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#decode20 #
~すでに時代遅れ? 個人情報や紙のために
オフィスに行くのは今すぐやめよう~
日本郵政スタッフが実現したステイ ホーム/
クラウド ベースのデータ入力ソリューション
D12
榎田 文治 Jiao Siliang
小﨑 麻衣 佐藤直生 (Neo)
日本郵政スタッフ株式会社 日本マイクロソフト株式会社
8. 全5回の共同開発プロジェクト
第 1 回
2018 年 8 月
音声認識
参加メンバー 3 名
第 2 回
2018 年 11 月
画像認識
参加メンバー 4 名
第 3 回
2019 年 2 月
機械学習
参加メンバー 5 名
第 4 回
2019 年 8 月
画像処理、ボット
参加メンバー 10 名
第 5 回 (今回)
2019 年 11 月 - 2020 年 2 月
参加メンバー 多数!
8
14. 書類スキャン 画像アップロード 画像断片化 データ入力
24236901
神奈川
17050
24236901
神奈川
17050
タロウ
2018
業務A
業務B
業務C
その他業務
• 入力担当者は業務を意識することなく、画面に次々表示される手書きイメージを「見たまま入力」
• 異なるオペレーターが同じイメージを 2 回入力することで、入力データの精度を向上
(入力内容が異なる場合は、3 回目の入力を実施)
ステップ 4 - データ入力作業 (チャットボット)
14
15. アーキテクチャ VoTT
Azure Active Directory
Azure Virtual
Machines
Azure Monitor
(App Insights)
Azure
Key Vault
Power BI
Azure
Cosmos DB
Azure
Batch
Azure Storage
(Queue)
Azure
Data Lake
Storage
Azure
Data Factory
Microsoft
Bot
Framework
Azure
Functions
書類スキャン
画像断片化
デ
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ア
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ド
Azure Active Directory
Azure
Virtual Network
Azure
App Service
18. コピー処理
Azure Data Factory
ETL/ELT/データ統合
フローの定時実行
DevOps
RBAC (ロール ベース
のアクセス制御)
VoTT
Azure Active Directory
Azure Virtual
Machines
Azure Monitor
(App Insights)
Azure
Key Vault
Power BI
Azure
Cosmos DB
Azure
Batch
Azure Storage
(Queue)
Azure
Data Lake
Storage
Azure
Data Factory
Microsoft
Bot
Framework
Azure
Functions
書類スキャン
画像断片化
デ
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ド
Azure Active Directory
Azure
Virtual Network
Azure
App Service
Azure
Data Factory
20. データベース
Azure Cosmos DB
NoSQL
スキーマレス
シンプルな管理
エラスティックな
スケーラビリティ
グローバル分散
VoTT
Azure Active Directory
Azure Virtual
Machines
Azure Monitor
(App Insights)
Azure
Key Vault
Power BI
Azure
Cosmos DB
Azure
Batch
Azure Storage
(Queue)
Azure
Data Lake
Storage
Azure
Data Factory
Microsoft
Bot
Framework
Azure
Functions
書類スキャン
画像断片化
デ
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タ
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ロ
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ド
Azure Active Directory
Azure
Virtual Network
Azure
App Service
Azure Cosmos DB
22. バッチ処理
Azure Batch
スケジュール自動化
並列処理
自動スケールによる
コスト最適化
VoTT
Azure Active Directory
Azure Virtual
Machines
Azure Monitor
(App Insights)
Azure
Key Vault
Power BI
Azure
Cosmos DB
Azure
Batch
Azure Storage
(Queue)
Azure
Data Lake
Storage
Azure
Data Factory
Microsoft
Bot
Framework
Azure
Functions
書類スキャン
画像断片化
デ
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Azure Active Directory
Azure
Virtual Network
Azure
App Service
Azure Batch
24. セキュリティ
Azure AD
オンプレミス AD 統合
SSO
Azure Key Vault
シークレット管理
シークレットの一元化
VoTT
Azure Active Directory
Azure Virtual
Machines
Azure Monitor
(App Insights)
Azure
Key Vault
Power BI
Azure
Cosmos DB
Azure
Batch
Azure Storage
(Queue)
Azure
Data Lake
Storage
Azure
Data Factory
Microsoft
Bot
Framework
Azure
Functions
書類スキャン
画像断片化
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Azure Active Directory
Azure
Virtual Network
Azure
App Service
Azure
Active
Directory
Azure
Key Vault
27. 新システム 現行システム
準備 帳票定義登録
16 時間
研修資材作成費用
1,200,000 円
研修時間 オペレーター
500 人 × 10 分
500 人 × 16 時間
入力時間 5 分/枚 × 40 万枚
約 33,333 時間
10 分/枚 × 40 万枚
約 66,667 時間
書類管理
コスト
なし 約 4,700,000 円
導入効果
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29. Microsoft Learn おすすめコンテンツ
Azure Cosmos DB の NoSQL データを扱う
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/work-with-nosql-data-in-azure-
cosmos-db/
Azure Data Lake Storage Gen2 を使用した大規模なデータ処理
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/data-processing-with-azure-adls/
クラウド データをセキュリティで保護する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/secure-your-cloud-data/
Azure Active Directory で ID とアクセスを管理する
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/paths/manage-identity-and-access/
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