Présentation en ligne du 16 Octobre 2018 du déjeuner-débat EIM360 organisé par Sollan sur le thème : "Machine Learning et Transformation Digitale, un duo gagnant pour l’optimisation de vos processus métiers". Avec les éditeurs Everteam, Liferay, Mondeca et Nuxeo.

1. Expert en Transformation Digitale

2. Bonjour !
Paul TERRAY
Directeur Conseil

3. Sollan vous conseille sur vos projets de
gestion de contenus numériques (ECM)

4. Société franco-anglaise fondée en 2001
Collaborateurs Chiffre d’affaires
Sollan Group 92 9 M
Sollan France 40 4,2 M
Nos domaines d’expertise :
 CMS, Intranet
 Outils Collaboratifs
 DAM (Digital Asset Management)
 Dématérialisation, archivage
 GED (Gestion Électronique de Documents)
 Knowledge Management, Gestion des connaissances
 Production Documentaire
 Réseaux Sociaux d'Entreprise
 BPM | Case Management
Sollan est une entreprise tournée vers l’amélioration des processus métiers et
organisationnels de nos clients. Dans ce cadre, nous vous accompagnons dans :
 La définition de votre stratégie
 L’optimisation de votre organisation et de vos modes opératoires
 L’intégration de vos solutions digitales
 La maintenance de ces solutions
Nous avons 2 pôles d’activité :
Conseil en gestion de contenus
numériques et en transformation digitale
Intégration ECM/CMS et réalisation de
développements spécifiques
A Propos de Sollan
Expert en Transformation Digitale

5. Collectivités Locales & Etablissements
Publics
Education

6. Industrie
Transport & Logistique Banques & Assurances Distribution
Services EditionEnergie & Environnement

7. Esprit EIMIntroduction

8. L’esprit EIM 360
 Des événements trimestriels
 Des déjeuners-débats autour d’une thématique d’actualité, perçue lors de nos expériences
terrain, parfois « sensible » ou polémique
 Un événement intimiste pour faciliter les échanges : une vingtaine de prospects qualifiés
 Des entreprises issues de secteurs variés : Un éclairage pour appréhender les problématiques
de chacun
 L’apport d’expertise et le point de vue des acteurs majeurs du marché
 La contribution des entreprises et organisations autour d’une problématique commune
 Des lieux sélectionnés de qualité et accessibles

9. Déroulé de l’événement
11h
Accueil des invités
11h30-12h30
Eclairage sur la thématique présenté par l’un de nos experts du pôle Sollan Consulting
12h30
Déjeuner- débat
13h30
Fin du déjeuner
15h
Départ des derniers invités

10. Machine Learning : Quel usage pour
optimiser les processus ?
La question du Jour :

11. Qu’est-ce que le Machine Learning ?Partie 1

12. Quelques définitions
Intelligence artificielle (IA)
 « Peu de notions font aujourd’hui l’objet d’un usage plus mouvant que celle
d’ "intelligence artificielle" (IA) » - Synthèse du débat public animé par la CNIL –
Déc. 2017
 Imitation de l’intelligence humaine, ce qui pourrait caractériser l’informatique
dans son ensemble
Machine Learning : Algorithme qui évolue dans le temps sans
programmation explicite
 Apprentissage supervisé : On fournit un corpus initial « résolu » pour permettre
l’apprentissage
 Apprentissage non supervisé : L’algorithme déduit seul les conclusions en
détectant les points communs dans un corpus donné

13. Quelles conséquences ?
Pour que le machine learning fonctionne,
faut un certain volume d’information à traiter
Il faut définir clairement ce que l’on veut en sortie
?

14. Quelques exemples
Reconnaissance de caractères de l’écriture manuscrite
Identification de sujets dans une image
Classification de contenus
Tagging
Analyse de sentiment
Extraction de valeurs
Extraction de contenus (résumé, exigences)

15. Est-ce vraiment nouveau ?
Non...
 L’analyse de contenus textuels existe depuis très longtemps
 Vision statistique ou sémantique déjà existante
 Interpréter des phrases en analysant leur structure grammaticale
 Analyser statistiquement les textes pour définir les termes importants
 Qu’amène le « machine learning » ?
 Une amélioration permanente
 Le traitement des médias non textuels

16. À quoi ça sert ?Partie 2

17. Quel usage dans le domaine du contenu ?
Problématiques de l’ECM Réponse du machine learning
Retrouverl’information utile et
applicable lorsqu’on en a besoin
Interprétercette information pour
la rendre opérationnelle
Extraire l’information utile sous
une forme utilisable
Faciliter la caractérisation de
l’information pour la retrouver

18. Fluidifier la captation de l’information
Lors de l’insertion d’un nouveau contenu
 Catégoriser le contenu (définir son type)
 Faciliter sa caractérisation (suggérer les valeurs de métadonnées)
Aide au changement lors de la mise en place des systèmes ECM
Contrat

19. Réorganiser l’information
Sur un contenu existant
 Trier a posteriori un ensemble de contenus
 Caractériser sur de nouveaux critères (RGPD, Confidentialité, etc.)
Prendre en compte les nouveaux besoins de gouvernance

20. Accéder à l’information sans connaître sa classification
 Comprendre une requête
 Dans un contexte métier
 Par rapport à l’ensemble des contenus
 Dans un contexte multi-culturel et multi-lingue
 Définir une pertinence de résultats
 Globalement par l’analyse linguistique
 En se basant sur des référentiels métiers
 Par rapport à l’objectif de la recherche
?

21. Extraire de l’information opérationnelle
 Un contenu doit être interprété
 Une procédure ➔ liste de tâches à réaliser
 Un plan ➔ contraintes de dimensions et de matières
 Une norme ➔ exigences à respecter
 Une photo de pièce produite ➔ conformité à vérifier
 Un rapport d’analyse ➔ Résultat de l’analyse
 Etc.
 Chaque métier aura une interprétation différente
 Une facture ➔ montant & fournisseur vs. Conformité de la facture vs.
Service fait
 L’interprétation doit donc être
 Orientée (en fonction de l’objectif)
 Lié à la pratique métier (donc au référentiel)
 Opérationnelle (calculable)

22. Comment l’utiliser dans vos projets
?
Partie 3

23. Les pré-requis
 Bénéficier d’un corpus important et homogène
 Définir clairement la « sortie » du traitement
 Contrôler l’apprentissage
Par la supervision
Par l’usage de référentiels métiers

24. Mettre en place les outils
Les outils sont largement disponibles
mais
Leur mise en place nécessite du temps
Il n’y a pas de magie…

25. Les étapes
1. Définir clairement les objectifs
 Restreindre sur un usage métier clairement défini
 S’assurer de la pertinence du corpus
 Attention aux solutions « toutes faites »
2. Trouver les outils adaptés
 Qui s’interface à vos outils existants
 Qui peuvent s’appuyer sur vos référentiels
 Souvent déjà dans vos outils en place
3. Travailler en itération
 Partir éventuellement d’un modèle de « pré-apprentissage », et valider son adéquation
 Itérer sur le corpus d’apprentissage et affiner la sortie
 S’assurer de l’efficacité pratique de l’apprentissage (par tests et recette)

26. Points de vue de nos partenaires

27. Votre logo
SÉCURITÉ
& RESPECT DES
NORMES
OFFRE GLOBALE
SUPPORT ET EXPERTISE
Des experts de nos solutions au service de nos
Clients et Partenaires, pour un
accompagnement Projet , Support et
Maintenance personnalisé, garants de la réussite
des projets
Des solutions innovantes centrées autour des
technologies big data, couvrant le périmètre
complet de la Gouvernance de l’information
sur un même socle logiciel.
+ de 25 ans dans la gestion de contenu,
une expertise forte dans tous les
secteurs…
Conformité aux
standard de
l’archivage et de
sécurité en vigueur.
+ de 25 ANS
EverteamLab agréé « Centre de Recherche
privé » par le Ministère de lʼEnseignement
supérieur, de la Recherche et de
lʼInnovation.
INNOVATION
everteam

28. Offre
Votre logo
Un socle logiciel unique orientée « Gouvernance de l’information »
• 3 niveaux de mise en œuvre complémentaires en fonctions des besoins
 Politique de gouvernance informationnelle
 Indexation, Analyse des informations « In Place »
 Plate forme d’archivage transverse et sécurisée
Indexation sources « In Place »
NLP, Extraction d’entité nommée
Analyse des données
Tableau de bord et audit

29. Point de vue
Votre logo
…celle-ci doit être accessible dans le bon contexte métier, au bon moment
….celle-ci doit être identifiée et tagguée automatiquement ou non
…celle-ci doit être Conserver uniquement le temps nécessaire
…celle-ci doit être Sécurisée et archivée conformément aux obligations Record management et archivage
Gouvernance de l’information
Connexion à tout type de source
Constat
• La donnée est partout souvent en silo
• Les entreprises désire un capital information « liquide »
 Accessible rapidement auprès des équipes business
 Aligné sur des processus transverses
 Maîtrisé par l’entreprise, décloisonné et réconcilié
Quelle que soit la donnée et où quelle soit …
NLP et Machine Learning

30. Fondé en 2004 à Los Angeles, Liferay est un éditeur indépendant de solutions
de portail et de gestion de contenu évoluant sur le segment des DXP (Digital
Experience Platform). Reconnu pour la 8ème année consécutive par le Gartner
comme l’un des leaders du marché dans le Magic Quadrant, Liferay dispose de
14 filiales et bénéficie d’une présence dans 40 pays grâce à son important
écosystème de partenaires.
+30% de croissance
95% de renouvellement
950 collaborateurs
Société

31. Portails Intranets Customer
Self-Service
Site Web Plateforme
d’intégration
Enterprise
Solution Factories
Offre

32. Point de vue
 En voyage d’affaires je prends beaucoup de photos avec mon app mobile
Liferay Sync (des photos des endroits visités pour les montrer à mes amis, de
restaurants et de mes reçus pour pouvoir me faire rembourser plus tard) et
quand je suis de retour au bureau, je vais dans mon DAM et je cherche le mot
"RECEIPT", et comme tous mes reçus ont été magiquement identifiés comme
"reçu", ils vont directement apparaître sur mes résultats.
• C’est déjà une réalité avec Liferay
 Imaginez à quel point ce serait intéressant si travaillant dans l’industrie
aéronautique je pouvais scanner des photos de pièces et automatiquement
mettre a jour les stocks de pièces
• C’est déjà une réalité avec Liferay
32
C’est déjà une réalité avec Liferay

33. Société
33
 Depuis 1999 acteur de référence des technologies sémantiques
 Société Française (Paris)
 Solutions IA / Technologies sémantiques
 Gérer la connaissance pour nourrir les solutions d’intelligence artificielle
 Classification automatique, gestion d’alertes, automatisation de processus
fondés sur des données volumineuses, hétérogènes et peu ou faiblement
structurées.
 Clients US et Européens

34. Offre
34
 Comprendre le texte, l’image, la vidéo.
 Identifier ce qui est significatif. Catégoriser. Evaluer. Trouver des relations.
 Désambiguïser. Enrichir. Annoter.
 Faciliter et automatiser des processus métiers.
 Exploiter des gisements d’informations volumineux
 Focaliser l’humain sur sa valeur ajoutée
• Texte
• Images
• Videos
• Audio/Son
Contenu
• Entité
• Concepts
• Contexte
Metadonnées • Règles métiers
• Inférence
• Classification
• Sens réel
Sémantique
Connaître
Découvrir
Supporter les Process

35. Point de vue
35
 L’IA sort enfin de son microcosme originel pour des cas d’usages réels dans
l’industrie et les services. Acteurs différents, réponses différentes.
 L’IA dont la sémantique fait partie se démocratise. Le ML ou le DL en // de la
gestion de la connaissance permettent de répondre aux besoins engendrés par
le volume croissant d’information par l’automatisation de tâches à faible valeur.
 Maturité : prise de conscience de la nécessité de traiter des contenus autrefois
inaccessibles, révélant de la valeur (parfois nouvelle) pour les organisations.
 Tendance : IA et ML au service des indicateurs de pilotage.
Avant il fallait traiter des formulaires, maintenant il faut traiter des emails entrants et leurs
pièces jointes.

36. Nuxeo
36
UNE PLATEFORME DE GESTION DE CONTENUS INNOVANTE
ET EVOLUTIVE POUR ACCOMPAGNER VOTRE
TRANSFORMATION DIGITALE
 Un retour sur investissement rapide grâce à des applications
natives, intuitives pour les utilisateurs, et rapide à déployer
 Une solution permettant de gérer tous types de contenus
d’entreprise où qu’ils soient, indépendamment de leur lieu de
stockage
 Une plateforme performante qui s’intègre au cœur de votre SI,
en répondant aux enjeux d’aujourd’hui, et de demain
DAM Case ManagementRéférentiel de contenus
d’entreprise
Base de
connaissance

37. Offre
37
LA PLATEFORME NUXEO DONNE DE LA VALEUR A VOS CONTENUS NUMERIQUES
Recherche globale et avancée
disposant de filtres intelligents
Accès unifié à l’ensemble de
l’information d’entreprise
Une architecture robuste
et performante
Partage de documents simple
(Box, Dropbox, Google Drive...)
Gestion de modèles de
données complexes
Une plateforme pour les contenus
structurés et non structurés
(contrats, vidéos, fichiers 3D...)
11
Une expérience utilisateur enrichie grâce à
l’intelligence artificielle et au deep learning

38. Point de vue
38
OBJECTIFS BUSINESS FONCTIONNALITES
Produit
L’intelligence artificielle pour des contenus enrichis
 Augmenter la connaissance explicite de votre base documentaire /
média
 Faire gagner du temps aux utilisateurs (suggestion de valeur,
extraction d’information structurée
 Prévenir les risques (erreurs de publication liées à une mauvaise
catégorisation par exemple, usage d’un media non respectueux des
droits négociés, non respect du droit à l’image)
 Suggestion de valeurs de métadonnées dans l’interface WEB UI
 Détection de visage et de personnage dans les images et les média
 Analyse de sentiment sur un contenu
 Analyse et qualification d’ un historique complet de contenu (en
combinaison avec les possibilités d’import de repository legacy)
 Reconnaissance d’information à caractère personnel
 Structuration de documents type contrat, facture.
Approche technique
 Permettre sans avoir de data scientists d’accéder à des procédés
Machine Learning pour bénéficier d’approches modernes sur
l’exploitation du contenu.
 Mixer facilement des modèles custom et des APIs Cloud type
GAFA, pour optimiser la chaîne de traitement d’un point de vue
qualitatif et coûts.
 Pipe configurable de traitement de données (extraction, projections,
speech to text, …) avec connecteurs vers les apis Cloud
 Export de jeu de données au format Tensorflow
 API en ligne d’entrainement de modèles
 Bibliothèque de modèles custom

39. @sollanfrance
contact@sollan.com
01 48 51 15 40