1. La Complejidad de Algoritmos
Es la representación
de la medida
En tiempos de ejecución
sobre la
Efectividad del Algoritmo
en la
Ocupación de Recursos

2. La Complejidad se mide
Dependiendo del recurso
Utilizado por el algoritmo
Sobre la cual se basó la
medición.
Los Parámetros mas conocidos
de medición son:
 Tiempo de Ejecución
 Cantidad de memoria

3. En referencia al Tiempo de Ejecución
como función del “tamaño”
de los datos de entrada .
Para ello se utilizan 2 técnicas:
 Medir tiempos de ejecución
de los programas con datos de
entrada de distintos tamaños
 Contar el número de operaciones
que realiza el programa

4. La notación Asintótica es la medición
de un algoritmos en terminos
de potencia frente
al aumento del tamaño
De un problema, esto quiere decir
matemáticamente que N tiende al infinito

5. The BIG O, es una familia de funciones
que comparten un mismo
comportamiento asintótico y son
llamados Orden de
Complejidad.
Estas familias se
designan con O( ).

6. Ordenes de Complejidad
O(1) orden constante
O(log n) orden logarítmico
O(n) orden lineal
O(n log n)
O(n2) orden cuadrático
O(na) orden polinomial (a > 2)
O(an) orden exponencial (a > 2)
O(n!) orden factorial