suosio (paljon seuraajia) ▪ Aktiivisuus (viimeaikainen toiminta) ▪ Sosiaalinen läheisyys (kaverin kaverit) ▪ Vastavuoroisuus (koska toinen seurasi ensin sinua) ▪ Aktiivisuus ja seuraajuus (esim. ne käyttäjät, joiden twiittejä nykyiset seurattavasi retwiittasivat äskettäin) 24 Kuvat: Twitterin suositteluja uusista seurattavista
  25. 25. Verkostoanalyysi ja -data Verkostoanalyysilla saadaan tietoa verkoston jäsenistä ja heidän välisistään suhteista. Somepalvelut hyödyntävät verkostodataa algoritmeissa. Verkostoanalyysejä voivat tehdä myös ulkopuoliset tahot. 1) keskeisimmät toimijat 2) toimijoiden väliset suhteet 3) toimijoiden muodostamat ryhmittymät 4) ryhmittymien väliset suhteet 5) asiat/aiheet, jotka yhdistävät eri toimijoita ja ryhmittymiä 25 Kuva: Eduskuntavaaliehdokkaiden klusterit Twitterissä #vaalit2019, Harto Pönkä, 2019, https://harto.wordpress.com/2019/04/02/eduskuntavaaliehdokkaiden-klusterit-twitterissa-vaalit2019/
  26. 26. Sosiaalisessa verkostossa jokainen on kuplassa 26 Kyse on siitä, tiedostaako olevansa kuplassa, ja minkä kokoinen kupla on.
  27. 27. 27 UutisetMainokset Suositellut ihmiset SomesisällötHakutulokset Profilointidata datankerääjillä Algoritmit
  28. 28. Twitter: käyttäjien laatupisteet (2018-) Twitter yrittää tunnistaa tekoälyn avulla käyttäjiä, joilla voi olla huonoja vaikutuksia muihin. Pisteytys vaikuttaa mm. näkyvyyteen hakutuloksissa ja suosituksissa. ▪ Profiili (uutuus, s.postin varmistus, kuva, nimi ym.) ▪ Käytös ja verkosto (keitä seuraa, vastaa, retweettaa jne.) ▪ Miten muut ovat vuorovaikutuksessa käyttäjään (kuka blokkaa, seuraa, vastaa, retweettaa jne.) ▪ Kuinka usein käyttäjätunnusta käytetään ▪ Sensitiivinen sisältö (aikuisviihde, väkivalta jne.) ▪ Ovatko twiitit keskustelua rakentavia vai jakavia (todennäköisesti tekoäly seuraa, aiheuttaako käyttäjä ilmiantoja, blokkauksia jne.) 28 Lähde: Twitter, 2018, https://blog.twitter.com/official/en_us/topics/company/2018/Setting-the-record-straight-on-shadow-banning.html
  29. 29. Yhdistäjät, välittäjät ja energisoijat ▪ Verkoston eri osia dominoi paikalliset yhdistäjät eli mielipidevaikuttajat. ▪ Välittäjät synnyttävät verkoston eri osia yhdistäviä siltoja / heikkoja yhteyksiä. ▪ Organisaatioissa välittäjät ovat usein johtavassa asemassa. He tuntevat keskeiset ihmiset eri verkoston osissa. ▪ Välittäjät saavat tietoa useista lähteistä ja ovat keskeisiä innovaatioiden synnyssä. ▪ Lisäksi on energisoijia, jotka kannustavat ja tukevat muita. ▪ Tiedon, ideoiden ja innovaatioiden leviämisen kannalta olisi hyödyllistä verkostoitua yli verkoston osien. 29 Lähde: Michael Arena, Rob Cross, Jonathan Sims ja Mary Uhl-Bien, 2017, https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-catalyze-innovation-in-your-organization/ Katso myös Tampereen yliopistolla tehty Twitter-suosittelun tutkimus: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3314183.3323460
  30. 30. Vinkit: miten voit yhä löytää kultajyvän? 1. Hae tietoa (jollain muulla kuin Googlella). 2. Lue artikkeli tai uutinen, joka ei edusta näkemystäsi. 3. Ala seurata ihmisiä, joita et ensin aikonut seurata. 4. Mene keskusteluihin, joihin et yleensä osallistuisi. 5. Kutsu keskusteluihin mukaan ihmisiä eri ryhmistä. 6. Käy läpi somekaverisi - ja löydät heidät uudestaan! 30
  31. 31. 31 Kysymyksiä tai kommentteja? Yhteystiedot Harto Pönkä 0400500315 @hponka harto.ponka@innowise.fi https://www.innowise.fi/ Kiitos!

×