2013/5/155に開催されたJJUG CCC 2013 Springでの講演「パフォーマンス管理最前線 米国大規模システムにおける最新トレンド」です。

1. JJUG CCC 2013
パフォーマンス管理最前線
米国大規模システムにおける最新トレンド
日本コンピュウェア株式会社
ソリューションコンサルタント
矢落 亮一

2. 5 つのテクノロジーフォーカス

3. マルチプラットフォーム☓分散化☓動的配置
Java .NET PHP C++ Oracle SAP CICS Big Data

4. 複雑化とスピードに対応する性能管理とは？
テストログ参照 ログ内容の修正
再テスト テストログ参照 ログ内容の修正
再テスト テストログ参照
開発・運用
テスト テストログ参照 ログ内容の修正
再テスト テストログ参照 ログ内容の修正
再テスト テストログ参照 問題の分析
問題の解決
時間
問題の解決
開発・運用
テスト
問題の分析
従
来
の
手
法
あ
る
べ
き
姿
試行錯誤と再現待ちをなくす

5. Compuware からの回答
トランザクショントレース分析 ｰ PurePath
アプリケーション
一般消費者
社員
ISPs ▪ Mobile carriers ▪ Browsers
▪ Devices ▪ AJAX ▪ JavaScript ▪ Mobile apps
ユーザクラウド: プライベート / パブリックデータセンタ
Web ▪ Mobile ▪ App logic ▪ Database ▪ Network
▪ Mainframe ▪ Virtualization ▪ SOA ▪ CDNs ▪ Third party services
etc…

6. Zappos.com の事例
• 大規模 e コマースの代表格
• 1 日の訪問者数: 1,000,000+
• 1 日の購入件数 65,000+
• 成長に伴い Perl から J2EE に移行

7. Zappos が考えるベストプラクティス
• すぐに使える
• 推測を排除できる
• 実測値を得られる － 集約、平均では不十分
• メソッドレベルで分析できる
• 再現困難な事象も確実に捉えられる

8. テスト環境
• J2EE - 3 ティア構成
• ビルド後にパフォーマンスラボが性能テスト
• 負荷: 20 ～ 1,000 [トランザクション/秒]
• 分析ツールに許容される CPU 使用率: 5% 以下
• 1 日に複数ビルドのパフォーマンスをテスト

9. 実際のパフォーマンス分析画面
テストトランザクション
ボトルネック箇所ボトルネック箇所
メソッドレベルの情報
サ
ー
バ
を
横
断
し
て
メ
ソ
ッ
ド
を
紐
付
け

10. 実際のパフォーマンス分析画面
ブラウザの JavaScript / Ajaｘ と …
… サーバサイド Java のメソッドを紐付けて、
ピンポイントでボトルネック箇所を特定

11. Zappos が得た成果
• サイバーマンデーの売り上げ記録を更新
• ページ読み込み時間を 8 倍高速化
• メモリキャッシングの性能を 12 倍高速化
• SQL の応答時間を 80% 高速化
• 大量の例外とトランザクションとの関連付け
など

12. Zappos, QA Manager のコメント
『dynaTrace によって、我々が今まで見えなかった問題を見つけることができるよう
になりました。それらは、本番環境で問題になる可能性が高いものや、後で技術
チームが修復するには非常に手間のかかるようなものだったかもしれません。こ
れまでの実績から考えて、私達が dynaTrace によって実現できることは、事実上、
無限にあると考えています。』
Kevin Charlton, QA Manager, Zappos Technology Team

13. 最新のパフォーマンス管理手法
ビジネス指標
ビジネストランザクションの自動マップ
売り上げ＆コンバージョン分析
傾向分析、レポーティング
IT とビジネスの整合
リアルタイム = 適切な意思決定
IT のみならずビジネスを加速
共通の言語を提供
4
ライフサイクルアプローチ
開発、テスト、本番環境に対応
各種テストツールとのコラボレーション機能を装備
Eclipse, VStudio などの IDE と連携
共通プラットフォーム
本番環境に問題を持ち込まない
カットオーバまでの期間を 1/2 に短縮
上流フェーズでの性能改善
5
ゼロ・コンフィグレーション
アプリケーションの自動ディスカバリ、自動診断
ビジネストランザクションの把握
短期間での投資回収
1/10 の期間で 10 倍高速化
TCO を最小化
1
全トランザクション, 24x7
Browser/Web/AP/DB の階層を横断するトラッキング
CPU オーバヘッド約 5%
深い可視化、コードレベルへの展開
プロアクティブ
ユーザ影響が出る前に問題を把握
問題解決時間を1/10 - 1/100 に短縮
開発部門に本番環境の状況を伝える
2
ユーザ視点
ユーザ体感と利用形態の把握
全デバイス、全ブラウザ、全クリック
モバイル端末のブラウザに対応
売り上げとロイヤリティ
最適なパフォーマンスの保証
ビジネスインパクトの把握
顧客、パートナーの満足度向上
3

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