1. República Bolivariana de VenezuelaRepública Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación SuperiorMinisterio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P. “Santiago Mariño”I.U.P. “Santiago Mariño”
Sistemas OperativosSistemas Operativos
ESTRUCTURA DE DATOS Y SU RELACIÓN CON LOSESTRUCTURA DE DATOS Y SU RELACIÓN CON LOS
SISTEMAS OPERATIVOSSISTEMAS OPERATIVOS
Integrantes:Integrantes:
Ing. Miguel Ramírez C.I. 21.354.096Ing. Miguel Ramírez C.I. 21.354.096
Ing. Alejandro Pérez C.I. 18.285.681Ing. Alejandro Pérez C.I. 18.285.681
Maracaibo, Junio 2013Maracaibo, Junio 2013

2.  Ing. Miguel Ramírez
C.I. 21.354.096
Shinya.mcl@gmail.com
 Ing. Alejandro Pérez
C.I. 18.285.681
Friz133@hotmail.com

3. Estructura de Datos
La información que se procesa en la computadora
es un conjunto de datos, que pueden ser simples o
estructurados. Los datos simples son aquellos que
ocupan sólo una localidad de memoria, mientras que los
estructurados son un conjunto de casillas de memoria a
las cuales hacemos referencia mediante un identificador
único.
Debido a que por lo general tenemos que tratar con
conjuntos de datos y no con datos simples (enteros,
reales, booleanos, etc.) que por sí solos no nos dicen
nada, ni nos sirven de mucho, es necesario tratar con
estructuras de datos adecuadas a cada necesidad.
Ing. Miguel Ramírez

4. Estructura de Datos
Las estructuras de datos son una colección de datos cuya
organización se caracteriza por las funciones de acceso que se
usan para almacenar y acceder a elementos individuales de datos.
Una estructura de datos se caracteriza por lo siguiente:
 Pueden descomponerse en los elementos que la forman.
 La manera en que se colocan los elementos dentro de la
estructura afectará la forma en que se realicen los accesos a
cada elemento.
 La colocación de los elementos y la manera en que se accede a
ellos puede ser encapsulada.
Ing. Miguel Ramírez

5. Estructura de Datos
Otras operaciones que se pueden realizar son:
 Ordenamiento, de los elementos pertenecientes a la
estructura.
 Apareo, dadas dos estructuras originar una nueva
ordenada y que contenga a las apareadas.
 Cada estructura ofrece ventajas y desventajas en
relación a la simplicidad y eficiencia para la
realización de cada operación. De esta forma, la
elección de la estructura de datos apropiada para
cada problema depende de factores como la
frecuencia y el orden en que se realiza cada
operación sobre los datos.
Ing. Miguel Ramírez

6. Tipos de datos elementales
 Binarios
• Bit
• Byte
 Numéricos
• Entero
• Real
 Alfanuméricos
• Carácter
• Cadena
Ing. Miguel Ramírez

7. Estructura de Datos
 Vectores (matriz o array)
 Registro (estructura de datos)
 Listas Enlazadas
• Listas Simples
• Listas Dobles
• Listas Circulares
• Listas por saltos (Skip lists)
 Pilas (stack)
 Colas (queue)
 Árboles

8. Tipos de Estructura de Datos
Estructuras de datos estáticas
Estructuras de datos dinámicas

9. Clasificación de los Tipos de
Datos
Tipos de Datos
Estáticos
Simples
Dinámicos
Cadena Estructu-
rados
Puntero
-Ordinales:
Integer
Bolean
Char
Enumerados
Subrango
-No Ordinales
Reales
Arrays
Registros
Archivos
Procedimi
entos

10. Vectores (Matriz o array)
Es una zona de almacenamiento continuo, que contiene una serie de elementos del
mismo tipo, los elementos de la matriz. Desde el punto de vista lógico una matriz se puede ver
como un conjunto de elementos ordenados en fila (o filas y columnas si tuviera dos
dimensiones).
En principio, se puede considerar que todas las matrices son de una dimensión, la
dimensión principal, pero los elementos de dicha fila pueden ser a su vez matrices (un proceso
que puede ser recursivo), lo que nos permite hablar de la existencia de matrices
multidimensionales, aunque las más fáciles de imaginar son los de una, dos y tres dimensiones.
Arreglo Unidimensional
Arreglo Bidimensional
Ing. Alejandro Pérez

11. Registro (estructura de datos)
Registros es un tipo de
datos formado por una colección
finita de elementos no
necesariamente homogéneos.
El acceso se realiza a
través de una referencia al
nombre del registro seguido del
campo específico al que se desea
acceder y delimitado por un
punto.
Ing. Alejandro Pérez
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12. Listas enlazadas
En una lista enlazada, los datos se almacenan dinámicamente y cada nodo se crea
conforme se necesita. Las listas de datos pueden almacenarse en arreglos, pero las listas
enlazadas proporcionan varias ventajas. Una lista enlazada es adecuada cuando es
impredecible el número de datos a almacenar en la estructura. Las listas enlazadas pueden
mantenerse de forma ordenada simplemente insertando cada nuevo dato en el punto adecuado
de la lista sin necesidad de mover los elementos existentes en la lista.
Las listas enlazadas tienen la desventaja que por cada dato de la lista requiere de un
espacio de memoria para el enlace al próximo dato, adicionalmente la asignación dinámica de
memoria incurre en la sobrecarga de llamadas a función a diferencia del acceso a un elemento
de un arreglo, que se realiza directamente calculando la posición del elemento con respecto a la
dirección de inicio del arreglo.
Ing. Miguel Ramírez
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13. Pilas (stack)
Una pila (stack) es un tipo especial
de una lista enlazada, ya que los nuevos
nodos sólo pueden agregarse o eliminarse
por la cabecera de la lista, generalmente
llamado tope o cima de la pila. Se
caracteriza por ser una estructura LIFO
(último en entrar primero en salir, Last Input
First Output).
A la derecha podemos observar la
implementación de una pila en una lista
enlazada.
Ing. Miguel Ramírez
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14. Colas (queue)
Una cola (queue) es similar a una
cola de personas para comprar entradas al
cine, la primera persona que está en la
cola, es la primera en ser atendida, las
nuevas personas que lleguen deben
agregarse al final de la cola. En una cola
implementada con una lista enlazada, los
nodos de una cola se eliminan solamente
desde el inicio de la lista y se insertan
solamente al final de la lista. Se caracteriza
por ser una estructura FIFO (primero en
entrar primero en salir, First Input First
Output).
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15. Árboles
Pueden usarse los árboles para
representar la información en una estructura
jerárquica. Los árboles pueden procesarse
en forma recursiva y son muy adaptables a
pruebas matemáticas. El estudio de árboles
ilustra las conexiones entre varios temas de
la matemática discreta y ofrece
oportunidades para aprovechar la
matemática formal en la programación
práctica. La idea de estructura jerárquica es
muy usada en la práctica. Por ejemplo, los
libros son a menudo organizados como una
sucesión de capítulos cada uno de los
cuales son una sucesión de secciones que
puede tener subdivisiones, y así
sucesivamente. Una empresa puede
organizarse como las colecciones de
unidades comerciales cada uno de las
cuales pueden tener varias secciones. Las
secciones, a su vez, pueden tener
secciones múltiples, y así sucesivamente.
Ing. Alejandro Perez
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16. Tipos de estructura de datos
• Estructura de Datos Estáticas:
Son aquellas en las que el tamaño ocupado en memoria se define
antes de que el programa se ejecute y no puede modificarse dicho
tamaño durante la ejecución del programa.
Estas estructuras están implementadas en casi todos los lenguajes.
Su principal característica es que ocupan solo una casilla de
memoria, por lo tanto una variable simple hace referencia a un
único valor a la vez, dentro de este grupo de datos se encuentra:
- Enteros
- Reales
- Caracteres
- Boléanos
- Enumerados
- Subrangos
Nota: Los últimos no existen en algunos lenguajes de
programación. Ing. Miguel Ramírez

17. Tipos de estructura de datos
• Estructura de Datos Dinámicas:
No tienen las limitaciones o restricciones en el tamaño
de memoria ocupada que son propias de las estructuras
estáticas.
Mediante el uso de un tipo de datos especifico,
denominado puntero, es posible construir estructuras de
datos dinámicas que no son soportadas por la mayoría
de los lenguajes, pero que en aquellos que si tienen
estas características ofrecen soluciones eficaces y
efectivas en la solución de problemas complejos.
Se caracteriza por el hecho de que con un nombre se
hace referencia a un grupo de casillas de memoria, es
decir un dato estructurado tiene varios componentes.
Ing. Alejandro Pérez