상황인식 기반의 감성 검색 및 추론 기술과 서비스에 관한 연구[A study for emotion search, inference, technology, service based on context awareness] 2009. 11. 06. 16:10-16:40(15-20분 발표, 10-15분 질의응답) 발표장소 : 중앙고등학교 내 인문학 박물관 행사 주관 : 한국학중앙연구원 현대한국연구소 A brief overview Technology CASE STUDY Service Interdisciplinary study and research Q&A

1. 상황인식 기반의 감성 검색 및 추론
기술과 서비스에 관한 연구
[A study for emotion search, inference, technology,
service based on context awareness]
2009. 11. 06. 16:10-16:40(15-20 분 발표 , 10-15 분 질의
응답 )
세종대학교 정보통신공학과 사업단 소속
공학박사 강장묵 (mooknc@gmail.com)
발표장소 : 중앙고등학교 내 인문학 박물관
행사 주관 : 한국학중앙연구원 현대한국연구소

2. Blog : http://blog.ohmynews.com/UCnam/category/10203Blog : http://blog.ohmynews.com/UCnam/category/10203
Kang, Jang Mook
mooknc@gmail.commooknc@gmail.com
November. 2009.
1. A brief overview
2. Technology
3. cASe STUDy
4. Service
5. inTerDiSciplinAry STUDy AnD reSeArch
6. Q&A
Contents

3. The Twittersphere
Say hello in 140 characters
생각해보기 감성 방송 ?
http://applicant.com/twitter-guide ( 사이트방문 :2009.10.)

4. - 1 -
개요
상황인식기반의 유비쿼터스 컴퓨팅은 웹에 흩어진 정보를 실생활에 침투시키는
퍼베이시브 컴퓨팅과 USN 으로 구현된다 .
소프트웨어적으로는 XML, AJAX 등으로 웹은 보다 구조화된 언어로 표현된다 .
특히 개체 간의 관계와 표준화된 어휘의 구축은 시맨틱한 추론과 예측이 가능하다 .
따라서 웹에서 수렴된 감성 기반의 어휘 검색 및 추론이 가능하다 . 특히 웹에
수렴된 감성 정보를 다시 실생활에 침투시키는 기술 및 서비스는
킬러 어플리케이션이 될 전망이다 .
이를 위해 상황인식 기반의 감성정보에 대한
정의 , 분류를 가능하게 하는 OWL 과 SVM 과 같은 방법론을 기술한다 .
사례 연구로 특허를 분석함으로 실생활에 구현될 수 있는
감성 맥락의 서비스와 기술을 고찰한다 .
이 글은 미시적 감성의 상호작용을 분석하는 방법론과 메커니즘을 이용하여
거시적 수준의 감성 서비스
즉 집단의 감성을 추론하거나 예측하는 방법과 절차에 대하여 고찰하고
이를 감성 정보의 검색 , 처리 , 추론의 과정별로 구분하여 연구한다 .

5. ( 그림 1)
상황인지 개념도
- 2 -

6. ( 그림 2)
정보 처리 시스템과 감성
- 3 -
인용 :Juan Miguel López, Rosa Gil, Roberto García, Idoia Cearreta, Nestor Garay, “Towards an Ontology for Describing Emotions,”
1st World Summit of the Knowledge Society, p. 99, 2008.09.,
http://www.slideshare.net/rogargon/towards-an-ontology-for-describing-emotions-presentation( 사이트방문 :2009.10.)

7. - 4 -
( 그림 3)
로버트 플러치크의 3 차원적 감성지도

8. ( 그림 4)
감성과 인식
인용 :trevor, Emotion, Arousal, Attention and Flow: Chaining Emotional States to Improve Human Computer Interaction,
http://www.slideshare.net/trevor.vangorp/emotion-arousal-attention-and-flow-chaining-emotional-states-to-improve-human-computer-interaction
( 사이트방문 :2009.10.) - 5 -

9. ( 그림 5)
감성의 온톨로지
인용 :Juan Miguel López, Rosa Gil, Roberto García, Idoia Cearreta, Nestor Garay, “Towards an Ontology for Describing Emotions,”
1st World Summit of the Knowledge Society, pp.101, 2008.09.- 6 -

10. ( 그림 6)
레이어 별 정보의 계층적 분류
인용 :Francisco J. Martínez Ruiz, Jean Vanderdonckt and Jaime Muñoz Arteaga, “Context-aware Generation of User Interface Containers for Mobile devices,”
The Mexican International Conference on Computer Science ENC 2008,
http://www.slideshare.net/jeanvdd/contextaware-generation-of-user-interface-containers-for-a-mobile-device( 사이트방문 :2009.10.)- 7 -

11. ( 그림 7)
추론을 위한 가중치 부여
인용 : Francisco J. Martínez Ruiz, Jean Vanderdonckt and Jaime Muñoz Arteaga, “Context-aware Generation of User Interface Containers for Mobile devices,”
The Mexican International Conference on Computer Science ENC 2008,
http://www.slideshare.net/jeanvdd/contextaware-generation-of-user-interface-containers-for-a-mobile-device( 사이트방문 :2009.10.)- 8 -

12. 1. 감성기반 위젯의 특성
2010 년 전후로 감성 기반의 킬러 상품 및 서비스가 필요
- 9 -

13. 2. 연구개발과제의 개요 및 기대
휴대폰 기반
개인화 정보
위도 , 경도 , 시간 ,
라이프스타일 ,
문자 등
웹 플랫폼 연동
( 동의기반 )
메타 정보
웹 기반
Mash-Up 정보
구글 어스 ( 무료 지도 ),
플리커 ( 무료 이미지 ),
네이버 Me2Day( 개인 일정 ),
다음 지도 서비스
등을 휴대폰 기반
메타정보와
Mash-Up 하는
시스템 개발
( 집단의 경우
개인 식별 코드 삭제 )
감성 기반 위젯 개발
감성 지도 위젯 ,
감성 안전 위젯
을 통한
개인화된
감성 휴대폰 위젯
및 서비스
- 가상공간과 현실공간을 매개하는 감성을 USN 기반의 센싱과 인터넷 기반의 웹 콘텐츠
분석으로 수집
- 개인의 적극적 참여에 의한 감성표현방식 ( 동의기반 ) 과 웹 등에서 수집된 자료 기반의
감성추론방식 ( 비동의 , 집단추론에만 활용 , 동의할 경우 개인화 서비스제공 )
집단 및 국가 감성 , 지역 및 거리감성 , 시간대별 및 주야 , 계절 감성 , 매체감성 , 이웃감성 ,
거실 및 가정 감성 , 카페감성 등에 따라 변화하는 위젯 서비스 및 시스템 개발
- 10 -

14. 사 례
- 11 -

15. 1. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도
- 12 -
< 위젯화면 > < 위젯처리흐름도 >

16. 2. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도
< 위젯화면 > < 위젯처리흐름도 >
- 13 -

17. 3. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도
< 위젯화면 > < 위젯처리절차 >
- 14 -

18. - 15 -
4. 감성 기반 휴대폰 위젯 구성도
< 감성기반 스마트폰 소프트웨어 구성도 >

19. 5. 원천기술 : 계량화 과정 , 분석이론설계
기본 설계기본 설계
Online 리서치 설
계
Online 리서치 설
계
Offline 리서치 설
계
Offline 리서치 설
계
통계학
자와공
학자 간
인터뷰
통계학
자와공
학자 간
인터뷰
Online 페이지 설계Online 페이지 설계
웹 페이지 레이
아웃 설계
웹 페이지 레이
아웃 설계
리서치 웹 페이지
구조 정의
리서치 웹 페이지
구조 정의
Offline 인터뷰 설계Offline 인터뷰 설계
전문가
및 일반
인
감정정보
리서치
전문가
및 일반
인
감정정보
리서치
정성적 인터뷰 설
계
정성적 인터뷰 설
계
정량적 인터뷰 설
계
정량적 인터뷰 설
계
감성 DB 설계
표준감
성
형용사
통계분
석
통
계 +
컴
공
감성기반 분석이론 설계
감성콘텐츠
DB 설계
감성기반
콘텐츠
메타 DB 설계
웹 분석 이론 의미분석 설계
메타 DB 설계
관계
DB
설계
통계분
석
통
계 +
웹
설
계
웹 분석 이론
네트워
크이론
웹 분석
학
학
제
간
토
의
의미분석설계
시소러
스구조
설계
의미검
색기능
학
제
간
토
의
- 16 -

20. 6. 원천기술 : 계량화 과정 , 분석이론설계
기본 설계기본 설계
Online 리서치 설
계
Online 리서치 설
계
Offline 리서치 설
계
Offline 리서치 설
계
통계학
자와공
학자 간
인터뷰
통계학
자와공
학자 간
인터뷰
Online 페이지 설계Online 페이지 설계
웹 페이지 레이
아웃 설계
웹 페이지 레이
아웃 설계
리서치 웹 페이지
구조 정의
리서치 웹 페이지
구조 정의
Offline 인터뷰 설계Offline 인터뷰 설계
전문가
및 일반
인
감정정보
리서치
전문가
및 일반
인
감정정보
리서치
정성적 인터뷰 설
계
정성적 인터뷰 설
계
정량적 인터뷰 설
계
정량적 인터뷰 설
계
감성 DB 설계
표준감
성
형용사
통계분
석
통
계 +
컴
공
감성기반 분석이론 설계
감성콘텐츠
DB 설계
감성기반
콘텐츠
메타 DB 설계
웹 분석 이론 의미분석 설계
메타 DB 설계
관계
DB
설계
통계분
석
통
계 +
웹
설
계
웹 분석 이론
네트워
크이론
웹 분석
학
학
제
간
토
의
의미분석설계
시소러
스구조
설계
의미검
색기능
학
제
간
토
의
- 17 -

21. 7. 원천 기술 : 알고리즘 개발 중
- 18 -

22. 8. 관련 기술특허 현황 : 기술수준 및 경쟁력
콘텐츠 보상 시스템 및 방법
출원번호 10-2008-0037278, 출원인 :( 주 ) 인스비젼아이넷 , 출원
일 :2008.04.22.
VideosVideosImagesImages
StatsStats
NewsNews
EventsEvents
Projects
Platform for interacting with content
BiosBios
Stories
UCCUCC
• Structured/controlled metadata
– Categories & Relationships
– Content Fields in the Structure
• Unstructured/ free form metadata
– Tags
– Ratings
– Usage Data
광고효과의 동태적 추적
가능한 기술 및 방법
특허를 활용하여
감성정보의 동학적 진화와
경로를 추적하여 메타
감성 데이터 및 개인
화 서비스 구현
- 19 -

23. 9. 관련 기술특허 현황 : 기술수준 및 경쟁력
감성정보 서비스 시스템 및 방법
출원번호 :10-2009-0014087, 출원인 ( 주 ) 인스비젼아이넷 , 출원
일 :2009.02.19.
감성정보를 활용한 시스템 , 서비스 , 콘텐츠 제작 및 유통 기술 , 지능기
반 감성 네트워크 등을 위한 Root 특허로서 향후 가지 특허 출원 및 관련
분야 연구에 기여 .
보유 및 향후 기술 : 감성정보를 정의하고 감성정보를 테이블 형태의 바이너리 코드로 전화하여 on/off 환경에서 검색하
여 가져올 수 있는 다양한 문서 포맷 및 태그 (tag) 식별 기술임 . 특히 감성정보를 서비스하는 전체 시스템의 구축과 상
호작용에 대한 이해를 바탕으로 개인화된 감성정보 또는 집단화된 감성정보를 어떤 기술적 절차와 방법론으로 구현할지
에 대한 개괄도와 사업 아이템을 보유 .
- 20 -

24. 서비스 응용 사례
- 21 -

25. 1. 감성 기반의 지도 서비스
- 22 -
이동
통신사
구글 , 네이버 등 인터넷 콘텐츠 사업자 감성 맥락으로 시각화 처리
Mash
-
Up
Widget

26. 기술개발 활용도 / 파급효과
- 23 -

27. 지역별 날씨 정보
지역별 사건 / 사고
도로교통정보 감성 MetaDB
감성분류
RSS/XML
Parsing
콘텐츠서버
스마트폰 지역감성서비스
인터넷 상의 지역별 날씨 , 사건 / 사고 , 교통 등 정보들을 RSS/XML 형태로 수신한 Raw 정보
를 Parsing/ 분류하여 감성정보로 Meta 화 하고 , Meta 감성 정보와 지역의 지도정보와
Mapping 하여 , 해당 지역의 위험도 , 상쾌함 , 도로의 편안함 등을 도식화하여 함께 표현
맵서버감성메타
데이터
감성 기반 표현 사례
( 지역감성 )
- 24 -

28. 위젯화면 로그인 1 촌동선 검색 현재위치 / 감성상태
감성 기반 표현 사례
( 감성 1 촌 위치정보 )
- 25 -

29. 감성 MetaDB
감성필터
메시와 쪽지등을 주고 받는 메신저 서버 사이와 SMS/MMS 를 전달 받은 MO(Mobile
Originated) 서버 사이에 감성필터를 두어 전달 되는 감성데이터를 수집 , 분류 하여 개인들의
감성 정보를 Meta data 화 하여 상대방에게 전달하여 개인 감성표현
메신저서버 메신저서버
메시지 , 쪽지
오늘 날씨도 꿀
꿀한데 어떻게
지내니 저녁에
시간되면…
SMS, MMS
이통사
SMS/MMS
MO 서버
감성필터
개인감성
데이터전달
감성 기반 표현 사례
( 감성메신저 )
- 26 -

30. 스마트 폰 경쟁력강화를
위한
일상화된 감성 서비스
- 27 -

31. 감성 서비스 응용 사례 :
Web2.0
• Web2.0 에서는 온라인 정체성으로서 ID 의 중요성이 증대되기에 FIDIS
(Future of Identity in the Information Society) 의 Identity2.0 와
같은 프로젝트가 진행중 .
• 이 프로젝트에 의하면 개인을 주민번호로 식별하지 않으면서 , 웹에서의
특성을 효과적으로 인식할 수 있음 .
• 따라서 감성정보플랫폼 개발 시 아래 그림과 같이 응용하여 감성정보를 다
양한 응용서비스에 mash-Up 하는 콘텐츠 판매 및 부가가치 사업 등이 가능
함 .
- 28 -
기술의 시장 개척

32. 감성서비스 응용사례 :
감성 기반 플리커 위젯
개요 : 웹 상의 지도로 표시된 특정 지점을 설정하여 여
행기나 개인의 사진 , 상점 정보 등의 내용을 등록하고 ,
전체 공개 또는 그룹 단위로 공유 가능
Benefit: 개인이 축적한 일상과 관련한 정보를 지도 상
에 구현하고 공유하는 등 참여로 생성된 생생한 콘텐츠
라는 정보적 가치와 추억을 공유한다는 감성적 가치를
가짐
Issue: 1) 여행기록 , 방문 레스토랑 정보 등 개인의
행동정보와 행동패턴정보 도출이 가능 2) 추억 기반 개
인의 사진과 설명 태그 등과 같은 개인식별정보의 공유
3) 행동정보를 토대로 경제적 정보 등의 민감 정보 추
론이 가능 4) 개인 행동패턴정보와 개인식별정보가 결
합되어 , 오프라인에서의 로의 연계 및 집단 감성 도출
가능 5) 온 / 오프라인을 관통하는 이미지 기반의 감성
플랫폼 설계 가능 6) 무료로 플리커 등의 ‘이번 달에는
2.8 백만개의 사진에 위치태그가 등록되었습니다’ 고급 정
보를 활용 가능
휴대폰과 이미지가 연동된 지도 서비스로 , 플리커를 이용하여 구현 + 감성값 부여 (Tag 형식 등 )
- 29 -
기술의 시장 개척

33. • SNS(Social Networking Service) 은
개인들의 성향과 특성을 분석하여 공통의 관심사를 기초로 서비스를
제공하여 온라인에서 관계 맺기와 인맥 확대에 크게 기여함 . 이러한
맞춤 서비스를 이용하기 위하여서는 다양한 감성을 공유 , 소셜네트워
크란 감성의 공유를 통한 접점의 확대이기 때문 .
• 특히 , 최근 Facebook 이나 MySpace 의 상업화에 따라 제 3 자와 연계
하여 맞춤형 광고를 제공하고자 하는 경향이 있음 . 감성정보가 활용
될 수 있음 .
감성서비스 응용 사례 :
감성 기반 SNS
- 30 -
기술의 시장 개척

34. • 위치정보를 기반으로 한 부가서비스를 창출하는 위치기반서비스 (LBS) 는 GPS 와 달리 위치를 메
타 태그로 활용하여 부가서비스를 창출하는 것을 의미함 .
예 ) 인터넷 지도 서비스 - 구글의 지도서비스인 ‘스트리트 뷰 (Street view)‘,
내비게이션 , 친구 찾기 등
이를 활용할 경우 , 감성 기반의 지도 서비스와 스마트폰 기반의 감성 지도 실시간 연동 서비스 가능
• 국내에서도 최근 잦은 강력범죄로 불안감이 높아지면서 가족 찾기 , 친구 찾기와 같은 서비스에
관심이 증가하고 있음 . 개인의 위치정보에 대한 축적데이터 , 지도데이터 그리고 지도 및 거리별
감성에 대한 표현은 지역별 시위 , 격한 감정 , 폭력 , 사건 사고 등을 기반으로 표식함으로 개인
에게 안전을 보장하는 위젯 구현 가능
• 마이스페이스 , LinkIn( 국내 ) 과 연계하여 위치 기반 친구의 분포를 파악하여 지도 위젯 개발
감성 서비스 응용 사례 :
위치기반서비스 (LBS)
- 31 -

35. 감성정보
감성 기반
스마트폰
- 위치기반 감성 -
서비스 이용
전 / 후의 감성
- 변화하는 감성 -
특정 정치인
및 사회 이슈
별 감성 뉴스
- 특정시점 감성 -
감성지도
서비스
- 공간기반 감성 -
IP-TV 기반
감성 플랫폼
- 매체별 감성 -
사업장별
감성조명
- 도메인별 감성 -
건물의 감성
조명에 관한
네트워크
설계
- 감성조명의 통제 / 관리 시스템 -
연구개발 기술의
응용 및 파급 효과
- 32 -

36. ThankQredsea@sejong.ac.kr
인용 및 참조된 문헌과 강의 내용에 대한 간략한 소개
는 본 파워포인트 자료를 다운로드받은 후
슬라이드 아래 요약 창에 기술되어 있습니다 .
연구와 강연에
배경으로 통찰력과 지식을 주신
앞선 연구자의 노고에 감사드립니다 .
iQoncept, http://www.flickr.com/photos/37418570@N03/3976394233/sizes/o/ ( 사이트방문 :2009.10.)