Le Deep Fake ou "hypertrucage" recouvre un ensemble de pratiques et de manipulations techniques en son et en image, qui permettent de remplacer - quasi en temps réel - un visage, un corps ou une voix par un·e autre, pour produire un "enregistrement" d'un événement qui n'a jamais eu lieu. Bien que le Deep Fake se cantonne majoritairement encore dans le registre du divertissement, de la farce sur les réseaux sociaux ou de la publicité, il interroge notre rapport à l'information, au document et à la trace audiovisuelle.
Pour ses détracteurs le Deep Fake serait le dernier fossoyeur d'un rapport sain et de confiance au document. Pour ses défenseurs en revanche, il serait synonyme d'une nouvelle liberté créatrice, désormais à la portée de tout internaute grâce à des applications gratuites.
Entre diabolisation simpliste et techno-optimisme béat, cette conférence-débat proposera quelques portes d'entrée pour mieux comprendre les tenants et les aboutissants du Deep Fake, afin de cerner ce que l'émergence récente de cette pratique nous apprend au sujet de notre rapport à l'image aujourd'hui.
Le Digital twin, un outil pour améliorer la mobilité urbaine
Le Deep Fake, outil de falsification du réel ou nouvelle ressource créative ? | LIEGE CREATIVE, 12.05.2022
1. Jeudi, 12 mai 2022
Le Deep Fake, outil de falsification du réel ou nouvelle
ressource créative ?
Jeremy Hamers, Chargé de Cours (Études Médiatiques et
Cinématographiques, ULiège)
Gérald Holubowicz, Journaliste (Journalism.design)
3. Le Deep Fake, outil de falsification
du réel ou nouvelle ressource
créative ?
Partie 1: Introduction - Jeremy HAMERS
Département Médias, culture et communication
20. 2
GERALD HOLUBOWICZ
Mail: hello@journalism.design
Twitter perso: @gholubowicz
• Chef de produit au Groupe les Échos/Le Parisien
( précédemment à Condé Nast & Libération )
• Créateur de Journalism.design
• Également enseignant à l’EDJ de Sciences Po, à l’ESJ Pro
• Auteur & Réalisateur de The Moneyocracy project
• Producteur de Grozny:Nine Cities (Trophée Web Bayeux 2014)
• Ancien Photojournalist (15 years)
Photo:
Giulia
Pagnin
i
Je suis journaliste chef de produit, spécialisé en innovation éditoriale et je
couvre l’émergence des deepfakes et des médias synthétiques depuis début
2018 pour journalism.design
21. 3
JOURNALISM.DESIGN
Twitter J.D: @journalism_D
Quels médias, quel journalisme, quelle information
pour accompagner les mutations en cours et la
montée des réalités synthétiques ? Journalism.design
imagine le futur des médias souhaitables et observe
la montée des deepfakes et leur impact culturel.
MEMBRE DE :
50. 32
{ Deep } { Fake }
+
Pour « deep-learning », un champ de la
recherche en intelligence artificielle
Il s'appuie sur des réseaux neuronaux qui imitent
le fonctionnement de notre cerveau.
Le cadre théorique de l'apprentissage
automatique remonte aux travaux d'Alan Turing
dans les années soixante
Le Deeplearning est désormais utilisé pour la
reconnaissance d'images, la détection de
visages ou la vision robotique.
Fake signifie faux, mensonger,
trompeur.
Il est lié au phénomène des fausses nouvelles,
de la désinformation, mais ne s'y limite pas.
L’information n'est pas le seul domaine où
vous pouvez trouver des deepfakes.
Le cinéma, les communications, la
cartographie, la médecine, le
développement informatique…
51. 33
Un deepfake de Daisy Ridley ( Riley dans Starwars)
Les premiers deepfakes
sont des deep-porns
66. 48
Raffaela Spone, une mère de famille accusée - à tort* - d’avoir utilisé
un deepfake pour faire chanter une adolescente.
* charges abandonnées par le procureur en février 2022
68. 50
Qui produit des deepfakes ?
• Une communauté d’amateurs de deepfakes
• Des activistes ou des partis politiques
• Des acteurs de l’industrie du divertissement
• Des criminels
69. 51
Comment produit-on des deepfakes ?
• Différents logiciels de création sont disponibles
( DeepfaceLab, Faceswap, etc)
• Ils sont disponibles gratuitement sur Github
• Ils ont quelques limites mais couvrent les besoins
• Les meilleurs deepfakes impliquent une intervention
humaine
84. 66
• Le contour du visage est imprécis
• La limite entre le front et la base des cheveux est floue ou trop lisse
• Les reflets dans les yeux sont identiques
• Les cheveux qui passent devant le fond de l’image ont des artefacts
étranges
• Les textures ne semblent pas naturelles
• La voix est métallique
• Le flot de parole saccade par endroits, il est monotone
Caractéristiques
86. 68
• Un problème majeur :
comme pour les antivirus, il y a un jeu du chat et de la souris.
• Un autre problème :
Ils ne sont pas efficaces (ils laissent passer les deepfakes nouveaux
très bien faits)