1. Data management training for PhD
students
LOOWI meeting
2014-04-09, Hugo Besemer

2. Waar ik het (niet) over ga hebben
● Hoe de cursus tot stand kwam
● Hoe de cursus in elkaar zit
● Wat we geleerd hebben
● Bijstellen cursus
Ik heb het dus niet over het zoeken, vinden ,
gebruiken van externe datasets in repositories en
portals. hugo.besemer@wur.nl is erg
geinteresseerd in jullie ervaringen

3. Hoe de cursus tot stand kwam
 Voorstel bibliotheek aan Wageningen Graduate Schools
(WGS)
● Wij zaten in ons hoofd met “funders’ requirements” etc.
● WGS zat meer in het hoofd met opzet bij het aanvang van het
onderzoek (“writers’ block”)
● Geen leerdoelen geformuleerd maar praten met mensen die een
stukje van de puzzle zouden kunnen doen
● Einddoel was wel duidelijk: studenten maken “data management plan”
● 2012: 1x ; 2013: 2x ; 2014: 3x (waarvan 1x gegeven)
● Cursus heeft geresulteerd in beleid

4. Hoe de cursus in elkaar zit
 Morgen – methode
● “Setting the scene” – econometrist LEI
● Data collectie en Statistiek – Biometris
● Informatie analyse – Informatica
● Documentatie / Lab Notebook (informatici Food&Biobased research)
 Middag – organisatorisch
● Rechten (IPR’s) – Bibliotheek
● Onderdelen DMP – Bibliotheek
 DMP maken en bespreken (Bibliotheek)
We hebben ook nog onderdelen
gehad over:
• Short term storage
• Long term storage
• Retention

5. Hoe de cursus in elkaar zit: interacties
 “Je kunt toch niet de hele dag verhalen zitten te
luisteren”
 Plenair – laag gewaardeerd
 Groepjes met vragen n.a.v. inleidingen – beter
gewaardeerd
 Groepjes als zelfstandig onderdeel – “wat weet je van je
eigen set-up?”
 Groepssamenstelling random of per onderwerp?

6. Verhalen die zijn aangepast (1)
 Data collection and statistics
Van
Naar

7. Verhalen die zijn aangepast (2)
 Data documentation and electronic lab notebooks
Van
Naar

8. Verhalen die zijn aangepast (3)
 Legal issues
Van
Naar

9. Wat we geleerd hebben
 Het is vaardighedenonderwijs, het moet nu toepasbaar
zijn
 Bereidheid tot abstraheren is beperkt, maar
 het methode-deel van de cursus wordt gewaardeerd
 Uitwisselen met college’s is essentieel: mensen begrijpen
hun eigen situatie door te vergelijken met anderen
 Er komen relatief veel sandwich PhD’s (want ze staan er
alleen voor?)
 Data wordt verzameld en gebruikt in
samenwerkingsverbanden

10. Bijstellen cursus
 Omdat
● we hem nu twee jaar geven
● de omgeving veranderd is
 Meer aansluiten bij verschillende vakgebieden?
 Nieuwe element: wanneer welke software
● Opslag : spreadsheet, database of …
● Analyse: of SPSS, SAS, Atlas.ti
 Hoe dichter aan te sluiten bij eigen situatie?

11. Als er nog tijd is
...
Text