ELEMENT AI - WORKSHOP - AI+DESIGN=<3 - Oct2018

Element AI | Copyright © 2018
AI + DESIGN = <3
1
AI + DESIGN = <3
Comment utiliser le pouvoir de l’intelligence artificielle
pour designer des produits pertinents et bienveillants ?
WORKSHOP

AI + DESIGN = <3
2

Manon Gruaz
Designer et Conférencière
Ce qui me fait réveiller le matin:
Designer un monde empreint de Compassion
grâce à l’Intelligence Artificielle.
manongruaz manongruaz
BONJOUR À TOUS

À PROPOS

420 Passionés
5 bureaux
100 Phd
50 clients
du Global 2000
À PROPOS

AI + DESIGN = <3
6
Design
responsable
Recherche
fondamentale
AI
For Good
NOUS CROYONS

{ 1h 30 min }
Comment utiliser le pouvoir
de l’intelligence artificielle
pour designer des produits pertinents
et bienveillants ?
WORKSHOP

Objectifs du workshop
-
AI 101 : Démystrifier l’AI
-
Le Machine Learning
-
Machine Learning et Design Thinking :
une nouvelle expérience utilisateur
-
Exemples
Pause {5 min}
Notre plan pour notre 1h30 ensemble
AGENDA

Projet Kickoff
-
Phase 1 : Empathie et Analyse {10min}
Phase 2 : Définition et Synthèse {10min}
-
Phase 3 : Idéation2
{20min}
-
Phase 4 : Prototype et réglages {15min}
Phase 5 : Test et Validation {15min}
-
Période de questions {temps restant}
Notre plan pour notre 1h30 ensemble
AGENDA
Objectifs du workshop
-
AI 101 : Démystrifier l’AI
-
Le Machine Learning
-
Machine Learning et Design Thinking :
une nouvelle expérience utilisateur
-
Exemples
Pause {5 min}

AI + DESIGN = <3
10
Avant de commencer
Pas besoin
de savoir dessiner
Pas besoin
de savoir coder

AI + DESIGN = <3
11

AI + DESIGN = <3
12
Aujourd’hui
nous allons vivre
une aventure.

AI + DESIGN = <3
13
Nous allons TOUS
agir, penser, être
des designers
AUJOURD’HUI

AI + DESIGN = <3
14
Curiosité CollaborationEnthousiasme Compassion
NOUS ALLONS AGIR AVEC

AI + DESIGN = <3
15
Designer,
c’est créer avec intention.
MOTIVATION

AI + DESIGN = <3
16
Nous sommes
des acteurs de changement,
des innovateurs.
MOTIVATION

AI + DESIGN = <3
17
Démystifions
l’intelligence
artificielle.
AI 101

AI + DESIGN = <3
18
Les voitures autonomes
sont sur nos routes
AI 101

AI + DESIGN = <3
19
Parler à un bot
n’est pas vraiment inhabituel
AI 101

AI + DESIGN = <3
20
Se faire battre
à Go par une machine
AI 101

21
AI 101
Alors pourquoi
Maintenant ?

AI + DESIGN = <3
22
4 RAISONS
La quantité immense
de datas (annotées)
Une meilleure compréhension
des algorithmes
et de leur apprentissage
Une grand communauté
de chercheurs
La quantité immense
de ressources de calcul (GPUS)

23
AI 101
Qu’est ce
qu’un algorithme ?

24
un Algorithme
est une séquence
précise d’étapes utilisées
pour résoudre une tâche.
AI 101

AI + DESIGN = <3
25
Program Code
# Declare variables
chocolate, eggs, butter, vanilla,
sugar, flour, mix
# Declare functions
melt(), stir(), spread(), clean(),
bake()
# Mix ingredients
mix = melt(4*chocolate + butter)
mix = stir(mix + 2*sugar)
mix = stir(mix + 3*eggs + vanilla)
mix = mix + flour
# Spread
spread(mix)
# Bake
while not clean(fork):
bake(mix, 350)
Recette
Gateau au chocolat
125 grammes. Chocolat
3 oeufs
1 tasse de beurre
1 c. vanille
2 tasses de sucre
1 tasse de farine
Faire fondre le chocolat et le beurre.
Incorporer le sucre dans le chocolat fondu.
Incorporer les œufs et la vanille. Mélanger
la farine. Étendre le mélange dans un plat
graissé. Cuire au four à 350 ° C pendant
40 minutes ou jusqu’à ce que la fourchette
insérée sorte presque propre. Laisser
refroidir dans le moule avant de manger.
Mix
ingredients
Spread in
Pan
Remove
from Oven
Bake at
350F
Let it
Cool
Test
with
Fork
noready
ready
EAT

26
Qu’est-ce
que l’Intelligence
artificielle ?
AI 101

27
Intelligence
artificielle
abrégé par le sigle « IA »
« AI » in english
Le développement
de systèmes informatiques
capable d’accomplir des tâches
qui traditionnellement
requiert l’intelligence humaine.
AI 101

28
AI 101
C’est un ensemble de technologies
et de composantes
Perception
appréhander le monde
Communication
Apprendre de chaque intéraction
Raisonnement
Comprendre des concepts
et des relations
Prise de décision
Optimiser pour obtenir
des résultats spécifiques
Interaction
Prendre des mesures ou actions
pour atteindre des objectifs définis
Intelligence
artificielle

29
Intelligence artificielle
Machine Learning
Artificial
Neural Networks
Deep Learning
Sous-champs
d’intelligence
artificielle
AI 101

30
Aujourd’hui,
nous allons approfondir
le Machine Learning
Intelligence artificielle
Machine Learning
Artificial
Neaural Networks
Deep Learning
AI 101

31
MACHINE LEARNING
Qu’est-ce
que le Machine
Learning ?

32
Le machine learning
C’est un ensemble d’algorithmes
qui apprennent à partir de données
pour faire des prédictions.
MACHINE LEARNING

33
MACHINE LEARNING
Le machine learning
Des techniques statistiques donnent
aux algorithmes
la possibilité “d’apprendre” avec des données,
sans être explicitement programmés.

AI + DESIGN = <3
34

35
LOGICIELS TRADITIONNELS
MACHINE LEARNING
Define fields to describe fruit
<Sweetness= ? >
<Sweetness= ? >
<Colour= ? >
Provide training examples
Pre-program rules
If <round> & <sweet>
Or if <red> & not <sour>
Or if <green> & <sour>
Learn useful features
<Citrus-ness>
<Shape>
<Texture>
Provide input and get fixed output or error
<Apple> = Like
<Kiwi> = Like
<Banana> = ???
Distinguish likes from dislikes
MACHINE LEARNING

36
3 façons dont les machines apprennent :
Vous entraînez la machine
avec des données La machine
apprend à faire des prédictions
La machine reçoit beaucoup
de données et utilise des
algorithmes pour trouver
des modèles intéressants.
La machine apprend
continuellement de
l’environnement de manière
itérative. Cela commence
stupide et devient plus
intelligent.
Apprentissage
supervisé
Apprentissage
non supervisé
Apprentissage par
renforcement
MACHINE LEARNING

37
MACHINE LEARNING

38
Prédictions
plus précises
MACHINE LEARNING

39
Gestion des
variables imprévues
MACHINE LEARNING

40
Tout ceci
dans un mouchoir
de poche.
MACHINE LEARNING

41
Le Machine Learning
crée une toute
nouvelle expérience
pour l’utilisateur.
CONSTAT

AI + DESIGN = <3
42
L’IA n’est pas juste un outils ou une plateforme.
Nous interagissons
avec l’IA.

AI + DESIGN = <3
43
Et c’est la que
le rôle du designer
prend tout son sens.
Il était temps!

AI + DESIGN = <3
44
Équipe Produit Utilisateurs

AI + DESIGN = <3
45
Équipe
Expertises
en silot
Produit Utilisateurs
Utilisateurs
séléctionnés

AI + DESIGN = <3
46
Avant la création du produit

AI + DESIGN = <3
47
Équipe Produit
Design Thinking

AI + DESIGN = <3
48
Développement continu

AI + DESIGN = <3
49
Grâce au Design Thinking,
mais avant le Machine Learning,
Nous donnions
de l’importance
aux utilisateurs.

AI + DESIGN = <3
50
Avec le Machine Learning,
Équipe
Produit
Utilisateurs
Concept : Minh Dao, Check his articles!!!

AI + DESIGN = <3
51
Avec le Machine Learning,
Concept : Minh Dao, Check his articles!!!
Équipe
Produit
Utilisateurs
Interdisciplinaire
intégrée
collaborative
Tous et chacun à la fois
Analyse, apprend,
et évolue

AI + DESIGN = <3
52
Équipe
Design Thinking
Machine Learning
Produit
Utilsateurs

AI + DESIGN = <3
53
Grâce au Machine Learning associé
au Design Thinking, nous passons d’un produit fait
pour les utilisateurs à
un produit
qui s’adapte et évolue
avec l’utilisateur.

AI + DESIGN = <3
54
Grâce au Machine Learning,
le design devient
physique, automatisé
et connecté.

Et qu’est ce que
ça donne alors ?

AI + DESIGN = <3
56

AI + DESIGN = <3
57

AI + DESIGN = <3
58

AI + DESIGN = <3
59
Nest.com

AI + DESIGN = <3
60
©Nest

AI + DESIGN = <3
61
©Nest

AI + DESIGN = <3
62

AI + DESIGN = <3
63
Ceci est
un otoscope
Un otoscope est un instrument
médical permettant l’inspection
du conduit auditif externe
et du tympan.
cellscope.co

AI + DESIGN = <3
64

AI + DESIGN = <3
65

AI + DESIGN = <3
66

AI + DESIGN = <3
67
Petite Pause
{ 5min }
PAUSE

AI + DESIGN = <3
68
Grâce au Machine Learning associé
au Design Thinking,
vous avez
des superpouvoirs
pour créer un produit.

AI + DESIGN = <3
69
Équipe
Design Thinking
Machine Learning
Produit
Utilsateurs

AI + DESIGN = <3
70
Design Thinking
Machine Learning
Centré
sur l’humain
Centré sur
la machine

AI + DESIGN = <3
71
Design Thinking
Machine Learning
permet
le design
du produit
permet
l’évolution
du produit

AI + DESIGN = <3
72
Design Thinking
Machine Learning
Empathie
Analyse
Définition
Synthèse
Idéation
Idéation
Prototype
Réglage
Test
Validation

AI + DESIGN = <3
73
Design Thinking
Machine Learning
Empathie
Analyse
Définition
Synthèse
Idéation
Idéation
Prototype
Réglage
Test
Validation
Valeur
Moins d’efforts à fournir
pour l’utilisateur

AI + DESIGN = <3
74
Design Thinking
Machine Learning
Empathie
Analyse
Définition
Synthèse
Idéation
Idéation
Prototype
Réglage
Test
Validation
Engage-
ment
Expérience plus riche

AI + DESIGN = <3
75
Design Thinking
Machine Learning
Empathie
Analyse
Définition
Synthèse
Idéation
Idéation
Prototype
Réglage
Test
Validation
Loyauté

AI + DESIGN = <3
76
PROJET KICKOFF
Comment inspirer
les gens à devenir
plus responsables
avec leur argent ?

AI + DESIGN = <3
77
Votre mandat
Imaginez un nouveau produit
(App Mobile au minimum) utilisant
la méthode «Design Thinking»
ET le Machine Learning, qui soit pertinent
et bienveillant pour vos utilisateurs.

AI + DESIGN = <3
78
Votre point de départ

AI + DESIGN = <3
79
Vous avez besoin :
Stylo La feuille
d’exercice
Former
une équipe de 5 personnes

AI + DESIGN = <3
80
Avertissement
Pour réaliser cet exercice
dans le temps imparti et sans ordinateur,
la méthode Machine Learning a été adaptée.

AI + DESIGN = <3
81
1
Empathie
et analyse
PHASE 1 :
Connaître
ses utilisateurs

AI + DESIGN = <3
82
Design Thinking Machine Learning
Apprendre et Comprendre
notre utilisateur
- Qui est-il ?
- Qu’est-ce qui est important
pour lui ?
- Quels sont ses succès ?
ses obstacles au succès ?
Comprendre ses besoins
- Quels sont ses objectifs ?
- Quelles sont ses tâches ?

AI + DESIGN = <3
83
Réalisez
une «Mini» entrevue
Activité 1
{ 15min } - 5

AI + DESIGN = <3
84
Questions-types
> Quelle est votre histoire
avec votre portefeuille ?
> Qu’est ce qui est important pour vous?
> Quels sont vos objectifs?
> Quelles sont les bonnes
et mauvaises expériences ?
> Quelles sont ses tâches ?
Qu’est ce qu’il voudrait être faire de plus ?
> Quels sont vos besoins ?
Activité 1
{ 15min } - 5

AI + DESIGN = <3
85
1
Definition
et Synthèse
PHASE 2 :
But, Problème, Besoins

AI + DESIGN = <3
86
“Un problème bien posé
est à demi résolu”
― Albert Einstein.

AI + DESIGN = <3
87
Définir clairement
ses objectifs
et son problème principal
- Quel est son problème
le plus important ?
- Quels sont ses objectifs ?
- Quel est son but?
Synthétiser ses besoins
par priorité
- Quels sont les besoins qui
lui rapportent le plus de valeur ?
- À quel moment se manifeste
son besoin ?
- Quelle est la fréquence
de ses besoins ?

AI + DESIGN = <3
88
Activité 2
{ 15min } - 5
Définir et synthétiser
le problème et les buts
de votre utilisateur.

AI + DESIGN = <3
89
Questions-types
- Quel est son probléme
le plus important ?
- Quel est son but? ses besoins?
- Quels sont les besoins qui
lui rapportent le plus de valeur ?
- Quelle est la fréquence de
ses besoins ?
- À quel moment se manifeste
son besoin ?
Activité 2
{ 15min } - 5

AI + DESIGN = <3
90
11
Idéation
et... Idéation!
PHASE 3 :
Remue-Méninge intersidéral!

AI + DESIGN = <3
91
Réfléchir à autant
de solutions potentielles
que possible.
> Commencer par toutes
les idées sont acceptés
> Converger vers les meilleures
idées en fonction de la pertinence
et de l’expérience client.
Affinez les hypothèses
que vous voulez tester
avec la solution choisie
> Définir quel effort la machine
va prendre en charge POUR
l’utilisateur
> Définir comment la solution
va évoluer avec l’utilisateur

AI + DESIGN = <3
92
Activité 3
{ 20min } - 5
Brainstorm
et choix d’une solution

AI + DESIGN = <3
93
Aide
> 10 min : Toutes les idées sont acceptées
Ensuite
> Converger vers les meilleures idées
en fonction de la pertinence et
de l’expérience client.
> Définir quel effort la machine
va prendre en charge POUR l’utilisateur
> Définir comment la solution
va évoluer avec l’utilisateur
{ 20 min } - 5
Activité 3

AI + DESIGN = <3
94
111
Prototype
et Réglage
PHASE 4 :
Créer et identifier

AI + DESIGN = <3
95
Créer votre solution.
> Une solution n’est jamais parfaite
du premier coup, c’est un brouillon!
> Dessiner avant de passer devant
l’ordinateur
> Expliquer votre solution à qqun
et modifier au besoin
> Collaborer, une solution
ne se fait jamais seul.
Identifier et régler
votre modèle.
> Définir quels types
de datas vous avez besoin
pour que la machine apprenne
> Définir quelle automatisation
vous voulez réaliser.

AI + DESIGN = <3
96
Activité 4
{ 20min } - 5
Prototype
de votre solution

AI + DESIGN = <3
97
Aide
> Dessiner rapidement votre solution.
> Cela ne doit pas être parfait,
c’est un brouillon
> Concentrer vous sur un problème, un but
> Tester le entre vous.
> Modifier avec les feedbacks
> Types de datas à récolter
> Type d’automatisation
{ 20 min } - 5
Activité 4

AI + DESIGN = <3
98
111
Test
et Validation
PHASE 5 :
Partager et améliorer

AI + DESIGN = <3
99
Partager et
tester votre solution.
> Tester l’efficacité et la pertinence
de votre produit avec de vrais
utilisateurs
> Observer attentivement
vos utilisateurs, leurs actions,
leurs réactions
> Prenez en compte
les commentaires et améliorer
votre produit en continu!
Exploiter et améliorer
votre modèle
> Exploiter le rôle de
«recommandations»
pour améliorer ou guider
l’expérience utilisateur.
> Grâce au datas analysées,
affiner et ajuster votre modèle
et ses prédictions.

AI + DESIGN = <3
100
{ 15min } - GOOOOOOOOO!
Présentation

AI + DESIGN = <3
101

AI + DESIGN = <3
102

AI + DESIGN = <3
103
Questions ?
manongruaz manongruaz
Si vous êtes trop timides,
vous pouvez m’écrire sur les réseaux sociaux

AI + DESIGN = <3
104
Merci
elementai.com

ELEMENT AI - WORKSHOP - AI+DESIGN=<3 - Oct2018

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Similar a ELEMENT AI - WORKSHOP - AI+DESIGN=<3 - Oct2018

Similar a ELEMENT AI - WORKSHOP - AI+DESIGN=<3 - Oct2018 (20)

ELEMENT AI - WORKSHOP - AI+DESIGN=<3 - Oct2018