Presentation at IRSPM: Heaven for grumblers or the road to better public serv...
Open Data und Datenvisualisierungen
1. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Universität Zürich Lunchveranstaltung
Open Data und Datenvisualisierungen
28. November 2018, Universität Zürich
Dr. Matthias Stürmer
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Institut für Wirtschaftsinformatik
Universität Bern
2. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Matthias Stürmer
> Seit 2013 Leiter der Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit an der Universität Bern,
Dozentur für Digitale Nachhaltigkeit am Institut für Wirtschaftsinformatik
> 2010 bis 2013 bei EY (Ernst & Young) als Senior Consultant/Manager im IT Advisory:
Beratung zu Open Source Software, Open Data und Social Media
> 2009 bis 2010 Business Development und Projektleiter bei Liip AG
> 2006 bis 2009 Assistent an der ETH Zürich bei Prof. Georg von Krogh
am Lehrstuhl für Strategisches Management und Innovation
> 2000 bis 2005 Studium Betriebswirtschaft und Informatik an der
Universität Bern, Lizenziatsarbeit zu Open Source Community Building
> Seit 2017 Mitglied Arbeitsgruppe Smart Capital Region der Hauptstadtregion Schweiz
> Seit 2016 Präsident Verein Digital Impact Network
> Seit 2012 Mitgründer und Vorstandsmitglied Verein Opendata.ch
> Seit 2009 Geschäftsleiter Parlamentarische Gruppe Digitale Nachhaltigkeit
> Seit 2006 Vorstandsmitglied Verein CH Open
> Seit 2011 EVP-Stadtrat von Bern
Dr. Matthias Stürmer
Dozentur und Leiter
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Universität Bern
Institut für Wirtschaftsinformatik
Engehaldenstrasse 8
CH-3012 Bern
Telefon: +41 31 631 38 09
Mobile: +41 76 368 81 65
Tel: +41 31 631 38 79 (Sekretariat)
Twitter: @maemst
matthias.stuermer@iwi.unibe.ch
www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch
3. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
4. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
> Seit 2014 am Institut für Wirtschaftsinformatik, Team von 22 Mitarbeitenden
> Forschung (u.a. 2 laufende SNF-Projekte) zu digitaler Nachhaltigkeit, Open
Source Software, Blockchain und Smart Contracts, Open Data und Linked
Data, Open Government und Smart City, öffentliche Beschaffungen
> Vorlesungen zu Open Data (Programmier-Übung zu JavaScript etc.),
digitaler Nachhaltigkeit, Requirements Engineering, Betreuung von über
40 abgeschlossener Bachelor- und Masterarbeiten
> Praxis-Angebote zu ICT-Beschaffungen: CAS ICT-Beschaffungen,
IT-Beschaffungskonferenz, Weiterbildungstage, Roundtables,
Plattformen www.beschaffungsstatistik.ch und www.intelliprocure.ch
> Dienstleistungen (Beratung, Gutachten, Studien, Prototyping) für
Hochschulen, Bundesverwaltung, Kantone, Städte, Firmen und Verbände
> Zusammenarbeit mit Hauptstadtregion Schweiz (Smart Capital Region) etc.
5. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Tätigkeiten der Forschungsstelle zu Open Data
> Vorlesung und Übung zu Open Data für alle interessierten Studierenden auf BA- und MA-Stufe
> Forschung zu Open Data und Linked Data inkl. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
> Datenvisualisierungen und Pilot-Anwendungen für Behörden, Hochschulen, Firmen etc.
> Open Data Show Room für Datenvisualisierungen: www.opendata.iwi.unibe.ch
> Open Data Hack Days, Opendata.ch Konferenz und andere Open Data Events
6. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Agenda
1. Einführung Open Data
2. Open Data in der Schweiz und international
3. Entwicklung von interaktiven
Datenvisualisierungen
4. Beispiele von Datenvisualisierungen und
Ausblick auf Open Data Übung
7. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit 7https://www.wired.com/insights/2014/07/data-new-oil-digital-economy/
https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-
most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data
8. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Wirtschaftswachstum mit Open Data
Quelle: McKinsey Report 2013 “Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information”
9. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data in der EU
Quelle: http://www.europeandataportal.eu/sites/default/files/edp_creating_value_through_open_data_0.pdf
10. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit 10
Bild: https://www.mysciencework.com
11. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Beispiel Ubique-App Viadi und SBB Mobile-App
Quelle: Master Thesis of Simon Keller, 30 December 2016, ”The Impact of Open Government Data in the Case of Public Transport”
12. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Definition von Open Data
Grundsatz: Open Data umfassen nicht Personen-bezogene und
nicht Sicherheits-relevante Daten
10 Prinzipien von Open Data:
1. Vollständigkeit: Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht.
2. Primärquelle: Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt.
3. Zeitnah: Daten werden umgehend zur Verfügung gestellt.
4. Zugänglich: Daten werden allen für möglichst viele Verwendungszwecke bereit gestellt.
5. Maschinenlesbar: Daten sind in einem offenen, strukturiertem Format gespeichert.
6. Nicht diskriminierend: Daten sind allen ohne Registrierung verfügbar.
7. Nicht proprietär: Zur Dateninterpretation wird keine proprietäre Software benötigt.
8. Freie Lizenz: Daten sind unter einer freien Lizenz (z.B. Open Government Licence).
9. Permanent verfügbar: Datenbestände sind permanent online und versioniert verfügbar.
10. Kostenlos: Der Zugriff auf die Daten ist kostenlos.
Quellen: http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/ http://www.netzpolitik.org/2010/8-open-government-data-prinzipien/
13. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Argumente für die Öffnung von Behördendaten
1. Anrecht auf freie Daten
Den Bürgern gehören die Behördendaten, denn sie wurden im Auftrag des Staates
mit Steuergeldern erarbeitet.
2. Demokratie
Freier und ungehinderter Datenzugang sind Voraussetzung für Meinungsbildung und
Partizipation an politischen Prozessen.
3. Wirtschaftlichkeit
Durch öffentliche Daten werden Prozesse und Missstände sichtbar, somit werden
behörden-interne Vorgänge verbessert.
4. Innovation
Das Innovationspotential von Open Government Data wird als hoch eingeschätzt,
somit bilden freie Behördendaten einen wirtschaftlichen Vorteil.
Quelle: http://www.collaboratory.de/w/Abschlussbericht_Offene_Staatskunst
14. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Ökonomische Studie OGD Schweiz, 2013
> Jährlicher Wertschöpfungsanteil aus OGD in
der Schweiz zwischen 900 Millionen und
1.2 Milliarden Franken
> Jährlicher Nettonutzen von OGD für den
Bund liegt zwischen
2.9 Millionen und 20.3 Millionen Franken.
> Auf Gebühren (u.a. Geodaten)
kann verzichtet werden.
Quelle: https://www.egovernment.ch/index.php/download_file/force/347/3337/
15. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Herausforderungen bei der
Freigabe von Open Data
1. Strategie: Datenfreigabe darf Geschäftsmodell (z.B. Grundlagen für Geschäftsgeheimnis) bzw.
Finanzierungsmodell (z.B. gesetzliche Gebührenpflicht) nicht negativ beeinflussen
Lösungsansatz: Datenfreigabe passt zur Organisations-Strategie
2. Datenschutz: Grundsätzlich keine Freigabe von Personendaten, Schutz der Privatsphäre hat sehr hohe Priorität,
keine De-Anonymisierung möglich
Lösungsansatz: Auslassen von kritischen Datenfeldern
3. Sicherheit: Menschenleben und Staatssicherheit dürfen nicht gefährdet werden
Lösungsansatz: Auslassen von kritischen Datenfeldern
4. Datenqualität: Qualität der Daten wird durch Open Data sichtbar
Lösungsansatz: Freizugebende Daten bezüglich Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Konsistenz und
Fehlerfreiheit prüfen
5. Externes Interesse: Einschätzung des öffentlichen Interesses ist schwierig
Lösungsansatz: Überlegen wer sich für Daten interessiert, Zielgruppen ansprechen
6. Aufwand: Daten maschinenlesbar zu machen kann aufwändig sein
Lösungsansatz: Kosten-Nutzen Überlegungen bei Datenaufbereitung, priorisieren
Quelle: «Governance bei der Freigabe von Open Data» 2016, Matthias Stürmer http://boris.unibe.ch/id/eprint/105149
16. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Scheinargumente gegen Open Data
Nicht stichhaltige Gründe gegen Freigabe von Open Data:
> Haftung: Datennutzer trägt die Verantwortung für Verwendung der Daten,
nicht die Stelle, welche die Daten veröffentlicht
> Möglichkeit von Fehlinterpretation: Externe können auch komplexe Daten
sehr wohl verstehen wenn sie gut dokumentiert sind (bspw.
Begleitinformationen, Leitfäden und FAQs)
> Diskriminierung: Gefahr von Stigmatisierung von Bevölkerungsgruppen
oder Wohnbezirke besteht bei gewissen Themen, aber nur durch
Transparenz werden Missstände sichtbar und Massnahmen werden ergriffen
Quelle: «Governance bei der Freigabe von Open Data» 2016, Matthias Stürmer http://boris.unibe.ch/id/eprint/105149
17. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Was heisst «maschinenlesbar»?
5 Star Open Data Model
von Tim Berners-Lee
Quelle: http://5stardata.info
18. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Lizenzen
1. Open Data Lizenzen:
— Public Domain Dedication and License (PDDL) (entspricht CC0)
— Open Data Commons Attribution (ODC-By) (entspricht CC-BY)
— ODC Open Database License (ODbL) (entspricht CC-BY-SA)
2. Creative Commons Lizenzen:
— Creative Commons Zero CC0 (Public Domain)
— Creative Commons Attribution CC-BY
— Creative Commons Share Alike CC-BY-SA
Quellen: http://opendatacommons.org/licenses/ http://opendefinition.org
https://creativecommons.org
19. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
1928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Agenda
1. Einführung Open Data
2. Open Data in der Schweiz und international
3. Entwicklung von interaktiven
Datenvisualisierungen
4. Beispiele von Datenvisualisierungen und
Ausblick auf Open Data Übung
20. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Öffentlichkeitsgesetz als Grundlage für Open
Government Data
> Öffentlichkeitsgesetz und Öffentlichkeitsverordnung
seit 1. Juli 2006 in Kraft
> Paradigmenwechsel:
Vom Grundsatz der Geheimhaltung mit
Öffentlichkeitsvorbehalt zum Grundsatz der Öffentlichkeit
mit Geheimhaltungsvorbehalt
> Vor 2006 Geheimhaltungsgrundsatz:
Freies Ermessen der Behörden ob sie Zugang geben oder
nicht
> Seit 2006 Öffentlichkeitsprinzip:
Durchsetzbares Recht auf Zugang zu amtlichen
Dokumenten
Quelle: Medienmitteilung, Eidgenössisches Justiz- und Polizeidepartement, 24.05.2006
http://www.ejpd.admin.ch/content/ejpd/de/home/dokumentation/mi/2006/2006-05-241.html
21. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Parlamentarische Gruppe
Digitale Nachhaltigkeit (Parldigi)
> Gegründet 2009, Mitglieder sind rund 50 National-
und Ständeräte aus allen Schweizer Parteien
> Setzt sich ein für
— freien Zugang zu Wissensgütern
— Open Source Software
— Open Standards
— Open Government Data
— Open Content
> Organisiert Parlamentarier-Dinner, Roundtables,
Open Hearings etc.
Link: https://www.digitale-nachhaltigkeit.ch
22. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Politische Vorstösse zu OGD
> Aktueller Stand von Open Government Data in der Schweiz
02.03.2011 – Frage 11.5039 – Edith Graf-Litscher
> Potenzial von Open Government Data in der Schweiz
02.03.2011 – Frage 11.5040 – Edith Graf-Litscher
> E-Government und Open Government Data
12.04.2011 – Interpellation 11.3346 – Christian Wasserfallen
> Anwendung des Öffentlichkeitsgesetzes
13.04.2011 – Interpellation 11.3358 – Edith Graf-Litscher
> Open Government Data. Wie weiter?
14.04.2011 – Interpellation 11.3445 – Kathy Riklin
> Öffnung der Datenbestände des Bundes. Open Government Data
28.09.2011 – Motion 11.3871 – Edith Graf-Litscher
> Masterplan für Open Government Data
29.09.2011 – Postulat 11.3902 – Kathy Riklin
> Open Government Data als strategischer Schwerpunkt im E-Government
29.09.2011 – Postulat 11.3884 – Christian Wasserfallen
Quelle: http://www.digitale-nachhaltigkeit.ch/vorstoesse/
23. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Gründung Verein Opendata.ch im 2012
Quelle: https://opendata.ch/2012/01/vereinsgrundung-opendata-ch-am-19-januar-2012-in-bern/
24. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Seit 2012 Opendata.ch Hackdays, z.B. in Bern
25. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
2013 Open Finance Hackdays in Bern
Quelle: https://opendata.ch/projects/make-opendata-ch-2013-finance/
26. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Aktuelles Opendata.ch Projekt: Open Food Data
27. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
OGD Strategie Schweiz 2014-2018
> Vom Bundesrat am
16. April 2014 verabschiedet
> Inhalt OGD Strategie Schweiz:
— Vision
— Zielsetzungen
— Rahmenbedingungen
— Umsetzung
> Verantwortlich für Umsetzung:
Schweizerisches Bundesarchiv
Quelle: https://www.news.admin.ch/message/index.html?lang=de&msg-id=52688
28. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Vision OGD Strategie Schweiz
> OGD ermöglicht Innovation und wirtschaftliches Wachstum
Innovative Unternehmen können neue Informationsdienstleistungen entwickeln,
Lebensqualität verbessert sich, neue wissenschaftliche Erkenntnisse über
Entwicklung der Schweiz möglich
> OGD fördert Transparenz und Partizipation
Tätigkeit von Regierung und Verwaltung werden transparenter, Bevölkerunge kann
politische Rolle und gesellschaftliche Verantwortung kompetenter wahrnehmen
> OGD erhöht die Effizienz der Verwaltung
Behörden können eigenen Daten über politische und organisatorische Grenzen
hinweg besser nutzen, Datenqualität dank Nutzer-Rückmeldungen verbessern
29. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
2928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Zielsetzungen
> Freigabe der Behördendaten
Bund stellt Öffentlichkeit geeignete Daten in maschinenlesbaren und offenen
Formaten zur freien Wiederverwendung zur Verfügung, alle Rahmenbedingungen
sind angepasst, "Open Data by Default"
> Koordinierte Publikation und Bereitstellung der Behördendaten
Zentrale Infrastruktur für Datenbestände aufbauen, Publikation der Metadaten,
zuständige Verwaltungseinheiten publizieren Beschreibungen ihrer Datenbestände
auf OGD-Portal, standardisierte technische Zugriffsfunktionen für die offenen Daten
anbieten
> Etablierung einer Open-Data-Kultur
Bund fördert Nutzung der offenen Daten, Etablierung einer partizipativen und
innovativen Open-Data-Kultur
30. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Umsetzung: Massnahmen
1. Überprüfung und Anpassung der rechtlichen Rahmenbedingungen
2. Datenfreigabeprozess
3. Datenfreigabeplanung
4. Inventarisierung der Datenbestände des Bundes
5. Überprüfung der Gebührenpolitik
6. Aufbau des OGD-Portals
7. Bereitstellung von Hilfsmitteln und Instrumenten für die Datenpublikation und -bereitstellung
8. Auswahl und Definition der OGD-Standards
9. Erarbeitung einheitlicher Nutzungsbedingungen
10. Erarbeitung eines OGD-Kooperationsmodells
11. Dialog mit den OGD-Anwendern
12. Bekanntmachung des Datenangebots in der Öffentlichkeit
13. Evaluation der Wirkung von OGD
31. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Massnahme 4: Dateninventar der
Bundesverwaltung
32. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Massnahme 6: Aufbau des OGD-Portals
Link: https://opendata.swiss
33. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Portal der Stadt Zürich
Link: https://data.stadt-zuerich.ch
34. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data der Stadt Bern
Link: https://www.bernerzeitung.ch/region/bern/stadt-bern-macht-behoerdendaten-online-oeffentlich/story/25978365
Link: http://www.bern.ch/open-government-data-ogd
35. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Portal der SBB
Link: https://data.sbb.ch/explore/
36. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Portal der Swisscom
Quelle: https://opendata.swisscom.com/explore/?sort=title&refine.language=de
37. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data des deutschen Wetterdiensts
Quelle: https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html
38. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Portal der EU
Link: http://data.europa.eu/euodp/de/data/
39. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
3928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data von World Bank und United Nations
Link: http://data.worldbank.org Link: http://data.un.org
40. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Übersicht von Open Data Portalen weltweit
Quelle: https://opendatainception.io
41. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Agenda
1. Einführung Open Data
2. Open Data in der Schweiz und international
3. Entwicklung von interaktiven
Datenvisualisierungen
4. Beispiele von Datenvisualisierungen und
Ausblick auf Open Data Übung
42. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Aus Rohdaten werden Anwendungen
Output:
> Datenvisualisierungen
> Mobile Apps
> Web-Applikationen
Input:
> Daten-Download als CSV etc.
> Anbindung an API (Application
Programming Interface)
> Linked Open Data
43. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Verwendete Web-Technologien
44. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
HTML
HTML = Hypertext Markup Language
Struktur eines HTML Dokuments:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Page Title</title>
</head>
<body>
<h1>Page Title</h1>
<p>This is a really interesting paragraph.</p>
</body>
</html>
45. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
<h1>Amazing Visualization Tool Cures All Ills</h1>
<p>A new open-source tool designed for
visualization of data turns out to have an
unexpected, positive side effect: it heals any
ailments of the viewer.
Leading scientists report that the tool, called
D3000, can cure even the following symptoms:</p>
<ul>
<li>fevers</li>
<li>chills</li>
<li>general malaise</li>
</ul>
<p>It achieves this end with a patented, three-
step process.</p>
<ol>
<li>Load in data.</li>
<li>Generate a visual representation.</li>
<li>Activate magic healing function.</li>
</ol>
Beispiel HTML-Code
46. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Document Object Model (DOM)
Quelle: https://wiki.selfhtml.org/wiki/JavaScript/DOM
47. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
CSS
selector {
property: value;
property: value;
property: value;
}
selectorA,
selectorB,
selectorC {
property: value;
property: value;
property: value;
}
body {
background-color: white;
color: black;
font-size: 10px;
}
p,
li,
a {
font-size: 12px;
line-height: 14px;
color: orange;
}
CSS = Cascading Style Sheets
48. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Mehr zu CSS und CSS3
http://www.w3schools.com/css/css3_fonts.asp
49. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
4928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
JavaScript
Quelle: https://octoverse.github.com/projects (Oktober 2018)
50. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
JavaScript
> Scripts can be included directly in HTML between two script tags:
<body>
<script type="text/javascript">
alert("Hello world!");
</script>
</body>
> or stored in a separate file with a .js suffix, and then referenced somewhere in the HTML
(could be in the head, as shown here, or also just before the end of the closing body tag):
<head>
<title>Page Title</title>
<script type="text/javascript" src="myscript.js"></script>
</head>
51. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
JSON
JSON = JavaScript Object Notation
52. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
GeoJSON
Link: http://geojson.io/#map=19/46.95086/7.43847
53. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Mehr zu JavaScript
http://www.w3schools.com/js/js_dates.asp
54. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
SVG
SVG = Scalable Vector Graphics
SVG Canvas:
<svg width="500" height="500"></svg>
Einige SVG-Elemente:
<rect x="0" y="0" width="500" height="50"/>
<circle cx="250" cy="25" r="25"/>
<ellipse cx="250" cy="25" rx="100" ry="25"/>
<line x1="0" y1="0" x2="500" y2="50" stroke="black"/>
<text x="250" y="25" font-family="serif" font-size="25"
fill="gray">Easy-peasy</text>
55. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Mehr zu SVG
http://www.w3schools.com/svg/svg_feoffset.asp
56. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
D3.js – www.d3js.org
> JavaScript Bibliothek für interaktive Datenvisualisierungen
> Arbeitet mit JavaScript, HTML, CSS und SVG im DOM
57. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Buch “D3.js in Action”
> Autor: Elijah Meeks
(Datenvisualisierer bei Netflix)
> Verlag: Manning Publications
> September 2017, 375 Seiten, Englisch
> ISBN: 9781617292118
> Auf Manning.com als eBook (PDF)
für USD 44.99
> Zweite Auflage, zu D3.js Version 4
Quelle: https://www.manning.com/books/d3js-in-action-second-edition
58. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Tausende von D3.js Code Snippets
Link: http://bl.ocks.org/mbostock Link: http://christopheviau.com/d3list/gallery.html
59. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
5928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Agenda
1. Einführung Open Data
2. Open Data in der Schweiz und international
3. Entwicklung von interaktiven
Datenvisualisierungen
4. Beispiele von Datenvisualisierungen und
Ausblick auf Open Data Übung
60. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Treemaps
Quelle: Jarke J. van Wijk and Huub van de Wetering 1999 “Cushion Treemaps: Visualization of Hierarchical Information” http://www.win.tue.nl/~vanwijk/ctm.pdf
61. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Zoomable Treemaps
Quelle: http://mbostock.github.io/d3/talk/20111018/treemap.html Quelle: https://www.offenerhaushalt.at
62. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Zoomable Circle Packing
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607535/ Quelle: http://bern.budget.opendata.ch
63. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Clustered Force Layout
Quelle: http://files.be.ch/fin/gs/finanzen_ktbe_2016_de/#/2016/Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/1747543
64. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Zoomable Sunburst
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4348373 Quelle: https://www.bundeshaushalt.de
65. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Sankey Diagrams
Quelle: http://bost.ocks.org/mike/sankey/ Quelle: http://be-fa.budget.opendata.ch/
1869: Charles Minard's Map of
Napoleon's Russian Campaign of 1812
66. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Chord Diagram
Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4062006 Quelle: http://www.bbc.co.uk/news/business-15748696
67. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Parallel Coordinates
Quelle: http://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/ Quelle: http://exposedata.com/parallel/
68. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Studierenden-Apps
69. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
6928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Störungsdaten von Bernmobil
Quelle: http://bernmobil-bubblechart.opendata.iwi.unibe.ch
70. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Finanzen Gemeinden Kanton Zürich
Quelle: http://www.actmore.ch/comparatif/
71. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Visualisierung Energieproduktion
Quelle: http://energieproduktion-schweiz.opendata.iwi.unibe.ch
72. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Ausländische Wohnbevölkerung
Quelle: http://auslaendische-bevoelkerung.opendata.iwi.unibe.ch
73. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Asylstatistik Europa
Quelle: http://europaeische-asyldaten.opendata.iwi.unibe.ch
74. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Verschmutzungsdaten in der Schweiz
Quelle: http://schadstoffregister.opendata.iwi.unibe.ch/
75. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Artikel in SonntagsZeitung
Quelle: SonntagsZeitung 05.07.2015
76. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Integration in BAFU Website
Link: https://www.bafu.admin.ch/bafu/de/home/themen/chemikalien/zustand/schadstoffregister-swissprtr/pilotprojekt-visualisierung-swissprtr.html
77. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Show Room
Quelle: http://opendata.iwi.unibe.ch
78. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Open Data Vorlesung und Übung
1. Fundiertes Verständnis von Open Data erlangen:
— Gesellschaftliche, rechtliche und technische
Aspekte von Open Data verstehen
— Konkrete Anwendungsgebiete von Open Data
kennenlernen Finance, Transport, Geo, Aid etc.
2. Datenvisualisierungen konzipieren und umsetzen
— HTML, CSS, JavaScript und D3.js programmieren lernen
— Datenquellen und Code Snippets nutzen können
— Mit «echten» Daten von Data Coaches arbeiten
79. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen
7928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
Data Coaching in Open Data Vorlesung 2019
Open Data Speed Dating am Donnerstag, 7. März 2019 von 13.15h - 15.00h an der Universität Bern
Info-Anlass für Data Coaches am Mittwoch, 13. Februar 2019 von 16:00 Uhr bis 17:30 am IWI in Bern
Anmeldung an carole.gauch@iwi.unibe.ch
Weitere Informationen auf
http://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2019/call_for_data_coaches/