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ダメダメだった過去といい感じな今のチームの話
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Mikawa Kouta
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2016/10/18 ヒカラボ(ダメダメだった経路検索API「駅すぱあとWebサービス」が複数大手に選ばれた理由)登壇資料
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PFN金子紘也による東大大学院「融合情報学特別講義Ⅲ」(2022年10月19日)の講義資料です。 ・PFNにとっての計算能力の位置付け ・代表的なDeep Learningの高速化手法 ・なぜ今プロセッサ開発なのか? ・MN-Coreの概要 ・開発チームの働き方 ・最近の成果
Deep Learningのための専用プロセッサ「MN-Core」の開発と活用(2022/10/19東大大学院「 融合情報学特別講義Ⅲ」)
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2018年12月4日 Japan Container Days 講演資料 谷脇大輔 Preferred Networksでは1000個以上のGPUとInfiniBandからなるオンプレミスのクラスターを自社で構築しており、研究者が様々な目的、リソース量、実行時間の機械学習ジョブをKubernetes上で実行して研究成果を出しています。 KubernetesはKubeflowの登場など、機械学習基盤としても非常に注目されている一方で、現実的には未だ発展途上です。 講演では機械学習基盤としてのKubernetesの導入理由、その実用性と将来性、Preferred Networksの挑戦についてお話ししました。
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2015/7/23開催のUMTPアジャイル開発事例セミナー「現場に学ぶ実践アジャイルモデリング」株式会社ゼンアーキテクツ 岡 大勝による講演資料です。【更新2版:一部図形を修正】
アジャイルにモデリングは必要か
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2010/12/15に行われた「日経コンピュータセミナー Hadoopが変える企業システムの実像」での講演資料です。
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JVMのGCアルゴリズムとチューニング
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佑哉 廣岡
九州大学談話会「IMI Colloquium」 https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/seminars/view/3001
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CEDEC 2021 の講演資料です。 ノートに講演で話した内容をそのまま記載ありますので、 講演内容を完全に把握したい方はダウンロードしての閲覧をお勧めします。 株式会社セガ 開発技術部 山田英伸/竹原涼
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こちらのスライドは以下のサイトにて閲覧いただけます。 https://www.docswell.com/s/ockeghem/ZM6VNK-phpconf2021-spa-security シングルページアプリケーション(SPA)において、セッションIDやトークンの格納場所はCookieあるいはlocalStorageのいずれが良いのかなど、セキュリティ上の課題がネット上で議論されていますが、残念ながら間違った前提に基づくものが多いようです。このトークでは、SPAのセキュリティを構成する基礎技術を説明した後、著名なフレームワークな状況とエンジニアの技術理解の現状を踏まえ、SPAセキュリティの現実的な方法について説明します。 動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=pc57hw6haXk
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「モノタロウの1900万商品を検索するElasticsearch構築運用事例」として、2022年10月26日に「第50回 Elasticsearch 勉強会」にて発表した内容の資料です。 モノタロウの商品検索の仕組みや、取り入れた工夫について説明しています。
モノタロウの1900万商品を検索する Elasticsearch構築運用事例(2022-10-26 第50回Elasticsearch 勉強会発表資料)
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誰でもシステム開発ができる「ノーコード開発」入門
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5.
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時代と技術に合わせて 手段を提供してきた会社
7.
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8.
詳しくは www.val.co.jp
9.
10.
駅すぱあとの機能を WebAPIで提供
11.
REST fu(風) フリープランあり サンプルはGitHubで公開 などなど
12.
ここから本題
13.
「結論」
14.
サービスとしての選択をする 特殊な要素を減らす カイゼンが回るようにする チームのスコープをプロダクトへ
15.
どういうこと?
16.
「過去と今」
17.
受託のような開発 オンプレ 自前主義 特殊な実装(独自?) チームの役割は開発 Dev |||||||||| Ops
18.
サービス開発 クラウド すでにあるものは有効利用 チームの役割はプロダクト全般 DevOps?
19.
|||| |||| 過去 -> ||||
-> 現在 壁がある
20.
どうやって越えたのか?
21.
「技術、プロセス、文化」
22.
黒船来航
23.
黒船来航
24.
外圧的すぎる 明治維新 -> 革命 良いものも破壊する可能性
25.
そうではなくて
26.
鉄砲伝来
27.
鉄砲伝来
28.
手段の変化 圧力ではなく選択 長篠の戦い -> 目的のための手段を選択をした結果
29.
鉄砲の仕組みを知ると 自分たちでも作れるようになる (既に世の中にあるものを知る)
30.
目的のための鉄砲の数々
31.
導入して効果を出す為に プロセスも変わる
32.
結果として少しづつ変化してゆく
33.
「プロセス」
34.
技術導入と合わせて 仕組み作りも行う
35.
例
36.
それ、仕事ですか? 目標になってます? カイゼンをしよう!
37.
どう使えばいいの かわからないです 20%の時間を つかっていいよ! 割合をコントロー ル するのが大変
38.
orz
39.
仕組み化してしまう
40.
KAIZENDAY
41.
カイゼン活動だけをする日を 設けて実施する (チームや個人の目標などにも反映 )
42.
結果…
43.
ドキュメントのカイゼンが 回り始める
44.
サンプルコードが充実し GitHubに公開し始める
45.
APIの問題点をどうするか 議論が起こる
46.
チームの課題点を列挙し始める
47.
などなど
48.
結果として サービスの品質が向上していく
49.
1年半ぐらい続けている 最近はLABODAYなるものも
50.
Dev |||||| Opsは?
51.
チームのスコープが 開発ではなくプロダクト に変わることにより 全てが自分事 DevOps?
52.
「文化」
53.
自律的 目的主義的 カイゼンマインド 楽しく たまに美味いものを食べる
54.
ここまでの選択の積み重ね
55.
技術 ←→ プロセス
←→ 文化
56.
“学習する文化は、新しい働き方 ーなおいっそう、相 互依存し、ほかの人の仕事や必要性に気づき、向上し ようとする働き方ー を実践する副産物として現れる のであって、その逆ではない。” エイミー・C・エドモンドソン「チームが機能するとはどういうことか」
57.
理想につながる選択をする
58.
59.
改めて「結論」
60.
サービスとしての選択をする 特殊な要素を減らす カイゼンが回るようにする チームのスコープをプロダクトへ
61.
実際には課題山積みで 道半ばです
62.
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