Dokumen tersebut menjelaskan berbagai jenis desain penelitian eksperimen dan kuasi eksperimen beserta konsep-konsep kausalitas yang terkait. Di antaranya adalah one-shot case study, pre-experimental design, true experimental design, time series, dan factorial design. Dokumen tersebut juga membahas konsep validitas internal dan eksternal serta ancaman validitas seperti sejarah, maturasi, efek pengetesan, dan regresi statistik.

1. X O1
One-Shot Case Study
O1 X O2
One Group Pretest-Posttest
Pre-Experimental
E.G.: O1 X O2
Static Group
C.G.: O2
E.G.: R O1 X O2
Pretest-Posttest Control Group
C.G.: R O3 O4
True Experimental
E.G.: R X O1
Posttest-Only Control Group
C.G.: R O2
O1 O2 O3 O4 X O6 O7 O8
Contoh: sebelum & sesudah krisis 1998
Time Series
Quasi Experimental
E.G.: O1 O2 O3 O4 X O6 O7 O8
Contoh: merger & tidak merger
E.G.: O1 O2 O3 O4 O6 O7 O8 Multiple Time Series
Heavy
Medium
Contoh: "Storage patronage"
Low
None 1 major variable
Randomized Blocks
Commercial A Classification
Commercial B "Treatment Groups
Commercial C
Heavy
Medium Contoh: "Storage patronage"
Contoh: X (-) --> Y (-), jika "konsumsi garam" (+) maka "tekanan darah" (+)
Low & none Concomitant variation
2 non-interacting variables Experimental Designs (ED)
High Latin Square Contoh: api --> asap
Statistical
Medium Contoh: "Interest in store" Concept & condition of causality Time order of occurrence
Low Faktor lain yang tidak kita tinjau, harus kita kontrol
Size of table should NxN means 2x2, 3x3, or 4x4, etc. Faktor selain "konsumsi garam" harus kita kontrol atau kendalikan
Absence of other possible causal factors
terhadap pengukuran "tekanan darah"
Low
Medium Contoh: "Amount of store information"
Independent variables Contoh: price levels
High
No humor 2 or more variables at various levels CAUSAL Contoh: sales, profit, market share
Dependent variables
Factorial Design RESEARCH
Medium humor 3 levels
Contoh: "Amount of humor" DESIGN:
High humor EXPERIMENTATION Contoh: consumers, stores
Definition & concepts Experimental design is a set of procedures specifying ... Test units
Experimental research: "participant", survey: "respondent"
Contoh: A, B, C, D, E, F, G, H, I Variabel di luar pengamatan
Size of table is (at the example) 3x3
Extraneous variables Contoh: variabel "stress" adalah extraneous variable
Environment pada pengukuran "tekanan darah"
Control
Reactive error Metode dan prosedur sudah benar
Internal validity
Demand artifacts
Validity of experimentation Apakah hasil penelitian dapat digeneralisasi atau tidak
Internal validity
Laboratory VS Field Experiments
External validity External validity Cth : jika "konteks penelitian di industri" berubah, maka meski "internal
validity" ok tetapi "external validity" tidak ada atau tidak bisa digeneralisasi
Time
Number of units Others
Ease of implementation
Cost
Time consuming
Expensive
Limitations of ED
Difficult to administer
Contaminate
Specific events that are external to experiment but occur
History
Contoh: Price (+) --> Demand (-), tetapi tiba-tiba produk menjadi tren sehingga Demand (+)
Contoh: "konsumsi garam" pada orang tua
Test units "orang tua" tidak relevan dengan konteks penelitian karena memang kondisi mereka Maturation (MA)
condong memiliki tekanan darah yang relatif tinggi dibandingkan orang pada umumnya
Participant menjadi aware terhadap penelitian sehingga menjadi
terpengaruh dan tidak mencerminkan gambaran sesungguhnya
Testing effects
Setting instrument penelitian agar mendapat gambaran yang tepat
Tes 1: "price sensitive?", participants pasti jawab "tidak" Instrumentation (I)
Contoh
Tes 2: diberi 2 product, participants akan pilih yg mana? yang mahal atau murah? Concepts
Angka ekstrim atas dan bawah seolah tak tampak akibat adanya nilai
rata-rata sebagai konsekuensi dari Statistik
Statistical regression (SR)
Contoh: IPK rata-rata, income per kapita, dll
Extraneous Variables (EV)
Salah pilih/menempatkan participant dalam penelitian eksperimental Selection bias (SB)
Salah pilih/menempatkan participant dalam penelitian eksperimental
Event 1: ikut
Mortality (MO)
Event 2: ikut Contoh
Event 3: tidak ikut (meninggal/sakit/berhalangan)
Pemberian perlakuan secara random pada E.G. (experiment group)
Randomization
Setiap sel participant relatif memiliki kondisi yang setara Matching
Kontrol terhadap pengukuran EV, penyesuaian effect melalui analisis statistik Controlling EV
Statistical control
Kontrol terhadap waktu, tempat, cover story/jeda, perlakuan, dst.
Design control
week 4 Causal Research Design.mmap - 18/03/2011 - Mindjet