SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 17
STATISTIK DATA BERKELOMPOK
Mean (Rataan Hitung)

(ii). Metode Titik Tengah

∑fx
X=
∑f

i i
i

(ii). Metode Rataan Sementara

X = Xs

∑fd
+
∑f
i

i

i

(iii). Metode Pengkodean(Coding)
Xs = nilai rata-rata hitung sementara
di = Xi – Xs
Xi = titik tengah kelas
c = panjang kelas

 ∑ f iU i 
c
X = Xs +
 ∑f 
i 

xi − xs
Ui =
c
tb = Tepi bawah kelas median

Median
 n−∑
M e = tb + 

f0

1
2

f 
c



c = panjang kelas
∑f = jumlah frekuensi sebelum median
f0 = frekuensi median
n = jumlah semua frekuensi

Modus

Modus untuk data berkelompok ditentukan dengan rumus :

 d1 
M 0 = tb + 
 d + d C

2 
 1

tb = tepi bawah kelas
c = panjang kelas
fo = frekuensi kelas modus

d1 = f0 – f -1
d2 = f0 – f+1

f+1 = frekuensi kelas sesudah kelas modus
f-1 = frekuensi kelas sebelum kelas modus
Contoh :
Perhatikan Tabel Distribusi
frekuensi disamping
Tentukanlah :
a. Rataan Hitung (Mean)
b. Median
c. Modus
Jawab : Cara 1 :
Interval

fi

xi

fixi

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

24
29
34
39

120
348
306
156

30

930

Interval

Frekuensi

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

∑fx
X=
∑f

i i
i

930
=
30
= 31
Jawab :

Cara 2 :

Interval

fi

xi

di = x i – xs

fidi

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

24
29
34
39

-5
0
5
10

-25
0
45
40

30

X s = 29

X = Xs

∑fd
+
∑f
i

i

60
= 29 +
30
= 29 + 2

60

= 31

Cara 3 :
Interval

fi

xi

ui

fiui

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

24
29
34
39

-1
0
1
2

-5
0
9
8

30

12

X s = 29

Ui =

xi − xs
c

 ∑ f iU i 
c
X = Xs +
 ∑f 
i 


12
.5
30
= 29 + 2
= 31
= 29 +

i
Jawab : Median
Interval

fi

∑fk

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

5
17
26
30

 1 n−∑
M e = tb +  2

f0

 10 
= 26,5 +  5
 12 
= 26,5 + 4,17
= 30,67

Modus
Interval

fi

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

d1 = 12 – 5 = 7
d2 = 12 – 9 = 3

f 
 1 (30) − 5 
c = 26,5 +  2
5

 12



 d1 
M 0 = tb + 
 d + d C

2 
 1
 7 
= 26,5 + 
5
 7 +3
= 26,5 + 3,5
= 30
Kuartil
Kuartil untuk data berkelompok dapat ditentukan dengan
menggunakan rumus :tb = Tepi bawah kelas kuartil ke i (1,2,3)
i
 4 n − ∑ f k  c = panjang kelas
c
Qi = tb + 

 ∑f = jumlah frekuensi sebelum kuartil ke-i
f0



f0 = frekuensi kuartil ke-i

Desil

i
 10 n − ∑ f k 
c
Di = tb + 


f0



Persentil
i
 100 n − ∑ f k 
c
Pi = tb + 


f0



n = jumlah semua frekuensi
tb = Tepi bawah kelas desil ke-i
(1,2,3....9)

tb = Tepi bawah kelas persentil ke-i
(1,2,3....99)
Contoh :
Interval

b. Jangkauan Antar Kuartil
c. Simpangan Kuartil
Jawab :
Interval

fi

∑fk

1–5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
21 – 25
26 – 30

3
5
10
15
4
3

3
8
18
33
37
40

Letak Q1 pada frekuensi
= ¼(40)= 10 di kelas 11 – 15

Frekuensi

1–5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
21 – 25
26 – 30

Perhatikan Tabel Distribusi
frekuensi disamping
Tentukanlah :
a. Q1, Q2 dan Q3

3
5
10
15
4
3

 1 n − ∑ fk 
c
Q1 = tb +  4


f0


 1 (40) − 8 
= 10,5 +  4
5
 10

2
= 10,5 +  
2
= 10,5 + 1
= 11,5
Interval

fi

∑fk

1–5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
21 – 25
26 – 30

3
5
10
15
4
3

3
8
18
33
37
40

Letak Q2 pada frekuensi
= ½ (40)= 20 di kelas 16 – 20

Interval

fi

∑fk

1–5
6 – 10
11 – 15
16 – 20
21 – 25
26 – 30

3
5
10
15
4
3

3
8
18
33
37
40

Letak Q3 pada frekuensi
= ¾(40)= 30 di kelas 16 – 20

 1 n − ∑ fk 
c
Q2 = tb +  2


f0


 1 (40) − 18 
= 15,5 +  2
5
15


2
= 15,5 +  
3
= 15,5 + 0,67
= 16,17

 3 n − ∑ fk 
c
Q3 = tb +  4


f0


 3 (40) − 18 
= 15,5 +  4
5
15


 12 
= 15,5 +  
3
= 15,5 + 4
= 19,5
b Jangkauan Antar Kuartil = Q3 – Q1
= 19,5 – 11,5
=8
c. Jangkauan Antar Kuartil = ½(Q3 – Q1)
= ½(19,5 – 11,5)
= ½ (8)
=4

Contoh :
Perhatikan Tabel Distribusi
frekuensi disamping
Tentukanlah :
a. Desil ke-3
b. Persentil ke 85

Interval

Frekuensi

4–7
8 – 11
12 – 15
16 – 19
20 – 23
24 – 27

8
10
16
40
16
10
Jawab :
Interval

fi

∑fk

4–7
8 – 11
12 – 15
16 – 19
20 – 23
24 – 27

8
10
16
40
16
10

8
18
34
74
90
100

Letak Q2 pada frekuensi
3
= 10 (100)= 30 di kelas 12 – 15

Interval

fi

∑fk

4–7
8 – 11
12 – 15
16 – 19
20 – 23
24 – 27

8
10
16
40
16
10

8
18
34
74
90
100

Letak Q2 pada frekuensi
85
= 100 (100)= 85 di kelas 20 – 23

3
 10 n − ∑ f k 
c
D3 = tb + 


f0


3
 10 (100) − 18 
= 11,5 + 
4
16


 12 
= 11,5 +  
4
= 11,5 + 3
= 14,5
85
 100 n − ∑ f k 
c
P85 = tb + 


f0


85
 100 (100) − 74 
= 19,5 + 
4
16


 11 
= 19,5 +  
4
= 19,5 + 2,75
= 22,25
Simpangan Rata-rata (SR) Data Berkelompok

∑ f x −x
SR =
∑f
i

i

i

Variansi (Ragam) Data Berkelompok

S

2

∑ f ( x − x)
=
∑f
i

2

i

i

Simpangan Baku (Standar Deviasi) Data Berkelompok

S=

∑ f ( x − x)
∑f
i

i

i

2

atau S = ragam
Contoh :
Interval
Perhatikan Tabel Distribusi
frekuensi disampingTentukanlah 22 – 26
27 – 31
:
32 – 36
a. Simpangan Rata-rata
37 – 41
b. Ragam (variansi)
c. Simpangan Baku
Jawab : a. Simpangan rata-rata
Interval

fi

xi

fixi

|xi – x|

fi |xi – x|

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

24
29
34
39

120
348
306
156

7
2
3
8

35
24
27
32

30

930

108

Frekuensi
5
12
9
4

∑fx
X=
∑f

i i

=

i

930
= 31
30

∑ f x −x
SR =
∑f
i

i

i

108
=
30
= 3,6
Jawab : b. ragam (variansi)
Interval

fi

xi

f ix i

(xi – x)

(xi – x)

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

5
12
9
4

24
29
34
39

120
348
306
156

-7
-2
3
8

49
4
9
64

30

2

fi (xi – x)

2

2

2

22 – 26
27 – 31
32 – 36
37 – 41

fi
5
12
9
4
30

xi
24
29
34
39

fixi
120
348
306
156
930

(xi – x)
-7
-2
3
8

(xi – x)
49
4
9
64

fi (xi – x)
245
48
81
256
630

i

630
=
30
= 21

c. Simpangan Baku (standar deviasi)
Interval

i

i

630

2

i i
i

245
48
81
256

930

∑ f x = 930 = 31
X=
30
∑f
∑ f ( x − x)
S =
∑f

2

∑ f x = 930 = 31
X=
30
∑f
∑ f ( x − x)
S=
∑f
i i
i

2

i

i

i

630
=
= 21
30
37. Persentil ke-75 dari data: 8, 6, 4, 3, 2, 9, 10, 15, 12, 14
adalah ….
a. 11
b. 11,5
c. 12,5
d. 12,75
e. 13

38. Simpangan rataan hitung data 10, 10, 9,8, 8, 7, 7, 6, 6, 5
adalah ....
a. 7,6
b. 6,6
c. 2,8
d. 2,2
e. 1,4
39. Simpangan baku dari tabel di bawah ini adalah ….
Interval
Frekuensi
a. 6 3
b. 7 2
41 – 50
1
51 – 60
7
c. 4 6
61 – 70
10
d. 91
71 – 80
6
e. 86
81 – 90
2
40.

Nilai

4

5

6

8

10

Frekuensi 20

40

70

a

10

Dalam tabel di atas, nilai rataan hitung ujian matematika
adalah 6. Oleh karena itu, a adalah ....
a.0
b.5
c.10
d.20
e. 30
Persentil (data tunggal)
Jika data dibagi menjadi 100 bagian yang sama, maka ukuran
itu disebut persentil. Letak persentil dirumuskan dengan:

Keterangan: Pi = persentil ke-i
i = 1, 2, 3, . . ., 99
n = banyaknya data
Contoh :
Diketahui: 9, 10, 11, 6, 8, 7, 7, 5, 4, 5, tentukan persentil ke-30
dan persentil ke-75.
Jawab :
Data diurutkan: 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11
Jawab :

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal pptDistribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal pptAisyah Turidho
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parametersiti Julaeha
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonIr. Zakaria, M.M
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)rizka_safa
 
19. modul turunan (diferensial) pak sukani
19. modul turunan (diferensial) pak sukani19. modul turunan (diferensial) pak sukani
19. modul turunan (diferensial) pak sukanisukani
 
Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fasespecy1234
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
 
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSISSTANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSISErmawati Syahrudi
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratIr. Zakaria, M.M
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Kemonotonan fungsi
Kemonotonan fungsiKemonotonan fungsi
Kemonotonan fungsirickyandreas
 

La actualidad más candente (20)

Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal pptDistribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
Distribusi Binomial, Poisson dan Normal ppt
 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
 
Pendugaan parameter
Pendugaan parameterPendugaan parameter
Pendugaan parameter
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
PowerPoint Statistika
PowerPoint StatistikaPowerPoint Statistika
PowerPoint Statistika
 
File1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poissonFile1 soal contoh binomial dan poisson
File1 soal contoh binomial dan poisson
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
 
Ukuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaranUkuran pemusatan dan penyebaran
Ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
19. modul turunan (diferensial) pak sukani
19. modul turunan (diferensial) pak sukani19. modul turunan (diferensial) pak sukani
19. modul turunan (diferensial) pak sukani
 
Metode simpleks dua fase
Metode simpleks dua faseMetode simpleks dua fase
Metode simpleks dua fase
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSISSTANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
STANDARD SCORE, SKEWNESS & KURTOSIS
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
 
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis RegresiMinggu 10_Teknik Analisis Regresi
Minggu 10_Teknik Analisis Regresi
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
 
Kemonotonan fungsi
Kemonotonan fungsiKemonotonan fungsi
Kemonotonan fungsi
 

Similar a Statistika

POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxYesyOktaviyanti1
 
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptxCINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptxCindy237343
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxmarkleee1
 
Contoh Latihan kasus statistik dalam bentuk QUIS
Contoh Latihan  kasus statistik dalam bentuk QUISContoh Latihan  kasus statistik dalam bentuk QUIS
Contoh Latihan kasus statistik dalam bentuk QUISPayDy1
 
Top sukses fisika pemb cd (c) 112 hlm
Top sukses fisika pemb cd (c) 112 hlmTop sukses fisika pemb cd (c) 112 hlm
Top sukses fisika pemb cd (c) 112 hlmNur Huda
 
Kumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibKumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibwulLansieGokilL
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2Dwi Mardianti
 
Kelas XI - statistika
Kelas XI - statistikaKelas XI - statistika
Kelas XI - statistikaafrays iwd
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIsri sayekti
 
5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf
5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf
5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdfNENGANITAPUTRIAGUSTI
 
Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013
Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013
Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013mardiyanto83
 
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabelSistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabelnurindah_nurisa
 
Matematika ipa 2004
Matematika ipa 2004Matematika ipa 2004
Matematika ipa 2004GuruNdeso1
 
Kelompok 3 integrasi numerik fix
Kelompok 3 integrasi numerik fixKelompok 3 integrasi numerik fix
Kelompok 3 integrasi numerik fixliabika
 

Similar a Statistika (20)

Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
 
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptxCINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
CINDY AULIA PUTRI^J XII MIPA 2.pptx
 
Rini utami statistika
Rini utami statistikaRini utami statistika
Rini utami statistika
 
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptxPOWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
POWER_POINT_PRESENTASI_STATISTIKA_DISTRI.pptx
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
Contoh Latihan kasus statistik dalam bentuk QUIS
Contoh Latihan  kasus statistik dalam bentuk QUISContoh Latihan  kasus statistik dalam bentuk QUIS
Contoh Latihan kasus statistik dalam bentuk QUIS
 
Tugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomiTugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomi
 
Top sukses fisika pemb cd (c) 112 hlm
Top sukses fisika pemb cd (c) 112 hlmTop sukses fisika pemb cd (c) 112 hlm
Top sukses fisika pemb cd (c) 112 hlm
 
Kumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajibKumpulan soal matematika wajib
Kumpulan soal matematika wajib
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 
Kelas XI - statistika
Kelas XI - statistikaKelas XI - statistika
Kelas XI - statistika
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
20.integral
20.integral20.integral
20.integral
 
2004k
2004k2004k
2004k
 
5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf
5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf
5 Kuliah 4- Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran letak.pdf
 
Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013
Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013
Try out uas matematika sma kelas xii ips 2013
 
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabelSistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
Sistem Persamaan linier dua variabel dan tiga variabel
 
Matematika ipa 2004
Matematika ipa 2004Matematika ipa 2004
Matematika ipa 2004
 
Kelompok 3 integrasi numerik fix
Kelompok 3 integrasi numerik fixKelompok 3 integrasi numerik fix
Kelompok 3 integrasi numerik fix
 

Statistika

  • 1. STATISTIK DATA BERKELOMPOK Mean (Rataan Hitung) (ii). Metode Titik Tengah ∑fx X= ∑f i i i (ii). Metode Rataan Sementara X = Xs ∑fd + ∑f i i i (iii). Metode Pengkodean(Coding) Xs = nilai rata-rata hitung sementara di = Xi – Xs Xi = titik tengah kelas c = panjang kelas  ∑ f iU i  c X = Xs +  ∑f  i   xi − xs Ui = c
  • 2. tb = Tepi bawah kelas median Median  n−∑ M e = tb +   f0  1 2 f  c   c = panjang kelas ∑f = jumlah frekuensi sebelum median f0 = frekuensi median n = jumlah semua frekuensi Modus Modus untuk data berkelompok ditentukan dengan rumus :  d1  M 0 = tb +   d + d C  2   1 tb = tepi bawah kelas c = panjang kelas fo = frekuensi kelas modus d1 = f0 – f -1 d2 = f0 – f+1 f+1 = frekuensi kelas sesudah kelas modus f-1 = frekuensi kelas sebelum kelas modus
  • 3. Contoh : Perhatikan Tabel Distribusi frekuensi disamping Tentukanlah : a. Rataan Hitung (Mean) b. Median c. Modus Jawab : Cara 1 : Interval fi xi fixi 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 24 29 34 39 120 348 306 156 30 930 Interval Frekuensi 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 ∑fx X= ∑f i i i 930 = 30 = 31
  • 4. Jawab : Cara 2 : Interval fi xi di = x i – xs fidi 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 24 29 34 39 -5 0 5 10 -25 0 45 40 30 X s = 29 X = Xs ∑fd + ∑f i i 60 = 29 + 30 = 29 + 2 60 = 31 Cara 3 : Interval fi xi ui fiui 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 24 29 34 39 -1 0 1 2 -5 0 9 8 30 12 X s = 29 Ui = xi − xs c  ∑ f iU i  c X = Xs +  ∑f  i   12 .5 30 = 29 + 2 = 31 = 29 + i
  • 5. Jawab : Median Interval fi ∑fk 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 5 17 26 30  1 n−∑ M e = tb +  2  f0   10  = 26,5 +  5  12  = 26,5 + 4,17 = 30,67 Modus Interval fi 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 d1 = 12 – 5 = 7 d2 = 12 – 9 = 3 f   1 (30) − 5  c = 26,5 +  2 5   12    d1  M 0 = tb +   d + d C  2   1  7  = 26,5 +  5  7 +3 = 26,5 + 3,5 = 30
  • 6. Kuartil Kuartil untuk data berkelompok dapat ditentukan dengan menggunakan rumus :tb = Tepi bawah kelas kuartil ke i (1,2,3) i  4 n − ∑ f k  c = panjang kelas c Qi = tb +    ∑f = jumlah frekuensi sebelum kuartil ke-i f0   f0 = frekuensi kuartil ke-i Desil i  10 n − ∑ f k  c Di = tb +    f0   Persentil i  100 n − ∑ f k  c Pi = tb +    f0   n = jumlah semua frekuensi tb = Tepi bawah kelas desil ke-i (1,2,3....9) tb = Tepi bawah kelas persentil ke-i (1,2,3....99)
  • 7. Contoh : Interval b. Jangkauan Antar Kuartil c. Simpangan Kuartil Jawab : Interval fi ∑fk 1–5 6 – 10 11 – 15 16 – 20 21 – 25 26 – 30 3 5 10 15 4 3 3 8 18 33 37 40 Letak Q1 pada frekuensi = ¼(40)= 10 di kelas 11 – 15 Frekuensi 1–5 6 – 10 11 – 15 16 – 20 21 – 25 26 – 30 Perhatikan Tabel Distribusi frekuensi disamping Tentukanlah : a. Q1, Q2 dan Q3 3 5 10 15 4 3  1 n − ∑ fk  c Q1 = tb +  4   f0    1 (40) − 8  = 10,5 +  4 5  10  2 = 10,5 +   2 = 10,5 + 1 = 11,5
  • 8. Interval fi ∑fk 1–5 6 – 10 11 – 15 16 – 20 21 – 25 26 – 30 3 5 10 15 4 3 3 8 18 33 37 40 Letak Q2 pada frekuensi = ½ (40)= 20 di kelas 16 – 20 Interval fi ∑fk 1–5 6 – 10 11 – 15 16 – 20 21 – 25 26 – 30 3 5 10 15 4 3 3 8 18 33 37 40 Letak Q3 pada frekuensi = ¾(40)= 30 di kelas 16 – 20  1 n − ∑ fk  c Q2 = tb +  2   f0    1 (40) − 18  = 15,5 +  2 5 15   2 = 15,5 +   3 = 15,5 + 0,67 = 16,17  3 n − ∑ fk  c Q3 = tb +  4   f0    3 (40) − 18  = 15,5 +  4 5 15    12  = 15,5 +   3 = 15,5 + 4 = 19,5
  • 9. b Jangkauan Antar Kuartil = Q3 – Q1 = 19,5 – 11,5 =8 c. Jangkauan Antar Kuartil = ½(Q3 – Q1) = ½(19,5 – 11,5) = ½ (8) =4 Contoh : Perhatikan Tabel Distribusi frekuensi disamping Tentukanlah : a. Desil ke-3 b. Persentil ke 85 Interval Frekuensi 4–7 8 – 11 12 – 15 16 – 19 20 – 23 24 – 27 8 10 16 40 16 10
  • 10. Jawab : Interval fi ∑fk 4–7 8 – 11 12 – 15 16 – 19 20 – 23 24 – 27 8 10 16 40 16 10 8 18 34 74 90 100 Letak Q2 pada frekuensi 3 = 10 (100)= 30 di kelas 12 – 15 Interval fi ∑fk 4–7 8 – 11 12 – 15 16 – 19 20 – 23 24 – 27 8 10 16 40 16 10 8 18 34 74 90 100 Letak Q2 pada frekuensi 85 = 100 (100)= 85 di kelas 20 – 23 3  10 n − ∑ f k  c D3 = tb +    f0   3  10 (100) − 18  = 11,5 +  4 16    12  = 11,5 +   4 = 11,5 + 3 = 14,5 85  100 n − ∑ f k  c P85 = tb +    f0   85  100 (100) − 74  = 19,5 +  4 16    11  = 19,5 +   4 = 19,5 + 2,75 = 22,25
  • 11. Simpangan Rata-rata (SR) Data Berkelompok ∑ f x −x SR = ∑f i i i Variansi (Ragam) Data Berkelompok S 2 ∑ f ( x − x) = ∑f i 2 i i Simpangan Baku (Standar Deviasi) Data Berkelompok S= ∑ f ( x − x) ∑f i i i 2 atau S = ragam
  • 12. Contoh : Interval Perhatikan Tabel Distribusi frekuensi disampingTentukanlah 22 – 26 27 – 31 : 32 – 36 a. Simpangan Rata-rata 37 – 41 b. Ragam (variansi) c. Simpangan Baku Jawab : a. Simpangan rata-rata Interval fi xi fixi |xi – x| fi |xi – x| 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 24 29 34 39 120 348 306 156 7 2 3 8 35 24 27 32 30 930 108 Frekuensi 5 12 9 4 ∑fx X= ∑f i i = i 930 = 31 30 ∑ f x −x SR = ∑f i i i 108 = 30 = 3,6
  • 13. Jawab : b. ragam (variansi) Interval fi xi f ix i (xi – x) (xi – x) 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 5 12 9 4 24 29 34 39 120 348 306 156 -7 -2 3 8 49 4 9 64 30 2 fi (xi – x) 2 2 2 22 – 26 27 – 31 32 – 36 37 – 41 fi 5 12 9 4 30 xi 24 29 34 39 fixi 120 348 306 156 930 (xi – x) -7 -2 3 8 (xi – x) 49 4 9 64 fi (xi – x) 245 48 81 256 630 i 630 = 30 = 21 c. Simpangan Baku (standar deviasi) Interval i i 630 2 i i i 245 48 81 256 930 ∑ f x = 930 = 31 X= 30 ∑f ∑ f ( x − x) S = ∑f 2 ∑ f x = 930 = 31 X= 30 ∑f ∑ f ( x − x) S= ∑f i i i 2 i i i 630 = = 21 30
  • 14. 37. Persentil ke-75 dari data: 8, 6, 4, 3, 2, 9, 10, 15, 12, 14 adalah …. a. 11 b. 11,5 c. 12,5 d. 12,75 e. 13 38. Simpangan rataan hitung data 10, 10, 9,8, 8, 7, 7, 6, 6, 5 adalah .... a. 7,6 b. 6,6 c. 2,8 d. 2,2 e. 1,4
  • 15. 39. Simpangan baku dari tabel di bawah ini adalah …. Interval Frekuensi a. 6 3 b. 7 2 41 – 50 1 51 – 60 7 c. 4 6 61 – 70 10 d. 91 71 – 80 6 e. 86 81 – 90 2 40. Nilai 4 5 6 8 10 Frekuensi 20 40 70 a 10 Dalam tabel di atas, nilai rataan hitung ujian matematika adalah 6. Oleh karena itu, a adalah .... a.0 b.5 c.10 d.20 e. 30
  • 16. Persentil (data tunggal) Jika data dibagi menjadi 100 bagian yang sama, maka ukuran itu disebut persentil. Letak persentil dirumuskan dengan: Keterangan: Pi = persentil ke-i i = 1, 2, 3, . . ., 99 n = banyaknya data Contoh : Diketahui: 9, 10, 11, 6, 8, 7, 7, 5, 4, 5, tentukan persentil ke-30 dan persentil ke-75. Jawab : Data diurutkan: 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 11