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S P S S
Escuela de Administración Industrial
Lic. Milker Porras Chapilliquén
Escuela de Administración Industrial
3
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar los conocimientos en la
aplicación de los procedimientos
estadísticos para el análisis de la
información, utilizando el SPSS.
Mg. Lic. Milker Porras Chapilliquén
Escuela de Administración Industrial
Población y muestra.
Población es el conjunto de individuos, con
alguna característica común, sobre el que se hace
un estudio estadístico.
La muestra es un subconjunto de la población,
seleccionada de modo que ponga de manifiesto
las características de la misma.
5
Escuela de Administración Industrial
Variables estadísticas
La característica a estudiar en una población es la
variable estadística.
Las variables estadísticas pueden ser
esencialmente de dos tipos cualitativas y
cuantitativas.
Las variables cualitativas son las que no aparecen
en forma numérica sino como una categoría o
atributo.
El color de los ojos, el queso preferido, el
continente donde vives, son variables
estadísticas cualitativas.
6
Escuela de Administración Industrial
Variables estadísticas
Las variables cuantitativas son las que
pueden expresarse numéricamente
Cuantitativas discretas, si sólo pueden
tomar un número finito de valores.
El nº de computadoras en una cabina, o de televisores y el nº
de habitantes por vivienda
Cuantitativas continuas cuando pueden
tomar cualquier valor de un intervalo.
El peso, la altura, la velocidad, la densidad, la presión
7
Escuela de Administración Industrial
Tipos de variables
Cualitativas
Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un
numero (no se pueden hacer operaciones)
NOMINALES: Si sus valores no se pueden ordenar
Sexo, grupo sanguíneo, religión, nacionalidad.
ORDINALES: Si sus valores se pueden ordenar
Mejoría a un tratamiento, grado de satisfacción, intensidad del dolor.
Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer
operaciones con ellos)
Discretas: Toma valores enteros
Numero de hijos, Numero de cigarrillos.
Continuas: Si se encuentra entre dos valores.
Altura, Presión, Dosis de medicamentos.
Escuela de Administración Industrial
EJEMPLOS
Color de Ojos . . .
1. Muy Malo . . . 1. Excelente . . .
NIVEL DE SERVICIO
FUMA?
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EJEMPLOS
DOSIS DE MEDICAMENTO
NUMERO DE HIJOS
CIGARRILLOS FUMADOS X DIA
Escuela de Administración Industrial
Ejercicios
Escuela de Administración Industrial
REPRESENTACION DE LOS DATOS
Escuela de Administración Industrial
REPRESENTACION GRAFICA
Escuela de Administración Industrial
OTROS TIPOS DE
REPRESENTACION GRAFICA DE LOS DATOS
Mg. Lic. Milker Porras Chapilliquén
Escuela de Administración Industrial
Definición
SPSS (Statitical Package for Social
Sciences) es un programado que facilita el
manejo de los datos a través de un
poderoso sistema.
Permite producir análisis estadísticos
avanzados, crear tablas y gráficas de alta
resolución que pueden ser guardados,
exportados a otras aplicaciones e
impresos.
Utiliza menús descriptivos y una interface
de cajas de diálogo para facilitar la
comunicación con el usuario. Estas
características lo hace un programado
ideal para ser utilizado en la investigación.
Escuela de Administración Industrial
Para utilizar SPSS necesito:
1. Recopilar Información - Para crear el banco de datos necesitará recopilar información,
sea de encuestas, entrevistas, observaciones, censos, entre otros. Uno de los
instrumentos más utilizados en la investigación es el cuestionario.
2. Definir las variables –la variable es el rasgo, atributo, dimensión o propiedad que tiene
más de una categoría. Por ejemplo: variable-Género, categorías-femenino y masculino.
Una vez se ha recopilado la información a investigar, es momento de definir, dar ciertas
características a esas variables. SPSS provee una ventana especialmente diseñada
para definir las variables. Esta ventana se llama Variable View.
3. Entrar los Datos – Se deben haber asignado los valores para cada categoría de las
variables al momento de definirlas. Cuando entramos los datos en la ventana Data View,
lo que entramos son los valores asignados a las categorías de dichas variables. Por
ejemplo:
4. Procesar los datos para obtener resultados – Una vez se ha creado el banco de
datos, esto es, se han definido las variables y se han entrado los datos, estamos listos
para solicitarle a SPSS diversos procesos estadísticos. Para esto, utilizamos el botón
Analyze de la Barra de Menú.
17
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INGRESO AL PROGRAMA SPSS
Una de las formas de ingresar al programa de
Spss es:
Botón Inicio, Todos los programas, IBM SPSS.
Otra forma de ingresar al programa es a través del
escritorio, donde se encontrara el siguiente icono:
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VENTANA INICIAL
Al ingresar al programa, el sistema nos mostrará la
siguiente ventana, donde seleccionamos la acción a
realizar. En nuestro caso como recién vamos a
empezar a trabajar con este programa, escogeremos
Introducir los datos.
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VISTA DE DATOS
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VISTA DE DATOS: ELEMENTOS
21
1. Barra de título – Esta barra nos indica el título o nombre de la sesión que estamos trabajando. Cuando es
nueva aparece Untitled.
2. Barra de menú – Contiene las instrucciones disponibles en SPSS. Entre sus opciones están:
File (Open, Save, Print, Exit...)
Edit (Cut, Copy, Paste, Insert Variable, Inser Cases, Options...)
View (Toolbars, Gridlines, Value Labels...)
Data (Sort Cases, Merge Files, Split Files...)
Transform (Compute variable, Recode, Count...)
Analyze (Descriptive Statistics, Compare Means, Correlate, Regression)
Graphs (Bar, Pie, Histograms...)
Help (Tutorial, Statistics Coach)
3. Barra de iconos – Provee acceso fácil y rápido a las opciones más utilizadas del programa.
Esta pestaña despliega la pantalla que per-mite entrar los datos recopilados en los cuestionarios.
a. Columna/ Variable – Cada columna representa una variable o pregunta a ser respondida por el partici-
pante.
b. Fila/ Caso – Cada fila horizontal representa una observación, cuestionario o participante.
c. Celda – Recuadro que interseca la variable y el caso. Es la respuesta de un participante a una pregunta
específica.
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VISTA DE VARIABLES
22
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VISTA DE VARIABLES: ELEMENTOS
23
1. En la ventana Vista de Variables, cada fila horizontal
representa una variable.
2. Cada columna representa un atributo o característica que
define a la variable
3. Las descripciones de los atributos, para cada variable del
archivo de datos, son las siguientes:
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VISTA DE VARIABLES: ELEMENTOS
24
• Nombre.
• En esta columna escribimos el nombre de la variable. No debe exceder 64
caracteres, se recomienda utilizar 8 caracteres solamente.
• Debe comenzar con una letra y los caracteres subsiguientes pueden ser
cualquier letra o dígito, sin espacios, se recomienda no utilizar punto o símbolo
(@, #, _ ó $) .
• El nombre de cada variable debe ser único. SPSS provee un nombre genérico a
la variable comenzando con “var00001”.
• Tipo
• Especifica el tipo de datos para cada variable.
Al dar un clic a la celda aparecerá una caja de
diálogo donde se indican los tipos de variables.
Para variables numéricas: Numerico, Coma,
Punto, Notación científica, Fecha, Dolar
Moneda personalizada.
Para variables no numéricas: Cadena o string.
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25
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26
• Ancho
Especifica el número máximo de caracteres que ocupará la variable.
• Decimales
Se indican los espacios decimales.
• Etiqueta
En esta columna se puede describir la variable. Se pueden escribir hasta 256
caracteres que pueden contener le-tras, símbolos y espacios.
•Valores
Se asignan los valores de las categorías de la variable. Es muy utilizado para
representar con códigos numéricos las categorías que no son numéricas (ej. 1 –
femenino, 2 – masculino)
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27
Perdidos
Se utiliza para identificar qué información o valor está perdido o ausente (valor
perdido), en caso de que el participante no emita respuesta porque se rehúse o
porque no aplique. Esto permite que el valor perdido se excluya de muchos de los
procesos de cálculo.
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28
Columnas – Especifica el ancho de la columna (el default es 8 caracteres). Este
comando se muestra en las columnas (variables) de la ventana de Datos.
Alineación – Alinea a la derecha, izquierda o centro, la información que aparece
en las columnas de la vista de datos.
Medida– Permite identificar a la variable como Escala,
cuando la variable es numérica (intervalo o razón);
Ordinal, cuando la variable tiene categorías con un
orden intrínseco (ej. poco, regular, mucho) y Nominal,
cuando las categorías de la variable no tienen un orden
intrínseco (ej. género: 1=femenino, 2=masculino).
Rol - Este atributo permite predefinir un rol a la variable.
Estos son: entrada (variable independiente), objetivo (variable
dependiente), ambos(ambas) o ninguna (ninguna de las anteriores).
Este atributo tiene efecto solamente en aquellos comandos
que apoyen dicha asignación de roles.
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Mg. Lic. Milker Porras Chapilliquén
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Valores perdidos de una variable numérica
Por ejemplo
Si la variables es Edad, a
continuación, pulse en el botón que
hay a la derecha de la casilla para
abrir el cuadro de diálogo Valores
perdidos.
Es este cuadro de diálogo puede
especificar hasta tres valores
perdidos diferentes, o puede
especificar un rango de valores más
un valor de tipo discreto adicional.
Ahora en la casilla Valores de la fila
edad y, a continuación, pulse en el
botón que hay a la derecha de la
casilla para abrir el cuadro de
diálogo Etiquetas de valor.
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Ejemplo
Si la variable es sexo a continuación,
pulse en el botón que hay a la derecha
de la casilla para abrir el cuadro de
diálogo Valores perdidos.
Seleccione Valores perdidos discretos.
Escriba SR en el primer cuadro de texto.
Los valores perdidos de las variables de
cadena distinguen entre mayúsculas y
minúsculas. De este modo, un valor de sr no
se considerará un valor perdido.
Ahora puede añadir una etiqueta en el valor
perdido.
Pulse en la casilla Valores de la fila sexo y,
a continuación, pulse en el botón que hay a
la derecha de la casilla para abrir el cuadro
de diálogo Etiquetas de valor.
Escriba SR en el campo Valor y Escriba Sin
respuesta en el campo Etiqueta de valor.
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LIBRO DE CODIGOS
Una de las características fundamentales de todo tipo de software de
análisis de datos es que estos trabajan con números, por lo que cada
una de las preguntas (variables) debe ser definida por un valor o un
conjunto de valores numéricos para así ingresarlos al software.
Una recomendación es la utilización de un libro de códigos, el cual no
es más que una ficha en que se incluyen todos los valores numéricos
asignados a cada una de las variables, de manera que al momento de
ingresar los datos a SPSS, el investigador sepa que rango de valores
debe usar cada una de las variables.
A continuación se mostrará un ejemplo práctico para la creación de un
libro de códigos, la edición de las características de las variables y el
ingreso de datos a SPSS.
Escuela de Administración Industrial
EJEMPLO
La Empresa XXX requiere obtener información
acerca de la percepción de sus clientes sobre un
nuevo servicio ofrecido desde hace unos meses.
Para ello se aplicará un cuestionario a 30 de sus
mejores clientes para conocer la opinión de éstos.
Su misión como investigador será preparar el libro
de códigos y la base de datos para que la
realización de los análisis sea efectuada de manera
correcta y sin errores. A continuación se presenta el
cuestionario aplicado por la empresa a sus clientes.
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LIBRO DE CODIGOS
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  • 1. S P S S Escuela de Administración Industrial
  • 2. Lic. Milker Porras Chapilliquén
  • 3. Escuela de Administración Industrial 3 OBJETIVO GENERAL Proporcionar los conocimientos en la aplicación de los procedimientos estadísticos para el análisis de la información, utilizando el SPSS.
  • 4. Mg. Lic. Milker Porras Chapilliquén
  • 5. Escuela de Administración Industrial Población y muestra. Población es el conjunto de individuos, con alguna característica común, sobre el que se hace un estudio estadístico. La muestra es un subconjunto de la población, seleccionada de modo que ponga de manifiesto las características de la misma. 5
  • 6. Escuela de Administración Industrial Variables estadísticas La característica a estudiar en una población es la variable estadística. Las variables estadísticas pueden ser esencialmente de dos tipos cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas son las que no aparecen en forma numérica sino como una categoría o atributo. El color de los ojos, el queso preferido, el continente donde vives, son variables estadísticas cualitativas. 6
  • 7. Escuela de Administración Industrial Variables estadísticas Las variables cuantitativas son las que pueden expresarse numéricamente Cuantitativas discretas, si sólo pueden tomar un número finito de valores. El nº de computadoras en una cabina, o de televisores y el nº de habitantes por vivienda Cuantitativas continuas cuando pueden tomar cualquier valor de un intervalo. El peso, la altura, la velocidad, la densidad, la presión 7
  • 8. Escuela de Administración Industrial Tipos de variables Cualitativas Si sus valores no se pueden asociar naturalmente a un numero (no se pueden hacer operaciones) NOMINALES: Si sus valores no se pueden ordenar Sexo, grupo sanguíneo, religión, nacionalidad. ORDINALES: Si sus valores se pueden ordenar Mejoría a un tratamiento, grado de satisfacción, intensidad del dolor. Cuantitativas o Numéricas Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones con ellos) Discretas: Toma valores enteros Numero de hijos, Numero de cigarrillos. Continuas: Si se encuentra entre dos valores. Altura, Presión, Dosis de medicamentos.
  • 9. Escuela de Administración Industrial EJEMPLOS Color de Ojos . . . 1. Muy Malo . . . 1. Excelente . . . NIVEL DE SERVICIO FUMA?
  • 10. Escuela de Administración Industrial EJEMPLOS DOSIS DE MEDICAMENTO NUMERO DE HIJOS CIGARRILLOS FUMADOS X DIA
  • 11. Escuela de Administración Industrial Ejercicios
  • 12. Escuela de Administración Industrial REPRESENTACION DE LOS DATOS
  • 13. Escuela de Administración Industrial REPRESENTACION GRAFICA
  • 14. Escuela de Administración Industrial OTROS TIPOS DE REPRESENTACION GRAFICA DE LOS DATOS
  • 15. Mg. Lic. Milker Porras Chapilliquén
  • 16. Escuela de Administración Industrial Definición SPSS (Statitical Package for Social Sciences) es un programado que facilita el manejo de los datos a través de un poderoso sistema. Permite producir análisis estadísticos avanzados, crear tablas y gráficas de alta resolución que pueden ser guardados, exportados a otras aplicaciones e impresos. Utiliza menús descriptivos y una interface de cajas de diálogo para facilitar la comunicación con el usuario. Estas características lo hace un programado ideal para ser utilizado en la investigación.
  • 17. Escuela de Administración Industrial Para utilizar SPSS necesito: 1. Recopilar Información - Para crear el banco de datos necesitará recopilar información, sea de encuestas, entrevistas, observaciones, censos, entre otros. Uno de los instrumentos más utilizados en la investigación es el cuestionario. 2. Definir las variables –la variable es el rasgo, atributo, dimensión o propiedad que tiene más de una categoría. Por ejemplo: variable-Género, categorías-femenino y masculino. Una vez se ha recopilado la información a investigar, es momento de definir, dar ciertas características a esas variables. SPSS provee una ventana especialmente diseñada para definir las variables. Esta ventana se llama Variable View. 3. Entrar los Datos – Se deben haber asignado los valores para cada categoría de las variables al momento de definirlas. Cuando entramos los datos en la ventana Data View, lo que entramos son los valores asignados a las categorías de dichas variables. Por ejemplo: 4. Procesar los datos para obtener resultados – Una vez se ha creado el banco de datos, esto es, se han definido las variables y se han entrado los datos, estamos listos para solicitarle a SPSS diversos procesos estadísticos. Para esto, utilizamos el botón Analyze de la Barra de Menú. 17
  • 18. Escuela de Administración Industrial INGRESO AL PROGRAMA SPSS Una de las formas de ingresar al programa de Spss es: Botón Inicio, Todos los programas, IBM SPSS. Otra forma de ingresar al programa es a través del escritorio, donde se encontrara el siguiente icono:
  • 19. Escuela de Administración Industrial VENTANA INICIAL Al ingresar al programa, el sistema nos mostrará la siguiente ventana, donde seleccionamos la acción a realizar. En nuestro caso como recién vamos a empezar a trabajar con este programa, escogeremos Introducir los datos.
  • 20. Escuela de Administración Industrial VISTA DE DATOS
  • 21. Escuela de Administración Industrial VISTA DE DATOS: ELEMENTOS 21 1. Barra de título – Esta barra nos indica el título o nombre de la sesión que estamos trabajando. Cuando es nueva aparece Untitled. 2. Barra de menú – Contiene las instrucciones disponibles en SPSS. Entre sus opciones están: File (Open, Save, Print, Exit...) Edit (Cut, Copy, Paste, Insert Variable, Inser Cases, Options...) View (Toolbars, Gridlines, Value Labels...) Data (Sort Cases, Merge Files, Split Files...) Transform (Compute variable, Recode, Count...) Analyze (Descriptive Statistics, Compare Means, Correlate, Regression) Graphs (Bar, Pie, Histograms...) Help (Tutorial, Statistics Coach) 3. Barra de iconos – Provee acceso fácil y rápido a las opciones más utilizadas del programa. Esta pestaña despliega la pantalla que per-mite entrar los datos recopilados en los cuestionarios. a. Columna/ Variable – Cada columna representa una variable o pregunta a ser respondida por el partici- pante. b. Fila/ Caso – Cada fila horizontal representa una observación, cuestionario o participante. c. Celda – Recuadro que interseca la variable y el caso. Es la respuesta de un participante a una pregunta específica.
  • 22. Escuela de Administración Industrial VISTA DE VARIABLES 22
  • 23. Escuela de Administración Industrial VISTA DE VARIABLES: ELEMENTOS 23 1. En la ventana Vista de Variables, cada fila horizontal representa una variable. 2. Cada columna representa un atributo o característica que define a la variable 3. Las descripciones de los atributos, para cada variable del archivo de datos, son las siguientes:
  • 24. Escuela de Administración Industrial VISTA DE VARIABLES: ELEMENTOS 24 • Nombre. • En esta columna escribimos el nombre de la variable. No debe exceder 64 caracteres, se recomienda utilizar 8 caracteres solamente. • Debe comenzar con una letra y los caracteres subsiguientes pueden ser cualquier letra o dígito, sin espacios, se recomienda no utilizar punto o símbolo (@, #, _ ó $) . • El nombre de cada variable debe ser único. SPSS provee un nombre genérico a la variable comenzando con “var00001”. • Tipo • Especifica el tipo de datos para cada variable. Al dar un clic a la celda aparecerá una caja de diálogo donde se indican los tipos de variables. Para variables numéricas: Numerico, Coma, Punto, Notación científica, Fecha, Dolar Moneda personalizada. Para variables no numéricas: Cadena o string.
  • 25. Escuela de Administración Industrial 25
  • 26. Escuela de Administración Industrial 26 • Ancho Especifica el número máximo de caracteres que ocupará la variable. • Decimales Se indican los espacios decimales. • Etiqueta En esta columna se puede describir la variable. Se pueden escribir hasta 256 caracteres que pueden contener le-tras, símbolos y espacios. •Valores Se asignan los valores de las categorías de la variable. Es muy utilizado para representar con códigos numéricos las categorías que no son numéricas (ej. 1 – femenino, 2 – masculino)
  • 27. Escuela de Administración Industrial 27 Perdidos Se utiliza para identificar qué información o valor está perdido o ausente (valor perdido), en caso de que el participante no emita respuesta porque se rehúse o porque no aplique. Esto permite que el valor perdido se excluya de muchos de los procesos de cálculo.
  • 28. Escuela de Administración Industrial 28 Columnas – Especifica el ancho de la columna (el default es 8 caracteres). Este comando se muestra en las columnas (variables) de la ventana de Datos. Alineación – Alinea a la derecha, izquierda o centro, la información que aparece en las columnas de la vista de datos. Medida– Permite identificar a la variable como Escala, cuando la variable es numérica (intervalo o razón); Ordinal, cuando la variable tiene categorías con un orden intrínseco (ej. poco, regular, mucho) y Nominal, cuando las categorías de la variable no tienen un orden intrínseco (ej. género: 1=femenino, 2=masculino). Rol - Este atributo permite predefinir un rol a la variable. Estos son: entrada (variable independiente), objetivo (variable dependiente), ambos(ambas) o ninguna (ninguna de las anteriores). Este atributo tiene efecto solamente en aquellos comandos que apoyen dicha asignación de roles.
  • 30. Mg. Lic. Milker Porras Chapilliquén
  • 33. Escuela de Administración Industrial Valores perdidos de una variable numérica Por ejemplo Si la variables es Edad, a continuación, pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Valores perdidos. Es este cuadro de diálogo puede especificar hasta tres valores perdidos diferentes, o puede especificar un rango de valores más un valor de tipo discreto adicional. Ahora en la casilla Valores de la fila edad y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor.
  • 34. Escuela de Administración Industrial Ejemplo Si la variable es sexo a continuación, pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Valores perdidos. Seleccione Valores perdidos discretos. Escriba SR en el primer cuadro de texto. Los valores perdidos de las variables de cadena distinguen entre mayúsculas y minúsculas. De este modo, un valor de sr no se considerará un valor perdido. Ahora puede añadir una etiqueta en el valor perdido. Pulse en la casilla Valores de la fila sexo y, a continuación, pulse en el botón que hay a la derecha de la casilla para abrir el cuadro de diálogo Etiquetas de valor. Escriba SR en el campo Valor y Escriba Sin respuesta en el campo Etiqueta de valor.
  • 36. Escuela de Administración Industrial LIBRO DE CODIGOS Una de las características fundamentales de todo tipo de software de análisis de datos es que estos trabajan con números, por lo que cada una de las preguntas (variables) debe ser definida por un valor o un conjunto de valores numéricos para así ingresarlos al software. Una recomendación es la utilización de un libro de códigos, el cual no es más que una ficha en que se incluyen todos los valores numéricos asignados a cada una de las variables, de manera que al momento de ingresar los datos a SPSS, el investigador sepa que rango de valores debe usar cada una de las variables. A continuación se mostrará un ejemplo práctico para la creación de un libro de códigos, la edición de las características de las variables y el ingreso de datos a SPSS.
  • 37. Escuela de Administración Industrial EJEMPLO La Empresa XXX requiere obtener información acerca de la percepción de sus clientes sobre un nuevo servicio ofrecido desde hace unos meses. Para ello se aplicará un cuestionario a 30 de sus mejores clientes para conocer la opinión de éstos. Su misión como investigador será preparar el libro de códigos y la base de datos para que la realización de los análisis sea efectuada de manera correcta y sin errores. A continuación se presenta el cuestionario aplicado por la empresa a sus clientes.
  • 40. Escuela de Administración Industrial LIBRO DE CODIGOS 40
  • 58. Escuela de Administración Industrial 58