SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
Descargar para leer sin conexión
TRANSFORMACION DE UN MODELO E-R A MODELO RELACIONAL
El proceso de compra venta de un vehículo en una agencia automotriz comprende dos
grandes entidades, las más importantes sin duda son Cliente y Autos, la entidad cliente
cuenta con los atributos, ID, Nombre, Dirección, Ciudad de residencia y Teléfono. De la
entidad Autos los atributos que se tomaran en cuenta son Matricula, Marca, Modelo y
Color. Otra de las entidades que se toman en cuenta es el Promotor de la agencia, quien se
encarga de vender los vehículos a los clientes y los atributos que se toman en cuenta para
esta entidad son ID, Nombre, Turno, Teléfono; el diagrama de entidad relación se muestra
de la siguiente manera:
Modelo Entidad - Relación
CLIENTE
PROMOTOR
AUTO
DNI
NOMBRE
DIRECCION
CIUDAD
TELEFONO
COMPRA
MATRICULA
COLOR
MODELO
MARCA
VENTA
TURNO
NOMBRE
DNI
1:1 1:1
1: 1
TELEFONO
FECHA_COMPRA
FECHA_VENTA
Proceso de Trasformación:
Para transformar el modelo entidad relación en modelo relacional debemos tener en cuenta
las relaciones entre cada entidad, cada tipo de relaciones se convierte en un diseño de tablas
de la base de datos, dado el siguiente diagrama de entidad relación con relaciones uno a
uno:
La conversión a modelo relacional indica que:
Cada entidad corresponde a una tabla
Cada atributo corresponde a un campo dentro de una tabla
Se crea un atributo en una de las tablas que corresponde a la llave primaria de la
otra. Esta es la llave foránea de la relación.
En el caso de las relaciones 1:1 también pueden darse dos casos:
o Si las entidades poseen cardinalidades (0,1), la relación se convierte en una tabla.
o Si una de las entidades posee cardinalidad (0,1) y la otra (1,1), conviene propagar la
clave a la entidad con cardinalidad (1,1) de la tabla resultante de la entidad con
cardinalidad (0,1). Si ambas entidades poseen cardinalidades (1,1) se puede
propagar la clave de cualquiera de ellas a la tabla resultante de la otra.
Por cada entidad encontrada en el diagrama se realiza una tabla, y los atributos se
convierten en los campos de cada tabla, cuando tienen diferente identificador cada entidad
se convierte en una tabla con su identificador como clave primaria y como clave ajena el
identificador de la otra entidad.
Las tablas que se surgen de la transformación son:
CLIENTE
DNI
Nombre
Dirección
Ciudad
Teléfono
PROMOTOR
DNI
Nombre
Turno
Teléfono
AUTO
Matricula
Marca
Modelo
Color
Se puede crear la llave foránea en cualquiera de las tablas, y ya con algunos registros
ingresados entonces el modelo quedaría así:
Modelo Relacional:
*Las claves primarias aparecen en negritas.
CLIENTE(DNI,NOMBRE,DIRECCION,CIUDAD,TELEFONO)
COMPRA(DNI_CLIENTE,MATRICULA_AUTO,FECHA_COMPRA)
AUTO(MATRICULA,MARCA,MODELO,COLOR)
VENTA(DNI_PROMOTOR,MATRICULA_AUTO,FECHA_VENTA)
PROMOTOR(DNI,NOMBRE,TURNO,TELEFONO)
CLIENTE
DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO
2468 MARIO CONOCIDO CAMPECHE 9811043996
9806 MAYTE CONOCIDO MERIDA 9991260616
2606 LUCI DESCONOCIDO CHETUMAL 9832541921
COMPRA
DNI_CLIENTE MATRICULA_AUTO FECHA_COMPRA
2468 DECE980608 14/04/2011
9806 FACV140493 06/08/2011
2606 GMYE626994 26/06/2011
AUTO
MATRICULA MARCA MODELO COLOR
DECE980608 FORD MUSTANG NEGRO
FACV140493 JEEP COMPAS AZUL
GMYE062694 GMC ARCADIA BLANCO
VENTA
DNI_PROMOTOR MATRICULA_AUTO FECHA_VENTA
3579 DECE980608 14/04/2011
9806 FACV140493 06/08/2011
1302 GMYE062694 26/06/2011
PROMOTOR
DNI NOMBRE TURNO TELEFONO
3579 KIMBERLY MAÑANA 9385006384
9806 JORDAN TARDE 9133151333
1302 SANDRA NOCHE 9381043996
Tipos de datos:
Tabla Cliente
DNI Numérico
Nombre Texto
Dirección Texto
Ciudad Texto
Teléfono Numérico
Tabla Compra
DNI_Cliente Numérico
Matricula_Auto Texto
Fecha_Compra Texto
Tabla Auto
Matricula Texto
Marca Texto
Modelo Texto
Color Texto
Tabla Venta
DNI_Promotor Numérico
Matricula_Auto Texto
Fecha_Venta Texto
Tabla Promotor
DNI Numérico
Nombre Texto
Turno Texto
Teléfono Numérico
Dominio
Un dominio describe un conjunto de posibles valores para cierto atributo. Como un
dominio restringe los valores del atributo, puede ser considerado como una restricción.
Matemáticamente, atribuir un dominio a un atributo significa "todos los valores de este
atributo deben de ser elementos del conjunto especificado". Distintos tipos de dominios
son: enteros, cadenas de texto, fecha,no procedurales etc.
Clave Primaria
Una clave primaria es una clave única elegida entre todas las candidatas que define
unívocamente a todos los demás atributos de la tabla, para especificar los datos que serán
relacionados con las demás tablas. La forma de hacer esto es por medio de claves foráneas.
Sólo puede existir una clave primaria por tabla y ningún campo de dicha clave puede
contener valores NULL.
En el ejemplo de este trabajo las claves primarias son las siguientes:
Cliente – DNI Cliente
Auto – Matricula Auto
Promotor – DNI Promotor
Clave Foránea
Una clave foránea es una referencia a una clave en otra tabla, determina la relación
existente en dos tablas. Las claves foráneas no necesitan ser claves únicas en la tabla donde
están y sí a donde están referenciadas.
Por ejemplo, el código de departamento puede ser una clave foránea en la tabla de
Promotor. Se permite que haya varios Promotores en un mismo departamento, pero habrá
uno y sólo un departamento por cada clave distinta de departamento en la tabla de
Promotor.
Como ejemplo la tabla Promotor se muestra con una Clave Foránea
DNI NOMBRE TURNO TELEFONO CÓDIGO_DEPARTAMENTO
3579 KIMBERLY MAÑANA 9385006384 5001
9806 JORDAN TARDE 9133151333 5002
1302 SANDRA NOCHE 9381043996 5003
Relaciones
En una base de datos relacional, todos los datos se almacenan y se accede a ellos por medio
de relaciones. Las relaciones que almacenan datos son llamadas "relaciones base" y su
implementación es llamada "tabla". Otras relaciones no almacenan datos, pero son
calculadas al aplicar operaciones relacionales. Estas relaciones son llamadas "relaciones
derivadas" y su implementación es llamada "vista" o "consulta". Las relaciones derivadas
son convenientes ya que expresan información de varias relaciones actuando como si fuera
una sola.
DISEÑO DE CONSULTAS EMPLEANDO ÁLGEBRA RELACIONAL
Tenemos el siguiente esquema relacional de base de datos:
CLIENTES DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO
AUTOS MATRICULA MARCA MODELO COLOR
VENTAS MATRICULA_AUTO DNI_CLIENTE ID_VENTA
La tabla de clientes almacena información sobre cada posible cliente de nuestra empresa.
En la tabla de autos almacenamos información sobre cada auto de la empresa.
La tabla de ventas relaciona a las dos anteriores utilizando el atributo Matricula Auto para
indicar el auto que se venda, y el atributo DNI Clientepara indicar el cliente al que
vendimos el auto.
Realizamos consultas usando algebra relacional:
Lo primero es renombrar las tablas para facilitar su manejo en las consultas:
Clientes – C
Autos– A
Ventas – V
Para realizar las consultas de la base de datos con álgebra relacional se utiliza el operador
que se desea con sus respectivas condiciones y se hace una referencia a la tabla en la cual
actuará el operador la forma de realizar la consulta varia de cada operador y se pueden
realizar consultas de muchas formas de acuerdo a las condiciones establecidas por el
usuario en este caso se realizaron dos ejemplos empleando las tablas que están en este
mismo trabajo:
Consulta de selección
σ Nombre = Mayte(C)
DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO
9806 MAYTE CONOCIDO MERIDA 9991260616
Consulta de proyección
π Marca(A)
MARCA
FORD
JEEP
GMC
Y como podemos observar los resultados dependerán de la condición y el operador
utilizado, esto tiene como fin consultar tablas, filas y campos específicos sin necesidad de
ver datos no deseados ya que las consultas son más específicas y precisas.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Sql DML Lenguaje de manipulación de datos
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos Sql DML Lenguaje de manipulación de datos
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos
josecuartas
 
Normalizaciòn
NormalizaciònNormalizaciòn
Normalizaciòn
omarzon
 

La actualidad más candente (20)

Ejercicios del 1 al 9
Ejercicios del 1 al 9Ejercicios del 1 al 9
Ejercicios del 1 al 9
 
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos Sql DML Lenguaje de manipulación de datos
Sql DML Lenguaje de manipulación de datos
 
Ejercicios Entidad - Relación
Ejercicios Entidad - RelaciónEjercicios Entidad - Relación
Ejercicios Entidad - Relación
 
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y Reporte
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y ReporteTransformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y Reporte
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y Reporte
 
Pilas como estructura de datos..
Pilas como estructura de datos..Pilas como estructura de datos..
Pilas como estructura de datos..
 
Arboles
ArbolesArboles
Arboles
 
Codificador Multiplexor.pptx
 Codificador Multiplexor.pptx Codificador Multiplexor.pptx
Codificador Multiplexor.pptx
 
Entidad relacion
Entidad relacionEntidad relacion
Entidad relacion
 
Dis02
Dis02Dis02
Dis02
 
Practica 2 manejo del código bcd en display de 7 segmentos.
Practica 2 manejo del código bcd en display de 7 segmentos.Practica 2 manejo del código bcd en display de 7 segmentos.
Practica 2 manejo del código bcd en display de 7 segmentos.
 
Normalizaciòn
NormalizaciònNormalizaciòn
Normalizaciòn
 
Ejercicios de base de datos
Ejercicios de base de datosEjercicios de base de datos
Ejercicios de base de datos
 
Codigos binarios
Codigos binariosCodigos binarios
Codigos binarios
 
Guia normalización
Guia normalizaciónGuia normalización
Guia normalización
 
Ejercicios normalizacion
Ejercicios normalizacionEjercicios normalizacion
Ejercicios normalizacion
 
Guía de ejercicios de normalizacion
Guía de ejercicios de normalizacionGuía de ejercicios de normalizacion
Guía de ejercicios de normalizacion
 
Técnicas de programación en ensamblador pic16f877a repertorio 35 instrucciones
Técnicas de programación en ensamblador pic16f877a repertorio 35 instrucciones Técnicas de programación en ensamblador pic16f877a repertorio 35 instrucciones
Técnicas de programación en ensamblador pic16f877a repertorio 35 instrucciones
 
El código gray
El código grayEl código gray
El código gray
 
Convertir Diagrama Entidad-Relacion a Modelo Relacional.
Convertir Diagrama Entidad-Relacion a Modelo Relacional.Convertir Diagrama Entidad-Relacion a Modelo Relacional.
Convertir Diagrama Entidad-Relacion a Modelo Relacional.
 
Listas doblemente enlazadas
Listas doblemente enlazadasListas doblemente enlazadas
Listas doblemente enlazadas
 

Similar a Convertir un mer en u modelo relacional

TEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.ppt
TEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.pptTEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.ppt
TEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.ppt
XiomaraVaca
 
SQL-SERVER-CLASE-02.pptx
SQL-SERVER-CLASE-02.pptxSQL-SERVER-CLASE-02.pptx
SQL-SERVER-CLASE-02.pptx
StevenCB3
 
Colegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerraColegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerra
santiagolaverde
 
Colegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerraColegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerra
santiagolaverde
 
DISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docx
DISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docxDISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docx
DISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docx
HERNNDAROBORJAQUIROZ
 

Similar a Convertir un mer en u modelo relacional (20)

Taller Access #2
Taller Access #2Taller Access #2
Taller Access #2
 
Nucleo 4 - Diseño de DB con Modelo Entidad Relación
Nucleo 4 - Diseño de DB con Modelo Entidad RelaciónNucleo 4 - Diseño de DB con Modelo Entidad Relación
Nucleo 4 - Diseño de DB con Modelo Entidad Relación
 
Proyectobd
ProyectobdProyectobd
Proyectobd
 
Proyectobd
ProyectobdProyectobd
Proyectobd
 
Proyectobd
ProyectobdProyectobd
Proyectobd
 
Proyectobd
ProyectobdProyectobd
Proyectobd
 
Deber De Analisis
Deber De AnalisisDeber De Analisis
Deber De Analisis
 
Guia para taller bdd tic – ii
Guia para taller bdd  tic – iiGuia para taller bdd  tic – ii
Guia para taller bdd tic – ii
 
Manual formato para Facturacion electronica
Manual formato para Facturacion electronicaManual formato para Facturacion electronica
Manual formato para Facturacion electronica
 
Aplicación modelo entidad – relación
Aplicación modelo entidad – relaciónAplicación modelo entidad – relación
Aplicación modelo entidad – relación
 
Bd inmobiliaria
Bd inmobiliariaBd inmobiliaria
Bd inmobiliaria
 
TEMA_2_EL_MODELO_ENTIDAD_RELACION.ppt
TEMA_2_EL_MODELO_ENTIDAD_RELACION.pptTEMA_2_EL_MODELO_ENTIDAD_RELACION.ppt
TEMA_2_EL_MODELO_ENTIDAD_RELACION.ppt
 
TEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.ppt
TEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.pptTEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.ppt
TEMA 2 EL MODELO ENTIDAD RELACION.ppt
 
6 Curso de POO en Java - clases y objetos
6  Curso de POO en Java - clases y objetos6  Curso de POO en Java - clases y objetos
6 Curso de POO en Java - clases y objetos
 
SQL-SERVER-CLASE-02.pptx
SQL-SERVER-CLASE-02.pptxSQL-SERVER-CLASE-02.pptx
SQL-SERVER-CLASE-02.pptx
 
Colegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerraColegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerra
 
Colegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerraColegio nacional nicolas esguerra
Colegio nacional nicolas esguerra
 
DISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docx
DISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docxDISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docx
DISEÑO SISTEMA DE INFORMACION ITERACION 1.docx
 
Access practicacompleta
Access practicacompletaAccess practicacompleta
Access practicacompleta
 
Access
AccessAccess
Access
 

Último

Calculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjk
Calculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjkCalculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjk
Calculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjk
emilianodominguez13
 
valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...
valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...
valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...
Valentinaascanio1
 

Último (11)

ELECTRICIDAD SISTEMA DE LUCES AUTOMOTRIZ.pptx
ELECTRICIDAD SISTEMA DE LUCES AUTOMOTRIZ.pptxELECTRICIDAD SISTEMA DE LUCES AUTOMOTRIZ.pptx
ELECTRICIDAD SISTEMA DE LUCES AUTOMOTRIZ.pptx
 
Capitulaciones-matrimoniales.pdddddddddddddptx
Capitulaciones-matrimoniales.pdddddddddddddptxCapitulaciones-matrimoniales.pdddddddddddddptx
Capitulaciones-matrimoniales.pdddddddddddddptx
 
SENSORES POSICION MOTOR y su ubicacion en el motor
SENSORES POSICION MOTOR y su ubicacion en el motorSENSORES POSICION MOTOR y su ubicacion en el motor
SENSORES POSICION MOTOR y su ubicacion en el motor
 
Calculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjk
Calculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjkCalculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjk
Calculadora de salud.pdfjsisiskejdjdjkjk
 
tipos de suspension automotriz -rea marlon.pdf
tipos de suspension automotriz -rea marlon.pdftipos de suspension automotriz -rea marlon.pdf
tipos de suspension automotriz -rea marlon.pdf
 
Mantenimientos básicos que debes dar a tu auto
Mantenimientos básicos que debes dar a tu autoMantenimientos básicos que debes dar a tu auto
Mantenimientos básicos que debes dar a tu auto
 
unidades de medida aplicadas en gastronomia.pdf
unidades de medida aplicadas en gastronomia.pdfunidades de medida aplicadas en gastronomia.pdf
unidades de medida aplicadas en gastronomia.pdf
 
Manual de usuario de camioneta Mitsubishi L200.pdf
Manual de usuario de camioneta Mitsubishi L200.pdfManual de usuario de camioneta Mitsubishi L200.pdf
Manual de usuario de camioneta Mitsubishi L200.pdf
 
sistema-electrico-carroceria del motor de un vehículo.pdf
sistema-electrico-carroceria del motor de un vehículo.pdfsistema-electrico-carroceria del motor de un vehículo.pdf
sistema-electrico-carroceria del motor de un vehículo.pdf
 
propoketapropoketapropoketapropoketa.pptx
propoketapropoketapropoketapropoketa.pptxpropoketapropoketapropoketapropoketa.pptx
propoketapropoketapropoketapropoketa.pptx
 
valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...
valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...
valentina ascanio jimenez bbbbbbbbbbbbbbnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn...
 

Convertir un mer en u modelo relacional

  • 1. TRANSFORMACION DE UN MODELO E-R A MODELO RELACIONAL El proceso de compra venta de un vehículo en una agencia automotriz comprende dos grandes entidades, las más importantes sin duda son Cliente y Autos, la entidad cliente cuenta con los atributos, ID, Nombre, Dirección, Ciudad de residencia y Teléfono. De la entidad Autos los atributos que se tomaran en cuenta son Matricula, Marca, Modelo y Color. Otra de las entidades que se toman en cuenta es el Promotor de la agencia, quien se encarga de vender los vehículos a los clientes y los atributos que se toman en cuenta para esta entidad son ID, Nombre, Turno, Teléfono; el diagrama de entidad relación se muestra de la siguiente manera: Modelo Entidad - Relación CLIENTE PROMOTOR AUTO DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO COMPRA MATRICULA COLOR MODELO MARCA VENTA TURNO NOMBRE DNI 1:1 1:1 1: 1 TELEFONO FECHA_COMPRA FECHA_VENTA
  • 2. Proceso de Trasformación: Para transformar el modelo entidad relación en modelo relacional debemos tener en cuenta las relaciones entre cada entidad, cada tipo de relaciones se convierte en un diseño de tablas de la base de datos, dado el siguiente diagrama de entidad relación con relaciones uno a uno: La conversión a modelo relacional indica que: Cada entidad corresponde a una tabla Cada atributo corresponde a un campo dentro de una tabla Se crea un atributo en una de las tablas que corresponde a la llave primaria de la otra. Esta es la llave foránea de la relación. En el caso de las relaciones 1:1 también pueden darse dos casos: o Si las entidades poseen cardinalidades (0,1), la relación se convierte en una tabla. o Si una de las entidades posee cardinalidad (0,1) y la otra (1,1), conviene propagar la clave a la entidad con cardinalidad (1,1) de la tabla resultante de la entidad con cardinalidad (0,1). Si ambas entidades poseen cardinalidades (1,1) se puede propagar la clave de cualquiera de ellas a la tabla resultante de la otra. Por cada entidad encontrada en el diagrama se realiza una tabla, y los atributos se convierten en los campos de cada tabla, cuando tienen diferente identificador cada entidad se convierte en una tabla con su identificador como clave primaria y como clave ajena el identificador de la otra entidad. Las tablas que se surgen de la transformación son: CLIENTE DNI Nombre Dirección Ciudad Teléfono PROMOTOR DNI Nombre Turno Teléfono AUTO Matricula Marca Modelo Color
  • 3. Se puede crear la llave foránea en cualquiera de las tablas, y ya con algunos registros ingresados entonces el modelo quedaría así: Modelo Relacional: *Las claves primarias aparecen en negritas. CLIENTE(DNI,NOMBRE,DIRECCION,CIUDAD,TELEFONO) COMPRA(DNI_CLIENTE,MATRICULA_AUTO,FECHA_COMPRA) AUTO(MATRICULA,MARCA,MODELO,COLOR) VENTA(DNI_PROMOTOR,MATRICULA_AUTO,FECHA_VENTA) PROMOTOR(DNI,NOMBRE,TURNO,TELEFONO) CLIENTE DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO 2468 MARIO CONOCIDO CAMPECHE 9811043996 9806 MAYTE CONOCIDO MERIDA 9991260616 2606 LUCI DESCONOCIDO CHETUMAL 9832541921 COMPRA DNI_CLIENTE MATRICULA_AUTO FECHA_COMPRA 2468 DECE980608 14/04/2011 9806 FACV140493 06/08/2011 2606 GMYE626994 26/06/2011 AUTO MATRICULA MARCA MODELO COLOR DECE980608 FORD MUSTANG NEGRO FACV140493 JEEP COMPAS AZUL GMYE062694 GMC ARCADIA BLANCO
  • 4. VENTA DNI_PROMOTOR MATRICULA_AUTO FECHA_VENTA 3579 DECE980608 14/04/2011 9806 FACV140493 06/08/2011 1302 GMYE062694 26/06/2011 PROMOTOR DNI NOMBRE TURNO TELEFONO 3579 KIMBERLY MAÑANA 9385006384 9806 JORDAN TARDE 9133151333 1302 SANDRA NOCHE 9381043996 Tipos de datos: Tabla Cliente DNI Numérico Nombre Texto Dirección Texto Ciudad Texto Teléfono Numérico Tabla Compra DNI_Cliente Numérico Matricula_Auto Texto Fecha_Compra Texto Tabla Auto Matricula Texto Marca Texto Modelo Texto Color Texto Tabla Venta DNI_Promotor Numérico Matricula_Auto Texto Fecha_Venta Texto
  • 5. Tabla Promotor DNI Numérico Nombre Texto Turno Texto Teléfono Numérico Dominio Un dominio describe un conjunto de posibles valores para cierto atributo. Como un dominio restringe los valores del atributo, puede ser considerado como una restricción. Matemáticamente, atribuir un dominio a un atributo significa "todos los valores de este atributo deben de ser elementos del conjunto especificado". Distintos tipos de dominios son: enteros, cadenas de texto, fecha,no procedurales etc. Clave Primaria Una clave primaria es una clave única elegida entre todas las candidatas que define unívocamente a todos los demás atributos de la tabla, para especificar los datos que serán relacionados con las demás tablas. La forma de hacer esto es por medio de claves foráneas. Sólo puede existir una clave primaria por tabla y ningún campo de dicha clave puede contener valores NULL. En el ejemplo de este trabajo las claves primarias son las siguientes: Cliente – DNI Cliente Auto – Matricula Auto Promotor – DNI Promotor Clave Foránea Una clave foránea es una referencia a una clave en otra tabla, determina la relación existente en dos tablas. Las claves foráneas no necesitan ser claves únicas en la tabla donde están y sí a donde están referenciadas. Por ejemplo, el código de departamento puede ser una clave foránea en la tabla de Promotor. Se permite que haya varios Promotores en un mismo departamento, pero habrá uno y sólo un departamento por cada clave distinta de departamento en la tabla de Promotor.
  • 6. Como ejemplo la tabla Promotor se muestra con una Clave Foránea DNI NOMBRE TURNO TELEFONO CÓDIGO_DEPARTAMENTO 3579 KIMBERLY MAÑANA 9385006384 5001 9806 JORDAN TARDE 9133151333 5002 1302 SANDRA NOCHE 9381043996 5003 Relaciones En una base de datos relacional, todos los datos se almacenan y se accede a ellos por medio de relaciones. Las relaciones que almacenan datos son llamadas "relaciones base" y su implementación es llamada "tabla". Otras relaciones no almacenan datos, pero son calculadas al aplicar operaciones relacionales. Estas relaciones son llamadas "relaciones derivadas" y su implementación es llamada "vista" o "consulta". Las relaciones derivadas son convenientes ya que expresan información de varias relaciones actuando como si fuera una sola. DISEÑO DE CONSULTAS EMPLEANDO ÁLGEBRA RELACIONAL Tenemos el siguiente esquema relacional de base de datos: CLIENTES DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO AUTOS MATRICULA MARCA MODELO COLOR VENTAS MATRICULA_AUTO DNI_CLIENTE ID_VENTA La tabla de clientes almacena información sobre cada posible cliente de nuestra empresa. En la tabla de autos almacenamos información sobre cada auto de la empresa. La tabla de ventas relaciona a las dos anteriores utilizando el atributo Matricula Auto para indicar el auto que se venda, y el atributo DNI Clientepara indicar el cliente al que vendimos el auto.
  • 7. Realizamos consultas usando algebra relacional: Lo primero es renombrar las tablas para facilitar su manejo en las consultas: Clientes – C Autos– A Ventas – V Para realizar las consultas de la base de datos con álgebra relacional se utiliza el operador que se desea con sus respectivas condiciones y se hace una referencia a la tabla en la cual actuará el operador la forma de realizar la consulta varia de cada operador y se pueden realizar consultas de muchas formas de acuerdo a las condiciones establecidas por el usuario en este caso se realizaron dos ejemplos empleando las tablas que están en este mismo trabajo: Consulta de selección σ Nombre = Mayte(C) DNI NOMBRE DIRECCION CIUDAD TELEFONO 9806 MAYTE CONOCIDO MERIDA 9991260616 Consulta de proyección π Marca(A) MARCA FORD JEEP GMC Y como podemos observar los resultados dependerán de la condición y el operador utilizado, esto tiene como fin consultar tablas, filas y campos específicos sin necesidad de ver datos no deseados ya que las consultas son más específicas y precisas.