SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 38
«Зачем» , « что»  и « как»  в исследовании коллокаций. Вопросы и возможные ответы Размышления на тему   Елены Ягуновой  &   Co [email_address]
место доклада в миниконференции ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что -1 (у других) ,[object Object],[object Object],[object Object]
Что -2 (у нас) ,[object Object]
Зачем???  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что-1? Зачем-1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что-1? Зачем-1 (примеры) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Корпусной словарь неоднословных лексических единиц (оборотов). Плюсы и минусы ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что-1? Зачем-1 (примеры) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ЧАСТЬ   РЕЧИ ЧАСТЬ РЕЧИ
Пример алфавитного списка всех сочетаний слов со значением высокой степени ,[object Object]
Что-1? Зачем-1 (примеры) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Пример списка (параметры не выбраны), выход на запрос в НКРЯ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
особенности этого подхода ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что-2? Зачем-2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
разные ФС текстов и различие списков коллокаций ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
разные ФС текстов, разные стат. меры и различие списков коллокаций ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Зачем-2 и Что-2 и Как-2? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Текст и коллокации ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Текстовые коллекции и коллокации ,[object Object],[object Object],[object Object]
Что мы можем получить, на разных коллекциях-корпусах? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что мы можем получить, на разных коллокциях-корпусах? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что мы можем получить, ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
используя разные параметры, ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
используя разные параметры, (продолжение) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
статистические меры (напр.,  MI   vs. t-score)-1 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
статистические меры (напр.,  MI   vs. t-score)- 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Таблица 1. Биграммы (MI- score ), выделяющиеся и для лексем, и для словоформ. Материал конференции «Диалог»  (из доклада на симпозиуме "Терминология и знание"  -- Пивоварова, Ягунова 2010) технологии интеллектуальные 28 до вплоть 85 числа множественного 26 области предметной 73 мира картине 25 ли вряд 72 очередь первую 22 мере меньшей 70 дел положение 21 зрения точки 63 процессора лингвистического 17 словосочетаний устойчивых 61 века XIX 16 перевода машинного 46 мере крайней 14 тона основного 42 жеста вокального 8 коммуникации педагогической 38 памяти оперативной 5 препинания знаки 37 посессором внешним 4 существительных отглагольных 33 графов концептуальных 2 лингвистика корпусная 30 слоге ударном 1 биграммы п.п. биграммы п.п.
Биграммы (MI- score ), выделяющиеся и для лексем, и для словоформ. Табл. 1 и 2а. Пояснения ,[object Object],[object Object],[object Object]
Таблица 2а. Терминологические биграммы (MI- score ), выделяющиеся и для лексем, и для словоформ. Материал конференции «Корпусная лингвистика»  (из доклада на симпозиуме "Терминология и знание"  -- Пивоварова, Ягунова 2010) разметки морфологической 86 состояний семантических 35 речи частей 79 количество большое 26 данные корпусные 67 перевода машинного 19 язык русский 65 области предметной 18 единиц лексических 61 статьи словарной 16 данных база 54 лингвистики математической 15 речь устная 52 собственные имена 13 категорий грамматических 48 лингвистика корпусная 11 корпус Национальный 47 объемом общим 9 язык английский 41 литературы художественной 5 неоднозначности разрешения 40 деятельности речевой 4 биграммы п.п. биграммы п.п
Биграммы (MI- score ), выделяющиеся и для лексем, и для словоформ. Почему мы выбрали этот список? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Статистические меры (напр.,  MI   vs. t-score)- 3. Дельта. Порог ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Выделении основных тем новостной коллекции. Мера. Дельта. Порог ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Дополнительная проверка гипотезы. Дельта. Порог ,[object Object],[object Object],[object Object]
зачем? что? как? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Зачем-2 и Что-2 и Как-2? продолжение… на будущее ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Литература ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Литература (продолжение) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Литература (продолжение) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Логический анализ текстов на противоречия
Логический анализ текстов на противоречияЛогический анализ текстов на противоречия
Логический анализ текстов на противоречияVladimir Lapshin
 
АвторефератБочкарева
АвторефератБочкареваАвторефератБочкарева
АвторефератБочкареваIrina Bochkareva
 
Употребление прописной и строчной букв
Употребление прописной и строчной буквУпотребление прописной и строчной букв
Употребление прописной и строчной буквTotalny Diktant
 
О взаимосвязях между онтологиями и логиками
О взаимосвязях между онтологиями и логикамиО взаимосвязях между онтологиями и логиками
О взаимосвязях между онтологиями и логикамиIrene Pochinok
 
Использование инструментальных средств для выделения коллокаций в лексикограф...
Использование инструментальных средств для выделения коллокаций влексикограф...Использование инструментальных средств для выделения коллокаций влексикограф...
Использование инструментальных средств для выделения коллокаций в лексикограф...Lidia Pivovarova
 

La actualidad más candente (9)

Логический анализ текстов на противоречия
Логический анализ текстов на противоречияЛогический анализ текстов на противоречия
Логический анализ текстов на противоречия
 
АвторефератБочкарева
АвторефератБочкареваАвторефератБочкарева
АвторефератБочкарева
 
Употребление прописной и строчной букв
Употребление прописной и строчной буквУпотребление прописной и строчной букв
Употребление прописной и строчной букв
 
Автоматическое разрешение референции в новостных текстах
Автоматическое разрешение референции в новостных текстахАвтоматическое разрешение референции в новостных текстах
Автоматическое разрешение референции в новостных текстах
 
Slovar pr. metodol
Slovar pr. metodolSlovar pr. metodol
Slovar pr. metodol
 
О взаимосвязях между онтологиями и логиками
О взаимосвязях между онтологиями и логикамиО взаимосвязях между онтологиями и логиками
О взаимосвязях между онтологиями и логиками
 
Использование инструментальных средств для выделения коллокаций в лексикограф...
Использование инструментальных средств для выделения коллокаций влексикограф...Использование инструментальных средств для выделения коллокаций влексикограф...
Использование инструментальных средств для выделения коллокаций в лексикограф...
 
Istoriki
IstorikiIstoriki
Istoriki
 
Программная поддержка языка лексико-синтаксических шаблонов
Программная поддержка языка лексико-синтаксических шаблоновПрограммная поддержка языка лексико-синтаксических шаблонов
Программная поддержка языка лексико-синтаксических шаблонов
 

Destacado

Ivalu
IvaluIvalu
Ivalueka
 
Leichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und Groovy
Leichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und GroovyLeichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und Groovy
Leichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und GroovyThorsten Kamann
 
2009 Meet The Principal
2009 Meet The Principal2009 Meet The Principal
2009 Meet The Principalph0enix74
 
Managing terabytes: When Postgres gets big
Managing terabytes: When Postgres gets bigManaging terabytes: When Postgres gets big
Managing terabytes: When Postgres gets bigSelena Deckelmann
 
Social Products Require Social Marketers.
Social Products Require Social Marketers.Social Products Require Social Marketers.
Social Products Require Social Marketers.Jon Gatrell
 
Adobe gaming flash gamm michael
Adobe gaming flash gamm michaelAdobe gaming flash gamm michael
Adobe gaming flash gamm michaelMichael Chaize
 
Martin karlssons vykortssamling flygfoton
Martin karlssons vykortssamling   flygfotonMartin karlssons vykortssamling   flygfoton
Martin karlssons vykortssamling flygfotonhembygdsigtuna
 
Corso Facebook vs Google
Corso Facebook vs GoogleCorso Facebook vs Google
Corso Facebook vs GoogleMarco Zambon
 
American Colonies123
American Colonies123American Colonies123
American Colonies123ghstryder
 
FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014
FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014
FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014Michael Chaize
 
Design Aframe Ads
Design Aframe AdsDesign Aframe Ads
Design Aframe Adsjkohn2
 
Hans Peter
Hans PeterHans Peter
Hans Petereka
 
Martin karlssons vykortssamling stadshotellet
Martin karlssons vykortssamling   stadshotelletMartin karlssons vykortssamling   stadshotellet
Martin karlssons vykortssamling stadshotellethembygdsigtuna
 
Михаил Александров. Индуктивное моделирование.
Михаил Александров. Индуктивное моделирование.Михаил Александров. Индуктивное моделирование.
Михаил Александров. Индуктивное моделирование.Lidia Pivovarova
 
Twitter Personas: Bot or Not?
Twitter Personas: Bot or Not?Twitter Personas: Bot or Not?
Twitter Personas: Bot or Not?Jon Gatrell
 

Destacado (17)

Ivalu
IvaluIvalu
Ivalu
 
Ch07
Ch07Ch07
Ch07
 
Leichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und Groovy
Leichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und GroovyLeichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und Groovy
Leichtgewichtige Architekturen mit Spring, JPA, Maven und Groovy
 
2009 Meet The Principal
2009 Meet The Principal2009 Meet The Principal
2009 Meet The Principal
 
Managing terabytes: When Postgres gets big
Managing terabytes: When Postgres gets bigManaging terabytes: When Postgres gets big
Managing terabytes: When Postgres gets big
 
Super
SuperSuper
Super
 
Social Products Require Social Marketers.
Social Products Require Social Marketers.Social Products Require Social Marketers.
Social Products Require Social Marketers.
 
Adobe gaming flash gamm michael
Adobe gaming flash gamm michaelAdobe gaming flash gamm michael
Adobe gaming flash gamm michael
 
Martin karlssons vykortssamling flygfoton
Martin karlssons vykortssamling   flygfotonMartin karlssons vykortssamling   flygfoton
Martin karlssons vykortssamling flygfoton
 
Corso Facebook vs Google
Corso Facebook vs GoogleCorso Facebook vs Google
Corso Facebook vs Google
 
American Colonies123
American Colonies123American Colonies123
American Colonies123
 
FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014
FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014
FITC 2014 Amsterdam - Adobe Apps for Web Designers in 2014
 
Design Aframe Ads
Design Aframe AdsDesign Aframe Ads
Design Aframe Ads
 
Hans Peter
Hans PeterHans Peter
Hans Peter
 
Martin karlssons vykortssamling stadshotellet
Martin karlssons vykortssamling   stadshotelletMartin karlssons vykortssamling   stadshotellet
Martin karlssons vykortssamling stadshotellet
 
Михаил Александров. Индуктивное моделирование.
Михаил Александров. Индуктивное моделирование.Михаил Александров. Индуктивное моделирование.
Михаил Александров. Индуктивное моделирование.
 
Twitter Personas: Bot or Not?
Twitter Personas: Bot or Not?Twitter Personas: Bot or Not?
Twitter Personas: Bot or Not?
 

Similar a «Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.

АОТ - Введение
АОТ - ВведениеАОТ - Введение
АОТ - Введениеeibolshakova
 
гиа с2. методика работы над сочинением с2.
гиа с2. методика работы над сочинением с2.гиа с2. методика работы над сочинением с2.
гиа с2. методика работы над сочинением с2.Roman-13
 
лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1Noobie312
 
с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 1583с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 15831583gi
 
Описание лингвистической реальности/A Description of Linguistic Reality
Описание лингвистической реальности/A Description of Linguistic RealityОписание лингвистической реальности/A Description of Linguistic Reality
Описание лингвистической реальности/A Description of Linguistic RealityPeter Korolev
 
львова о в лингвистические корпусы
львова о в лингвистические корпусыльвова о в лингвистические корпусы
львова о в лингвистические корпусыmetodika
 
написание научной статьи. Т. Ю. Быстрова
написание научной статьи. Т. Ю. Быстрованаписание научной статьи. Т. Ю. Быстрова
написание научной статьи. Т. Ю. БыстроваТаня Быстрова
 
стилистика английского языка
стилистика английского языкастилистика английского языка
стилистика английского языкаmaratshamsulin
 
Словари словосочетаний
Словари словосочетанийСловари словосочетаний
Словари словосочетанийYevgeniya Grigoryeva
 
Основные понятия стилистики
Основные понятия стилистикиОсновные понятия стилистики
Основные понятия стилистикиМарина Терских
 
лекция 5 тема 1
лекция 5 тема 1лекция 5 тема 1
лекция 5 тема 1Noobie312
 
Проектирование корпусов
Проектирование корпусовПроектирование корпусов
Проектирование корпусовArtem Lukanin
 
631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление
631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление
631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употреблениеivanov1566353422
 

Similar a «Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций. (20)

OntoEd
OntoEdOntoEd
OntoEd
 
АОТ - Введение
АОТ - ВведениеАОТ - Введение
АОТ - Введение
 
Языковые корпуса
Языковые корпусаЯзыковые корпуса
Языковые корпуса
 
Словари терминов
Словари терминовСловари терминов
Словари терминов
 
лингвонтол
лингвонтоллингвонтол
лингвонтол
 
гиа с2. методика работы над сочинением с2.
гиа с2. методика работы над сочинением с2.гиа с2. методика работы над сочинением с2.
гиа с2. методика работы над сочинением с2.
 
лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1лекция 7 тема 1
лекция 7 тема 1
 
с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 1583с2.1 вар. для 1583
с2.1 вар. для 1583
 
Описание лингвистической реальности/A Description of Linguistic Reality
Описание лингвистической реальности/A Description of Linguistic RealityОписание лингвистической реальности/A Description of Linguistic Reality
Описание лингвистической реальности/A Description of Linguistic Reality
 
львова о в лингвистические корпусы
львова о в лингвистические корпусыльвова о в лингвистические корпусы
львова о в лингвистические корпусы
 
написание научной статьи. Т. Ю. Быстрова
написание научной статьи. Т. Ю. Быстрованаписание научной статьи. Т. Ю. Быстрова
написание научной статьи. Т. Ю. Быстрова
 
Вероятностная модель языка
Вероятностная модель языкаВероятностная модель языка
Вероятностная модель языка
 
стилистика английского языка
стилистика английского языкастилистика английского языка
стилистика английского языка
 
презентация1
презентация1презентация1
презентация1
 
Словари словосочетаний
Словари словосочетанийСловари словосочетаний
Словари словосочетаний
 
Основные понятия стилистики
Основные понятия стилистикиОсновные понятия стилистики
Основные понятия стилистики
 
L24
L24L24
L24
 
лекция 5 тема 1
лекция 5 тема 1лекция 5 тема 1
лекция 5 тема 1
 
Проектирование корпусов
Проектирование корпусовПроектирование корпусов
Проектирование корпусов
 
631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление
631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление
631.русская коммуникативная лексика состав, семантика, употребление
 

Más de Lidia Pivovarova

Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Lidia Pivovarova
 
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationConvolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationLidia Pivovarova
 
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesGrouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesLidia Pivovarova
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаLidia Pivovarova
 
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovAINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovLidia Pivovarova
 
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...Lidia Pivovarova
 
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyAINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyLidia Pivovarova
 

Más de Lidia Pivovarova (20)

Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
Classification and clustering in media monitoring: from knowledge engineering...
 
Convolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classificationConvolutional neural networks for text classification
Convolutional neural networks for text classification
 
Grouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entitiesGrouping business news stories based on salience of named entities
Grouping business news stories based on salience of named entities
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
 
AINL 2016: Yagunova
AINL 2016: YagunovaAINL 2016: Yagunova
AINL 2016: Yagunova
 
AINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: KuznetsovaAINL 2016: Kuznetsova
AINL 2016: Kuznetsova
 
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, MaksimovAINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
AINL 2016: Bodrunova, Blekanov, Maksimov
 
AINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: BoldyrevaAINL 2016: Boldyreva
AINL 2016: Boldyreva
 
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
AINL 2016: Rykov, Nagornyy, Koltsova, Natta, Kremenets, Manovich, Cerrone, Cr...
 
AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko AINL 2016: Kozerenko
AINL 2016: Kozerenko
 
AINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, SelegeyAINL 2016: Shavrina, Selegey
AINL 2016: Shavrina, Selegey
 
AINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: KhudobakhshovAINL 2016: Khudobakhshov
AINL 2016: Khudobakhshov
 
AINL 2016: Proncheva
AINL 2016: PronchevaAINL 2016: Proncheva
AINL 2016: Proncheva
 
AINL 2016:
AINL 2016: AINL 2016:
AINL 2016:
 
AINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: BugaychenkoAINL 2016: Bugaychenko
AINL 2016: Bugaychenko
 
AINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: GrigorievaAINL 2016: Grigorieva
AINL 2016: Grigorieva
 
AINL 2016: Muravyov
AINL 2016: MuravyovAINL 2016: Muravyov
AINL 2016: Muravyov
 
AINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AIAINL 2016: Just AI
AINL 2016: Just AI
 
AINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: MoskvichevAINL 2016: Moskvichev
AINL 2016: Moskvichev
 
AINL 2016: Goncharov
AINL 2016: GoncharovAINL 2016: Goncharov
AINL 2016: Goncharov
 

«Зачем», «что» и «как» в исследовании коллокаций.

  • 1. «Зачем» , « что» и « как» в исследовании коллокаций. Вопросы и возможные ответы Размышления на тему Елены Ягуновой & Co [email_address]
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27. Таблица 1. Биграммы (MI- score ), выделяющиеся и для лексем, и для словоформ. Материал конференции «Диалог» (из доклада на симпозиуме "Терминология и знание" -- Пивоварова, Ягунова 2010) технологии интеллектуальные 28 до вплоть 85 числа множественного 26 области предметной 73 мира картине 25 ли вряд 72 очередь первую 22 мере меньшей 70 дел положение 21 зрения точки 63 процессора лингвистического 17 словосочетаний устойчивых 61 века XIX 16 перевода машинного 46 мере крайней 14 тона основного 42 жеста вокального 8 коммуникации педагогической 38 памяти оперативной 5 препинания знаки 37 посессором внешним 4 существительных отглагольных 33 графов концептуальных 2 лингвистика корпусная 30 слоге ударном 1 биграммы п.п. биграммы п.п.
  • 28.
  • 29. Таблица 2а. Терминологические биграммы (MI- score ), выделяющиеся и для лексем, и для словоформ. Материал конференции «Корпусная лингвистика» (из доклада на симпозиуме "Терминология и знание" -- Пивоварова, Ягунова 2010) разметки морфологической 86 состояний семантических 35 речи частей 79 количество большое 26 данные корпусные 67 перевода машинного 19 язык русский 65 области предметной 18 единиц лексических 61 статьи словарной 16 данных база 54 лингвистики математической 15 речь устная 52 собственные имена 13 категорий грамматических 48 лингвистика корпусная 11 корпус Национальный 47 объемом общим 9 язык английский 41 литературы художественной 5 неоднозначности разрешения 40 деятельности речевой 4 биграммы п.п. биграммы п.п
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.