SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 21
Гетероскедостичность и ее последствия  1 X Y  =   0   +  1 X Y Наличие случайного возмущения приводит к размытости значений   Y   независимо от   X .  Для случайного возмущения предполагается выполнение ряда требований: условий теоремы Гаусса-Маркова. X 3 X 5 X 4 X 1 X 2
Гетероскедостичность и ее последствия  1 X Y  =   0   +  1 X Y Распределение  u   для каждого наблюдения имеет нормальное распределение и нулевое ожидание, но дисперсия распределений различна . X 3 X 5 X 4 X 1 X 2
Гетероскедостичность и ее последствия ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Гетероскедостичность и ее последствия ,[object Object],[object Object]
Методика проверки статистических гипотез ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Методика проверки статистических гипотез ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Методика проверки статистических гипотез ,[object Object],называются дробью Стьюдента и подчиняются закону распределения Стьюдента. Критическое значение дроби Стьюдента находится из уравнения: Здесь:  P t (q)  функция плотности вероятности распределения Стьюдента,  t кр – двусторонняя квантиль распределения, Р дов - значение доверительной вероятности, как правило Р дов =0.95/0.99
Методика проверки статистических гипотез ,[object Object],подчиняется закону распределения Фишера и критическое значение этой дроби вычисляется из условия:
Методика проверки статистических гипотез ,[object Object],[object Object],[object Object]
Тест Готвальда-Квандта  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Тест Готвальда-Квандта ,[object Object],[object Object],[object Object]
Алгоритм применения теста Готвальда-Квандта ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Алгоритм применения теста Готвальда-Квандта ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],В схеме Гаусса-Маркова переменная  GQ  имеет закон распределения Фишера.
Алгоритм применения теста Готвальда-Квандта ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Алгоритм применения теста Готвальда-Квандта Государственные расходы на образование в различных странах F кр=3.0 Применение ф-ии «ЛИНЕЙН» Модель: Y=-2.32 + 0.067X  (9.4) 2586 181,3 США 76,9 4,26 Австрия 1040 61,61 Япония 67 1,6 Турция 815 38,62 ФРГ 66,3 4,45 Дания 655,3 33,59 Франция 63 3,5 Югославия 535 29,9 Англия 57,7 4,9 Норвегия 395,5 15,95 Италия 51,6 2,8 Финляндия 261,4 18,9 Канада 40,2 0,75 Греция 249,7 8,92 Бразилия 27,6 1,25 Чили 211,8 4,79 Испания 27,6 0,67 Гонконг 186,3 5,46 Мексика 24,7 1,07 Португалия 169,4 13,41 Нидерланды 23,8 1,27 Н.Зеландия 153,9 5,56 Аргентина 22,2 1,02 Венгрия 141 8,66 Австралия 20,9 1,81 Израиль 124,2 11,22 Швеция 18,9 1,23 Ирландия 119,5 7,15 Бельгия 11,3 0,32 Сингапур 116 6,4 С.Аравия 10,1 0,22 Уругвай 101,7 5,31 Швейцария 5,67 0,34 Люксембург ВВП Расходы Страна ВВП Расходы Страна 2,6835 3,0371 10 11,318 0,518 0,5309 0,3276 0,0123 0,0821 0,0414 388,24 26185 10 674,45 6,2309 0,9854 2,4453 0,0027 -8,187 0,0711
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Метод исправления гетероскедастичности
Метод исправления гетероскедастичности ,[object Object],Тогда дисперсия случайного возмущения в каждом уравнении наблюдений есть: Модель (9.2) в каждом уравнении наблюдения имеет одинаковые дисперсии случайного возмущения равные  1. Недостаток способа – оценить  σ (u t )  не возможно! (9.2)
Метод исправления гетероскедастичности ,[object Object],[object Object],[object Object],Дисперсия случайного возмущения при этом есть: (9.3) Уравнения модели (9.3) имеют постоянную дисперсию случайного возмущения равную  λ 2 .
Метод исправления гетероскедастичности ,[object Object],[object Object],где: Р матрица ковариаций случайных возмущений в уравнения наблюдений:
Метод исправления гетероскедастичности Применение ф-ии «ЛИНЕЙН» Относительные расходы на образование в различных странах F кр=3.0 Модель: Y=-0.066 + 0.053X  (9.5) 0,0004 0,070 США 0,0130 0,055 Австрия 0,0010 0,059 Япония 0,0149 0,024 Турция 0,0012 0,047 ФРГ 0,0151 0,067 Дания 0,0015 0,051 Франция 0,0159 0,056 Югославия 0,0019 0,056 Англия 0,0173 0,085 Норвегия 0,0025 0,040 Италия 0,0194 0,054 Финляндия 0,0038 0,072 Канада 0,0249 0,019 Греция 0,0040 0,036 Бразилия 0,0363 0,045 Чили 0,0047 0,023 Испания 0,0363 0,024 Гонконг 0,0054 0,029 Мексика 0,0405 0,043 Португалия 0,0059 0,079 Нидерланды 0,0420 0,053 Н.Зеландия 0,0065 0,036 Аргентина 0,0451 0,046 Венгрия 0,0071 0,061 Австралия 0,0478 0,086 Израиль 0,0081 0,090 Швеция 0,0530 0,065 Ирландия 0,0084 0,060 Бельгия 0,0882 0,028 Сингапур 0,0086 0,055 С.Аравия 0,0987 0,022 Уругвай 0,0098 0,052 Швейцария 0,1764 0,060 Люксембург 1/ВВП Y/ВВП Страна 1/ВВП Y/ВВП Страна 0,0044 2E-05 10 0,0417 0,021 0,0042 0,0105 0,1453 0,0438 0,0297 0,0032 0,0003 10 1,0329 0,0179 0,0936 0,0098 2,5862 0,0585 -2,628
Метод исправления гетероскедастичности (9.5) (9.4) Диаграмма рассеяния и графики моделей с  гетероскедастичными  и  гомоскедастичными  случайными возмущениями.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

презентация
презентацияпрезентация
презентация
MarijVANGLIS
 
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...
ITMO University
 
Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2
Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2
Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2
Kurbatskiy Alexey
 
математика на вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)
математика на  вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)математика на  вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)
математика на вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)
eekdiary
 

La actualidad más candente (20)

презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
6
66
6
 
Доверительные интервалы
Доверительные интервалыДоверительные интервалы
Доверительные интервалы
 
Lecture 8 clt
Lecture 8 cltLecture 8 clt
Lecture 8 clt
 
Pr i-1
Pr i-1Pr i-1
Pr i-1
 
7. Дискретная вероятность
7. Дискретная вероятность7. Дискретная вероятность
7. Дискретная вероятность
 
Разбор задач по дискретной вероятности
Разбор задач по дискретной вероятностиРазбор задач по дискретной вероятности
Разбор задач по дискретной вероятности
 
1.4 Точечные оценки и их свойства
1.4 Точечные оценки и их свойства1.4 Точечные оценки и их свойства
1.4 Точечные оценки и их свойства
 
Сравнение выборок
Сравнение выборокСравнение выборок
Сравнение выборок
 
Primenenie svojstv funkcij_k_resheniyu_uravnenij_i
Primenenie svojstv funkcij_k_resheniyu_uravnenij_iPrimenenie svojstv funkcij_k_resheniyu_uravnenij_i
Primenenie svojstv funkcij_k_resheniyu_uravnenij_i
 
Regress 2015.05.011
Regress 2015.05.011Regress 2015.05.011
Regress 2015.05.011
 
Get Ft
Get FtGet Ft
Get Ft
 
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...
КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ НА УПРАВЛЕНИЕ ПРИ ВОСПРОИЗВЕДЕНИИ ГАРМОНИЧЕСКИХ ЭКЗОГЕННЫХ ВО...
 
курсовая работа
курсовая работакурсовая работа
курсовая работа
 
Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2
Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2
Доверительные интервалы. Распределения F,t,chi^2
 
Ivm1257
Ivm1257Ivm1257
Ivm1257
 
Statistics2013 talk "Nonlinear expectation and Risk measure"
Statistics2013 talk "Nonlinear expectation and Risk measure"Statistics2013 talk "Nonlinear expectation and Risk measure"
Statistics2013 talk "Nonlinear expectation and Risk measure"
 
математика на вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)
математика на  вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)математика на  вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)
математика на вступительных экзаменах в мгу в 2010г(газета математика)
 
Определенный интеграл
Определенный интегралОпределенный интеграл
Определенный интеграл
 
Математическое дополнение
Математическое дополнениеМатематическое дополнение
Математическое дополнение
 

Destacado

Процесс коммуникации
Процесс коммуникацииПроцесс коммуникации
Процесс коммуникации
Dr. Jury Belonozhkin
 
практическое занятие 3 барс
практическое занятие 3 барспрактическое занятие 3 барс
практическое занятие 3 барс
Dr. Jury Belonozhkin
 

Destacado (8)

Процесс коммуникации
Процесс коммуникацииПроцесс коммуникации
Процесс коммуникации
 
огородникова
огородниковаогородникова
огородникова
 
Moodle manual
Moodle manualMoodle manual
Moodle manual
 
практическое занятие 3 барс
практическое занятие 3 барспрактическое занятие 3 барс
практическое занятие 3 барс
 
11
1111
11
 
пшунетлев
пшунетлевпшунетлев
пшунетлев
 
лекция 8
лекция 8лекция 8
лекция 8
 
Tm01 250
Tm01 250Tm01 250
Tm01 250
 

Similar a 8

моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
Andrei V, Zhuravlev
 
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
Andrei V, Zhuravlev
 
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture0920110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
Computer Science Club
 
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛАМЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
Cranberry_Katia
 
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture0920110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
Computer Science Club
 
методы решения логарифмических уравнений
методы решения логарифмических уравненийметоды решения логарифмических уравнений
методы решения логарифмических уравнений
NickEliot
 
матемтик анализ лекц№ 2
матемтик анализ лекц№ 2матемтик анализ лекц№ 2
матемтик анализ лекц№ 2
narangerelodon
 
математик анализ хичээлийн лекц № 2
математик анализ хичээлийн лекц № 2математик анализ хичээлийн лекц № 2
математик анализ хичээлийн лекц № 2
narangerelodon
 
Линейная регрессия
Линейная регрессияЛинейная регрессия
Линейная регрессия
DEVTYPE
 
20101028 proof complexity_hirsch_lecture06
20101028 proof complexity_hirsch_lecture0620101028 proof complexity_hirsch_lecture06
20101028 proof complexity_hirsch_lecture06
Computer Science Club
 

Similar a 8 (20)

Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессияПрогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
Прогнозирование - Лекция 2. Корреляционный анализ и простая линейная регрессия
 
9
99
9
 
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
моделирование Гуманитарных процессов. Лекция 3
 
LSU2
LSU2LSU2
LSU2
 
linear equations
linear equationslinear equations
linear equations
 
КР 3 с решением
КР 3 с решениемКР 3 с решением
КР 3 с решением
 
10
1010
10
 
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
моделирование гуманитарных процессов. Лекция 4
 
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture0920110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
 
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛАМЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА
 
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана" Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
Лекция №12 "Ограниченная машина Больцмана"
 
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture0920110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
20110409 quantum algorithms_vyali_lecture09
 
Математика .ppt
Математика .pptМатематика .ppt
Математика .ppt
 
методы решения логарифмических уравнений
методы решения логарифмических уравненийметоды решения логарифмических уравнений
методы решения логарифмических уравнений
 
матемтик анализ лекц№ 2
матемтик анализ лекц№ 2матемтик анализ лекц№ 2
матемтик анализ лекц№ 2
 
математик анализ хичээлийн лекц № 2
математик анализ хичээлийн лекц № 2математик анализ хичээлийн лекц № 2
математик анализ хичээлийн лекц № 2
 
3
33
3
 
Линейная регрессия
Линейная регрессияЛинейная регрессия
Линейная регрессия
 
20101028 proof complexity_hirsch_lecture06
20101028 proof complexity_hirsch_lecture0620101028 proof complexity_hirsch_lecture06
20101028 proof complexity_hirsch_lecture06
 
1555 показательн. и логарифмич. функции в зад. и примерах власова а.п. и др-...
1555  показательн. и логарифмич. функции в зад. и примерах власова а.п. и др-...1555  показательн. и логарифмич. функции в зад. и примерах власова а.п. и др-...
1555 показательн. и логарифмич. функции в зад. и примерах власова а.п. и др-...
 

Más de Dr. Jury Belonozhkin

Тема 3. Программа развития колледж полиции
Тема 3. Программа развития колледж полицииТема 3. Программа развития колледж полиции
Тема 3. Программа развития колледж полиции
Dr. Jury Belonozhkin
 
Тема 3. Новая модель профессионального обучения
Тема 3. Новая модель профессионального обученияТема 3. Новая модель профессионального обучения
Тема 3. Новая модель профессионального обучения
Dr. Jury Belonozhkin
 
Тема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. Учебник
Тема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. УчебникТема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. Учебник
Тема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. Учебник
Dr. Jury Belonozhkin
 
Тема 1. Приказ о федеральных УМО
Тема 1. Приказ о федеральных УМОТема 1. Приказ о федеральных УМО
Тема 1. Приказ о федеральных УМО
Dr. Jury Belonozhkin
 
Тема 1. Состояние и перспективы развития СПО
Тема 1. Состояние и перспективы развития СПОТема 1. Состояние и перспективы развития СПО
Тема 1. Состояние и перспективы развития СПО
Dr. Jury Belonozhkin
 
Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...
Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...
Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...
Dr. Jury Belonozhkin
 
1.2. виды рынка ценных бумаг
1.2. виды рынка ценных бумаг1.2. виды рынка ценных бумаг
1.2. виды рынка ценных бумаг
Dr. Jury Belonozhkin
 
1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг
1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг
1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг
Dr. Jury Belonozhkin
 
1.3. структура рынка ценных бумаг
1.3. структура рынка ценных бумаг1.3. структура рынка ценных бумаг
1.3. структура рынка ценных бумаг
Dr. Jury Belonozhkin
 
1.4. участники рынка ценных бумаг
1.4. участники рынка ценных бумаг1.4. участники рынка ценных бумаг
1.4. участники рынка ценных бумаг
Dr. Jury Belonozhkin
 
1.5. профессиональные виды деятельности на рцб
1.5. профессиональные виды деятельности на рцб1.5. профессиональные виды деятельности на рцб
1.5. профессиональные виды деятельности на рцб
Dr. Jury Belonozhkin
 

Más de Dr. Jury Belonozhkin (20)

Тема 3. Программа развития колледж полиции
Тема 3. Программа развития колледж полицииТема 3. Программа развития колледж полиции
Тема 3. Программа развития колледж полиции
 
Тема 3. Новая модель профессионального обучения
Тема 3. Новая модель профессионального обученияТема 3. Новая модель профессионального обучения
Тема 3. Новая модель профессионального обучения
 
Тема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. Учебник
Тема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. УчебникТема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. Учебник
Тема 3. Международное сотрудничество в области высшего образования. Учебник
 
Тема 3. Учебник "Организация, руководство, управление", Щедровицкий Г.П.
Тема 3. Учебник "Организация, руководство, управление", Щедровицкий Г.П.Тема 3. Учебник "Организация, руководство, управление", Щедровицкий Г.П.
Тема 3. Учебник "Организация, руководство, управление", Щедровицкий Г.П.
 
Тема 3. Приоритетные проект "Рабочие кадры для передовых технологий"
Тема 3.  Приоритетные проект "Рабочие кадры для передовых технологий"Тема 3.  Приоритетные проект "Рабочие кадры для передовых технологий"
Тема 3. Приоритетные проект "Рабочие кадры для передовых технологий"
 
Тема 3. Модель непрерывного профессионального образования
Тема 3. Модель непрерывного профессионального образованияТема 3. Модель непрерывного профессионального образования
Тема 3. Модель непрерывного профессионального образования
 
Путеводитель по основным понятиям и схемам методологии Организации, Руководст...
Путеводитель по основным понятиям и схемам методологии Организации, Руководст...Путеводитель по основным понятиям и схемам методологии Организации, Руководст...
Путеводитель по основным понятиям и схемам методологии Организации, Руководст...
 
Тема 1. Приказ о федеральных УМО
Тема 1. Приказ о федеральных УМОТема 1. Приказ о федеральных УМО
Тема 1. Приказ о федеральных УМО
 
Тема 1. Состояние и перспективы развития СПО
Тема 1. Состояние и перспективы развития СПОТема 1. Состояние и перспективы развития СПО
Тема 1. Состояние и перспективы развития СПО
 
Тема 1. Напцприоритет рабочие кадры. Н.М. Золотарева
Тема 1. Напцприоритет рабочие кадры. Н.М. ЗолотареваТема 1. Напцприоритет рабочие кадры. Н.М. Золотарева
Тема 1. Напцприоритет рабочие кадры. Н.М. Золотарева
 
Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...
Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...
Тема 1. КЛЮЧЕВЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬ...
 
Понятие качества профессионального образования
Понятие качества профессионального образованияПонятие качества профессионального образования
Понятие качества профессионального образования
 
Образование 2030
Образование 2030Образование 2030
Образование 2030
 
Мы создаем умные системы управления обучением
Мы создаем умные системы управления обучениемМы создаем умные системы управления обучением
Мы создаем умные системы управления обучением
 
1.5. Профессиональные виды деятельности на рцб
1.5. Профессиональные виды деятельности на рцб1.5. Профессиональные виды деятельности на рцб
1.5. Профессиональные виды деятельности на рцб
 
1.2. виды рынка ценных бумаг
1.2. виды рынка ценных бумаг1.2. виды рынка ценных бумаг
1.2. виды рынка ценных бумаг
 
1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг
1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг
1.1. сущность, задачи и функции рынка ценных бумаг
 
1.3. структура рынка ценных бумаг
1.3. структура рынка ценных бумаг1.3. структура рынка ценных бумаг
1.3. структура рынка ценных бумаг
 
1.4. участники рынка ценных бумаг
1.4. участники рынка ценных бумаг1.4. участники рынка ценных бумаг
1.4. участники рынка ценных бумаг
 
1.5. профессиональные виды деятельности на рцб
1.5. профессиональные виды деятельности на рцб1.5. профессиональные виды деятельности на рцб
1.5. профессиональные виды деятельности на рцб
 

8

  • 1. Гетероскедостичность и ее последствия  1 X Y =  0 +  1 X Y Наличие случайного возмущения приводит к размытости значений Y независимо от X . Для случайного возмущения предполагается выполнение ряда требований: условий теоремы Гаусса-Маркова. X 3 X 5 X 4 X 1 X 2
  • 2. Гетероскедостичность и ее последствия  1 X Y =  0 +  1 X Y Распределение u для каждого наблюдения имеет нормальное распределение и нулевое ожидание, но дисперсия распределений различна . X 3 X 5 X 4 X 1 X 2
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Алгоритм применения теста Готвальда-Квандта Государственные расходы на образование в различных странах F кр=3.0 Применение ф-ии «ЛИНЕЙН» Модель: Y=-2.32 + 0.067X (9.4) 2586 181,3 США 76,9 4,26 Австрия 1040 61,61 Япония 67 1,6 Турция 815 38,62 ФРГ 66,3 4,45 Дания 655,3 33,59 Франция 63 3,5 Югославия 535 29,9 Англия 57,7 4,9 Норвегия 395,5 15,95 Италия 51,6 2,8 Финляндия 261,4 18,9 Канада 40,2 0,75 Греция 249,7 8,92 Бразилия 27,6 1,25 Чили 211,8 4,79 Испания 27,6 0,67 Гонконг 186,3 5,46 Мексика 24,7 1,07 Португалия 169,4 13,41 Нидерланды 23,8 1,27 Н.Зеландия 153,9 5,56 Аргентина 22,2 1,02 Венгрия 141 8,66 Австралия 20,9 1,81 Израиль 124,2 11,22 Швеция 18,9 1,23 Ирландия 119,5 7,15 Бельгия 11,3 0,32 Сингапур 116 6,4 С.Аравия 10,1 0,22 Уругвай 101,7 5,31 Швейцария 5,67 0,34 Люксембург ВВП Расходы Страна ВВП Расходы Страна 2,6835 3,0371 10 11,318 0,518 0,5309 0,3276 0,0123 0,0821 0,0414 388,24 26185 10 674,45 6,2309 0,9854 2,4453 0,0027 -8,187 0,0711
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Метод исправления гетероскедастичности Применение ф-ии «ЛИНЕЙН» Относительные расходы на образование в различных странах F кр=3.0 Модель: Y=-0.066 + 0.053X (9.5) 0,0004 0,070 США 0,0130 0,055 Австрия 0,0010 0,059 Япония 0,0149 0,024 Турция 0,0012 0,047 ФРГ 0,0151 0,067 Дания 0,0015 0,051 Франция 0,0159 0,056 Югославия 0,0019 0,056 Англия 0,0173 0,085 Норвегия 0,0025 0,040 Италия 0,0194 0,054 Финляндия 0,0038 0,072 Канада 0,0249 0,019 Греция 0,0040 0,036 Бразилия 0,0363 0,045 Чили 0,0047 0,023 Испания 0,0363 0,024 Гонконг 0,0054 0,029 Мексика 0,0405 0,043 Португалия 0,0059 0,079 Нидерланды 0,0420 0,053 Н.Зеландия 0,0065 0,036 Аргентина 0,0451 0,046 Венгрия 0,0071 0,061 Австралия 0,0478 0,086 Израиль 0,0081 0,090 Швеция 0,0530 0,065 Ирландия 0,0084 0,060 Бельгия 0,0882 0,028 Сингапур 0,0086 0,055 С.Аравия 0,0987 0,022 Уругвай 0,0098 0,052 Швейцария 0,1764 0,060 Люксембург 1/ВВП Y/ВВП Страна 1/ВВП Y/ВВП Страна 0,0044 2E-05 10 0,0417 0,021 0,0042 0,0105 0,1453 0,0438 0,0297 0,0032 0,0003 10 1,0329 0,0179 0,0936 0,0098 2,5862 0,0585 -2,628
  • 21. Метод исправления гетероскедастичности (9.5) (9.4) Диаграмма рассеяния и графики моделей с гетероскедастичными и гомоскедастичными случайными возмущениями.