2. Relatore Prof. Stefano Balassone Candidato Matteo Cipelli Tutor aziendale Dott.ssa Gilda Serafini

3. La Business Intelligence Hans Peter Luhn (1958), ricercatore IBM, definisce Intelligence come “ the ability to apprehend the interrelationships of presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal. ” . Howard Dresner (1989), analista nel Gartner Group, ricercatore IBM, propose il termine BI per descrivere “ concepts and methods to improve business decision making by using fact-based support system. ” . La Business Intelligence si comprende meglio da diversi punti di vista: prendere migliori decisioni più velocemente, convertire dati in informazioni e utilizzare un approccio razionale alla gestione. 1

4. Definizione del ciclo BI 2 La Business Intelligence è una infrastruttura di gestione del rendimento , un ciclo continuo per mezzo del quale le aziende stabiliscono i propri obiettivi, analizzano i progressi, ottengono intuizioni, intraprendono azioni e misurano il successo. I fattori abilitanti del ciclo BI sono la tecnologia , gli individui e la cultura aziendale.

5. BI come tecnologia 3 La Business Intelligence, in questo senso, rappresenta un valido supporto tecnologico , poiché rende disponibili al processo decisionale strumenti evolutivi di analisi, interpretazione e simulazione delle informazioni aziendali. Data Mart Vendite Data Mart Risorse Umane Data Mart Finanza Fonti dati Data Warehouse Estrae, Trasforma & Carica Reporting & Analisi Business

6. Il sistema OLAP (On Line Analytical Processing) 4 Analisi multidimensionale supportata dagli strumenti di interfaccia e dalle strutture di database che permettono l’accesso istantaneo e una facile manipolazione da parte dell’utente. Il termine evidenzia il contrasto con il sistema OLTP (On Line Transaction Processing) , sistema di elaborazione dei dati concepito per registrare tutte le transazioni di un’azienda. Base di dati Applicazione OLTP Utenti finali (transazioni) OLTP Data Warehouse Applicazione OLAP Analisti (query complesse) OLAP

7. Caratteristiche sistema OLAP 5 Un cubo OLAP può essere immaginato come un’estensione del foglio di lavoro classico a due dimensioni. Il cubo ha da tre a un numero arbitrario di dimensioni di analisi e per questo motivo il termine più appropriato è quello di ipercubo . Le dimensioni permettono di “affettare” a “dadi” il cubo. Le gerarchie all'interno delle dimensioni consentono di “trapanare” all'interno del cubo per scendere/salire nei dettagli/aggregazioni ( drill down/drill up ).

8. Gli indicatori di prestazioni chiave 6 I Key Performance Indicators (KPI) sono misure quantitative, identificate e definite in anticipo, che riflettono i fattori critici di successo per un’organizzazione . Gli indicatori competitivi misurano le prestazioni chiave come efficienza, qualità, servizio e produttività; quelli conoscitivi misurano il contesto in cui tali prestazioni sono state ottenute e quindi volumi di input, volumi di output e risorse impiegate. I KPI efficaci devono essere raggiungibili e realistici , in riferimento alla situazione di partenza presa in esame; rilevanti e riferibili per la gestione e il business aziendale; infine devono essere misurabili nel tempo, in modo da costruire obiettivi in evoluzione temporale. Una prima distinzione deve essere fatta tra indicatori quantitativi e qualitativi ; nel primo caso l’informazione viene data in forma numerica e sintetica, nel secondo caso in forma testuale e descrittiva.

11. I vantaggi dei dati finali 9

12. Business Intelligence for Tivù 10 La Business Intelligence costituisce uno strumento critico per il successo organizzativo. Il successo del sistema può essere definito come l’abilità di aggiungere realmente ingegno al business e come la possibilità di cambiare il processo decisionale. Gli strumenti front-end offrono un ampio ventaglio di funzionalità e di caratteristiche in grado di fornire informazioni rilevanti nelle mani dei decision maker a tutti livelli dell’azienda: aree funzionali, business unit e dirigenti. Tivù e il suo management potrà usufruire di importanti miglioramenti all’efficienza dei processi interni grazie a informazioni con un valore aggiunto. Il sistema risulterà più che una spesa, un investimento sempre più economico .