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Tokyo.R #46 Cox比例ハザードモデルとその周辺
- 5. 特徴1
ℎ 𝑡 𝑥 = ℎ0(𝑡)exp(𝛽1 𝑥1 + 𝛽2 𝑥2 + ・・・ + 𝛽 𝑘 𝑥 𝑘)
• 柔軟性の高いモデル
• ハザード比:exp(偏回帰係数)
群間でのハザード(単位時間あたりの死亡確率)の比
1より大きいとリスクを上げ、1より小さいとリスクを下げる
• 比例ハザード性(ハザード比が常に一定)の仮定が必要
ベースラインハザード
(推定しない)
偏回帰係数と共変量の線形結合の指数関数
- 27. まとめ
説明 {survival} {rms}
Cox解析 coxph cph
残差の分析 residuals.coxph residuals.cph
比例ハザード性の確認 cox.zph ―
生存確率の算出 survfit survest.cph
Coxモデルの予測 predict.coxph predict
ノモグラムを描く ― nomogram
• Rを使えば、Cox比例ハザードモデルに関
することが色々できます
※ここで用いたデータ及び、解析方法、解釈については個人の見解に基づくものである
ことをご了承くださいm(-_-)m
Notas del editor
- http://www.eiren.org/toukei/data.html
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