SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
El Problema de Asignación
El Problema de Asignación
                      Tópicos
    Definición
    Formulación
    Método Húngaro




IO1 R.Delgadillo                          2
El Problema de Asignación
    Definición
    Se tiene n tareas y personas
    El problema consiste en asignar cada
     servicio a un trabajador de forma que
     maximice el rendimiento (eficiencia,
     ganancia) o minimice los costos (
     tiempo empleado)


IO1 R.Delgadillo                             3
El Problema de Asignación
    La particularidad con el problema de
     transporte es que oi =1, dj =1 para
     todo i,j
    Los orígenes => son trabajadores,
     proyectos, máquinas, personas, agentes
    Los destinos => trabajos, entidades,
     tareas, servicios, ciudades.


IO1 R.Delgadillo                          4
Definición
                   Personas                 Tareas
                                c11     x11
                      1                        1


                          cij         xij
                      i                        j




                     m                         n
  Oferta                                             Demanda
IO1 R.Delgadillo                                           5
Formulación PT

                   min z                 cij xij
                               i     j
                               n
                                   xij 1           i 1,...,m
                               j
                           m
                                   xij 1           j 1,...,n
                           i

                           xij {0,1}
                                         1 si la personai se asigna a la tarea j
                           xi, j
                                                  0 en caso contrario




IO1 R.Delgadillo                                                                   6
Problema de Asignación
            El problema de asignación puede ser
             resuelto por el método simplex o el de
             transporte en forma eficiente.
            Sin embargo existe algoritmos
             específicos mucho más eficientes
            La condición necesaria y suficiente para
             que el problema tenga solución, es que
             el problema este balanceado, esto es
             que n=m (oferta total = demanda total)
IO1 R.Delgadillo                                  7
Problema de Asignación
            Entonces, el número posible de
             asignaciones es n!
            En caso que i no pueda ser asignado a
             j, se hace cij =M grande.




IO1 R.Delgadillo                                8
Método Húngaro
       Regla:
       1. En cada fila ubicar el menor elemento
          y restar este de todos los elementos
          de la fila considerada.
       2. Repetir este procedimiento para cada
          columna, esto es válido para todas las
          columnas con solamente elementos
          positivos.

IO1 R.Delgadillo                              9
Método Húngaro
       3.          La matriz actualizada contendrá por lo
                   menos un elemento nulo en c/u de las
                   filas y columnas
       4.          Trazar el mínimo # de líneas
                   (horizontales o verticales) que cubran
                   todos los ceros. Si este es igual al # de
                   filas o columnas (n) => es posible una
                   asignación óptima, ir al paso 7.

IO1 R.Delgadillo                                        10
Método Húngaro
       5.          Localizar el menor elemento de la matriz de
                   costos no interceptado por las líneas,
                   restase este de c/u de los elementos no
                   cortados por una recta y adiciónese este
                   elemento a c/u de los elementos situados en
                   la intersección de dos líneas
       6.          Repetir el paso 4 y 5 tantas veces cuanto
                   necesario hasta hallar una asignación
                   óptima.


IO1 R.Delgadillo                                          11
Método Húngaro
       7.          Asigne empezando por el cero que sea
                   único en su fila o columna, sino
                   empiece por uno cualquiera.




IO1 R.Delgadillo                                    12

Más contenido relacionado

Destacado

Contenido del curso Modelos de Inv. de Op. I
Contenido del curso Modelos de Inv. de Op. IContenido del curso Modelos de Inv. de Op. I
Contenido del curso Modelos de Inv. de Op. ISocorro Lomeli Sanchez
 
MÉTODO HÚNGARO
MÉTODO HÚNGAROMÉTODO HÚNGARO
MÉTODO HÚNGARORubí Parra
 
Modelos de Investigación de Operaciones
Modelos de Investigación de Operaciones Modelos de Investigación de Operaciones
Modelos de Investigación de Operaciones SuheyM
 
Conceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos IoConceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos IoFARIDROJAS
 
Teoria de la dualidad y Analisis de la Sensibilidad
Teoria de la dualidad y Analisis de la SensibilidadTeoria de la dualidad y Analisis de la Sensibilidad
Teoria de la dualidad y Analisis de la SensibilidadJorge Andres Acero Almonacid
 
Problema de Asignación
Problema de AsignaciónProblema de Asignación
Problema de AsignaciónJose
 
Modelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimoModelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimoalvarez1285
 
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESSofylutqm
 
Modelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método VogelModelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método VogelJosé Manjarréz
 
Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1
Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1
Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1HANRRE
 
Diapositiva Investigación De Operaciones
Diapositiva Investigación De OperacionesDiapositiva Investigación De Operaciones
Diapositiva Investigación De Operacionesgueste49a9a
 
Arbol de decision
Arbol de decisionArbol de decision
Arbol de decisionalex
 

Destacado (20)

Contenido del curso Modelos de Inv. de Op. I
Contenido del curso Modelos de Inv. de Op. IContenido del curso Modelos de Inv. de Op. I
Contenido del curso Modelos de Inv. de Op. I
 
MÉTODO HÚNGARO
MÉTODO HÚNGAROMÉTODO HÚNGARO
MÉTODO HÚNGARO
 
Expo 4 metodos de transporte
Expo 4   metodos de transporteExpo 4   metodos de transporte
Expo 4 metodos de transporte
 
Esquina noroeste
Esquina noroesteEsquina noroeste
Esquina noroeste
 
El método de costo minimo
El método de costo minimoEl método de costo minimo
El método de costo minimo
 
Modelos de Investigación de Operaciones
Modelos de Investigación de Operaciones Modelos de Investigación de Operaciones
Modelos de Investigación de Operaciones
 
El metodo-hungaro
El metodo-hungaroEl metodo-hungaro
El metodo-hungaro
 
Vogel 1
Vogel 1Vogel 1
Vogel 1
 
Conceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos IoConceptos BáSicos Io
Conceptos BáSicos Io
 
costo minimo
costo minimocosto minimo
costo minimo
 
Teoria de la dualidad y Analisis de la Sensibilidad
Teoria de la dualidad y Analisis de la SensibilidadTeoria de la dualidad y Analisis de la Sensibilidad
Teoria de la dualidad y Analisis de la Sensibilidad
 
Problema de Asignación
Problema de AsignaciónProblema de Asignación
Problema de Asignación
 
Modelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimoModelo de transporte costo minimo
Modelo de transporte costo minimo
 
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
 
Modelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método VogelModelos de Transporte: Método Vogel
Modelos de Transporte: Método Vogel
 
Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1
Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1
Metodos y modelos de investigacion de operaciones vol 1
 
Investigación de Operaciones
Investigación de OperacionesInvestigación de Operaciones
Investigación de Operaciones
 
Diapositiva Investigación De Operaciones
Diapositiva Investigación De OperacionesDiapositiva Investigación De Operaciones
Diapositiva Investigación De Operaciones
 
Arbol de decision
Arbol de decisionArbol de decision
Arbol de decision
 
Investigación de Operaciones
Investigación de OperacionesInvestigación de Operaciones
Investigación de Operaciones
 

Más de Julio Pari

Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...
Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...
Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...Julio Pari
 
Links kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Links kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en KubernetesLinks kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Links kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en KubernetesJulio Pari
 
Comandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Comandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en KubernetesComandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Comandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en KubernetesJulio Pari
 
Indice General Tesis Sistemas UPC
Indice General Tesis Sistemas UPCIndice General Tesis Sistemas UPC
Indice General Tesis Sistemas UPCJulio Pari
 
Arquitectura Web FISI UNMSM
Arquitectura Web FISI UNMSMArquitectura Web FISI UNMSM
Arquitectura Web FISI UNMSMJulio Pari
 
Jelastic Enterprise
Jelastic EnterpriseJelastic Enterprise
Jelastic EnterpriseJulio Pari
 
Marketing Examen Parcial Profesor Osorio
Marketing Examen Parcial Profesor OsorioMarketing Examen Parcial Profesor Osorio
Marketing Examen Parcial Profesor OsorioJulio Pari
 
Ingenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor Cordero
Ingenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor CorderoIngenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor Cordero
Ingenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor CorderoJulio Pari
 
Documento de Arquitectura
Documento de ArquitecturaDocumento de Arquitectura
Documento de ArquitecturaJulio Pari
 
Solucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISI
Solucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISISolucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISI
Solucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISIJulio Pari
 
Práctica de Inventarios - Investigación Operativa II
Práctica de Inventarios - Investigación Operativa IIPráctica de Inventarios - Investigación Operativa II
Práctica de Inventarios - Investigación Operativa IIJulio Pari
 
Armas silenciosas para guerras tranquilas
Armas silenciosas para guerras tranquilasArmas silenciosas para guerras tranquilas
Armas silenciosas para guerras tranquilasJulio Pari
 
Formato de presentación de Proyecto UNMSM FISI
Formato de presentación de Proyecto UNMSM FISIFormato de presentación de Proyecto UNMSM FISI
Formato de presentación de Proyecto UNMSM FISIJulio Pari
 
Cuento para nuestro hijo y nuestra hija
Cuento para nuestro hijo y nuestra hijaCuento para nuestro hijo y nuestra hija
Cuento para nuestro hijo y nuestra hijaJulio Pari
 
Ingeniería de Software Examen Parcial
Ingeniería de Software Examen ParcialIngeniería de Software Examen Parcial
Ingeniería de Software Examen ParcialJulio Pari
 
Sistemas Distribuidos Examen Parcial
Sistemas Distribuidos Examen ParcialSistemas Distribuidos Examen Parcial
Sistemas Distribuidos Examen ParcialJulio Pari
 
Php07 consultas bd
Php07 consultas bdPhp07 consultas bd
Php07 consultas bdJulio Pari
 
Php06 instalacion my_sql
Php06 instalacion my_sqlPhp06 instalacion my_sql
Php06 instalacion my_sqlJulio Pari
 
Php05 funciones usuario
Php05 funciones usuarioPhp05 funciones usuario
Php05 funciones usuarioJulio Pari
 

Más de Julio Pari (20)

Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...
Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...
Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes #Ibm virtual la...
 
Links kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Links kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en KubernetesLinks kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Links kubernetes - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
 
Comandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Comandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en KubernetesComandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
Comandos - Evento - Virtual Lab Despliegue de aplicaciones en Kubernetes
 
Indice General Tesis Sistemas UPC
Indice General Tesis Sistemas UPCIndice General Tesis Sistemas UPC
Indice General Tesis Sistemas UPC
 
Arquitectura Web FISI UNMSM
Arquitectura Web FISI UNMSMArquitectura Web FISI UNMSM
Arquitectura Web FISI UNMSM
 
Jelastic Enterprise
Jelastic EnterpriseJelastic Enterprise
Jelastic Enterprise
 
Marketing Examen Parcial Profesor Osorio
Marketing Examen Parcial Profesor OsorioMarketing Examen Parcial Profesor Osorio
Marketing Examen Parcial Profesor Osorio
 
Ingenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor Cordero
Ingenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor CorderoIngenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor Cordero
Ingenieria Software Examen Parcial 2013 2 Profesor Cordero
 
Documento de Arquitectura
Documento de ArquitecturaDocumento de Arquitectura
Documento de Arquitectura
 
Solucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISI
Solucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISISolucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISI
Solucion Examen Parcial Sistemas Digitales UNMSM FISI
 
Práctica de Inventarios - Investigación Operativa II
Práctica de Inventarios - Investigación Operativa IIPráctica de Inventarios - Investigación Operativa II
Práctica de Inventarios - Investigación Operativa II
 
Armas silenciosas para guerras tranquilas
Armas silenciosas para guerras tranquilasArmas silenciosas para guerras tranquilas
Armas silenciosas para guerras tranquilas
 
UML Java
UML JavaUML Java
UML Java
 
Formato de presentación de Proyecto UNMSM FISI
Formato de presentación de Proyecto UNMSM FISIFormato de presentación de Proyecto UNMSM FISI
Formato de presentación de Proyecto UNMSM FISI
 
Cuento para nuestro hijo y nuestra hija
Cuento para nuestro hijo y nuestra hijaCuento para nuestro hijo y nuestra hija
Cuento para nuestro hijo y nuestra hija
 
Ingeniería de Software Examen Parcial
Ingeniería de Software Examen ParcialIngeniería de Software Examen Parcial
Ingeniería de Software Examen Parcial
 
Sistemas Distribuidos Examen Parcial
Sistemas Distribuidos Examen ParcialSistemas Distribuidos Examen Parcial
Sistemas Distribuidos Examen Parcial
 
Php07 consultas bd
Php07 consultas bdPhp07 consultas bd
Php07 consultas bd
 
Php06 instalacion my_sql
Php06 instalacion my_sqlPhp06 instalacion my_sql
Php06 instalacion my_sql
 
Php05 funciones usuario
Php05 funciones usuarioPhp05 funciones usuario
Php05 funciones usuario
 

12 asignación

  • 1. El Problema de Asignación
  • 2. El Problema de Asignación Tópicos  Definición  Formulación  Método Húngaro IO1 R.Delgadillo 2
  • 3. El Problema de Asignación  Definición  Se tiene n tareas y personas  El problema consiste en asignar cada servicio a un trabajador de forma que maximice el rendimiento (eficiencia, ganancia) o minimice los costos ( tiempo empleado) IO1 R.Delgadillo 3
  • 4. El Problema de Asignación  La particularidad con el problema de transporte es que oi =1, dj =1 para todo i,j  Los orígenes => son trabajadores, proyectos, máquinas, personas, agentes  Los destinos => trabajos, entidades, tareas, servicios, ciudades. IO1 R.Delgadillo 4
  • 5. Definición Personas Tareas c11 x11 1 1 cij xij i j m n Oferta Demanda IO1 R.Delgadillo 5
  • 6. Formulación PT min z cij xij i j n xij 1 i 1,...,m j m xij 1 j 1,...,n i xij {0,1} 1 si la personai se asigna a la tarea j xi, j 0 en caso contrario IO1 R.Delgadillo 6
  • 7. Problema de Asignación  El problema de asignación puede ser resuelto por el método simplex o el de transporte en forma eficiente.  Sin embargo existe algoritmos específicos mucho más eficientes  La condición necesaria y suficiente para que el problema tenga solución, es que el problema este balanceado, esto es que n=m (oferta total = demanda total) IO1 R.Delgadillo 7
  • 8. Problema de Asignación  Entonces, el número posible de asignaciones es n!  En caso que i no pueda ser asignado a j, se hace cij =M grande. IO1 R.Delgadillo 8
  • 9. Método Húngaro Regla: 1. En cada fila ubicar el menor elemento y restar este de todos los elementos de la fila considerada. 2. Repetir este procedimiento para cada columna, esto es válido para todas las columnas con solamente elementos positivos. IO1 R.Delgadillo 9
  • 10. Método Húngaro 3. La matriz actualizada contendrá por lo menos un elemento nulo en c/u de las filas y columnas 4. Trazar el mínimo # de líneas (horizontales o verticales) que cubran todos los ceros. Si este es igual al # de filas o columnas (n) => es posible una asignación óptima, ir al paso 7. IO1 R.Delgadillo 10
  • 11. Método Húngaro 5. Localizar el menor elemento de la matriz de costos no interceptado por las líneas, restase este de c/u de los elementos no cortados por una recta y adiciónese este elemento a c/u de los elementos situados en la intersección de dos líneas 6. Repetir el paso 4 y 5 tantas veces cuanto necesario hasta hallar una asignación óptima. IO1 R.Delgadillo 11
  • 12. Método Húngaro 7. Asigne empezando por el cero que sea único en su fila o columna, sino empiece por uno cualquiera. IO1 R.Delgadillo 12