Palestra no dia 19/10/12 na 4ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia no IF Goiano câmpus Morrinhos.

1. SISTEMAS INTELIGENTES
DE
APOIO À DECISÃO
INTRODUÇÃO

2. Palestrante
➔ Prof. Norton C. Guimarães
– Prof. Titular do câmpus Morrinhos.
– Pesq. Institucional de câmpus.
– Especialista em O.O. e Internet.
– Certificação SUN – SCJA.
– 2º Coord. SINASEFE Seção Morrinhos.
– Microsoft Technical Audience Contributor – MTAC.
– Coord. do Projeto TIC no IFGoiano:

3. Agenda
➔ Histórico
➔ O que é inteligência
➔ Os Sistemas Inteligentes
➔ Técnicas Aplicadas
➔ Aplicações Inteligentes

4. Histórico

6. É a capacidade de tomar a decisão
certa dado um conjunto de
informações e uma variedade de
ações possíveis
M. Tim Jones

7. Inteligência Artificial
➔ Surge nos Meados
de 1950
➔ Máquina de Turing
proposto por Alan
Turing

8. Sistemas de apoio à decisão
➔ Surge na década de
1970.
➔ Sistemas
Especialistas
➔ Resolver problemas
não estruturados de
apoio gerencial
➔ Com o passar do
tempo ficaram lentos
e difícil manutenção

9. Onde está a
inteligência?

10. Isso é inteligente?

12. O Sistema inteligente é bem diferente
dos sistemas tradicionais por serem
capazes de manipular símbolos
que representam o mundo real, eles
são capazes de trabalhar eficazmente
com o conhecimento
Solange Rezende

14. Sistemas Inteligentes de
Apoio à Decisão
➔ Utiliza algumas técnicas:
➔ Aquisição de
Conhecimento
➔ Aprendizagem de Máquina
➔ Redes Neurais
➔ Lógica Fuzzy
➔ Computação Evolutiva
➔ Agentes Inteligentes
➔ Redes Bayesianas
➔ Algoritmos Genéticos

15. Técnicas Aplicadas

16. Redes Neurais
Surge em 1943 e consistem em um
conjunto de neurônios dispostos em
camadas e com entradas ponderadas e
com uma camada de saída.

17. Redes Neurais

18. Lógica Fuzzy
Surge em 1965 proposto por Lotfi Zadeh
para resolver problemas do cotidiano que usa
graus de pertinência contínuos no intervalo
[0,1] ao invés de um relacionamento de
verdadeiro/falso escrito na lógica tradicional.

19. Lógica Fuzzy

20. Agentes Inteligentes
➔ Surge nos meados de 1980 e é um paradigma
de software apropriado para aplicações em
ambientes abertos, heterogêneos e
distribuídos.
➔ Um agente é considerado uma abstração de
mais alto nível.
➔ Definido em termos de comportamentos e não
em termos de atributos ou métodos.
➔ Mover-se de um sistema para outro e têm a
capacidade de aprender novas informações.

21. Propriedade dos Agentes
Inteligentes
➔ Assemelham-se com as
intervenções humanas:
➔ Autonomia;
➔ Heterogeneidade;
➔ Pró-ativo;
➔ Reativo;
➔ Comunicação;
➔ Dinamismo;
➔ Habilidade Social;
➔ Comportamento
Colaborativo

22. Redes Bayesianas
➔ Surge nos meados de 1980 como um modelo
de representação do conhecimento que
trabalha com o conhecimento incerto e
incompleto, por meio da Teoria da
Probabilidade Bayesiana (Thomas Bayes -
1763), e utiliza o conhecimento do
especialista para representá-lo de forma
computacional.

23. Redes Bayesianas

24. Algoritmos Genéticos
➔ Os algoritmos
genéticos se
baseiam na seleção
natural (Charles
Darwin - 1859).
➔ Desenvolvido por
John Holland, ao
longo dos anos 1960
e 1970.
➔ Popularizado por um
de seus alunos,
David Goldberg.

25. Algoritmos Genéticos

26. Algoritmos Genéticos

27. Aplicações Inteligentes

28. Decodificação de Chave
Secreta

29. Planejamento de trajetória
de robô

30. Controle de transmissão de
gasoduto

31. Controle de trem bala

32. Caixeiro Viajante

33. Transmissão de Energia
Elétrica

34. Alocação de Recursos

35. Tratamento Quimioterápico

36. Prospecção de Posso de
Petróleo

37. Abalos Sísmicos

38. Agricultura

39. Jogos

41. Referências
➔ http://google.com.br, acesso em 16/10/2012
➔ DARWIN, C. A Origem das Espécies. LELLO & IRMÃO-
EDITORES, 1859.
➔ EIBEN, A.; SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computing.
Springer, 2008.
➔ Rezende, S. O. Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações.
Manole, 1th edition, 2005.
➔ Russel, S.; Norvig, P. Artificial Intelligence: a Modern Approach.
Englewood Cliffs: Prentice-Hall, Inc, 1th edition, 2010.

42. Contatos
Tel: +55 (64) 3413-2112
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