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Relato das trincheiras: o dia a dia
de uma consultoria de banco de
dados
Igor de Paula
 Formado em Gestão de Tecnologia da Informação
 11 anos trabalhando com dados
 Sócio na Dataside
 MVP – Data Platform
 Certificado MCSE (Microsoft Certified Solutions Expert)
– Data Management and Analytics
 Certificado em Azure Cosmos DB
 PASS Chapter Leader no RJ
 Idealizador do From Zero To Hero: NoSQL
/ipaula
@igorsantos_ist
igor.santos@dataside.com.br
Processo padrão de início
Diagnóstico
(Assessment)
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dos GAPs
+
Envioda proposta de
trabalho
Incidente
Proposta de trabalho
engavetada
- GAP Mantido
Problemas recorrentes
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Backup
Política de
continuidade
de negócios
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de
disponibilidade
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com Auto-
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com Auto-
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casos de falha
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diferente entre
Instância e
Database
Tabelas sem
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Queries mal
escritas
“Nãodeixe para amanhã o que sepode fazer hoje.
Imprevistos ACONTECEM!!!
Esteja preparado.”
@igorsantos_ist
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/ipaula
Obrigado
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Fonte do exemplo de alta disponibilidade: http://www.pbenson.net/2014/02/the-difference-between-
fault-tolerance-high-availability-disaster-recovery/

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  • 1. Relato das trincheiras: o dia a dia de uma consultoria de banco de dados
  • 2. Igor de Paula  Formado em Gestão de Tecnologia da Informação  11 anos trabalhando com dados  Sócio na Dataside  MVP – Data Platform  Certificado MCSE (Microsoft Certified Solutions Expert) – Data Management and Analytics  Certificado em Azure Cosmos DB  PASS Chapter Leader no RJ  Idealizador do From Zero To Hero: NoSQL /ipaula @igorsantos_ist igor.santos@dataside.com.br
  • 3. Processo padrão de início Diagnóstico (Assessment) Apresentação dos GAPs + Envioda proposta de trabalho Incidente Proposta de trabalho engavetada - GAP Mantido
  • 4.
  • 5. Problemas recorrentes Versão do Patch Política de Backup Política de continuidade de negócios Falta de testes de disponibilidade Última checagem de integridade Estatísticas desatualizadas Falta de índices
  • 6. Problemas recorrentes Rotina de shrink Login SA Alertas críticos não configurados Jobs sem operador para casos de falha Databases com Auto- Growth Databases com Auto- Close Plano de energia
  • 7. Problemas recorrentes Querys Adhocs TempDB Jobs sem operador para casos de falha Jobs com logins pessoais como owner Collation diferente entre Instância e Database Tabelas sem índice cluster Queries mal escritas
  • 8. “Nãodeixe para amanhã o que sepode fazer hoje. Imprevistos ACONTECEM!!! Esteja preparado.”
  • 9. @igorsantos_ist igor.santos@dataside.com.br /ipaula Obrigado ! Fonte do exemplo de alta disponibilidade: http://www.pbenson.net/2014/02/the-difference-between- fault-tolerance-high-availability-disaster-recovery/