Kapitel 1: Clinical Epidemiology av Fletcher

1. Internetmöte 081123
Kapitel 1

2. Vår utgångspunkt
Riskfaktorer

3. Bara genetik?
Men ofta kombination av genetik + miljö:
Fenylketonuri

4. Epidemiologi
Klinisk =
Kliniska observationer
Räkna fall i grupper
Använda sunda metoder för att inte
vilseledas av bias/slump
Använda när?
Man ska inte röka under graviditeten
Man ska inte gå upp i vikt om man har ont i ryggen

5. I verkligheten
Eminence-based = äldre kollegor
Vehemence-based = Volym
Providence = Den allsmäktige avgör
Nervousness = För att inte bli stämd

6. Variabler
Utfall, 5 D’s
• Death
Oberoende Beroende • Disease
• Discomfort
Extraneous • Disability
(jag brukar säga covariater) •Dissatisfaction
HELA människan

7. Utfall -
Outcome measures 1
• Mäter vi surrogatmarkörer?
• Ex. Medicin mot arytmier: minska
rytmrubbningar, men minskar inte risken för
plötslig död

8. Outcome measures 2
Biologisk Klinisk
Glutenfri kost
Utläkt tarm Mindre lymfom

9. Att räkna
Bättre uppskattning av risker
Motvikt till instinkt
Bästa sättet att uttala sig om en patients
framtid är att basera sitt uttalande på ett
stort antal likadana patienter
• Ögonsjukdom
OM celiaki: Risk för
• Hjärtsjukdom
• Psykiatrisk sjd
•Adverse pregnancy

10. Population 1 Vill egentligen
undersöka hela
populationen
Text
Text
Sample
Men på individnivå: antingen bryta benet eller ej

11. Population 2
Celiaki: 1/250 patienter får lymfom
TTGA: upptäckter 98% av alla patienter (men
antingen upptäcker den “dig” eller ej!)

12. Population 3
Alla i Närke
Alla kvinnor som föder barn
Alla > 65 år

13. Population 4
Unselected
Selected: Bara de som vårdas i slutenvården
Problem med tidigare studier:
Inpatients

14. Bias
Systematiskt fel
I samband med datainsamling, analys,
tolkning, publikation

15. Laparoskopisk operation:
mindre smärta?
Bara vissa patienter erbjuds laparoskop op?
Kirurger tror att gör mindre ont
Patienter tror att ny metod = bättre
Patienter instrueras att gå tillbaka till
jobbet tidigare

16. Bias: observation av
patienter
Selection bias (på basen av kön, ålder,
sjukdomssvårighet, förekomst av annan
sjukdom, vård/utredning de behöver)

17. Measurement bias
Man mäter något hos en patientgrupp på
annat sätt....
Kvinnor med p-piller: oftare söka för
ventrombos - oftare undersökta
Patienter med celiaki: oftare testade för
thyreoideaprov