SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 17
Descargar para leer sin conexión
Interak(ivne	
  mälu	
  
taaskasutamine	
  muuseumis	
  
Kai	
  Pata	
  
Tallinna	
  Ülikooli	
  Digitehnoloogiate	
  Ins(tuut	
  
Haridustehnoloogia	
  keskus	
  
E<ekanne	
  muuseumis	
  ühismälu	
  mustrite	
  taaskasutamisele	
  ja	
  uute	
  mälumustrite	
  loomisele	
  
suunatud	
  interaktsioonidest	
  ja	
  tehnoloogiatest	
  
Ühismälu	
  kui	
  mustrite	
  kogum	
  
•  “Muster”	
  on	
  korduv	
  kollek(ivselt	
  (või	
  
personaalselt)	
  mingi	
  kultuuri	
  
keskkonnas	
  ja	
  ajaperioodil	
  loodud	
  ja	
  
ühiselt	
  heakskiidetud	
  probleemi	
  
lahendus,	
  mis	
  on	
  
pidevalt	
  	
  
taaskasutuses.	
  	
  
MUSTER	
  
Claude	
  Monet	
  “Päikesetõus”	
  
Edgar	
  Degas	
  
Konrad	
  Mägi	
  
	
  LAHENDUS:	
  Impressionism	
  
kui	
  “hetkemulje”	
  kujutamine	
  
PROBLEEM:	
  Kuidas	
  jäädvustada	
  
oma	
  suhtumist	
  kujutatusse,	
  anda	
  
edasi	
  mi<e	
  seda,	
  mida	
  me	
  teame	
  
esemetest	
  vaid,	
  kuidas	
  me	
  neid	
  
näeme.	
  
Minu	
  interpretatsioonid:	
  uute	
  ilmingute	
  jagamine	
  
või	
  ise	
  loomine,	
  re-­‐miksimine,	
  taaskasutus,	
  neist	
  
uue	
  “mustri”	
  tuletamine	
  
PROBLEEM:	
  kodumaal	
  on	
  
olukord	
  raske	
  
LAHENDUS:	
  migreerumine,	
  
sinna	
  kus	
  on	
  parem	
  
Märksõnad	
  mulle	
  olulise	
  tähenduse	
  eristamiseks:	
  
paadipõgenik,	
  migrant,	
  sõda,	
  majanduspõgenik,	
  abi	
  …..	
  	
  
Sitsiilia	
  
Ees(	
  
Liibüa	
  
Minu	
  ja	
  Meie	
  täiendused:	
  
seisukohad,	
  hoiakud,	
  lood,	
  
pildid,	
  aktsioonid,	
  tegevused	
  
selle	
  mustriga	
  
Venemaa	
  
Oma	
  uue	
  
mustri	
  
jagamine	
  
Individuaalne	
  kultuurimustrite	
  
taaskasutus	
  ja	
  mustriloome	
  
Kultuurile	
  
omane	
  muster	
  
Kollek(ivne	
  kultuurimustrite	
  
stabiliseerimine	
  
Kultuuri	
  
mustri	
  	
  uueks	
  
vajaduseks	
  
kohandamine	
  
	
  “Oma”	
  
mustri	
  
taaskasutus	
  
Mustri	
  
mitmekülgne	
  
taaskasutus	
   Kultuuri	
  mustri	
  
eristamine,	
  
märkamine	
  
jälgimine	
  
Kultuuri	
  mustri	
  	
  
omaksvõtmine,	
  
taaskasutamine,	
  
järgimine	
  
Mustri	
  koosloomine	
  
Teiste	
  loodud	
  uute	
  
mustrite	
  märkamine,	
  
järeleproovimine	
  
Sobiva	
  mustri	
  
puudumine	
  
probleemi	
  
lahendamiseks	
  
Mustri	
  kollek(ivne	
  
heakskiitmine	
  	
  
Oma	
  mustri	
  
stabiliseerimine	
  	
  
Hajutatud	
  tajumudel	
  	
  
mälu	
  kui	
  mustrite	
  (taas)loomine	
  
Uue	
  mustri	
  
avastamine/	
  
loomine	
  
Kuidas	
  muuseum	
  kui	
  mäluasutus	
  võiks	
  
mustrite	
  hoidmist	
  ja	
  muutumist	
  toetada?	
  
Interaktsioonivõimalused	
  mäluga	
  
muuseumis	
  
•  Huvipakkuva	
  koha/objek(	
  asukoha	
  tuvastamine	
  
•  Kogemuse	
  laiendamine	
  objek(st	
  	
  läbi	
  info	
  
laiendamise,	
  liitreaalsuse,	
  sotsiaalse	
  jagamise	
  ja	
  
parves	
  koosloome,	
  ringkäigu	
  loomine	
  
•  Kaasamine,	
  muutmine:	
  Mängustamine,	
  sülemis	
  
koosloomine,	
  fänlus	
  ja	
  transmeedia	
  
•  Tagasiside	
  ja	
  analüü(ka	
  huvist	
  ja	
  emotsioonist	
  
Sülemitegevused	
  talletatud	
  mäluga	
  
Sipelgad	
  
leiavad	
  saagi	
  
teiste	
  poolt	
  
keskkonda	
  
jäetud	
  
lõhnamärke	
  	
  
järgides	
  
Termiidipesa	
  ehitusel	
  
jäetakse	
  lõhnamärgid	
  
keskkonda,	
  et	
  
koordineerida	
  pesa	
  
ehitust	
  
Kuidas	
  muuseumites	
  jä8a	
  signaale	
  teistele,	
  
mida	
  objek<d	
  mulle	
  tähendavad,	
  kust	
  neid	
  
leida,	
  kuidas	
  neid	
  koosluua?	
  
Püüan	
  leida	
  mulle	
  
olulist	
  tähendust	
  
või	
  mustrit	
  
Huvipakkuva	
  objek(	
  
märkamine	
  
Jätan	
  märgi,	
  mida	
  
see	
  mulle	
  tähendab	
  
	
  Suunatud	
  
tähelepanu	
  mingile	
  
tähendusele	
  
Sama	
  tähenduse	
  
edasi	
  järgimine	
  
Tähenduse	
  muutmine,	
  
laiendamine,	
  tõlgendamine,	
  
vastandamine	
  
Varasema	
  
kogemusega	
  
külastaja	
  
Kulgemisse	
  
	
  (flow	
  experience)	
  
tõmbamine	
  
Ligimeelitava	
  
tähenduse	
  ajas	
  
tugevdamine	
  
Uue	
  tähenduse	
  
loomine	
  
Varasema	
  
kogemuseta	
  
külastaja	
  
Külastajate	
  interaktsioonid	
  
Mida	
  saab	
  juba	
  tehnoloogia	
  toel	
  muuseumis	
  teha?	
  
Koha/objek(	
  tuvastamine	
  
	
  ja	
  huvi	
  analüü(ka	
  
–  Lähedalasuvate	
  eksponaa<de	
  
	
  tuvastamine	
  
	
  geokoordinaa(dega	
  
	
  välisalal	
  
	
  või	
  	
  
RFID	
  majakatega	
  siseruumides	
  	
  
külastajate	
  teekonna	
  jälgimine	
  
	
  ja	
  andmekogumine	
  
	
  h<p://es(mote.com/indoor/	
  
–  Personaalsete	
  perspek(ivide	
  (proximi(es)	
  näiteks	
  
märksõnade	
  tuvastamine	
  -­‐	
  ArtLens,	
  CMA’s	
  new	
  iPad	
  app	
  
h<p://www.clevelandart.org/gallery-­‐one/artlens	
  
–  Visuaalse	
  tuvastamise	
  seadmed	
  (visual	
  recogni(on	
  systems)	
  
h<p://leafsnap.com	
  otsin	
  sarnast	
  eksemplari	
  
	
  ja	
  edastan	
  asukoha	
  muuseumisse	
  
Näit:	
  Loodusvaatluste	
  andmebaasi	
  saab	
  edastada	
  
	
  oma	
  vaatlusi	
  h<p://loodus.keskkonnainfo.ee/lva/	
  
Objek(	
  laiendamine	
  
•  Objek(ga	
  seotud	
  lisainfo	
  
	
  (nt.	
  tegevuste/ülesannete)	
  
	
  laiendamine	
  
– Liitreaalsuse	
  (augmented	
  reality)	
  äpid	
  
(mobiilirakendused)	
  oma	
  nu(vahendites	
  	
  
Näide:	
  h<ps://www.layar.com	
  	
  
– Ruutkoodiga	
  lisainfo	
  (äpid	
  
(mobiilirakendused)	
  oma	
  nu(vahendites)	
  
– Geokoordinaadid	
  	
  
Näide:	
  geokoordinaa(dega	
  seotud	
  tegevuste	
  
rajad	
  Loomaaias	
  h<p://avastusrada.ee	
  
–  Rfid	
  majakad	
  
	
  vt.	
  h<p://www.locly.com	
  
tõmbavad	
  regulaarselt	
  	
  
andmebaasidest,	
  	
  
sotsiaalmeediast	
  vms.	
  infot,	
  
	
  uuendusi	
  
	
  (nt.	
  kasutajate	
  kogutud,	
  
	
  loodud)	
  ja	
  käivitavad	
  rakendusi	
  	
  
nt.	
  Wales’	
  Na(onal	
  Slate	
  Museum	
  vt.	
  ka	
  
h<ps://cuseum.com	
  
–  TLU	
  tudengite	
  arendus:	
  majakad	
  saadavad	
  uuendatavaid	
  
küsimusi	
  h<ps://github.com/mikktarvas/ebeaconapp	
  
–  Majakad	
  võivad	
  saata	
  kohasoovitusi	
  kasutaja	
  
sotsiaalmeedia	
  seinale	
  (nt.	
  Facebooki	
  teade,	
  et	
  mingi	
  
objek(ga	
  interakteeru(),	
  mis	
  võib	
  kaasata	
  enam	
  fänne	
  vt.	
  
FB	
  bluetooth	
  beakons	
  
h<ps://www.facebook.com/help/797572176980588	
  
Objek(	
  laiendamine	
  ja	
  huviliste	
  kaasamine	
  
Ühisloomine	
  
•  Kogumisaktsioonid	
  nt.	
  Meremuuseum	
  
h<p://meremuuseum.ee/kogumine/et/#/p/
abiks	
  
•  Loo	
  jutustamine	
  nt.	
  Minu	
  lugu	
  h<p://muis.ee	
  
Kultuuriministeerium	
  kutsub	
  huvilisi	
  Ees(s	
  säilitavate	
  museaalidega	
  tutvuma	
  ning	
  lisama	
  neile	
  
isiklikku	
  või	
  oma	
  lähedaste	
  kogemust	
  ja/või	
  mälestust.	
  Avalik	
  ligipääs	
  museaalidele	
  ja	
  kasutajate	
  
lugudele	
  annab	
  uue	
  lisaväärtuse,	
  mis	
  aitab	
  meie	
  kultuuripärandit	
  elavana	
  hoida	
  
•  Probleemid:	
  Kasutaja	
  peab	
  isiku	
  tuvastama	
  ja	
  kogu	
  protsess	
  
on	
  kohmakas	
  ja	
  peab	
  olema	
  suur	
  tahtmine,	
  et	
  mälu	
  lisada	
  
•  Kaasamine	
  pole	
  interak(ivne	
  ja	
  muuseumikeskne	
  
Ajapaikade	
  ühisloomine	
  
•  Uue	
  mälestuste	
  kihi	
  loomine	
  h<p://ajapaik.ee	
  
•  Selleks,	
  et	
  avastada,	
  kuidas	
  kohad	
  nägid	
  välja	
  aastate	
  eest,*	
  otsi	
  vanu	
  pilte	
  Ees(	
  muuseumide	
  kogudest	
  ja	
  
kureeri	
  valitud	
  pildid	
  Ajapaika,*	
  märgi	
  endale	
  tu<avate	
  kohtade	
  pildid	
  kaardile	
  ja*	
  mine	
  pildista	
  ajaloolised	
  
vaated	
  üle.	
  
•  Transmeedia	
  lood	
  
	
  nt.	
  h<p://www.melchiorfilm.eu	
  
•  Linnast	
  saab	
  ühine	
  
ajalooline	
  mänguruum	
  mõistatuste	
  lahendamiseks	
  
ja	
  loo	
  jutustamiseks	
  	
  
läbi	
  erinevate	
  meediaplatvormide	
  
Kujutletava	
  “paiga”	
  loomine	
  
mälestustest	
  
h<p://www.oldton.com/our_oldton.html	
  
Minu	
  isa	
  oleks	
  pärast	
  
nurgapealsest	
  poest	
  
õlle	
  ostmist	
  nau(nud	
  
vaadet	
  siin	
  kaldapealsel	
  
Kujutletud	
  	
  “Paik”	
  
Fännide	
  kaasamine	
  
Fänlus	
  (Fandom)	
  –	
  organiseeritud	
  subkultuurid,	
  kes	
  
interpreteerivad,	
  taasloovad,	
  mängivad	
  läbi,	
  jagavad,	
  
spekuleerivad,	
  kri(seerivad,	
  kaasavad	
  uusi	
  huvilisi,	
  
loovad	
  avalikkusele	
  nähtava	
  iden(teedi	
  ja	
  muudavad	
  
nähtavaks	
  
Näit.	
  meemide	
  loomine	
  
h<ps://www.youtube.com/watch?v=6-­‐RPltnvfM	
  
•  Fänni	
  perspek(iv	
  külastusel:	
  Elementary,	
  my	
  dear	
  
visitors.	
  	
  Explore	
  the	
  collec6on	
  through	
  the	
  discerning	
  
intellect	
  of	
  Sherlock	
  Holmes.	
  
h<p://www.clevelandart.org/learn/in-­‐the-­‐galleries/art-­‐
bites	
  
•  Interaktsioonid	
  teiste	
  fännidega	
  
läbi	
  tuvastusapp-­‐i	
  
Tuvasta	
  fänni	
  asukoht	
  
Tagasiside	
  ja	
  analüü(ka	
  huvist	
  ja	
  
emotsioonist	
  
RFID	
  (radio	
  frequency	
  iden6fica6on)	
  
iden(fitseerimistehnoloogia	
  	
  
– Rfid	
  kiibid	
  e.	
  raadiomärgendid	
  info	
  	
  
kaasakogumiseks	
  
ja	
  külastajate	
  huvi	
  	
  
analüüsimiseks	
  
	
  RFID	
  kaardid	
  Lennusadamas,	
  	
  
kuna	
  kõik	
  ekspositsioonide	
  juures	
  
asuvad	
  infokioskid	
  on	
  varustatud	
  RFID	
  
lugejatega,	
  siis	
  saavad	
  külastajad	
  
	
  kaardile	
  koguda	
  huvipakkuva	
  
	
  eksponaadi	
  kohta	
  infot	
  ning	
  saata	
  
	
  selle	
  endale	
  e-­‐mailiga.	
  Külastuse	
  
	
  lõpus	
  tagastatakse	
  RFID	
  kaart	
  
	
  tagastuskas(,	
  mis	
  annab	
  piiksuga	
  
	
  märku,	
  et	
  info	
  saatmise	
  protsess	
  on	
  
käivitunud	
  ning	
  paari	
  päeva	
  jooksul	
  	
  
laekub	
  kogutud	
  info	
  külastaja	
  e-­‐pos(kas(.	
  
Tagasiside	
  ja	
  analüü(ka	
  huvist	
  ja	
  
emotsioonist	
  
•  Tajumõõtjad	
  (body	
  metrix)	
  ja	
  jagatud	
  
emotsioonide	
  analüü(ka	
  tagasisidestamine-­‐	
  
h<ps://www.thetech.org/bodymetrics/	
  
•  Lemmikute	
  kogumine	
  ja	
  jagamine	
  
h<p://www.clevelandart.org/gallery-­‐one/artlens/
artlens-­‐instruc(ons	
  
•  Ühiste	
  lemmikute	
  	
  
põhjal	
  külastusteede	
  
planeerimine	
  
Püüan	
  leida	
  mulle	
  
olulist	
  tähendust	
  
või	
  mustrit	
  
Huvipakkuva	
  objek(	
  
märkamine	
  
Jätan	
  märgi,	
  mida	
  
see	
  mulle	
  tähendab	
  
	
  Suunatud	
  
tähelepanu	
  mingile	
  
tähendusele	
  
Sama	
  tähenduse	
  
edasi	
  järgimine	
  
Tähenduse	
  muutmine,	
  
laiendamine,	
  tõlgendamine,	
  
vastandamine	
  
Varasema	
  
kogemusega	
  
külastaja	
  
Kulgemisse	
  
	
  (flow	
  experience)	
  
tõmbamine	
  
Ligimeelitava	
  
tähenduse	
  ajas	
  
tugevdamine	
  
Uue	
  tähenduse	
  
loomine	
  
Tähendusliku	
  eseme	
  või	
  
koha	
  tuvastamine:	
  
geomärge,	
  ruutkood,	
  
rfid,	
  majakad	
  
Kogemuse	
  laiendamine	
  
objek(st	
  läbi	
  
interaktsiooni:	
  
liitreaalsus,	
  rfid;	
  
sotsiaalselt	
  majakatega	
  
jagatud	
  emotsioonid,	
  
tähendused,	
  küsimused,	
  
soovitused	
  
Mängustamine	
  
otsimishuvi	
  tõstmiseks	
  
Sülemipõhine	
  koosloome,	
  fänluse	
  
kasutamine:	
  transmeedia	
  kogemused	
  
Varasema	
  
kogemuseta	
  
külastaja	
  
Külastaja	
  tähelepanu	
  
või	
  emotsiooni	
  
analüü(ka	
  ja	
  
külastajale	
  
tagasisidestamine	
  
Külastajate	
  interaktsioonid	
  
Külastusradade	
  
(ise)loomine	
  
tähenduste	
  
alusel	
  ja	
  
taaskasutamine	
  

Más contenido relacionado

Destacado

elearning3
elearning3elearning3
elearning3phaisack
 
SAGT Higher Student Conference Population Presentation
SAGT Higher Student Conference Population PresentationSAGT Higher Student Conference Population Presentation
SAGT Higher Student Conference Population PresentationOllie Bray
 
Ifi7056 loeng8
Ifi7056 loeng8Ifi7056 loeng8
Ifi7056 loeng8Kai Pata
 
Consultation on Zero Waste Regulations
Consultation on Zero Waste RegulationsConsultation on Zero Waste Regulations
Consultation on Zero Waste RegulationsChristian Storstein
 
Ifi7056 5loeng
Ifi7056 5loengIfi7056 5loeng
Ifi7056 5loengKai Pata
 
Otsusedwordpressis
OtsusedwordpressisOtsusedwordpressis
OtsusedwordpressisKai Pata
 
Pentecoste
PentecostePentecoste
Pentecostepaoluc
 
Presentatie hu fg w&lno 2 1
Presentatie hu fg w&lno 2 1Presentatie hu fg w&lno 2 1
Presentatie hu fg w&lno 2 1Wil Coenen
 
Chỉ một tiếng Em
Chỉ một tiếng EmChỉ một tiếng Em
Chỉ một tiếng Emhaihuong2005
 
Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6Kai Pata
 
Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2johnp
 
Library Support For Ref
Library Support For RefLibrary Support For Ref
Library Support For RefDavid Clay
 
IKT ja matemaatika
IKT ja matemaatikaIKT ja matemaatika
IKT ja matemaatikaaluojalaine
 
Introductie informatiestandaarden elearning ArC UvA
Introductie informatiestandaarden elearning ArC UvAIntroductie informatiestandaarden elearning ArC UvA
Introductie informatiestandaarden elearning ArC UvAUniversity of Amsterdam
 

Destacado (19)

elearning3
elearning3elearning3
elearning3
 
SAGT Higher Student Conference Population Presentation
SAGT Higher Student Conference Population PresentationSAGT Higher Student Conference Population Presentation
SAGT Higher Student Conference Population Presentation
 
Compublicaralbloc
CompublicaralblocCompublicaralbloc
Compublicaralbloc
 
ariegethd2014
ariegethd2014ariegethd2014
ariegethd2014
 
Ifi7056 loeng8
Ifi7056 loeng8Ifi7056 loeng8
Ifi7056 loeng8
 
Krotki kurs historii WKPb
Krotki kurs historii WKPbKrotki kurs historii WKPb
Krotki kurs historii WKPb
 
Consultation on Zero Waste Regulations
Consultation on Zero Waste RegulationsConsultation on Zero Waste Regulations
Consultation on Zero Waste Regulations
 
Ifi7056 5loeng
Ifi7056 5loengIfi7056 5loeng
Ifi7056 5loeng
 
Góc thiếu
Góc thiếuGóc thiếu
Góc thiếu
 
Otsusedwordpressis
OtsusedwordpressisOtsusedwordpressis
Otsusedwordpressis
 
Compassion Digital Presentation
Compassion Digital PresentationCompassion Digital Presentation
Compassion Digital Presentation
 
Pentecoste
PentecostePentecoste
Pentecoste
 
Presentatie hu fg w&lno 2 1
Presentatie hu fg w&lno 2 1Presentatie hu fg w&lno 2 1
Presentatie hu fg w&lno 2 1
 
Chỉ một tiếng Em
Chỉ một tiếng EmChỉ một tiếng Em
Chỉ một tiếng Em
 
Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6Ifi7056 loeng6
Ifi7056 loeng6
 
Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2Ucan Do Iwb’s 2
Ucan Do Iwb’s 2
 
Library Support For Ref
Library Support For RefLibrary Support For Ref
Library Support For Ref
 
IKT ja matemaatika
IKT ja matemaatikaIKT ja matemaatika
IKT ja matemaatika
 
Introductie informatiestandaarden elearning ArC UvA
Introductie informatiestandaarden elearning ArC UvAIntroductie informatiestandaarden elearning ArC UvA
Introductie informatiestandaarden elearning ArC UvA
 

Más de Kai Pata

Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKai Pata
 
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfLearning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfKai Pata
 
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfThe guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfKai Pata
 
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfTransformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfKai Pata
 
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseResponsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseKai Pata
 
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Kai Pata
 
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasDesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasKai Pata
 
DesignIT multiplier
DesignIT multiplierDesignIT multiplier
DesignIT multiplierKai Pata
 
Citizen science in education
Citizen science in educationCitizen science in education
Citizen science in educationKai Pata
 
Smartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemSmartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemKai Pata
 
Achso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadAchso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadKai Pata
 
Policyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipPolicyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipKai Pata
 
International perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationInternational perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationKai Pata
 
Projektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadProjektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadKai Pata
 
Workshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionWorkshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionKai Pata
 
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineDigiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineKai Pata
 
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsDigital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsKai Pata
 
Ecological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataEcological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataKai Pata
 
E-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsE-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsKai Pata
 
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekElu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekKai Pata
 

Más de Kai Pata (20)

Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdfKaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
Kaasavate õpitehnoloogiatega õpetamise valmidus kõrghariduses.pdf
 
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdfLearning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
Learning from Citizen Science though several educational institutions.pptx.pdf
 
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdfThe guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
The guide of best practices on open knowledge activities.pptx.pdf
 
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdfTransformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
Transformations of scaffolding concept in socio-technical systems.pdf
 
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course caseResponsive education for sustainable development: LIFE course case
Responsive education for sustainable development: LIFE course case
 
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
Social media services ecosystem for marginalized youth to access adult educat...
 
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikasDesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
DesignIT kasutamine kõrghariduse disainimõtlemise praktikas
 
DesignIT multiplier
DesignIT multiplierDesignIT multiplier
DesignIT multiplier
 
Citizen science in education
Citizen science in educationCitizen science in education
Citizen science in education
 
Smartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystemSmartness of the learning ecosystem
Smartness of the learning ecosystem
 
Achso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikadAchso opetamispraktikad
Achso opetamispraktikad
 
Policyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenshipPolicyworkshop edu map_active citizenship
Policyworkshop edu map_active citizenship
 
International perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in educationInternational perspectives: ICT in education
International perspectives: ICT in education
 
Projektikeskkonnad
ProjektikeskkonnadProjektikeskkonnad
Projektikeskkonnad
 
Workshop distributed cognition
Workshop distributed cognitionWorkshop distributed cognition
Workshop distributed cognition
 
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimineDigiruumiga toestatud iseseisev õppimine
Digiruumiga toestatud iseseisev õppimine
 
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systemsDigital learning ecosystem principles in socio technical systems
Digital learning ecosystem principles in socio technical systems
 
Ecological approaches to educational data
Ecological approaches to educational dataEcological approaches to educational data
Ecological approaches to educational data
 
E-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime componentsE-textbook socio-technical regime components
E-textbook socio-technical regime components
 
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulekElu tehnoloogiamõjudega toimetulek
Elu tehnoloogiamõjudega toimetulek
 

Interaktiivne mälu taaskasutamine muuseumis

  • 1. Interak(ivne  mälu   taaskasutamine  muuseumis   Kai  Pata   Tallinna  Ülikooli  Digitehnoloogiate  Ins(tuut   Haridustehnoloogia  keskus   E<ekanne  muuseumis  ühismälu  mustrite  taaskasutamisele  ja  uute  mälumustrite  loomisele   suunatud  interaktsioonidest  ja  tehnoloogiatest  
  • 2. Ühismälu  kui  mustrite  kogum   •  “Muster”  on  korduv  kollek(ivselt  (või   personaalselt)  mingi  kultuuri   keskkonnas  ja  ajaperioodil  loodud  ja   ühiselt  heakskiidetud  probleemi   lahendus,  mis  on   pidevalt     taaskasutuses.     MUSTER   Claude  Monet  “Päikesetõus”   Edgar  Degas   Konrad  Mägi    LAHENDUS:  Impressionism   kui  “hetkemulje”  kujutamine   PROBLEEM:  Kuidas  jäädvustada   oma  suhtumist  kujutatusse,  anda   edasi  mi<e  seda,  mida  me  teame   esemetest  vaid,  kuidas  me  neid   näeme.   Minu  interpretatsioonid:  uute  ilmingute  jagamine   või  ise  loomine,  re-­‐miksimine,  taaskasutus,  neist   uue  “mustri”  tuletamine  
  • 3. PROBLEEM:  kodumaal  on   olukord  raske   LAHENDUS:  migreerumine,   sinna  kus  on  parem   Märksõnad  mulle  olulise  tähenduse  eristamiseks:   paadipõgenik,  migrant,  sõda,  majanduspõgenik,  abi  …..     Sitsiilia   Ees(   Liibüa   Minu  ja  Meie  täiendused:   seisukohad,  hoiakud,  lood,   pildid,  aktsioonid,  tegevused   selle  mustriga   Venemaa  
  • 4. Oma  uue   mustri   jagamine   Individuaalne  kultuurimustrite   taaskasutus  ja  mustriloome   Kultuurile   omane  muster   Kollek(ivne  kultuurimustrite   stabiliseerimine   Kultuuri   mustri    uueks   vajaduseks   kohandamine    “Oma”   mustri   taaskasutus   Mustri   mitmekülgne   taaskasutus   Kultuuri  mustri   eristamine,   märkamine   jälgimine   Kultuuri  mustri     omaksvõtmine,   taaskasutamine,   järgimine   Mustri  koosloomine   Teiste  loodud  uute   mustrite  märkamine,   järeleproovimine   Sobiva  mustri   puudumine   probleemi   lahendamiseks   Mustri  kollek(ivne   heakskiitmine     Oma  mustri   stabiliseerimine     Hajutatud  tajumudel     mälu  kui  mustrite  (taas)loomine   Uue  mustri   avastamine/   loomine   Kuidas  muuseum  kui  mäluasutus  võiks   mustrite  hoidmist  ja  muutumist  toetada?  
  • 5. Interaktsioonivõimalused  mäluga   muuseumis   •  Huvipakkuva  koha/objek(  asukoha  tuvastamine   •  Kogemuse  laiendamine  objek(st    läbi  info   laiendamise,  liitreaalsuse,  sotsiaalse  jagamise  ja   parves  koosloome,  ringkäigu  loomine   •  Kaasamine,  muutmine:  Mängustamine,  sülemis   koosloomine,  fänlus  ja  transmeedia   •  Tagasiside  ja  analüü(ka  huvist  ja  emotsioonist  
  • 6. Sülemitegevused  talletatud  mäluga   Sipelgad   leiavad  saagi   teiste  poolt   keskkonda   jäetud   lõhnamärke     järgides   Termiidipesa  ehitusel   jäetakse  lõhnamärgid   keskkonda,  et   koordineerida  pesa   ehitust   Kuidas  muuseumites  jä8a  signaale  teistele,   mida  objek<d  mulle  tähendavad,  kust  neid   leida,  kuidas  neid  koosluua?  
  • 7. Püüan  leida  mulle   olulist  tähendust   või  mustrit   Huvipakkuva  objek(   märkamine   Jätan  märgi,  mida   see  mulle  tähendab    Suunatud   tähelepanu  mingile   tähendusele   Sama  tähenduse   edasi  järgimine   Tähenduse  muutmine,   laiendamine,  tõlgendamine,   vastandamine   Varasema   kogemusega   külastaja   Kulgemisse    (flow  experience)   tõmbamine   Ligimeelitava   tähenduse  ajas   tugevdamine   Uue  tähenduse   loomine   Varasema   kogemuseta   külastaja   Külastajate  interaktsioonid   Mida  saab  juba  tehnoloogia  toel  muuseumis  teha?  
  • 8. Koha/objek(  tuvastamine    ja  huvi  analüü(ka   –  Lähedalasuvate  eksponaa<de    tuvastamine    geokoordinaa(dega    välisalal    või     RFID  majakatega  siseruumides     külastajate  teekonna  jälgimine    ja  andmekogumine    h<p://es(mote.com/indoor/   –  Personaalsete  perspek(ivide  (proximi(es)  näiteks   märksõnade  tuvastamine  -­‐  ArtLens,  CMA’s  new  iPad  app   h<p://www.clevelandart.org/gallery-­‐one/artlens   –  Visuaalse  tuvastamise  seadmed  (visual  recogni(on  systems)   h<p://leafsnap.com  otsin  sarnast  eksemplari    ja  edastan  asukoha  muuseumisse   Näit:  Loodusvaatluste  andmebaasi  saab  edastada    oma  vaatlusi  h<p://loodus.keskkonnainfo.ee/lva/  
  • 9. Objek(  laiendamine   •  Objek(ga  seotud  lisainfo    (nt.  tegevuste/ülesannete)    laiendamine   – Liitreaalsuse  (augmented  reality)  äpid   (mobiilirakendused)  oma  nu(vahendites     Näide:  h<ps://www.layar.com     – Ruutkoodiga  lisainfo  (äpid   (mobiilirakendused)  oma  nu(vahendites)   – Geokoordinaadid     Näide:  geokoordinaa(dega  seotud  tegevuste   rajad  Loomaaias  h<p://avastusrada.ee  
  • 10. –  Rfid  majakad    vt.  h<p://www.locly.com   tõmbavad  regulaarselt     andmebaasidest,     sotsiaalmeediast  vms.  infot,    uuendusi    (nt.  kasutajate  kogutud,    loodud)  ja  käivitavad  rakendusi     nt.  Wales’  Na(onal  Slate  Museum  vt.  ka   h<ps://cuseum.com   –  TLU  tudengite  arendus:  majakad  saadavad  uuendatavaid   küsimusi  h<ps://github.com/mikktarvas/ebeaconapp   –  Majakad  võivad  saata  kohasoovitusi  kasutaja   sotsiaalmeedia  seinale  (nt.  Facebooki  teade,  et  mingi   objek(ga  interakteeru(),  mis  võib  kaasata  enam  fänne  vt.   FB  bluetooth  beakons   h<ps://www.facebook.com/help/797572176980588   Objek(  laiendamine  ja  huviliste  kaasamine  
  • 11. Ühisloomine   •  Kogumisaktsioonid  nt.  Meremuuseum   h<p://meremuuseum.ee/kogumine/et/#/p/ abiks   •  Loo  jutustamine  nt.  Minu  lugu  h<p://muis.ee   Kultuuriministeerium  kutsub  huvilisi  Ees(s  säilitavate  museaalidega  tutvuma  ning  lisama  neile   isiklikku  või  oma  lähedaste  kogemust  ja/või  mälestust.  Avalik  ligipääs  museaalidele  ja  kasutajate   lugudele  annab  uue  lisaväärtuse,  mis  aitab  meie  kultuuripärandit  elavana  hoida   •  Probleemid:  Kasutaja  peab  isiku  tuvastama  ja  kogu  protsess   on  kohmakas  ja  peab  olema  suur  tahtmine,  et  mälu  lisada   •  Kaasamine  pole  interak(ivne  ja  muuseumikeskne  
  • 12. Ajapaikade  ühisloomine   •  Uue  mälestuste  kihi  loomine  h<p://ajapaik.ee   •  Selleks,  et  avastada,  kuidas  kohad  nägid  välja  aastate  eest,*  otsi  vanu  pilte  Ees(  muuseumide  kogudest  ja   kureeri  valitud  pildid  Ajapaika,*  märgi  endale  tu<avate  kohtade  pildid  kaardile  ja*  mine  pildista  ajaloolised   vaated  üle.   •  Transmeedia  lood    nt.  h<p://www.melchiorfilm.eu   •  Linnast  saab  ühine   ajalooline  mänguruum  mõistatuste  lahendamiseks   ja  loo  jutustamiseks     läbi  erinevate  meediaplatvormide  
  • 13. Kujutletava  “paiga”  loomine   mälestustest   h<p://www.oldton.com/our_oldton.html   Minu  isa  oleks  pärast   nurgapealsest  poest   õlle  ostmist  nau(nud   vaadet  siin  kaldapealsel   Kujutletud    “Paik”  
  • 14. Fännide  kaasamine   Fänlus  (Fandom)  –  organiseeritud  subkultuurid,  kes   interpreteerivad,  taasloovad,  mängivad  läbi,  jagavad,   spekuleerivad,  kri(seerivad,  kaasavad  uusi  huvilisi,   loovad  avalikkusele  nähtava  iden(teedi  ja  muudavad   nähtavaks   Näit.  meemide  loomine   h<ps://www.youtube.com/watch?v=6-­‐RPltnvfM   •  Fänni  perspek(iv  külastusel:  Elementary,  my  dear   visitors.    Explore  the  collec6on  through  the  discerning   intellect  of  Sherlock  Holmes.   h<p://www.clevelandart.org/learn/in-­‐the-­‐galleries/art-­‐ bites   •  Interaktsioonid  teiste  fännidega   läbi  tuvastusapp-­‐i   Tuvasta  fänni  asukoht  
  • 15. Tagasiside  ja  analüü(ka  huvist  ja   emotsioonist   RFID  (radio  frequency  iden6fica6on)   iden(fitseerimistehnoloogia     – Rfid  kiibid  e.  raadiomärgendid  info     kaasakogumiseks   ja  külastajate  huvi     analüüsimiseks    RFID  kaardid  Lennusadamas,     kuna  kõik  ekspositsioonide  juures   asuvad  infokioskid  on  varustatud  RFID   lugejatega,  siis  saavad  külastajad    kaardile  koguda  huvipakkuva    eksponaadi  kohta  infot  ning  saata    selle  endale  e-­‐mailiga.  Külastuse    lõpus  tagastatakse  RFID  kaart    tagastuskas(,  mis  annab  piiksuga    märku,  et  info  saatmise  protsess  on   käivitunud  ning  paari  päeva  jooksul     laekub  kogutud  info  külastaja  e-­‐pos(kas(.  
  • 16. Tagasiside  ja  analüü(ka  huvist  ja   emotsioonist   •  Tajumõõtjad  (body  metrix)  ja  jagatud   emotsioonide  analüü(ka  tagasisidestamine-­‐   h<ps://www.thetech.org/bodymetrics/   •  Lemmikute  kogumine  ja  jagamine   h<p://www.clevelandart.org/gallery-­‐one/artlens/ artlens-­‐instruc(ons   •  Ühiste  lemmikute     põhjal  külastusteede   planeerimine  
  • 17. Püüan  leida  mulle   olulist  tähendust   või  mustrit   Huvipakkuva  objek(   märkamine   Jätan  märgi,  mida   see  mulle  tähendab    Suunatud   tähelepanu  mingile   tähendusele   Sama  tähenduse   edasi  järgimine   Tähenduse  muutmine,   laiendamine,  tõlgendamine,   vastandamine   Varasema   kogemusega   külastaja   Kulgemisse    (flow  experience)   tõmbamine   Ligimeelitava   tähenduse  ajas   tugevdamine   Uue  tähenduse   loomine   Tähendusliku  eseme  või   koha  tuvastamine:   geomärge,  ruutkood,   rfid,  majakad   Kogemuse  laiendamine   objek(st  läbi   interaktsiooni:   liitreaalsus,  rfid;   sotsiaalselt  majakatega   jagatud  emotsioonid,   tähendused,  küsimused,   soovitused   Mängustamine   otsimishuvi  tõstmiseks   Sülemipõhine  koosloome,  fänluse   kasutamine:  transmeedia  kogemused   Varasema   kogemuseta   külastaja   Külastaja  tähelepanu   või  emotsiooni   analüü(ka  ja   külastajale   tagasisidestamine   Külastajate  interaktsioonid   Külastusradade   (ise)loomine   tähenduste   alusel  ja   taaskasutamine