【Japan Partner Conference 2019 基調講演】Industry Innovation による Society 5.0 の実現に向けて
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日本マイクロソフトは、Society 5.0 “超スマート社会” の実現に向け、各業種・業態の垣根を超えたオープン イノベーションを推進する “Industry Innovation” に取り組んでいます。 この取り組みでは、各業種に知見の深いパートナーとの協業を深め、クラウドを活用することによる業種間連携や AI を活用した新しいビジネスの創造など、お客様のデジタル変革のご支援を行ってまいりました。 本講演では、この Industry Innovation の取り組みの成果を、デジタル変革を実現した企業の実事例を通じてご紹介するとともに、今日本企業が本気で取り組むべき優先事項について考察します。
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- 5. 年間売上高* 1,258億ドル （前年比14％増） 世界最大 売上高* 381億ドル Azure** 64％増 Office 365 ** 31％増 Dynamics 365 ** 45％増 コマーシャルクラウド 売上総利益率* 63％ グローバルでのクラウドモメンタム
- 6. 日本マイクロソフトの成長 • 売上げ • 成長率 • 新規顧客 FY16 FY17 FY18 FY19
- 14. すべてのデスクとすべての家庭に 1 台のコンピュータを “Empower every person and every organization on the planet to achieve more” 地球上のすべての個人とすべての組織が、 より多くのことを達成できるようにする
- 15. ワークスタイル イノベーション ライフスタイル イノベーション インダストリー イノベーション Vision 2020：日本の社会変革に貢献 3 つのイノベーションの推進により “Democratizing Digital” を実現
- 19. インダストリー イノベーション の実現に向けて インダストリーに強みを持つ パートナーと新たな関係を構築 リファレンス アーキテクチャーを活用 業種毎 DX ソリューションの展開 ライフスタイル変革 = Society 5.0 の実現を目指す
- 21. 業種特化マイクロソフト パートナー プログラム MPN for Industry
- 22. MPN for Industry パートナー プログラム 製造、流通、金融、ヘルスケアの 4 業種に 92 社のパートナーの参画
- 23. インダストリー リファレンス アーキテクチャー Maasレベル2 外部システム Maasレベル3 Maasレベル4 外部システム Maasレベル1 各駅のカメラ・セン サー等・スマホGGPS Connected Car 利用 利用 利用 接近情報取得 経路関連 情報取得 マップ 情報取得 取得 構内データ 取得 配車 外部サイト リンク 予定 登録 予約 チケット 発行 検索履歴・移動 履歴保存 (同意必要) お気入り 登録 保存 外部サイト API呼出 外部IDPに よる認証 利用履歴 取得 支払い 情報取得 人数・移動ベ クトル取得 走行履歴 予測モデル による分析 支払い 情報 保存 移動・支払 い情報取得 同意情 報取得 決済連携 決済実行 予測情報 取得 予測情報 取得 過去 傾向 取得 決済情報 取得 (JRのみ) 決済実施 実績取得 利用 利用 オ ー プ ン デ ー タ 連 携 機 能 Level. 1 Level. 2 Level. 3 Level. 4 1. DX 業務ファンクション マップ 2. アーキテクチャー マップ 3. サンプル実装 業界標準の非競争領域におけるシステム実装方式やデータ構造などをリファレンス化 イノベーション ライフサイクルを短縮化
- 24. Your data | Organizational data | Web data | Real world data Forecast Equipment maintenance Accounts Service requests Orders Support case Shipments Meetings Documents Calendar Tasks Message People Storage Relationships Skills Bank Job history Talent Patients Merchandise Trade promotion Planograms Device Data Opportunities Gaming Connecting Writing Reading Email Creating City Warehouse Manufacturing Retail Hospital Logistics Transportation データはビジネスを動かす新しい原動力である
- 25. MaaS Future Factory Smart Space Intelligent Logistics Intelligent Banking Future Hospital Smart Store MaaS Future Factory Smart Space Smart Store Intelligent Logistics Intelligent Banking Future Hospital ライフスタイルを変革する統合的な価値体験の提供 = Society 5.0 が実現した世界 MaaS Future Factory Smart Space Smart Store Intelligent Logistics Intelligent Banking Future Hospital Open Data Initiative 共通データ スキーマ “Common Data Model” 業種・業態の垣根を超えたオープン イノベーションを推進 天気データ 電子レシート公共交通データ 検索履歴 API API API 地図・GIS データ Decentralized Identity 行動履歴 リファレンス アーキテクチャーは業種間連携のための “API” や “共通データ構造” についても指針を提示
- 26. 機能マップ アーキテクチャマップ 実装サンプル MaaS を構成する機能マップ アーキテクチャーマップ ビジネスワーカー向け： 働き方 x MaaS 実装サンプル Maasレベル2 外部システム Maasレベル3 Maasレベル4 外部システム Maasレベル1 各駅のカメラ・セン サー等・スマホGGPS Connected Car 利用 利用 利用 接近情報取得 経路関連 情報取得 マップ 情報取得 取得 構内データ 取得 配車 外部サイト リンク 予定 登録 予約 チケット 発行 検索履歴・移動 履歴保存 (同意必要) お気入り 登録 保存 外部サイト API呼出 外部IDPに よる認証 利用履歴 取得 支払い 情報取得 人数・移動ベ クトル取得 走行履歴 予測モデル による分析 支払い 情報 保存 移動・支払 い情報取得 同意情 報取得 決済連携 決済実行 予測情報 取得 予測情報 取得 過去 傾向 取得 決済情報 取得 (JRのみ) 決済実施 実績取得 利用 利用 MaaSクライアントアプリ 連 携 サ ー ビ ス （ タ イ プ １ ） ・ 認 証 な し ・ ト ラ ン ザ ク シ ョ ン な し ・ 決 済 連 携 な し API 連 携 サ ー ビ ス （ タ イ プ ２ ） ・ 認 証 あ り ・ ト ラ ン ザ ク シ ョ ン な し ・ 決 済 連 携 な し API 連 携 サ ー ビ ス （ タ イ プ ３ ） ・ 認 証 あ り ・ ト ラ ン ザ ク シ ョ ン あ り ・ 決 済 連 携 な し API 連 携 サ ー ビ ス （ タ イ プ ４ ） ・ 認 証 あ り ・ ト ラ ン ザ ク シ ョ ン あ り ・ 決 済 連 携 あ り API コネクタ API コネクタ API コネクタ API コネクタ API Blockchain Node API 連 携 サ ー ビ ス （ タ イ プ ５ ） ・ 認 証 あ り ・ ト ラ ン ザ ク シ ョ ン あ り ・ 決 済 連 携 な し Blockchain Node 連 携 サ ー ビ ス （ タ イ プ 6 ） ・ 認 証 あ り ・ ト ラ ン ザ ク シ ョ ン あ り ・ 決 済 連 携 あ り Blockchain Node Blockchain Network Open ID Connect Open ID（Decentralized Identityなど) APIマネジメント ユーザー認証 機能連携 API 通知機能 API Application Insights Power Platform MaaSプラットフォーム システム管理ユーザー MaaSプラットフォーム 業務ユーザー 連携サービス事業者 業務ユーザー データ連携データ分析 IoT シミュレーショ ン データレイク UIアプリ (PowerApps) 社用車の予約 API（ダミー） Open Trip Planner API Office 365 API PowerApps カスタムコネクター PowerApps O365コネクター API Management API GW MaaSRA:OTP システムとして認証 Azure Functions AADB2C登録の ユーザID/PWで認証 ②APIキー （サブスクリプションキー） O365のユーザID/PWで認証 Azure SQL ログ（maasra-db） Application Insights MaaSRA AADB2C 経路検索 Google API (OpenIDコネクト検証用） Event Hub API GW MaaSRA::Google::Calendar UIアプリ （OpenIDコネクト検証用） Azure SQL リンクアカウント情報 maasra-db Googleアカウントで認証AADB2C登録の ユーザID/PWで認証 検証 O365のID/PWで認証 API GW Functions OTPへのアクセスID/PWをセット OTPへのアクセスID/PWで認証 ①Oauth App Service リンクアカウントサービス 戻り値を成形する Webサービス API GW MaaSRA:GTFSDB GTFSDB API GW MaaSRA:GTFS GTFSCSV https://api.odpt.org/api/v4/files/Toei/data Policy Log-to- eventhub Calendar取得 トークンリフレッシュ 予定の参照、登録 flow 通知 Azure Functions Azure Functions PowerApps カスタムコネクター API GW 行動履歴 通知API 行動履歴登録 GTFSデータ登録 Bing Map API PowerApps カスタムコネクター API GW MaaSRA:BingMap Flow 場所名称からGIS情報を取得 SharePoint 経費精算シートの作成 PowerApps カスタムコネクター Azure Functions 予約 通知用DB 駐車場予約 PowerApps カスタムコネクター オープンデータ取得 Azure Functions Office 365連携によるMaaSアプリ （PowerApps） ユーザープロファイル管理基盤（認証等含む） 決済基盤 （対事業者） 需要予測・価格調整基盤 動態把握基盤 動態シミュレー ション基盤 自動運転バス タクシー等 Office ３ ６ ５ 連 携 に よ る 行 動 最 適 化 ・ 提 案 経 路 検 索 エ ン ジ ン （ OpenTripPlanner ） 予 約 管 理 基 盤 チ ケ ッ ト 管 理 基 盤 決 済 基 盤 （ 対 ユ ー ザ ー ） タ ク シ ー 配 車 （ ダ ミ ー ） シ ェ ア サ ー ビ ス 都 営 バ ス オ ー プ ン デ ー タ （ GTFS 形 式 ） コネクタ Office 365 コネクタ コネクタ コネクタ コネクタ コネクタ コネクタ コネクタ 地 図 情 報 連 携 BingMap コネクタ データレイク APIマネジメント／アクセスログ取得 ...... ConnectedData Data Analytics Reservation/Payment UI/UX Transportation (car/bike/cycle) ConnectedData Data Analytics Reservation/Payment UI/UX Transportation (Trains/Metro/Bus) ConnectedData Data Analytics Reservation/Payment UI/UX SmartBuilding ConnectedData Data Analytics people facilities Entertainment ConnectedData Data Analytics Reservation/Payment UI/UX Shared space ConnectedData Data Analytics Reservation/Payment UI/UX Common Data Interface Common Data Lake Common Reservation/Payment Common UI/UX Subscription model 最適経路検索 最適料金検索 サービス検索・連携 ユーザー管理・認証 プロモーションロケーション検索 予約 支払い チケット 利用規約 利用履歴管理 事業者間清算 需給予測 価格調整 Socialmodel 法令・規則 都市計画 ヒト・モノの流動コントローラー ヒト・モノの流動シミュレーター MaaS Level.4 MaaS Level.3 MaaS Level.2 MaaS Level.1 MaaS Level.0 公共交通オープンデータ 各種オープンデータ Public/Private Transportation Services Taxi, Carpool Shared Mobility Services Theater/Restraint Shared Office Co-working space Office Conference Center Shared XXX (Parking, EV port…) 事業者間機能連携 MaaS リファレンス アーキテクチャーの提供を開始 株式会社 MaaS Tech Japan 監修 MPN for Industry パートナー プログラム 製造、流通、金融、ヘルスケアに続き、「交通・モビリティサービス」 を対応業種に追加
- 27. MaaS Tech Japan 株式会社マース テック ジャパン 代表取締役 CEO 日高 洋祐 様
- 30. 30 MaaS Tech Japan事業内容 2.コンサルティング事業 企業等に対し、MaaSの動向や将来像を把握する弊 社にしかできないコンサルティングを実施し、事業 成功までを力強く支援。 ◼ MaaS事業コンサルティング ◼ MaaSシステム開発コンサルティング ◼ 事業・戦略アドバイザー 1.メディア事業 国内外の専門家とのネットワークを活用した広範か つ詳細なレポーティングを通じ、MaaSのビジネス や施策への活用を支援。 ◼ 書籍出版 ◼ 勉強会・社内セミナー実施 ◼ メディア、SNS運営 ◼ JCoMaaS事務局 3.MaaSプラットフォーム事業 単なる交通サービスの繋ぎ合わせではなく、データ 融合や他産業との組合せなど、ユーザ・社会にとっ て価値あるプラットフォームを構築。 ◼ 自社ライセンス （経路検索、シミュレータ、データマネジメント） ◼ 共同ライセンス （クラウド基盤、他産業連携）
- 31. Mobility as a Serviceとは何か 利用者が多様なモビリティサービスに対して「1つのサービス」として自由に選択できる モビリティサービスとは、移動に関する乗り物全てを指す 自動車（四輪、二輪）、鉄道、バス、トラム、タクシー、フェリー、航空、自転車 ◼ 一部、ライドシェアのことをMaaSと呼ぶ事例もあるが、ライドシェアはMaaSを構 成する重要なモビリティサービスではあるがMaaSに包含される関係にある。 ◼ Mobility as a Service (MaaS) constitutes the integration of various forms of transport services into a single mobility service accessible on demand.（MaaS Alliance White Paper,MaaS Alliance,2017）
- 32. ◼ 各モビリティは速達性や輸送量、定時性や着席可否、料金、乗車制約など様々な特性を持つ ◼ 各交通サービスは時空間的・輸送モード間に障壁があるが、弱点を補いあい効率化が可能 ◼ (Mobility） as a Serviceとは、実質的には分割されたサービスを仮想的に一つとみなす概念 ◼ MaaS（統合サービス）の存在により利用者は簡易に最適な移動行動が可能となる Mobility as a Service
- 33. MaaS事例（フィンランドWhim) ◼ 個別の経路検索，チケット購入が可能、定額制に対して公共交通+オンデマンド交通乗り放題 ◼ 2017年度からタクシーunlimitedが誕生、自家用車を手放す行動変容 ◼ 499ユーロで、この自動車や公共交通へ流れていたお金をMaaSエコシステムへ流す ※自動車産業を持たないフィンランドにおけるKPI（ITSFinand) MaaSアプリとして代表事例であるが、さらなる展開の可能性が期待される
- 39. リファレンスアーキテクチャの策定の価値（参考） ◼ MaaSアプリの構築にコストやリソースをかけずに、より価値あるサービス開発等に注力できる ◼ 鉄道、バス、タクシーなど異なるモビリティサービスのデータをつないだAI活用（人流制御、ダイナミックプライ シング）などの可能性 ◼ 他業界の技術者がモビリティ業界へ参入する際の期待（交通分野に詳しくない技術者の呼び込み） ◼ 他産業のサービス事業者がモビリティサービスと連携（データ活用やサービス連携）の促進
- 40. Fin 株式会社MaaS Tech Japan 日高 洋祐
- 41. アプリから予約・来店・事前注文 決済 マーケット施策の展開 ⚫マルチ決済端末 ⚫電子レシート 決済 (つけ払い/サブスク決済) ⚫加盟店ダッシュボード、 ⚫マーケ施策 (クーポン配信・送客) ⚫決済データによる個人・店舗 のスコアリング ⚫AI レンディング ロボアド ⚫地域トークン (コイン) 発行 ⚫本人確認情報 ⚫スコアリング情報・ 信用情報提供 〇〇市用 個人・店舗のスコアリング 外部連携 ⚫外部 ID 連携 ⚫API 連携 500 コイン 200 point 銀 行 Intelligent Banking for Payment リファレンス アーキテクチャー 株式会社インフキュリオン・グループ監修
- 44. 丸山 弘毅 Hiroki Maruyama 主な委員・講演歴 内閣官房 産官協議会「FinTech/キャッシュレス化」 金融庁 金融制度スタディ・グループ 全銀協 オープンAPI検討委員会 全銀ネット有識者会議 経済産業省 FinTech研究会・FinTech検討会合 産業構造審議会 割賦販売小委員会 クレジットカードのAPI連携検討会（キャッシュレス検討会） 日本銀行 FinTechフォーラム（第2回） 東大・日銀共催カンファレンス 東京都 東京のグランドデザイン検討委員会 海外金融系企業の誘致促進等に関する検討会 自己紹介 略歴 1999年 株式会社ジェーシービー入社 （AI, M&Aなど） 2006年 株式会社インフキュリオン・グループ創業 2015年 一般社団法人 Fintech協会設立 代表理事就任 2018年 一般社団法人キャッシュレス推進協議会 理事就任
- 45. インフキュリオン・グループは決済×テクノロジーで強みを発揮する事業創造カンパニー テクノロジーの力でキャッシュレス社会を実現し、社会に新しい価値と利便性の創出を目指す 決済センター・決済ウェア QR決済ゲートウェイ デジタルバンク・ウォレットPF 共創コンサルティング型 自社サービス型 Fintech分野を中心に支援 （計８社） 大企業とともに実現 投資型 有力ベンチャーとともに実現 株式会社インフキュリオン スタートアッップとして前例がなくても自ら行動 株式会社リンク・プロセシング 貯金アプリ（銀行API接続） 株式会社ネストエッグ 株式会社アダプトネットワークス 株式会社インフキュリオンデジタル インフキュリオン・グループについて
- 46. Azure採用のポイント 1. 堅牢性 - 金融業界、航空業界、電力業界を中心とした実績 - 高いセキュリティ - FISC 安全対策基準への準拠 - データセンター視察などの監査対応 - Azure サービスに対する SLA 提示 2. 国内東西リージョンでのディザスターリカバリー構成 - Traffic Manager - Site Recovery & デプロイスロット 3. 今後 - パートナープログラム・ Microsoft Learn - オンプレミスとの親和性・移行容易性（ Azure Stack / Oracle on Azure） - 機械学習によるインサイト獲得（ Azure Machine Learning / Cognitive Services ）
- 47. 消費行動と決済のシームレス化 Intelligent Banking for Payment アプリから予約・来店・事前注文 決済 マーケット施策の展開 ⚫ マルチ決済端末 ⚫ 電子レシート 決済 (つけ払い/サブスク決済) ⚫ 加盟店ダッシュボード、 ⚫ マーケ施策 (クーポン配信・送客) ⚫ 決済データによる個人・ 店舗のスコアリング ⚫ AIレンディング ロボアド ⚫ 地域トークン (コイン) 発行 ⚫ 本人確認情報 ⚫ スコアリング情 報・信用情報提 供 〇〇市用 個人・店舗のスコアリング 外部連携 ⚫ 外部 ID連携 ⚫ API 連携 500 コイン 200 point 銀 行
- 50. Cashless Connected 融資 為替預金 コンサルティング マーケティング オープン イノベーション スコアリング Society 5.0 Digitalization Intelligent bank スマート ファクトリー スマート エネルギースマート シティ スマート リテール スマート モビリティ Society 5.0 を支える Intelligent Banking
- 52. 次世代モビリティ パブリックセーフティ スマートインフラ デジタルヘルス スマート公共サービス 観光・移住 ワンストップ申請 公共オープンデータ デジタルエージェント 公共サービス変革住民との協調 “デジタル・ガバメント” ： 行政主導のデジタル トランスフォーメーション パートナー各社との連携強化に向けた取組みや方向性 ・“デジタル・ガバメント”実装リファレンスアーキテクチャを整備・展開 ・デジガバ クラウド人材の育成を支援 政府・自治体との連携
- 53. Society 5.0 に対応する IT インフラのモダン化 ✓ 市場の変化に迅速に対応できるか ✓ オープンかつセキュアに業種間連携 することが可能か ✓ 大量の IoT データを高速に処理し ビジネスに活用することが可能か ✓ ファーストライン ワーカーの業務最適 化に対応できるか
- 55. 十時 裕樹 様 ソニー株式会社 取締役 代表執行役 専務 CFO
- 56. 蟇田 栄 様 大日本印刷株式会社 専務執行役員 情報イノベーション事業部担当 AB センターコミュニケーション開発本部担当
- 57. 高橋 美波 日本マイクロソフト株式会社 執行役員 常務 パートナー事業本部長 十時 裕樹 様 ソニー株式会社 取締役 代表執行役 専務 CFO 蟇田 栄 様 大日本印刷株式会社 専務執行役員 情報イノベーション事業部担当 AB センターコミュニケーション開発本部担当
- 61. Historic Partnering ソフトウェア リセラー お客様 カスタマーサービス プロバイダー インテグレーター マネージドサービス プロバイダー
- 62. From Partnering to Partnership お客様 Partners Managed servicesDevOps Platform
- 63. Azure Expert MSP Advanced Specialization Advanced Specialization ソリューション ワークロード • Windows Server and SQL Server Migration to Azure • Linux and Open Source Database Migration to Azure • Data Warehouse Migration to Azure • Kubernetes on Azure • Modernization of Web Applications in Azure • SAP on Azure Microsoft Azure のソリューション ワークロード の各分野に関する深い知識を有し、アクティ ブな Gold コンピテンシーを有するパートナー 国内認定パートナー Microsoft Azure パートナー認定の最高位 第三者機関が世界共通の評価基準で審査 し、合格したパートナーのみが認定 さまざまな要件を 満たす 第三者機関の審査 に合格する 継続的に要件を 満たす 上位資格 取得者数 Azure コンサンプション 実績
- 66. OLYMPUS オリンパス株式会社 執行役 CTO 小川 治男 様
- 67. オリンパスのデジタル・トランスフォーメーション 2019年8月30日 オリンパス株式会社 執行役 CTO 小川 治男 Microsoft Japan Partner Conference 2019
- 68. No data copy / No data transfer permitted2019/9/468 デジタルカメラ2010年：2兆円産業 日本の出荷台数 121百万台／出荷金額￥1,643B （レンズ一体型 出荷台数108百万台／出荷金額￥1,140B） （一眼タイプ 出荷台数12.8百万台／出荷金額￥503B） 交換レンズの出荷台数 21百万本／出荷金額￥389B） デジタルカメラ2017年 ：1.2兆円産業 日本の出荷台数 25百万台／出荷金額￥793B （レンズ一体型 出荷台数13.3百万台／出荷金額￥214B） （一眼タイプ 出荷台数11.6百万台／出荷金額￥578B） 交換レンズの出荷台数 19百万本／出荷金額￥414B） スマートフォン2017年：35兆円超産業 世界出荷台数 14.8億台 サムソン22.8％、アップル15.3％、ファーウェイ9.6％ オリンパスが経験したデジタル・ディスラプション 皆さんの会社では、デジタル・ディスラプションに 対してそのリスクの大きさを直視していますか？
- 69. No data copy / No data transfer permitted2019/9/469 内視鏡事業 Endoscopic Solutions Division 治療機器事業 Therapeutic Solutions Division 消化器科キャピタル製品 呼吸器科キャピタル製品 IT リプロセス 外科内視鏡キャピタル製品 手術用顕微鏡システム システムインテグレーション 修理サービス 消化器科呼吸器科関連処置具 エネルギー・デバイス、 その他外科用シングルユース製品 泌尿器科、婦人科製品 耳鼻咽喉科製品 Transform Medical
- 70. No data copy / No data transfer permitted2019/9/470 2019/9/4No data copy / No data transfer permitted 現在 未来 オリンパスの内視鏡は 早期診断／低侵襲治療で イノベーションを起こした ヤバイ未来となる 破壊的デジタルイノベーションが あるはず イノベーションのジレンマ オリンパスの医療事業：イノベーションのジレンマの可能性
- 72. ｘ 外科 領域 科学 領域 後野CF 菊地CF 内科 領域 野波CF ※ CF：チーフフェロー OLYMPUS AI Server in Surgery Advanced Imaging AR/VR AI Based Systems Integration & Protocol Tracking Active Energy Control Image Navigation Voice Control Advanced Manipulation Intelligent Sensing for Inspection Digital Imaging Sensing Evidence-based Machine Inspection Support for Human Inspection Inspection Evidence and Effectiveness Data Analysis Multi-modal Inspection Data Analysis 次世代 科学・計測プラットフォーム 次世代 インテリジェント内視鏡 プラットフォーム 次世代 外科内視鏡プラットフォーム Endoscopy Intelligent System Equipment Setting Scoping Diagnosis Therapy Disinfection Reporting イノベーション推進室 取り組みの３つの領域
- 73. ICT‐AIプラットフォーム Platform ICT医療機器 データ収集/変換/通信 オンプレミス ゲートウェイ 内視鏡領域 ・内視鏡用ビデオカメラ ・消毒洗浄機 ・その他 外科領域 Log Data 静止画 動画 病院 フィジカル 空間 ・高周波焼灼電源装置 ・気腹装置 ・その他 Log Data 静止画 動画 クラウド ゲートウェイ ストレージ ソリューション Olympus Medical Cloud Gateway Cloud 機器ログ エラーログ 静止画・動画 Etc. UploadedData Etc. 顧客データ InternalData リモート監視 ・メンテナンス AIサービス※ （検査・診断支援等） AI学習環境 検査レポート作成 ACCESS サイバー 空間 ※医薬品医療機器等法未承認の技術です。 機器適正使用 サポート
- 76. パートナーと共に、 日本の社会変革 “Society 5.0” を実現するための Industry Innovation を推進します