elearning ukraine 2017

1. BIG DATABIG DATA
IN EDUCATIONIN EDUCATION
Forward
Bank

2. 3’V

3. Data
Value
Data
Variety
Data
Velocity

4. Data
Value
Data
Variety
Data
Velocity
MB

5. Data
Value
Data
Variety
Data
Velocity
MB GB

6. Data
Value
Data
Variety
Data
Velocity
MB GB TB

7. Data
Value
Data
Variety
Data
Velocity
MB GB TB PB
Mobile

8. ТЕОРІЯ ХАОСУ

9. 1. Складна поведінка
спирається на прості
правила
ТЕОРІЯ ХАОСУ

10. 2. Базові правила
засновані на петлях
зворотного зв'язку
ТЕОРІЯ ХАОСУ

11. 5 TYPES DATA

12. 1 2 3 4 5
5 TYPES DATA

13. Identity Data
5 TYPES DATA
2 3 4 5

14. Identity Data User Interaction
Data
5 TYPES DATA
3 4 5

15. Identity Data User Interaction
Data
Inferred Content
Data
5 TYPES DATA
4 5

16. Identity Data User Interaction
Data
Inferred Content
Data
System-Wide
Data
5 TYPES DATA
5

17. Identity Data User Interaction
Data
Inferred Content
Data
System-Wide
Data
Inferred User
Data
5 TYPES DATA

18. Data Collection Data Analysis Data Visualisation
Three essential stages of Big Data

19. Descriptive
analytics
Perspective
analytics
Predictive
analytics
association

20. BIG DATA with 8’V

21. 1 2 4 5 6 7 8
BIG DATA with 8’V
3

22. VOLUME
BIG DATA with 8’V
2 4 5 6 7 83

23. VOLUME VALUE
BIG DATA with 8’V
4 5 6 7 83

24. VOLUME VERACITYVALUE
BIG DATA with 8’V
4 5 6 7 8

25. VOLUME VERACITYVALUE VISUALISATION
BIG DATA with 8’V
5 6 7 8

26. VOLUME VERACITYVALUE VARIETYVISUALISATION
BIG DATA with 8’V
6 7 8

27. VOLUME VERACITYVALUE VELOCITYVARIETYVISUALISATION
BIG DATA with 8’V
7 8

28. VOLUME VERACITYVALUE VISCOSITYVELOCITYVARIETYVISUALISATION
BIG DATA with 8’V
8

29. VOLUME VERACITYVALUE VIRALITYVISCOSITYVELOCITYVARIETYVISUALISATION
BIG DATA with 8’V