Sebastian Bobrowski, AImeetup #2, 20.10.2016

1. Jak dzięki Data Mining księgujemy
automatycznie koszty w inFakt.pl ?
Kraków, 20 października 2016

2. O mnie
Sebastian Bobrowski, CTO, co-founder inFakt.pl

3. O inFakt
InFakt.pl
• 3 produkty:
• program do faktur
• program do księgowości
• ogólnopolskie Biuro Rachunkowe
• 400 000 użytkowników
• 9 lat

4. Dlaczego AI?

5. Założenia
Księgowy ma bardzo powtarzalną pracę
Ludzie popełniają błędy
Szybkość księgowania

6. Założenia
Cele:
przyśpieszyć pracę księgowego
zautomatyzować
zmniejszyć ilość błędów

7. Założenia
Bazujemy na danych na fakturach (NIP)
Mamy kilka mln danych uczących

8. Machine Learning
4 klasyfikatowy:
Passive Aggressive
Perceptron
Stochastic Gradient Descent
Naive Bayes for multivariate Bernoulli

9. Machine Learning
Wyniki:
15% skuteczności
95% poprawności

10. Memory Base Model
XClassifier
Memory Base Model

11. Memory Base Model
Wyniki:
55% skuteczności
97,5% poprawności

12. Memory Base Model Błędy
10% - obie decyzje poprawne
15% błąd Xclassifier
75% błąd księgowego

13. Czego się nauczyłem?

14. Czego się nauczyłem
Dobranie cech jest kluczowe

15. Czego się nauczyłem
Prosta implementacja na początek

16. Czego się nauczyłem
Szybko na produkcji

17. Czego się nauczyłem
Ludzie się mylą częściej niż niedoskonały algorytm

18. Co dalej?

19. Model globalny - wyniki
Analiza tekstu

20. Model globalny - wyniki
Analiza PKD

21. Model globalny - wyniki
Szukanie anomalii (kwot, dat)

22. Open source
Open Source

23. infakt.com

24. Pytania?

25. Kontakt
Sebastian Bobrowski
CTO
e-mail: sebastian.bobrowski@infakt.pl
mobile.:+48 508 457 847