Utilización de Big Data para mejorar la Toma de Decisiones en el Fútbol
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El proyecto "Utilización de Big Data para mejorar la Toma de Decisiones en el Fútbol" fue el ganador en la categoría de Big Data en el Hackathon 'Tech Cup', organizado por Microsoft y River Plate entre otros. El alcance y la profundidad del análisis del caso práctico son acordes a una presentación de 5 minutos. En ese ámbito, elegimos enfocarnos solamente en la parte ofensiva y utilizar los refuerzos como única forma de mejora.
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Utilización de Big Data para mejorar la Toma de Decisiones en el Fútbol
- 1. Utilización de Datos y Estadísticas para Mejorar la Toma de Decisiones en el Fútbol Andre Brener Mathijs Steneker Tech Cup - Categoría Big Data 22 de Agosto de 2016
- 2. Ingeniero Industrial, ITBA. Data Science en Jampp. Defensor. Andre Brener Mathijs Steneker Master en Gestión de Información, RSM. Inteligencia de datos en DataFactory. Mediocampista. @andre_brener @Mister_Numbers
- 3. “Después de un partido siempre miro las estadísticas (...) Hay veces en donde los datos dicen cosas totalmente diferentes a las que yo vi, pero hasta en las veces que coinciden, las estadísticas me dan una mejor perspectiva”. Arsene Wenger, Director Técnico
- 5. Mejorar rendimiento de los jugadores y del equipo Aprovechar mejor las debilidades de rivales Identificar talentos para reforzar al equipo
- 6. Python
- 7. Modelo de Goles Esperados Local 2 - Visitante 0 Minuto 75 Tirador Distancia AsistidorAsistencia Ángulo
- 8. De la teoría a la acción...
- 9. Torneo Primera División 2016 19no Posición general 9no 17mo Zona 1 Goles a Favor
- 10. La mayoría de los tiros no son peligrosos Puesto 22 en Creación de Tiros peligrosos
- 11. Gol Tiro al Palo Tiro al Arco Tiro Desviado La ubicación del círculo indica la posición en la cual se realizó el tiro. El tamaño del círculo es proporcional a la probabilidad de gol del tiro posterior (sin importar el resultado). Porque muchos tiros son de media distancia
- 12. La ubicación del círculo indica la posición en la cual se realizó el pase. El tamaño del círculo es proporcional a la probabilidad de gol del tiro posterior (sin importar el resultado). Gol No Gol Y sus mejores ataques suelen venir por las bandas
- 13. Dejando al centrodelantero fuera del circuito de juego Líneas: pases. Grosor y oscuridad indica cantidad de pases. Tamaño del Círculo: pases totales completados. Posición del Círculo: posición promedio Intensidad del Color: Participación en Goles Esperados Líneas para 3+ passes Solamente jugadores titulares 13era Fecha, Torneo Primera División 2016 vs
- 15. Fernando Belluschi Miguel Almirón Pablo Barrientos Giovani Lo CelsoFernando Luna Gabriel SanabriaBrian Sarmiento Nicolás Lodeiro Claudio Aquino Lucas Salas Augusto Solari Santiago Rosales Mejores Creadores de Juego del Torneo
- 16. La ubicación del círculo indica la posición en la cual se realizó el pase. El tamaño del círculo es proporcional a la probabilidad de gol del tiro posterior. Gol No Gol Gabriel Sanabria 24 años Unidades en por 90 Minutos Goles % de Pases Correctos Asistencias Pases previos a un Tiro % de Precisión de Tiros Tiros Totales D’Alessandro Sanabria
- 17. El Futuro del Big Data en el Fútbol Mayor cantidad y disponibilidad de datos Mayor competitividad entre equipos Complementación del ojo humano con Big Data
- 18. ¡Gracias!
Notas del editor
- Los datos dan una perspectiva que los ojos no ven. Por dos cosas nos gusta esta cita: una de las personas más importantes en el fútbol valora el uso de datos. Y queda claro que hay una interacción entre lo que ven los ojos y lo que muestran los datos. No funcional sólos, se complementan.
- El objetivo es que se repita la foto lo máximo posible
- Como podemos hacer esto, encontramos 3 puntos en los que Big Data nos puede ayudar. En la presentación, usemos los texto de la slide 25: Optimizar decisiones en el juego Optimizar características de los jugadores Analizar rendimiento de cada jugador y formación del equipo Mejores estrategias Acciones y situaciones que se repiten y que puedes aprovechar Detalles que no son visibles al ojo humano Optimización de tiempo de video (analisis) Scouting Búsquedas amplias No hay necesidad de mandar scouts a todas las canchas ni ver todos los videos Buscar jugadores con características necesarias y enfocar el scouting en esos
- A partir de programas en excel y python desarrollamos las siguientes cosas
- Para contar en la presentación: Lo más importante en el fútbol es el resultado, y los goles que se hacen y se reciben generan esos resultados. No podemos quedarnos sólo en el resultado, y tampoco no sólo en los goles. Los goles no son frecuentes (2,5 por partido en 2016) y tienen mucha aleatoriedad. Puedes hacer todo bien pero termina el balón en el palo, o un mal intento termina siendo gol por error del arquero. No dan una buena base para hacer tus análisis y sacar conclusiones. Nuestro modelo, que forma una base del resto que vas a ver, se enfoca en tiros (casi 21 por partido). Pero un disparo no es el otro: un remate de 35 metros no es lo mismo que un pase al hueco y un mano-a-mano con dos jugadores. Además el “outcome” del tiro impacta mucho tu percepción del tiro. El modelo que hemos desarrollado asigna un valor entre 0 y 1 a cada disparo.Ese número indica la probabilidad que el tiro entre al arco. Esto está basado en situaciones históricas que fueron parecidas (unas 35,000). La variable más importante es el ángulo al gol (imagen), también tiene en cuenta el tipo de asistencia, el estado del partido, el minuto y mucho más que tiene que ver con la situación del juego. Lo que vas a ver después se basa mucho en este modelo.
- Enfoque en ataque y torneo local
- En este análisis corto solo tocamos la parte del ataque
- Patea de larga distancia porque parece que les cuesta entrar por el medio como muestra esta mapa. Importante: terminar con la frase que se juega mucho por las bandas para introducir prox slide.
- Queda aislado Alario. No tiene vínculo con Pisculichi, ni con los volantes extremos. Martínez parece la última estación del ataque.
- Los mejores pasadores los torneos. Son los que crean las mejores situaciones de tiros para sus compañeros. Hay unos que ya son reconocidos, pero hay otros que no están tan obvios, pero el Big Data nos ayudó a encontrarlos.
- Seleccionamos tres de los anteriores. Parecen los más interesantes por los aspectos de edad, factibilidad de fichaje y calidad de pases desde el centro.