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Webアクセス解析基礎
Web業界で必要なアクセス解析技術
1. Webアクセス解析とは?
■敵を知り己を知らば百戦危うからず
 Webアクセス解析は、サイト自身が今どういう状況に置かれている
 のか?と言うことを知るツール。

 「競合サイトにどうやって勝てば良いのか・・・」
 「あんな機能やこんな機能をつければ・・・」
 「もっと安く売れば・・・」

 なんて仮定の話はやめましょう。
 まず、敵を倒すのであれば己を知ること
 が大事。その為の方法。




         敵を知り己を知らば百戦危うからず(孫子の兵法より)
2.そもそもアクセス解析とは?
=担当しているWebサイトがどうやってアクセスされているか解析する
事


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2.そもそもアクセス解析とは?
■どんな人がアクセス解析を利用しているのか?

 ・ディレクター
 ・セールス
 ・UI/UXデザイナ
 ・システムエンジニア
 ・サイト(コンテンツ)マスター
 ・経営者
3. Webアクセス解析で重要な事
■数字を論理的に捉える力、客観的に読み解く力

 Webアクセス解析で取れる数値は、設定さえ間違っていなけれは
 これは事実の値。この数字が論理的にどういうことを意味している
 のか?また、その数値から想定される内容はどういうことか?という
 のを読み解く力が必要。
 まさに「アナリスト」としての動きがアクセス解析では求められる。
3. Webアクセス解析で重要な事
■正規表現

 プログラマじゃないから分からないはダメ。正規表現がかけると書
 けないでは仕事の捗り方も異なる。アクセス解析数値をフィルタリ
 ングする時に正規表現を知ってるかどうかで大きく変わる。
 正規表現に限らず、多少のプログラム初歩技術は知っていたほう
 がアクセス解析では役立つ。
3. Webアクセス解析で重要な事
■浅く広い、Webの知識

 開発者ほどの知識は必要無いですし、デザイナーになれとも言わ
 ないが、幅広く浅く知識があることが必要。
4. Webアクセス解析ツールについて
■Webサイト用
 ・Google Analytics(Google社)
   基本的にフリーで利用できるアクセス解析ツール。
   元々はUrchin。大手。
 ・SiteCatalyst(Adobe社)
   有償で利用できるアクセス解析ツール最大手。
 ・RTMetrics
 ・Visionalist
 ・Webtrends
 ・各blogサービスの独自解析ツール(はてな、Ameba、FC2、ライブ
 ドアなど)
 ・woopra(リアルタイムトラッキングツール。英語のみ)
4. Webアクセス解析ツールについて
■特化用
 ・Social Insight (Twitter / Facebookのアカウント・ツイート解析ツー
 ル)
 ・crazyegg(ヒートマップ生成Webサービス。英語のみ)
 などなど・・・
4. Webアクセス解析ツールについて
■アクセス解析ツールの仕組み

                                  javascript
                          求
                    取得要

                       送信         画像ファイル
                    データ
   ページA
                              求
                     取得要
                                               アクセス解析システム



          Access!


 (パターン1)簡易的なデータだけならこちらでも
 ・ページを読み込む時にアクセス解析システム側にある画像を読み込む
 ・画像を要求する時に実は基本的な情報が自動的にデータ元に渡される

 (パターン2)より詳細なデータを取るためにはこちら
 ・ページを読み込む的にアクセス解析システム側にあるJavaScriptを読み込む
 ・読み込み完了後、JavaScriptプログラムが各種情報を解析側に渡す
5. アクセス解析をどうやって活かすか
■アクセス解析が生かされる場面
 【サイト(コンテンツ)のリニューアル時】
 ・現状のコンテンツ問題点を洗い出す
   → 問合せフォームで離脱が多い
    (入力項目に問題?わかりにくい?)
   → 検索フォームの使われていない項目
    (不要?わかりにくい?)

 ・現在のサイトパフォーマンスを測る
   →今の状態をわかっていないと、リニューアル後との差がすぐ
 に分からない
5. アクセス解析をどうやって活かすか
■アクセス解析が生かされる場面
 【運用コンテンツのPDCAサイクル時】
 ・細かいデザイン変更や見せ方の変更によるA/Bテスト測定

 【新規サイト(コンテンツ)の作成時】
 ・既存サイトのデータをUI制作データの指標として・・・
5. アクセス解析をどうやって活かすか
■アクセス解析の基本的なやり方は「仮説と検証」


 アクセス解析は基本的に「仮説と検証」を持って調査する事が一
 番。
 闇雲に数字を出すとただの自己満足。まず解析するお題に対して
 仮説を立てて、その仮説内容があっているか検証をするという流
 れが自然。
5. アクセス解析をどうやって活かすか
 例)リニューアルしたランディングページのUU数が落ちた
  →どんなユーザーさんからが落ちた?
   →スマートフォンユーザーのアクセスが減少著しい
    →一部スマートフォンで閲覧不可の問題が発生
     →デザイン改修ではなくシステム改修




 例)サイト全体を一気にリニューアルしたらなんかPV落ちた
  →何処が問題なのかまず原因調査
   →あるサイト遷移方法の時に離脱率が跳ね上がってる
    →どうやら調べたら動かない・・・
6.まとめ
 ・アクセス解析は「今何がサイトで起きているかを把握するた
 め」の手法。
 ・アクセス解析はどんな業種の人もWebに関わる人なら必要。
 ・アクセス解析は、サイトのリニューアルや新規コンテンツの開
 発時、普段の運用時にも必要。
 ・アクセス解析には「論理的な思考力」「正規表現」「Webの広
 い知識」が必要とされる
 ・アクセス解析の基本は「仮説と検証」。問題が発生したら仮説
 を立てて、それについて検証をする。
ちょっと技術的な話
よく出てくるワードを勉強
6.どんな値がツールで見れるのか?

・PV数
・訪問数(UU数)
6.どんな値がツールで見れるのか?

【例】
・閲覧端末別
・閲覧OS別
・閲覧回数別
・流入元別
・市区町村別
・言語別

などなど・・・
6.どんな値がツールで見れるのか?
(直帰・離脱・滞在時間)
7. アクセス解析用語
■直帰率と離脱率
【直帰率】
         そのページを最後にサイトから離脱した数

        そのページを入り口としてやってきたアクセス数


【離脱率】

         そのページを最後にサイトから離脱した数

             そのページのアクセスすべて
7. アクセス解析用語
【例】
例えばこんなサイトがあると仮定。


                                 10           外部ページ
Aページ PV数:40        40PV
 離脱数:20
 参照元:外部サイト:10
    (うち離脱数10)             Aページ         Bページ

                                         20


                                  離脱




                     直帰率:100% 離脱率:50%
7. アクセス解析用語
直帰率が高いということは・・・?
・もしそのページがランディングページ系である場合は超マズイ。
・ポイントは「そのページが直接アクセスして欲しいページなのか?」と言う事




離脱率が高いということは・・・?
・もしそのページがランディングページ系である場合は超マズイ。
7. アクセス解析用語
■ノーリファラー
Referrerは、今取得しようとしているページの1個前のページ情報。
これが無いのがNo Referrer(ノーリファラー)・・・どういう時?



  【よくある例】
  ・お気に入りから(前見てるページは無いですよね)
  ・直接URLを入力した
  ・TwitterクライアントにあるURLを押してブラウザが起動した
   →物によって取れる
  ・メールソフトにあるURLを押してブラウザが起動した
7. アクセス解析用語
■イベントトラッキングとは
イベントトラッキングとは、「トラッキング対象」となる処理が任意のタイミング(イベント)で実行で
きるもの。

【例】
・PDFのダウンロードボタンをクリックした時
 →PVとしてのカウント・・・ではない気がするのでDLイベントとして1加算
・動画サイトにて再生ボタンをクリックした時
 →PVは画面表示した時。再生ボタンを押した数はPVと違う為イベントとして
・画面が一番下にスクロールされた時
 →確実にPVでは無いが、コンテンツが下まで読まれているかを調べる為に

大概の動作は取得が可能。
7. アクセス解析用語
■イベントトラッキングの活用方法
イベントトラッキングを取得することで、PVでは取得できないようなユーザーさんのサイト内行
動を取得できる。特にこのデータはUserInterfaceの改修や画面デザインの構成を検討するに
当たり重要な情報になる可能性が高い。



■イベントトラッキングのデータ形式
解析ツールによって若干の誤差があるが、大体このような形式。(所謂樹形図)


      Category   Action
                  Action
                    Action    Label
                               Label
                                 Label   Value
7. アクセス解析用語
■イベントトラッキングの設定留意点
イベントトラッキングの設定に際しては「どういう目的で」どの値を取るのか?という事をよく考
えて設定すべき。闇雲に設定しても設定コストが高くなる。


■イベントトラッキングの設定方法
JavaScriptにてイベント発生時にトラッキング情報を送る。

 ・●●ボタンをクリックしたら・・・
 ・●●の状態が××の時に△△をクリックしたら・・・
7. アクセス解析用語
■カスタム変数
アクセス時に任意のハッシュ値(キーと値)を渡す為に設定する変数のこと。
そのアクセスや、ユーザーを分類する際に有効。

 【よくある例】
 あるページのアクセスについて・・・
  ・非会員
  ・会員
 毎のアクセス解析をしたい。会員かどうかを判断するにはCookieを見ればわかる
  →カスタム変数に入れてしまえばOK。

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