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ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
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ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
1.
/ @laclefyoshi /
ysaeki@r.recruit.co.jp
2.
• • • • • • 2
3.
• 2011/04 • 2015/09 • •
Druid (KDP, 2015) • RDB NoSQL ( , 2016; : HBase ) • ESP8266 Wi-Fi IoT (KDP, 2016) • • (DEIM 2014) • (WebDB Forum 2014) • Spark Streaming (Spark Meetup December 2015) • Kafka AWS Kinesis (Apache Kafka Meetup Japan #1; 2016) • Kinesis Family (R-JAWS Bigdata; 2016) 3
4.
5.
5
6.
7.
• Queue Queueing
system • • Message • 1 • Broker • • Producer • • Consumer • • Protocol • 7
8.
• • • 8
9.
9 Apache ActiveMQ Apache Kafka RabbitMQ NATS NSQ Redis ZeroMQ Nanomsg
10.
Apache Kafka A distributed
streaming platform 10
11.
Apache ActiveMQ The most
popular and powerful open source messaging and Integration Patterns server 11
12.
RabbitMQ Robust messaging for
applications Easy to use 12
13.
NATS For cloud native
applications, IoT messaging, and microservices architectures 13
14.
NSQ A realtime distributed
messaging platform 14
15.
Redis In-memory data structure
store, used as database, cache and message broker 15
16.
ZeroMQ An embeddable networking
library but acts like a concurrency framework 16
17.
Nanomsg A socket library
that provides several common communication patterns 17
18.
19.
19
20.
20
21.
: • • • Lambda Architecture
: • • 21
22.
22
23.
: • • : • 23
24.
24
25.
: • • : •
25
26.
27.
27
28.
: …… https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/09/ apache-kafka-for-gcp-users-connectors-for-pubsub-dataflow-and-bigquery 28 Pub/Sub Dataflow/Apache Beam BigQuery Apache
Kafka
29.
29
30.
30 : • : •
31.
31
32.
32 : • : •
33.
2016/10/25 official / 3rd
party 33
34.
• JIRA Github •
Apache Flink Apache Spark Apache Bahir (3rd party) • Apache Kafka 34
35.
36.
1000 • [ 1]
→ [ 1 → 1] • AWS: EC2 /t2.medium x 2 ( VPC) • github:laclefyoshi/queues-benchmark • Docker • Python 36
37.
1000 37 • • • • 1000 Byte
100000 Byte 1000 Byte • 1000
38.
38
39.
40.
40
41.
41
42.
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