1. Anàlisi variables
I. Variable categòrica
II. Variable numèrica
III. Relació variable numèrica i categòrica
IV. Relació dues variables categòriques
V. Relació dues variables numèriques
Judit Alsina Rossell
1r Medicina

2. Judit Alsina 1r Medicina
I. Anàlisi variable categòrica
En la variable Lloc de naixement es
pot observar com la majoria
d’individus estudiats pertanyen a
la comunitat autònoma de
Catalunya. Tot i així cal fer una
especificació.
Com
que
a
l’enquesta es demanava la
comunitat autònoma o país es pot
observar com dos dels enquestats
han respost Espanya, sense
identificar la comunitat autònoma
concreta. Per aquest motiu es
podria afirmar que el percentatge
total d’Espanya seria la suma de
totes les comunitats autònomes
més aquestes dues respostes
mencionades anteriorment. Per
tant, Espanya té una freqüència
total de 217 i un percentatge total
de 88’58, molt predominant sobre
la resta de països.
2

3. Judit Alsina 1r Medicina
II. Anàlisi variable numèrica
A la part esquerra es poden observar les variables
estadístiques, pròpies de variables quantitatives, de
la variable Pastanaga respecte el nombre d’unitats
consumides al mes.
Per altra banda, a la part inferior es mostren
aquestes dades representades amb els diferents
gràfics apropiats per a aquest tipus de variables com
són el de caixes, els percentils, les classes i
l’histograma.
3

4. Judit Alsina 1r Medicina
III. Relació variables numèrica i categòrica
En els dos quadres que es poden observar s’hi mostren
relacionades les freqüències entre el sexe i el nombre de
càries obturades.
Com es pot veure, segons els resultats obtinguts, les
dones tenen una mitjana més alta respecte el nombre de
càries que els homes i també una desviació típica major.
Per aquest motiu, es podria intuir que les dues variables
estan relacionades i que per tant, el sexe femení te més
probabilitat de patir càries que el sexe masculí ja que la
mitjana és més alta.
4

5. Judit Alsina 1r Medicina
IV. Relació dues variables categòriques
A les taules laterals es comparen dues
variables categòriques: el consum d’alcohol
segons el sexe.
Es pot observar com majoritàriament, el
sexe femení és el més consumidor, a
excepció la variable consumició diària on
destaca més el sexe masculí.
Per tant es podria intuir una petita relació
entre aquestes dues variables segons la
qual el sexe femení seria més propens a
consumir alcohol respecte el sexe contrari.
5

6. Judit Alsina 1r Medicina
V. Relació dues variables numèriques
En la taula superior es mostren les
freqüències de la variable pes respecte la
variable edat.
A la dues laterals es poden observar els
gràfics d’aquestes mateixes variables. Es
pot veure com en els pesos més baixos hi
predominen les edats joves mentre que en
els pesos superiors és tot el contrari. Tot i
així, no es podria establir una clara relació
entre aquestes dues variables ja que,
sobretot la variable pes, depèn molt de la
genètica de cadascú.
6