Az MKT Informatikai szakosztályának rendezvényén Hosznyák András, a BDX tanácsadója gyakorlati tapasztalatokról számolt be.

1. Sikerkritériumok az adattárház
alapú üzleti intelligencia
megoldások bevezetésében
Hosznyák András
BDX Informatikai és Tanácsadó Kft.

2. Tartalom
 Üzleti intelligencia és adattárház
 Sikerkritériumok és kockázatok
– egységes fogalmi keretek kialakítása
– adatminőségi kérdéskörök
– BI kompetencia központ
2010.04.29. 2

3. Üzleti intelligencia a szervezetben
 Ha a szervezet használja az üzleti intelligenciát, akkor
– a felső vezetők elkötelezett a szervezeti működést támogató
üzleti intelligencia megoldások mellett
– folyamatosan adatot gyűjt és ezeket felhasználja
– a kulcsfontosságú feladatait folyamatosan méri, elemzi és
javítja
– a vállalati kultúra szerves része a tény alapú döntéshozatal
– az üzleti intelligencia funkcióit, az elemzéseket, stb. minden
szervezeti egység számára elérhetővé teszi
– az alkalmazottak számára elérhetőek és használhatóak a BI
megoldások
– a szükséges adatokat és elemzéseket megosztja a
beszállítókkal, az ügyfelekkel, a pénzügyi elemzőkkel
– a BI terület összefogása érdekében fenntart egy szervezeten
belüli kompetencia központot
2010.04.29. 3

4. Adattárház definíciója
 „Témaorientált, integrált, az adatokat
történetiségében tároló adatrendszer,
amelynek fő célja az adatokból történő
hatékony információkinyerés biztosítása,
elsősorban a döntéshozatali folyamat
támogatása érdekében.” (Bill Inmon, 1990)
2010.04.29. 4

5. Adattárházak
Belső Belső Külső
forrásrendszer forrásrendszer forrásrendszer
Üzleti és informatikai menedzsment
Egységes fogalomhasználat
ETL folyamatok,
adatminőség
Adattárház
(témaorientált, idősoros, integrált, tartós, aggregáltható)
Fix riportok,
KPI, BSC
kimutatások
Ad-hoc elemzés Adatbányászat Előrejelzés
2010.04.29. 5

6. Sikerkritériumok, kockázatok
 Üzlet és informatika együttműködése
 Egységes fogalomkezelés, metaadatok
 Adatminőség
 Működtetést koordináló kompetencia központ
 Üzleti és vezetői támogatás megléte
 Üzleti oldal szereplőinek elérhetősége
 Projekttagok szakképzettsége, rendelkezésre állása
 Fejlesztési és bevezetési módszertan használat
 Üzleti elemzés, szakterületi szabványok, benchmarkok
 Adattárház eszközök technológiai megfelelősége
 BI funkcionalitás biztosítása
2010.04.29. 6

7. Fogalomtár szerepe
 Adattárház építéshez nélkülözhetetlen
– minden üzleti intelligencia kimenet egységesen értelmezető az
egész szervezetben
 Egységes szervezeti fogalomkészlet menedzsment
– együttesen üzleti és technológiai fogalmak
– szervezeti és külső fogalmak eltéréseinek kezelése
– szervezeti fogalomhasználati különbségek feloldása
– fogalmak között kapcsolatok megteremtése
– besorolás kategóriákba és témakörökbe
 Fogalmak széleskörűen értelmezhetők
– üzleti szabályok
– adatmező definíciók
– ETL folyamat leírások
2010.04.29. 7

8. Fogalomtár előnyei
 Minden pillanatban naprakész és validált
szervezeti fogalom- és tudásbázis, mely minden
szervezeti szereplő számára elérhető
 Egységes fogalomhasználat megteremtésének
és a különbségek kezelésének támogatása a
szervezetben
 Gyors reagálás lehetősége az új körülményekre
 Az adatminőség és az adattárház használat
támogatása
2010.04.29. 8

9. Fogalomdefiniálás módszertana
 Fogalmak felmérése
– belső fogalomkészletek, szabályzatok, folyamatok
– forrásrendszerek tartalma
– ágazati és szakmai terminológia
– állami szabályozás (törvényi, rendeleti, stb.)
 Fogalomlista készítés, témaköri besorolás
 Fogalmak osztályozása, priorizálása
 Csoportmunka témakör szinten
 Témakör felelős jóváhagyása
2010.04.29. 9

10. Adatminőség jelentősége
 Az adattárház a szervezetben az „igazság
egyetlen forrása” -> hitelesség kérdése
– csak pontos, teljes, konzisztens, ellentmondás nélküli
adatok esetében lehet az üzleti hasznokat kiaknázni
– nem kezelt minőségű adatok esetében a mély szintű
elemzések, a tervezések, az adatok közötti
kapcsolódási pontok feltárása, stb. a szervezeti
működést a rossz eredmények alkalmazása miatt
tévútra vihetik
 A bevezetés után mikorra lesz elfogadott az
adattár?
2010.04.29. 11

11. Adatminőség fő kérdései
Elérhetőség az adat elérhető-e, megérthető-e, használható-e illetve
mérve van-e a szervezetben
Pontosság adatok hitelesen reprezentálják a valóságot és
ellenőrizhetők-e az adatforrások
Konzisztencia adat elemek következetesen, ellentmondás nélkül
definiálták
Integritás, az adatok közötti kapcsolatok és az adat attribútumok
sértetlenség nem tartalmaznak ellentmondásokat
Teljesség minden szükséges adat elérhető-e
Érvényesség az adat az üzleti követelményeknek megfelel-e
Időszerűség az adat hozzáférhető-e, amikor szükséges
2010.04.29. 12

12. Adatminőség a gyakorlatban
 Az adattár és a forrásrendszerek koncepcionális
különbségeinek kezelése -> fogalomtár
 Egységes szervezeti leképezés a
forrásrendszerekben
 Forrásrendszer adatfelviteli protokoll, szabályzás
 Adatminőség ellenőrzés és javítás az ETL
folyamat során
 Forrásrendszerek minőségi menedzsmentje az
adatgazdák által
2010.04.29. 13

13. BI kompetencia központ
 Kompetencia központ lehetséges szerepei
– teljesen a kezében tarthatja az összes BI alkalmazással és
projekttel kapcsolatos tevékenységeket
• program- és projektmenedzsment
• technológia kiválasztás
• az adatminőség kezelése
• BI szolgáltatások biztosítása
• üzleti igények összegyűjtése
• fenntartás és továbbfejlesztés koordinálása
– magas szintű tanácsadói és felügyelői szerepet tölt be a
szervezeti BI törekvések fellett
• projekt terv sablonok, standardok
• speciális tudások és képességek területén támogatást biztosít
• program és adat minőség koordinációt lát el
• oktatási folyamatok koordinálása
2010.04.29. 14

14. BI kompetencia központ
Stratégia
Üzleti irányelvek
Önkiszolgáló analitika
Üzleti oldal KPI-k
Követelmények és riporting
Priorizálás
BI eszközök
Standardok
Metaadatok
& BI Kompetencia Központ Metodológiák
Folyamatok
Oktatás
Monitoring
Architektúra Megoldások
Adat modellezés
implementálása,
IT szervezet Adminisztráció
Web fejlesztés támogatása,
Portál felülvizsgálata
Biztonság
2010.04.29. 15

15. BI kompetencia központ szerepkörök
Szerepkör Főbb funkciók
BI program menedzser – BICC • Koordinálja a tevékenységeket
vezető • BI stratégiák és célok meghatározása, nyomon követése összhangban a cég
stratégiájával
• BI újdonságok nyomon követése
• BI információ megosztás szervezeten belül
Szállító szerződés menedzser • Licenc, szoftver elosztás, szolgáltatásokkal kapcsolatos kérdések kezelése
• Beszállító menedzsment
Üzleti tanácsadó • Üzleti szabályok ismerete
• Adatok felhasználhatósága
• Üzleti igények megértése és megvalósításának támogatása
• Felhasználóknak üzleti adattartalom kérdésben segít
Riportkészítő • Ad-hoc riportigények gyors megvalósítása
• Üzleti igényeknek megfelelő rendszeres riportok készítése és publikálása
• Portál menedzselés
Adatgazda • Metaadatok (technikai és üzleti) egyeztetése, karbantartása
• Adatsztenderdek felállítása
• Adatminőségért felelős
Adattárház tanácsadó • Adattárház tervezés, adatmodellezés az üzleti igényeknek megfelelően
2010.04.29. 16

16. BI kompetencia központ szerepkörök
Szerepkör Főbb funkciók
Adattárház menedzser • ETL folyamatok
• Adattárolás kezelése
• Adattesztelés
• Adatintegráció
• Adattárház menedzsment
Elemző, adatbányász • Statisztikai és adatbányászati eszközök mély ismerete
• Üzleti oldal elemzési igényeinek megfelelő statisztikai és adatbányászati
elemzéseket elvégzi
• Proaktív módon kutatásokat végez: modellek javítása, összefüggések
feltárása
Oktatás • Koordinálja a üzleti intelligenciához és az adattárhoz kapcsolódó tréningeket,
igényeket és oktatókat, tananyagfejlesztést
• Tanfolyamot tart végfelhasználóknak
Infrastruktúra tanácsadó • Hardver és infrastruktúra menedzselés, fejlesztés
• Adatbiztonság, mentések, visszaállítások, katasztrófa menedzsment
• Adattárház és BI környezet biztosítása, installálás
Végfelhasználói támogatás • Helpdesk (BI terület), felhasználói kérdések, kérések, problémák kezelése
Technikai támogatás • 2. szintű, a helpdesk után, kifejezetten BI kérdésekben
• Probléma elemzése, megoldás keresés, megoldás visszajuttatás
2010.04.29. 17

17. Köszönöm a figyelmet!
Kérdések?