Más contenido relacionado Más de Matsushita Laboratory (20) 共感覚的表現を用いた触感と基本6感情の対応づけに関する一検討7. 関連研究
表情(感情)と触覚の対応性に関する研究
• 表情と握⼿
• ⼿の触れ⽅,握り⽅で相⼿に感情を伝える※1
• ⼿を握る⼒を利⽤して表情を識別※2
(+) 直感的,(−)表情との対応に限界がある
(+) 直接的,(−)直感的でない,(−)学習時間を要する
• 表情と位置関係
• 触覚フィードバックを与える部位で表情を識別※3
※1 : M.J. Hertenstein et al., “Touch communicates distinct emotions,” Emotion., vol.6, no.3, pp.528‒33, 2006.
※2 : J.N. Bailenson et al., “Virtual interpersonal touch: Expressing and recognizing emotions through haptic devices,” Human‒Computer Interaction, vol.22, no.3, pp.325‒
353, 2007.
※3 : H.P. Buimer et al., “Conveying facial expressions to blindand visually impaired persons through awearable vibrotactile device,” PLOS ONE, vol.13, no.3, pp.1‒16, 2018.
5
8. 本研究における表情との対応
(+) 表現の幅が広い (+) 直感的
表情との対応に触感を利⽤する
物体に触れた時の物体の質感※1
【硬軟,粗滑,凹凸,温冷,摩擦(乾湿)】
x
表情と触感を間接的に対応づける要因を探る
※1 : 岡本正吾ほか,“素材の触知覚を構成する5 種の材質感次元,” ⽇本バーチャルリアリティ学会⼤会論⽂集,
表情 触感
要因
6
9. (+) 表現の幅が広い (+) 直感的
表情との対応に触感を利⽤する
物体に触れた時の物体の質感※1
【硬軟,粗滑,凹凸,温冷,摩擦(乾湿)】
※1 : 岡本正吾ほか,“素材の触知覚を構成する5 種の材質感次元,” ⽇本バーチャルリアリティ学会⼤会論⽂集,
x
表情と触感を間接的に対応づける要因を探る
要因が判明すれば
他の表情に応⽤可能
表情 触感
要因
6
本研究における表情との対応
17. ※1 T. Fujimura and H. Umemura, “Development and validation of a fa-cial expression database based on the dimensional and categorical model
of emotions.,” Cognition and Emotion, vol.32, pp.1663‒1670, 2018.
表情:恐怖,驚き,嫌悪(閉⼝)
<AIST顔表情データベース2017※1>
調査に⽤いるデータ
1つの表情種につき2名の⽇本⼈⼥性の画像を⽤いる
共感覚的表現:分類語彙表(国⽴国語研究所)や共感覚的表現に関
する論⽂・書籍から触覚に関連する共感覚的表現
(形容詞・オノマトペなど)36語を選定・抽出
14
23. 乾・冷に関する語彙
0
1
2
3
4
5
怒り 嫌悪 恐怖 喜び 悲しみ 驚き
怒り 嫌悪 恐怖
平均値 2.38 2.42 2.54
標準偏差 0.91 0.96 0.98
喜び 悲しみ 驚き
平均値 1.49 2.71 1.90
標準偏差 0.55 0.91 0.83
共感覚的表現のグループと表情
いずれも平均値が低い
20
24. 湿りけに関する語彙
0
1
2
3
4
5
怒り 嫌悪 恐怖 喜び 悲しみ 驚き
怒り 嫌悪 恐怖
平均値 1.75 2.45 2.26
標準偏差 0.73 0.87 0.85
喜び 悲しみ 驚き
平均値 1.36 2.65 1.78
標準偏差 0.45 0.87 0.74
共感覚的表現のグループと表情
いずれも平均値が低い
21
25. 熱に関する語彙
0
1
2
3
4
5
怒り 嫌悪 恐怖 喜び 悲しみ 驚き
怒り 嫌悪 恐怖
平均値 2.94 2.21 2.38
標準偏差 1.13 1.18 1.26
喜び 悲しみ 驚き
平均値 2.18 1.95 2.50
標準偏差 0.98 0.94 1.24
共感覚的表現のグループと表情
いずれも平均値が低い
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