2. Проблемная область
Информация об отметках «нравится» (like) используются
Facebook, но почти не используется самим пользователем
Пользователь не имеет возможности найти людей, с кем у него
совпадают предпочтения, взгляды, убеждения, … , кому нравится
то же самое
Персонализация хроники производится «формально»
(публикации друзей, подписки, рекомендации) и зачастую не
представляет интереса для пользователя или вызывает у него
негативную реакцию
3. Предлагаемое решение
LikeTOP анализирует отметки «нравится» пользователя и
находит для него людей или контент, которые могут
представлять интерес с большой вероятностью
LikeTOP автоматически ранжирует пользователей Facebook по
числу совпадений в отметках «нравится», а также в подписках,
интересах, местах, книгах, фильмах, музыке, …
LikeTOP предоставляет пользователю информацию о том, что он
отметил как «нравится» (архив с поиском и фильтрацией)
LikeTOP формирует для пользователя «персональную» хронику
на основании совпадений с другими пользователями (экспертная
система). Доля потенциально интересного для пользователя
контента в «персональной» хронике повышается за счет
предварительного его отбора на фокус-группах
«единомышленников»
8. Модель 3: Социальное позиционирование
ССттууддееннттыы
ААввттооллююббииттееллии
РРооккееррыы
ФФууттббоолл
ХХооккккеейй
Молодые
родители
Молодые
родители
10. Перспективы развития проекта
Коллективные знания и деятельность
Кластеризация пользователей и контента
«Позиционирование» пользователей
Кросс-платформенная версия
Web 3.0
«Интеллектуальный» поиск (BI)
Персональная хроника пользователя
Рейтинг «единомышленников»
Система оценки фактов и контекста
Экспертная система
Анализ мета-данных
Экспертная
сеть