Evolução para a Cloud // Evolution from the legacy architectural models on inovative concepts of service delivery

Definições e Terminologias

Características Essenciais

Evolução para um Modelo Cloud

Modelos de Computação

Software Outsourcing

Cloud Disaster Recovery

Regulação do Negocio na Cloud

Sumário

2012, Hugo Rodrigues hugo.rodrigues@gmail.com

Evolução para a Cloud

O cloud computing
significa
simplesmente
a utilização dos
recursos TI
como um serviço

Fonte: cloudtweaks.com


Cloud
Actualmente é possível utilizarmos praticamente todos os
recursos fundamentais de uma plataforma TI na cloud
 Computação
 Aplicações
 Armazenamento
 Messaging e colaboração
 Ferramentas de desenvolvimento
 Serviços de segurança

A computação foi um dos pilares que esteve na origem do conceito de Cloud


Cloud
À medida que a cloud se tem desenvolvido, maior é o número de empresas
à escala mundial que apresentam propostas de serviços

Fonte: Informações retiradas dos respetivos sites dos fornecedores

Os modelos de serviço têm por base garantias dos fornecedores sobre:
Disponibilidade, Escalabilidade e Qualidade de serviço

Cloud
A computação em cloud trata-se da convergência entre duas grandes tendências
de TI que são interdependentes
IT Efficiency
Minimização de custos através da conversão de custos de capital em custos de operação,
para tal recorrendo ao uso de tecnologias como a virtualização.
Se o Cloud Computing começa como uma forma de melhorar a implementação de infra-
estrutura e a utilização de recursos, explorar totalmente os recursos leva eventualmente a
um novo modelo de desenvolvimento de aplicações

Business Agility
Maximização do retorno do investimento em TI, convertendo esse investimento numa arma
de Time to Market por se ganhar eficiência e agilidade.
Passa a ser possível integrar “stacks” aplicacionais, ter instantaneamente novos servidores e
atingir um nível elevado de programação paralela


Cloud
Cloud é encarado como uma medida para
 Melhorar taxas de utilização de hardware
 Eliminar necessidades de investimento de formação em novas infra-estruturas ou treinar
novos funcionários
 Eliminar aquisição de novas licenças de software
 Revolucionar o tempo necessário para se ter um serviço
 Rapidez em escalar computacionalmente até capacidades elevadas

 Mas não se trata propriamente de uma inovação

Apenas com o recente surgimento de tecnologias de rede de banda larga e
de virtualização foi possível completar tecnologicamente a transformação para infra-
estruturas também orientadas a novos serviços


Constituição
As arquiteturas físicas em Cloud são abstraídas para as aplicações:
 Repositórios de dados, redes e computação são recursos
 Alta-disponibilidade física não afeta arquitetura aplicacional
 Maior foco na aplicação (componente funcional)

O serviço é controlado em plataformas do fornecedor

 Eliminação da complexidade técnica
 Minimização de pontos de falha
 Simplificação de operações e processos

© 2012 Oracle Corporation


Cloud Providers
A computação em cloud esteve na origem da criação de um ecossistema emergente de serviços
complementares – as rampas de acesso (on-ramps)

Trata-se da convergência para a abstracção na cloud de serviços profissionais de assistência à
implementação e manutenção de sistemas em:
• Componentes de software (como base de dados distribuídas)
• Data centers privados virtuais

Enomaly
 Aposta no Elastic Computing Platform com oferta de “White label
cloud for service providers and Internet Data Centers“
Elastra
 Aposta no “EnterpriseDB Advanced Server Cloud Edition”
Plataformad proprietária
Joyent
 Aposta no “Smart Data Center”: plataforma como um serviço (self
made) para rapid deployment de aplicações
Mosso
 Cloud Servers. Foi adquirido pela Rackspace que deixou o negócio
de Hosting para passar a ser Cloud provider
Fonte: Oracle Corporation


Modelos de Cloud

GRID ON-DEMAND EDGE AUTONOMIC
COMPUTING COMPUTING COMPUTING

CLOUD


Grid Computing
A Computação em Grid está relacionada com poupança financeira de uma forma
proporcional ao aumento da velocidade de execução de processos
o A maioria dos computadores apenas utiliza em média 25%
das suas unidades centrais de processamento (CPU)
Fonte: howstuffworks.com

o Combina o poder computacional de todos os
computadores da rede geograficamente distantes numa
única rede para criar um supercomputador virtual

 Requer a utilização de software específico
 Arquitectura inviável até ao aparecimento de ligações de alta velocidade à Internet


On-demand Computing
On-demand computing está relacionado com a utilização de recursos computacionais
pelas organizações em conformidade com as necessidades dos seus sistemas

 Trata-se de um modelo económico baseado na externalização de Workloads computacionais
 Permite a redução do investimento em infra-estrutura para apenas no suficiente de acordo com
médias de utilização de processamento
 Proporciona uma maior agilidade no acesso e uso da tecnologia ao eliminar necessidades de
procurement
 Os fornecedores por sua vez ficam responsáveis pela parte material do serviço e pelas
respectivas actividades de manutenção

Este modelo foi desenvolvido para superar o desafio comum de uma empresa em ser capaz de
atender às procuras flutuantes do negócio, de uma forma eficiente


Edge Computing
Edge computing baseia-se num conjunto de camadas aplicacionais, em que os recursos
são levados a partir do centro para o perímetro, por forma a estarem mais próximos
do utilizador quando este os solicita.

Arquitectura Edge é constituída por:

© 2011 Pearson Education
 Cliente local:
Localização próxima do utilizador
 Plataforma computacional de Edge: Servidores
posicionados nos ISP’s a nível mundial
 Plataforma computacional Empresarial: Servidores
centrais na organização com a lógica do negócio

 Principais Vantagens: redução dos Custos com Tecnologia, melhoria dos Níveis de Serviço, aumento da
Flexibilidade da empresa, aumento da Resiliência do negócio
 Alguns dos fornecedores que prestam este tipo de serviços “Worldwide” Akamai, Exinda, GeoElastic, GeoStratus…


Autonomic Computing
Autonomic computing trata-se de uma iniciativa implementável ao nível dos sistemas
para os tornar automáticos.
Modelo Clássico Autonomic Computing
Os data centers alojam múltiplos fornecedores de Configuração de sistemas e componentes é automática,
Self-configuration plataformas. Processos de Instalação, Configuração e com base em conjuntos de políticas.
Integração consomem muito tempo e são falíveis Os sistemas periféricos adaptam-se automaticamente
Os sistemas têm centenas de parâmetros que são Os sistemas e os componentes possuem processos de
afinados manualmente, e têm tendência a aumentar a ajuste automáticos da sua própria performance,
Self-optimization
cada nova release despoletados por sensores , em conformidade com as
condições de utilização
Encontrar um erro num grande sistema, complexo por Os sistemas detectam automaticamente problemas de
Self-healing natureza, pode consumir horas ou semanas da equipa hardware ou software, desencadeando autonomamente
de programadores processos de correcção ou reparação
A detecção e recuperação de ataques ou de problemas Os sistemas defendem-se automaticamente contra falhas
Self-protection que surgem em cascata é na maioria dos casos resultantes de ataques ou problemas em cascata, através
composta por actividades manuais da previsão e mitigação antecipada

A implementação de sistemas autónomos fará com que os custos de manutenção em TI não sejam proibitivos no futuro


Integração do modelo SOA
Os modelos de computação na Cloud introduziram um novo paradigma na forma
de como se desenvolvem os sistemas de informação empresariais
 Sistemas atuais desenvolvidos numa arquitectura orientada a serviços que são
“consumidos” pelas aplicações através da publicação num
ESB (Enterprise Service Bus)
 No modelo Modelo Cloud existe a relação de vários fornecedores para vários
consumidores o que implica a implementação de um ISB (Internet Service Bus)

Proposta de Integração consiste em

Estender o modelo SOA actualmente On-Premises

© 2010 Microsoft
para um modelo híbrido de consumo de serviços
também na cloud


Integração do modelo SOA
Cloud-based service bus
 Poderá ser adequado a uma organização que pretenda alojar o seu ESB numa infra-estrutura Cloud.
Este conceito simplifica a adopção de uma arquitectura orientada a serviços, por não ser necessário
à organização investir em sistemas como: routing de mensagens, transformação e orquestração.

Cloud-based security services
 É uma solução que possibilita um nível de interoperabilidade entre serviços e aplicações de
autenticação, de gestão de identidade e autorização ao nível da Cloud, ou seja de forma centralizada.

Cloud-based storage services
 Serviço na Cloud que disponibiliza espaço para armazenamento de dados, facilitando a implementação de
soluções centralizadas que tenham necessidade de transferir entre si
elevados volumes de dados.

São actualmente exemplos de serviços com estas características: Amazon S3 e Microsoft Azure DB


Software outsourcing
O Software Outsourcing é uma medida implementada em empresas que necessitam de realizar
desenvolvimento dos seus sistemas, em que o esforço para o desenvolvimento está a cargo de uma
outra empresa externa “Offshore”

Vantagens do outsourcing de software
 Modelo de utilidade comprovada

© 2012 Semaphore
 Os serviços têm baixo custo no desenvolvimento e manutenção
 Vasta experiência no desenvolvimento aplicacional
 Alargamento do âmbito clássico para: Customization, Integration,
Deployment & Support
 Especialização em tecnologias Cloud: Amazon, Google, Microsoft,…

Modelo de desenvolvimento de blocos de software
..com o evolução para a Cloud
Outsourcing do modelo completo de Ciclo de Vida das aplicações


Disaster recovery
A distribuição dos dados por locais geograficamente distantes passou a ser uma norma
para mitigação de riscos derivados de desastres locais ou geográficos

Soluções de Disaster Recovery representam normalmente:
 Projectos dispendiosos
 Obrigação de aquisição de hardware e software específico (ou dedicado)
 Elevados custos e complexidade associados à gestão de alterações

O Cloud Computing facilita a criação de ambientes de Disaster Recovery uma vez que:
 Baseado no modelo de Computação on-demand
 Baseado no modelo de Autonomic computing

Exemplo de soluções baseadas em modelo cloud com Disaster Recovery implícito no serviço
prestado:
 Cloud email e messaging (ex. Microsoft , Google)
 Aplicações de negócio (ex. Cloud CRM da Salesforce.com)
 Bases de Dados (ex. Cassandra e MongoDB)

Disaster recovery
Contudo, tal como nos modelos tradicionais, este modelo tem de ser testado…


Regulação do negócio Cloud
Vectores de serviço que levantam preocupações
Segurança Recuperabilidade da Quadro Políticas segurança
Segurança lógica
física Informação legal aplicável interna do fornecedor

Gestão e controlo de Interoperabilidade entre Redundância de Propriedade dos Certificações
acessos aos sistemas fornecedores plataformas Dados
Uptime Institute
Perímetros segurança Gestão de Identidades Realização de Legislação de
LEED
físicos Backups Protecção de Dados
Acessos ao serviço de
TEA
Condições ambientais comunicações Reposição serviço Auditing
dos espaços de ISO 20000
Cifragem e controlo de Contractos jurídicos
alojamento tráfego ISO 27001

Fotos: Royalty free


Regulação do negócio Cloud
Ao nível legal, em serviços Cloud, é aplicável a legislação de cada país
 Diferentes níveis de maturidade
 Restrições no perímetro de retenção de informação
 Quadro burocrático que implica atenção à geografia em caso de disputas
 Não existem medidas concretas quanto às condições de operação do serviço

Mercado está a auto regular-se

Exemplo: Consórcio Open Cloud
Desenvolvimento de padrões para:
 Uniformização de Características de Serviço
 Interoperabilidade entre Fornecedores
 Plataforma de testes (Test-bed)
© 2012 OCC


Momento de esclarecimento

Obrigado pela
vossa atenção!
Questões ?


Final da apresentação


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