Este documento presenta la certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate. Los oradores describen los objetivos del examen AI-100, incluido el análisis de requisitos de solución, el diseño de soluciones de IA y la implementación y monitoreo de soluciones de IA. También recomiendan recursos como cursos en línea, sesiones de Ignite y blogs para prepararse para el examen. El objetivo es ayudar a los asistentes a comprender los temas cubiertos en la certificación y cómo obtener la preparación necesaria.
4. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
• Investigador en Tomas Bata University en Zlín, República Checa.
• Docente en Tecnológico Nacional de México en Celaya, Mexico.
• Alto interés en Xamarin, Azure e Inteligencia Artificial
@darkicebeam
luis@luisbeltran.mx
Luis Beltrán
8. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Certificaciones de Azure Data & AI
Microsoft Certified:
Azure Fundamentals
(Opcional)
Microsoft Certified:
Azure Solutions Architect Expert
Microsoft Certified:
Azure Data Scientist Associate
Microsoft Certified:
Azure Data Engineer Associate
Microsoft Certified:
Azure AI Engineer Associate
Key
Ruta Opcional
Ruta Requerida
9. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Inicia
aquí
Cursos en línea y capacitaciones dirigidas por
instructores disponible para apoyar el
aprendizaje
Requerimientos
de solución
Diseña soluciones
de IA
AI-100: Designing and
Implementing an Azure
AI Solution
Microsoft Certified:
Azure AI Engineer Associate
Habilidades requeridas para la
certificación
CertificaciónExámenes
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/azure-ai-engineer
Ruta de Aprendizaje para Azure AI Engineer
15. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Recomienda APIs de servicios cognitivos para
cumplir con los requisitos comerciales
• selecciona la arquitectura de procesamiento para
una solución
• selecciona las tecnologías de procesamiento de
datos apropiadas
• selecciona los modelos y servicios de IA apropiados
• identifica componentes y tecnologías requeridas
para conectar los servicios y clientes
• identifica los requisitos de automatización
Asigna los requisitos de seguridad a herramientas,
tecnologías y procesos.
• identifica los procesos y regulaciones necesarias para
cumplir con la privacidad de datos, protección y los
requisitos reglamentarios
• identifica qué usuarios y grupos tienen acceso a
información e interfaces
• Identifica las herramientas apropiadas para una
solución.
• identifica los requisitos de auditoría
Selecciona el software, los servicios y el almacenamiento necesarios
para admitir una solución
• Identifica los servicios y herramientas adecuados para una solución.
• identifica puntos de integración con otros servicios de Microsoft
• identifica el almacenamiento requerido para almacenar el registro, los
datos del estado del bot y la salida de los servicios cognitivos
Analiza requerimientos de solución (25 – 30%)
16. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Mejore sus aplicaciones, sitios web y bots con algoritmos inteligentes para
ver, escuchar, hablar, comprender e interpretar las necesidades de sus
usuarios a través de métodos de comunicación naturales.
Cognitive Services
20. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Diseña soluciones que incluyan uno o más pipelines
• define un proceso de flujo de trabajo de la
aplicación de IA
• diseña una estrategia para la ingesta y salida de
datos
• diseña el punto de integración entre múltiples
flujos de trabajo y pipelines
• diseña pipelines que usen aplicaciones de IA
• diseña pipelines que llamen a modelos de Azure
Machine Learning
• selecciona una solución de IA que cumpla con las
restricciones de de costos
Diseña soluciones de IA (40-45%)
Diseña soluciones que utilicen servicios cognitivos
• diseña soluciones que usen APIs de visión, habla, lenguaje,
conocimiento, búsqueda y detección de anomalías
Diseña soluciones que implementen Bot Framework
• integra bots y soluciones de IA
• diseña servicios de bot que usan Language Understanding (LUIS)
• diseña bots que se integran con canales
• integra bots con Azure App Services y Azure Application Insights
Diseña la infraestructura de cómputo para soportar
una solución
• identifica si se debe crear una solución basada en
GPU, FPGA o CPU
• Identifica si se debe usar una infraestructura de
cómputo basada en la nube, local o híbrida.
• selecciona una solución de cómputo que cumpla
con restricciones de costos
Diseña para gobernanza de datos, cumplimiento, integridad y seguridad
• define cómo los usuarios y las aplicaciones se autentican a los servicios
de IA
• diseña una estrategia de moderación de contenido para el uso de datos
dentro de una solución de IA
• asegúrate de que los datos se adhieran a los requisitos de cumplimiento
definidos por tu organización
• garantiza la gobernanza adecuada de los datos.
• diseñaa estrategias para garantizar que la solución cumpla con las
normas de privacidad de datos y los estándares de la industria
22. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Un servicio basado en machine learning para transformar la comprensión del
lenguaje natural en aplicaciones, bots, y dispositivos IoT. Crea rápidamente
modelos personalizados y listos para la empresa capaces de mejorar de forma
continua.
Language Understanding
24. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Implementa un flujo de trabajo de IA
• desarrolla pipelines de IA
• administra el flujo de datos a través de los
componentes de la solución
• implementa procesos de registro de datos
• define y construye interfaces para servicios de
IA personalizados
• crea extremos finales de solución
• desarrolla soluciones de transmisión
Integra servicios de IA con componentes de la solución.
• configura los componentes de requisitos previos y los
datos de entrada para permitir el consumo de APIs de
servicios cognitivos
• configura la integración con los servicios cognitivos
• configura los componentes de requisitos previos a fin
de permitir la conectividad a Bot Framework
• implementa Azure Search en una solución
Implementa y monitorea soluciones de IA (25 – 30%)
Monitorea y evalúa el entorno de IA
• identifica las diferencias entre los KPI y las métricas reportadas
• identifica las diferencias entre el rendimiento de flujo de trabajo esperado y real
• manténuna solución de IA para la mejora continua
• monitorea los componentes de IA para disponibilidad
• recomienda cambios a una solución de IA basada en datos de rendimiento
31. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Recursos
Microsoft Learn Learning Paths
Evaluate text with Azure Cognitive Language Services
docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/evaluate-text-with-language-
services
Process and translate speech with Azure Cognitive Speech
Services
docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/translate-speech-with-speech-
services
32. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Recursos
Microsoft Learn Learning Paths
Create Intelligent Bots with the Azure Bot Service
docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/create-bots-with-the-azure-bot-
service
Process and classify images with the Azure Cognitive Vision
Services
docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/classify-images-with-vision-
services
33. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Recursos
Microsoft Ignite Sessions
Exam Prep | AI-100: Designing and Implementing an Azure
AI Solution
https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/BRK3197
Certification and training roadmap: Data and AI
https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83546
AI + ML Playlist
youtube.com/playlist?list=PLQXpv_NQsPIAb2Aal3pRFQn7d2JwiGc
34. #GlobalAIOnTour#GlobalAIOnTourLatam
Recursos
LinkedIn Learning
Learning Microsoft Cognitive Services for Developers
linkedin.com/learning/learning-microsoft-cognitive-services-for-
developers
Microsoft Learning: AI-100 Design, Implement, Azure AI Solutions
Lab files for AI100T01A ILT Course
https://github.com/MicrosoftLearning/AI-100-Design-Implement-
Azure-AISol