3. Huella digital
Un Sensor de huellas digitales (también conocido como Sensor de huella
dactilar, Lector de huella dactilar o Sensor biométrico) Es un dispositivo que
es capaz de leer, guardar e identificar las huellas dactilares (Generalmente
del dedo pulgar, aunque la mayoría no tienen problemas en aceptar los
demás dedos). Todos los sensores biométricos cuentan mínimamente con
una pieza que es sensible al tacto (Que es el sensor en si, aunque luego
hacen falta ciertas partes electrónicas) Estos dispositivos se han hecho
populares a raíz de que los últimos teléfonos inteligentes y tabletas han
incorporado dicho sistema pues son los que mayor seguridad aportan. En la
actualidad, las contraseñas proporcionan algo de protección, pero recordar
y saber dónde están guardados los diferentes códigos de cada máquina es
un problema en sí mismo.
4. Reconocimiento por iris
El reconocimiento del iris es un método de autentificación biométrica
que utiliza técnicas de reconocimiento de patrones (los cuales, han
sido almacenados anteriormente en una base de datos) en imágenes
de alta resolución del iris del ojo de un individuo.
No ha de ser confundido con otro, menos frecuente, basado en el
escaneo de la retina. El reconocimiento del iris utiliza la tecnología de
las cámaras: con una fina iluminación infrarroja se reduce el reflejo
que se haya podido producir en la convexa córnea y poder crear
detalladas imágenes de las complejas estructuras del iris. Una vez
convertidas en plantillas digitales, estas imágenes proporcionan una
representación matemática del iris, las cuales coinciden con una
identificación positiva e inequívoca de un individuo.
5. Reconocimiento por voz
El reconocimiento automático del habla (RAH) o reconocimiento automático de
voz es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene como objetivo
permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras. El
problema que se plantea en un sistema de este tipo es el de hacer cooperar un
conjunto de informaciones que provienen de diversas fuentes de conocimiento
(acústica, fonética, fonológica, léxica, sintáctica, semántica y pragmática), en
presencia de ambigüedades, incertidumbres y errores inevitables para llegar a
obtener una interpretación aceptable del mensaje acústico recibido.
6. Reconocimiento por rostro
El sistema de reconocimiento facial es una aplicación
dirigida por ordenador que identifica automáticamente a
una persona en una imagen digital. Esto es posible
mediante un análisis de las características faciales del
sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de
una fuente de video, y comparándolas con una base de
datos.
