Webinar #3: Schema de Enhanced Ecommerce (Enhanced Ecommerce) Cel de-al treilea webinar are în prim plan Schema de Enhanced Ecommerce (EE), caracteristicile și avantajele utilizării aceste scheme, alături de modalitățile de evaluare a implementărilor de Enhanced Ecommerce pentru diferite conturi, atât din punct de vedere tehnic, cât și al calității informațiilor colectate. Enhanced Ecommerce reprezintă echivalentul în e-commerce a acțiunilor de merchandising și product marketing din magazinele fizice tradiționale. Se realizează plasarea de produs în site, în mod similar plasării unor produse pe rafturi, noțiunea aici în digital fiind de tip de raft, sau tip de algoritm folosit pentru un box/carusel de produse. Schema de Enhanced Ecommerce trebuie implementată riguros, fără confuzii între noțiunea de categorie de produse vândută și tipuri de raft sau liste - o confuzie des întâlnită la implementarea de către programatori neasistați de analiști. Așadar, Schema de Enhanced Ecommerce din GA3 sau Schema de Ecommerce din GA4 este un instrument de lucru, o metodă de evaluare a vânzărilor online, o aplicare a strategiei de business și un mod eficient de implementare a funcționalităților GA, pentru ca întâlnirea cu marketingul digital să fie… love at the first site!

1. February - 2022
2022 Data Project for #ecommerce.ro
take data-driven business decisions, in order to increase sales & profit

2. Business Insights:
- Care este eficienta campaniilor SEO, Google Ads
sau Social Media? Ce se poate face mai bine?
- Care sunt produsele cu vanzari bune, dar
vizibilitate slabă in cadrul site-ului?
- Cum este site-ul dvs. folosit de către utilizatorii si
unde “se blocheaza” aceștia, in procesul de
cumparare?
- Ce categorii de produse
au o creștere accelerată
de vizibilitate, dar nu si de
vanzari?
- Ce produse cauta oamenii
in site-ul dvs., dar nu gasesc?
- Cum contribuie zona de Blog
(articole) la atingerea obiectivelor
pe care le aveti in site?
etc.

3. Implicit

4. Provocările unui Proiect de Date
Cele două mari provocări sunt:
1. Procesele de marketing / business online nu sunt bazate pe analize, în general
din lipsa priorității acordate mediului online în strategia generală de creștere
(resurse umane competente, procese lente sau inexistente, temeri pe digital)
2. Erori de tracking în implementările curente sau implementări parțiale, lipsă
specialiști în domeniu (analiști) în echipele tehnice, date inconsistente

5. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Cele mai întâlnite tipuri de erori sunt:
1. Implementări eronate de EE sau parțiale (neînțelegerea schemei de către
programatori la nivel de date colectate) - 99% din cazuri
2. Lipsă comenzi din GA, medie de 10-20% comenzi lipsa - 89% din cazuri
3. Self-referral & Payment Gateway, alte similare (login FB/G) - 65% din cazuri
4. Lipsa Site Search, sau eronat - 50% din cazuri
5. Dubluri de comenzi (ori EE, ori SE) - 35-45% din cazuri
6. UTM-uri folosite gresit sau lipsa folosirii lor - 25-30% din cazuri
7. Număr de hituri peste limita lui G, erori de sampling - 15-20% din cazuri
8. Tracking dublu (Bounce 0), Tracking lipsă - 15% din cazuri
9. … la preluarea unui cont nou facem un checklist de peste 20 de verificari
10. etc

6. (6)
succes acțiune online
Google Analytics instalat
corect, verificare lipsă
comenzi, dubluri comenzi,
Enhanced Ecommerce /
Standard Ecommerce corect,
prin Google Tag Manager sau
nu, G Ads / FB Ads costuri
importate, GSC conectat corect
(4)
derulare acțiune
(2)
identificare oportunitate &
actionable insights
(3)
prioritizare actionable
insights
(5)
analiză post
acțiune de business
(1)
analiză metrici segmentată pe
dimensiuni specifice

7. Solutia DWF:
Google Analytics = business insights
(si nu doar un simplu colector de date)

8. Soluția DWF
Google Analytics = business insights
(si nu doar un simplu colector de date)
(1) Construim fundația, punem cărămizile unei construcții solide
pe care ne putem baza în luarea deciziilor de business - orice
tracking greșit afectează: Rata de Conversie, Revenue,
Numărul de tranzacții, Comanda medie etc.
(3) Personalizam “casa” folosind metrici și dimensiuni custom,
grupare de canale custom, grupare de conținut custom,
dashboards personalizate
(2) Construim structura, zidurile principale, rapoartele esențiale
cum ar fi eficienta canalelor media, cost vs revenue pe
campaniile plătite, evolutie KPI de bază etc

9. Acuratete Tracking
Cat de bine si corect se
colecteaza datele? Sunt de
incredere informatiile pe
care le aveti acum in
Google Analytics?
Analize esentiale
Cresterea vanzarilor online
si a profitului interpretand
rapoarte de baza pentru
business-ul dvs..
Power Custom Insights
Transformarea datelor in
“business insights” pentru
cresterea vanzarilor
si a profitului folosind
date suplimentare
specifice.
Soluția DWF
Google Analytics = business insights
(si nu doar un simplu colector de date)
Obiectivele noastre:
● Sa va ajutam sa vindeți mai mult, prin decizii de business bazate pe date corecte;
● Sa devenim partenerul dvs. pe zona de interpretare a datelor, pentru a va ajuta in atingerea obiectivelor de business.

10. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Verificăm lucruri precum:
1. Existenta codului de Google Analytics pe toate paginile site-ului;
2. Instalarea corecta in site a codului de Google Analytics (direct sau prin GTM);
Modul in care se face înregistrarea numărului de sesiuni (ex: GDPR consent);
3. Atribuirea corecta a surselor de trafic prin folosirea UTM-urilor pentru campaniile de
marketing;
4. Instalarea corecta a opțiunilor de tracking eCommerce si concordanța datelor
înregistrate, cu cele reale (ex: număr si valoare comenzi etc.);
5. Sunt integrarile dintre GA si Search Console, sau Ads, sau Facebook Ads facute?
6. Existența si funcționarea corecta a Obiectivelor de Business in GA (Goals);
Pentru toate acestea, precum si pentru restul implementărilor, oferim documentații detaliate pentru
corectarea problemelor identificate si urmarim implementarea acestora. Acolo putem corecta prin
setari la nivel de cont, ne vom ocupa in mod direct de implementari (cu acceptul dvs.) sau facem
modificări in Google Tag Manager (acces tip publish).Toate rapoartele vor fi interpretate (business
insights) iar know-how-ul echipei noastre va fi transferat in timp către echipa dvs.

11. Ajutăm la creșterea indicatorilor principali prin analize esentiale:
1. Fără o strategie coerentă de interpretare a datelor (uneori prea multe), nu putem
găsi răspunsuri pentru creșterea business-ului, ci pot chiar duce la blocaje
decizionale (data overload);
2. Exista o procedura internă pentru interpretarea parametrilor de business? Se poate
ea imbunatatii?
3. Avem rapoartele esentiale pentru un business cu prezenta online cu ajutorul
carora putem lua decizii rapide de business cu privire la eficienta campaniilor de
marketing online pe care le facem?
4. Cum defineste echipa de Marketing si Management succesul departamentului de
vanzari online? Avem un Plan de Masurare?
Pentru toate acestea, precum si pentru restul implementărilor, oferim documentații detaliate pentru
corectarea problemelor identificate si urmarim implementarea acestora. Acolo putem corecta prin
setari la nivel de cont, ne vom ocupa in mod direct de implementari (cu acceptul dvs.) sau facem
modificări in Google Tag Manager (acces tip publish).Toate rapoartele vor fi interpretate (business
insights) iar know-how-ul echipei noastre va fi transferat in timp către echipa dvs.
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

12. Ajutăm la interpretarea datelor colectate prin întâlniri periodice:
1. Sunt datele colectate relevante pentru echipa de marketing? Exista alte date,
disponibile in CRM / ERP / BI care ar putea fi colectate?
2. Definim impreuna acei indicatori cu adevărat relevanți pentru business-ul dvs. si
construim un panou de control personalizat, in care sa vedeti rapid informația
dorită;
3. Care sunt acei KPI (set de dimensiuni si metrici) care sunt in ERP dar nu sunt
prezenți in GA?
4. Stabilim intalniri periodice între echipa dvs. si specialistii DWF pentru interpretarea
datelor si asistență in luarea deciziilor de marketing sau a politicilor de produs;
5. Organizăm cursuri practice de Google Analytics cu echipa dvs.;
Pentru toate acestea, precum si pentru restul implementărilor, oferim documentații detaliate pentru
corectarea problemelor identificate si urmarim implementarea acestora. Acolo putem corecta prin
setari la nivel de cont, ne vom ocupa in mod direct de implementari (cu acceptul dvs.) sau facem
modificări in Google Tag Manager (acces tip publish).Toate rapoartele vor fi interpretate (business
insights) iar know-how-ul echipei noastre va fi transferat in timp către echipa dvs.
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete

13. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
webinar
1

14. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Cele mai întâlnite tipuri de erori sunt:
1. Implementări eronate de EE sau parțiale (neînțelegerea schemei de către programatori la nivel de date
colectate) - 99% din cazuri
2. Lipsă comenzi din GA, medie de 10-20% comenzi lipsa - 89% din cazuri
3. Self-referral & Payment Gateway, alte similare (login FB/G) - 65% din cazuri
4. Lipsa Site Search, sau eronat - 50% din cazuri
5. Dubluri de comenzi (ori EE, ori SE) - 35-45% din cazuri
6. UTM-uri folosite gresit sau lipsa folosirii lor - 25-30% din cazuri
7. Număr de hituri peste limita lui G, erori de sampling - 15-20% din cazuri
8. Tracking dublu (Bounce 0), Tracking lipsă - 15% din cazuri
9. … la preluarea unui cont nou facem un checklist de peste 20 de verificari
10. etc
webinar
1

15. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Erori în numerele importante, tranzacții / goals:
1. Măsurăm Goals/Obiective pe site-uri non ecommerce
2. Lipsă comenzi din GA, medie de 10-20% comenzi lipsa
3. Dubluri de comenzi (enhanced ecommerce sau standard ecommerce)
4. Revenue = (Pret Produs x Cantitate) + Shipping
webinar
2

16. Exemple de provocări tehnice identificate
care afectează acuratețea datelor:
Erorile specifice din schema de Enhanced Ecommerce:
1. Sunt mai multe tipuri de implementări care se pot face (sunt manuale diferite
pentru aceste tipuri de implementari diferite)
a. EE via GTM (recomandarea noastra)
b. EE via GTAG - programare direct in site
c. EE via analytics.js - programare direct in site
d. ecommerce via GA4 (similar cu punctul a, dar alt manual)
2. Sunt multe erori, unele care țin de implementare, altele care țin de proiectarea
schemei de EE (tip de informație colectat)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

17. WEBSITE
- programatorul “împinge” (push) informații in Data
Layer funcție de acțiunea (add2cart) vizitatorului
DATA LAYER
- specialistii GTM de la DWF preiau informațiile din
Data Layer si le folosesc in GTM
GTM - Google Tag Manager
- Tagurile din GTM declanșează (triggere)
Evenimente si Pageviews (conversii) în GA sau
în alte aplicații
Analytics, Facebook, Pinterest, Adwords Tracking
- GTM împinge trackingul in aplicațiile de tracking
specifice clientului.

18. replatforming - ALT WEBSITE / altă platf ecommerce
- programatorul “împinge” (push) informații in Data
Layer funcție de acțiunea (add2cart) vizitatorului
DATA LAYER
- specialistii GTM de la DWF preiau informațiile din
Data Layer si le folosesc in GTM
GTM - Google Tag Manager
- Tagurile din GTM declanșează (triggere)
Evenimente si Pageviews (conversii) în GA sau
în alte aplicații
Analytics, Facebook, Pinterest, Adwords Tracking
- GTM împinge trackingul in aplicațiile de tracking
specifice clientului.
se respectă manualul, standardul, totul se preia automat

19. Folosind GTM pentru orice tracking:
- la schimbare de site costurile cu trackingul se
reduc cu aproximativ 50%
- se poate scala, se poate implementa aproximativ
orice fel de tracking/pixel/tag existent pe piață
- se împarte efortul de programare in 2 (1 parte
programatorul platformei, 1 parte specialistul DWF
in GTM)
- ecommerce via GA4 este 99% similar cu EE via
GTM pentru proprietățile de tip UA (GA3) -
reducerea timpului implementării de ecommerce
peste GA4 - alte instrucțiuni, alt manual
- GDPR related - GTM server side, pe viitor

20. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by “department” ex.: Sales by Laptopuri
SALES by “department” > “cabinet” ex.: Laptopuri > Laptopuri business
SALES by “department” > “cabinet” > “shelf” ex.: Jucarii > Exterior > Balansoare
SALES by CATEGORY (covoare, mobilă, jucarii, accesorii etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

21. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (spalat rufe, expresoare, frigidere etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

22. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (covoare, ovale, dreptunghiulare, accesorii etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Unde intervine schema de EE în pasul (2) - main dashboards - Essential Analysis
- eficienta bannerelor comerciale, a oricărui mesaj comercial de tip banner, oriunde in site, rata de
conversie a celor care au dat click pe respectivele bannere
- etc
Unde intervine schema de EE în pasul (3) - custom dashboards - Power Custom Insights
- eficienta traficului ORGANIC vs PAID in expunerea echilibrata a produselor din site
- identificarea produselor cu mișcare rapidă de stoc (vandabilitate buna, atractive comercial) care nu
sunt promovate / expuse suficient in propriul site
- etc

23. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (parfumuri, bile baie, crema, mostre etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

24. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (spalat rufe, expresoare, frigidere etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

25. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (spalat rufe, expresoare, frigidere etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

26. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (laptops, accesorii, webcams etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

27. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (telefoane, căști, accesorii, etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

28. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (telefoane, căști, accesorii, etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking

29. Logica de tip arbore pe dimensiunea Product Category EE (Merchandising, Product Marketing)
SALES by CATEGORY (spalat rufe, expresoare, frigidere etc) - “kind of product”, “type of product”
SALES by Types of SHELVES - (Category & Search Listing, Promoții, Cross / Up sell etc)
3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
standard
ecommerce
greșit

30. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
exemple de așa DA
product category primary dimension
conversions > ecommerce > product performance - shopping behaviour tab

31. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
exemple de așa DA
list name primary dimension
conversions > ecommerce > product list performance

32. Ar trebui acum sa avem acces la voi in cont
data@ & audit@DWF.ro
Dorin Iurie Georgiana Liviu

33. Ar trebui acum sa avem acces la voi in cont
data@ & audit@DWF.ro
Aici s-a desfășurat partea practică timp de 60+ de minute.
Un număr de 7 conturi de Google Analytics au fost verificate pe erorile implementare a
schemei de (enhanced) ecommerce via GTM peste GA3 sau peste GA4.
Din cele 7 conturi verificate, 3 au fost verificare in main room - public, si restul de 4 au fost
verificare în întâlniri 1 la 1 cu specialistii DWF.

34. 3. Power Custom Insights
2. Analize esentiale
1. Acuratete tracking
Exemple de probleme identificate
care afectează acuratețea datelor:
Enhanced Ecommerce: datele colectate prin schema de enhanced ecommerce sunt
colectate parte pe liste definite corect, iar toate obiectele ecommerce din zona
tranzactionala a magazinului are o lipsa dpdv al listei de origine. Erorile de proiectare
apar din lipsa înțelegerii echipei de programare a schemei dpdv business.

35. Echipa de profesionisti,
certificati Google
Analytics
Experienta cu conturi
GA complexe
Feedback excelent de la
clientii cu care lucram
Membrii in CEEDA, cu
instalari GA 360
Premii la competitii
internationale

36. Project manager: Liviu.Taloi@DWF.ro
Data propusă pentru startul etapei 1: asap :)