Building Blocks for Knative

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Knative is a fairly new Open Source project that extends Kubernetes for serverless workloads. Knative was started by Google and some other big companies like SAP and Pivotal. In this talk Johannes and Hendrik will guide you through the three building blocks of Knative, build, serving and eventing. Furthermore, we will show you how you can use each block independent and how to put them together to build a serverless platform or make the life of your developers easier. Event: CNCF Meetup in München, 09.05.2019 https://www.meetup.com/de-DE/Munchen-Kubernetes-Meetup/events/259790049/ Speaker: Johannes M. Scheuermann & Hendrik Still (beide inovex) Mehr Meetups: https://www.meetup.com/de-DE/inovex-munich/ https://www.meetup.com/de-DE/inovex-cologne/ https://www.meetup.com/de-DE/inovex-Meetup-Hamburg/ https://www.meetup.com/de-DE/inovex-karlsruhe/ Mehr Tech-Vorträge: inovex.de/vortraege Mehr Tech-Artikel: inovex.de/blog

2
Official: Cloud Platform Engineer
Unofficial: Chaos Monkey
Official: Application Developer
Unofficial: “DROP TABLE”-Expert

› Overview
› Build
› Serving
› Eventing
› Conclusion
4

10
Build
Templates
Build
Build
StepBuild
StepBuild
StepBuild
Step
Each step is a
init-container inside a
pod

› Authentication
› git / basic auth / Docker
› Build-templates: https://github.com/knative/build-templates
› Predeﬁned templates
› Can be customized
› Pods share workspace over emptydir
11

› Rapid deployment of serverless containers
› Automatic scaling up and down to zero
› Routing and network programming for Istio (or Gloo) components
› Point-in-time snapshots of deployed code and conﬁgurations
› Source-to-App
› Implements own auto-scaler (more aggressive + scale-to-zero)
17

19
primitives
late-binding

› Source
› Subscription
› Channel
› Broker
› Trigger
20

› Better abstraction than “bare” Kubernetes
› Simple Deployment model
› Can be used to build a “platform”
› Google Product: Cloud Run
› Gloo doesn’t support all features (issues with eveenting)
› Same cluster one worked one didn’t
› Still in the early days (alpha/experimental)
› Adding complexity (istio+ knative)
› Many stakeholders
24

Hendrik Still /
Johannes M. Scheuermann
inovex GmbH
Ludwig-Erhard-Allee 6
76131 Karlsruhe
hstill@inovex.de
jscheuermann@inovex.de

› https://cloud.google.com/knative
› https://github.com/knative/build-templates
› https://github.com/GoogleCloudPlatform/knative-build-tutorials
› https://codelabs.developers.google.com/codelabs/knative-intro
27

› https://www.pexels.com/photo/black-and-white-dartboard-15526
17
› https://www.pexels.com/photo/person-holding-square-white-cera
mic-plate-687824
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Interpretable Machine Learning describes the process of revealing causes of predictions and explaining a derived decision in a way that is understandable to humans. The ability to understand the causes that lead to a certain prediction enables data scientists to ensure that the model is consistent to the domain knowledge of an expert. Furthermore, interpretability is critical to obtain trust in a model and to be able to tackle problems like unfair biases or discrimination against particular subgroups. This talk covers an introduction to the concept of interpretability and an overview of popular interpretability techniques. Speaker: Marcel Spitzer, inovex Event: Kaggle Munich Meetup, 20.11.2018 Mehr Tech-Vorträge: www.inovex.de/vortraege Mehr Tech-Artikel: www.inovex.de/blog

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The requirements of many modern data platforms develop along two directions: (1) Low latency, i.e. the shift from batch-oriented to event-driven processes, which facilitate much more timely and reactive insights; and (2) complex analytics, i.e. the ability to efficiently apply analytic functions or models to the incoming data streams. However, many companies don't start from scratch, and already have well-established data infrastructure and processes with various degrees of affinity and compatibility to these novel paradigms. Based on extensive experience of building data platforms with customers, we describe in this talk some key challenges and aspects of introducing streaming-based approaches in real-world productive environments. These include e.g. integrating existing batch-oriented data sources and APIs, checking consistency when using event sourcing to exchange data, and building realtime analytical visualizations. For all cases, architectural options are discussed, and the final solution is explained, including technologies like Apache Nifi, Airflow, Phoenix, Druid and the Confluent Platform. We close the talk by describing non-technical aspects like building up an event-driven mindset among analysts. Speaker: Dr. Dominik Benz, inovex Event: Confluent Meetup, 08.10.2018 Mehr Tech-Vorträge: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/ Mehr Tech-Artikel: https://www.inovex.de/blog/

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Polkadot JAM Slides - Token2049 - By Dr. Gavin Wood

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Juan lago vázquez

Architecting Cloud Native Applications

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In the thrilling conclusion to 2023, ransomware groups had a banner year, really outdoing themselves in the "make everyone's life miserable" department. LockBit 3.0 took gold in the hacking olympics, followed by the plucky upstarts Clop and ALPHV/BlackCat. Apparently, 48% of organizations were feeling left out and decided to get in on the cyber attack action. Business services won the "most likely to get digitally mugged" award, with education and retail nipping at their heels. Hackers expanded their repertoire beyond boring old encryption to the much more exciting world of extortion. The US, UK and Canada took top honors in the "countries most likely to pay up" category. Bitcoins were the currency of choice for discerning hackers, because who doesn't love untraceable money?

Ransomware_Q4_2023. The report. [EN].pdf

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Overkill Security

Sidekick Solutions uses Bonterra Impact Management (fka Social Solutions Apricot) and automation solutions to integrate data for business workflows. We believe integration and automation are essential to user experience and the promise of efficient work through technology. Automation is the critical ingredient to realizing that full vision. We develop integration products and services for Bonterra Case Management software to support the deployment of automations for a variety of use cases. This video focuses on the deployment of external web forms using Jotform for Bonterra Impact Management. This solution can be customized to your organization’s needs and deployed to support the common use cases below: - Intake and consent - Assessments - Surveys - Applications - Program registration Interested in deploying web form automations for Bonterra Impact Management? Contact us at sales@sidekicksolutionsllc.com to discuss next steps.

Web Form Automation for Bonterra Impact Management (fka Social Solutions Apri...

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Jeffrey Haguewood

How to Troubleshoot Apps for the Modern Connected Worker

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Emergent Methods: Multi-lingual narrative tracking in the news - real-time ex...

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Corporate and higher education. Two industries that, in the past, have had a clear divide with very little crossover. The difference in goals, learning styles and objectives paved the way for differing learning technologies platforms to evolve. Now, those stark lines are blurring as both sides are discovering they have content that’s relevant to the other. Join Tammy Rutherford as she walks through the pros and cons of corporate and higher ed collaborating. And the challenges of these different technology platforms working together for a brighter future.

Corporate and higher education May webinar.pptx

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Rustici Software

Keynote 2: APIs in 2030: The Risk of Technological Sleepwalk Paolo Malinverno, Growth Advisor - The Business of Technology Apidays New York 2024: The API Economy in the AI Era (April 30 & May 1, 2024) ------ Check out our conferences at https://www.apidays.global/ Do you want to sponsor or talk at one of our conferences? https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8 Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community: https://www.apiscene.io Explore the API ecosystem with the API Landscape: https://apilandscape.apiscene.io/

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Remote DBA Services

Abhishek Deb(1), Mr Abdul Kalam(2) M. Des (UX) , School of Design, DIT University , Dehradun. This paper explores the future potential of AI-enabled smartphone processors, aiming to investigate the advancements, capabilities, and implications of integrating artificial intelligence (AI) into smartphone technology. The research study goals consist of evaluating the development of AI in mobile phone processors, analyzing the existing state as well as abilities of AI-enabled cpus determining future patterns as well as chances together with reviewing obstacles as well as factors to consider for more growth.

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The Digital Insurer

When you’re building (micro)services, you have lots of framework options. Spring Boot is no doubt a popular choice. But there’s more! Take Quarkus, a framework that’s considered the rising star for Kubernetes-native Java. It always depends on what's best for your situation, but how to choose the best solution if you're comparing 2 frameworks? Both Spring Boot and Quarkus have their positives and negatives. Let us compare the two by live coding a couple of common use cases in Spring Boot and Quarkus. After this talk, you’ll be ready to get started with Quarkus yourself, and know when to select Quarkus or Spring Boot.

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Building Blocks for Knative

1.

2. 2 Official: Cloud Platform Engineer Unofficial: Chaos Monkey Official: Application Developer Unofficial: “DROP TABLE”-Expert

4. › Overview › Build › Serving › Eventing › Conclusion 4

6.

10. 10 Build Templates Build Build StepBuild StepBuild StepBuild Step Each step is a init-container inside a pod

11. › Authentication › git / basic auth / Docker › Build-templates: https://github.com/knative/build-templates › Predeﬁned templates › Can be customized › Pods share workspace over emptydir 11

17. › Rapid deployment of serverless containers › Automatic scaling up and down to zero › Routing and network programming for Istio (or Gloo) components › Point-in-time snapshots of deployed code and conﬁgurations › Source-to-App › Implements own auto-scaler (more aggressive + scale-to-zero) 17

19. 19 primitives late-binding

20. › Source › Subscription › Channel › Broker › Trigger 20

24. › Better abstraction than “bare” Kubernetes › Simple Deployment model › Can be used to build a “platform” › Google Product: Cloud Run › Gloo doesn’t support all features (issues with eveenting) › Same cluster one worked one didn’t › Still in the early days (alpha/experimental) › Adding complexity (istio+ knative) › Many stakeholders 24

26. Hendrik Still / Johannes M. Scheuermann inovex GmbH Ludwig-Erhard-Allee 6 76131 Karlsruhe hstill@inovex.de jscheuermann@inovex.de

27. › https://cloud.google.com/knative › https://github.com/knative/build-templates › https://github.com/GoogleCloudPlatform/knative-build-tutorials › https://codelabs.developers.google.com/codelabs/knative-intro 27

28. › https://www.pexels.com/photo/black-and-white-dartboard-15526 17 › https://www.pexels.com/photo/person-holding-square-white-cera mic-plate-687824 28