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1.
画像生成AI stable diffusionの紹介2 4月21日 頭文字K
2.
目次 • 前回のおさらい • パラメータを触ってみよう •
感想
3.
前回のおさらい stable diffusion stable diffusion
web ui (^^;) ローカル環境 AI
4.
前回のおさらい •t2iで画像を生成してみました。
5.
パラメータを触ってみよう
6.
サンプリング方法
7.
サンプリング方法
8.
サンプリングステップ数 •サンプリングステップ数が高いほど、鮮明に絵を描いてくれます。 (使用モデルによっては高すぎると絵が破綻したりする)
9.
比較 サンプリングステップ数 20 サンプリングステップ数
150
10.
画像サイズ •画像サイズの変更ができます。(単位はピクセル)
11.
参考 768×512 512×768
12.
画像サイズ変更時の注意点 • 幅のピクセル数が高いと上半身のイラストを生成しやすい • 高さのピクセル数が高いと全身のイラストを生成しやすい •
画像サイズが大きいほど鮮明にイラストを書いてくれる。 ただし時間がかかる上にメモリ使用量も増えます。
13.
バッチ回数 •イラストを生成する処理を指定した回数行なう
14.
バッチ回数4
15.
バッチサイズ •一度の処理で指定した枚数イラストを生成する
16.
•バッチサイズ4
17.
CFGスケール •プロンプトの強さ
18.
比較 CGFスケール1 CGFスケール30
19.
シード値 •生成される画像を制御するためのもの
20.
•プロンプトが全く一緒でも違うイラストが毎回生成される
21.
何故か? AI 生成アルゴリズム 乱数生成部分 ↑ ここの値が毎回違う
22.
シード値を指定して生成
23.
シード値を指定して生成
24.
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25.
感想 • モデルなどによって適正な値が変わるため正解の値は無い。 • お手軽と思ったら以外と難しい。 •
これでまだ一部分なのでまだまだ色々できそう
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