Se ha denunciado esta presentación.
Utilizamos tu perfil de LinkedIn y tus datos de actividad para personalizar los anuncios y mostrarte publicidad más relevante. Puedes cambiar tus preferencias de publicidad en cualquier momento.

Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012

14.244 visualizaciones

Publicado el

Publicado en: Ingeniería, Tecnología
  • Inicia sesión para ver los comentarios

Pengolahan Data Gaya Berat KARSAM 2012

  1. 1. Metoda Gaya Berat| 121Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20123.2 Metoda Gaya Berat3.2.1 PendahuluanSecara umum metoda gaya berat merupakan metoda geofisika yang mengukur variasigaya berat (gravitational) di bumi. Metoda ini jarang digunakan pada tahapan lanjuteksplorasi bijih, namun cukup baik digunakan untuk mendefinisikan daerah target spesifikuntuk selanjutnya disurvei dengan metoda-metoda geofisika lain yang lebih detail.Adanya variasi medan gravitasi bumi ditimbulkan oleh adanya perbedaan rapat massa(density) antar batuan. Adanya suatu sumber yang berupa suatu massa (masif, lensa, ataubongkah besar) di bawah permukaan akan menyebabkan terjadinya gangguan medan gayaberat (relatif). Adanya gangguan ini disebut sebagai anomali gaya berat. Karena perbedaanmedan gayaberat ini relatif kecil maka diperlukan alat ukur yang mempunyai ketelitian yangcukup tinggi. Alat ukur yang sering digunakan adalah Gravimeter. Alat pengukur gayaberatdi darat telah mencapai ketelitian sebesar ±0.01 mGal dan di laut sebesar ±1 mGal.Beberapa endapan seperti zinc, bauksit, atau barit sangat sulit dideteksi melalui metodamagnetik maupun elektrik, namun dapat dideteksi dengan metoda gaya berat (gravity), tapihanya untuk mengetahui profil batuan sampingnya (tidak dapat langsung mendeteksibijihnya) melalui anomali densitas.3.2.2 Akuisisi Data3.2.2.1 Alat dan PerlengkapanDalam pengambilan data lapangan, gaya berat terbagi menjadi dua. Pertamapengambilan data di lapangan dan kedua pengambilan data di base. Pengambilan data dilapangan membutuhkan alat sebagai berikut:1. 2 set gravimeter La Coste Romberg G28 beserta tas pelindungnya2. 2 buah piringan3. 2 buah altimeter4. 2 buah GPS Garmin Csx5. 2 peta lintasan6. Buku catatan lapangan dan alat tulis
  2. 2. Metoda Gaya Berat| 122Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Peralatan tersebut dipersiapkan selalu 2 buah karena pengukuran tiap harinya dibagi menjadidua kelompok. Untuk pengambilan data di base hanya membutuhkan sebuah altimeter.Gambar 3.2.2.1-1 Gravimeter La Coste Romberg G28Gambar 3.2.2.1-2 Sebelah kiri GPS Garmin, sebelah kanan altimeter
  3. 3. Metoda Gaya Berat| 123Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20123.2.2.2 Pengambil DataPengambilan data ini dilakukan pada tanggal 31 Mei hingga 4 Juni 2012.Pengambilan data untuk daerah Karang Sambung dari sekitar Pucangan hingga bendunganKali Gending dilakukan dengan cara membagi menjadi 10 kelompok dalam 5 hari sehinggadalam satu hari terdapat dua kelompok. Pengukuran dilakukan dengan spasi 150 meter antartitik dan posisi diusahakan jauh dari sumber getaran yang lain, misalnya truk yang lewat.3.2.2.3 Kondisi Pengukuran LapanganKarang Sambung merupakan daerah dengan geologi yang cukup kompleks. Daerahyang dijadikan lintasan pun cukup rumit dengan adanya batuan dari dua waktu yang berbeda(tertiary dan pretertiary). Dalam hal ini kondisi lapangan serta pengamatan tambahan yangNampak perlu diperhatikan.Karena kondisi harian berbeda-beda, hal ini dapat mempengaruhi pembacaan alat mautenaga pembawa alat. Cuaca sangat menentukan keberlangsungan serta koreksi-koreksi yangnanti akan dilakukan. Berikut akan ditampilkan pembagian daerah, waktu, serta cuaca yangterjadi.
  4. 4. Metoda Gaya Berat| 124Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Kelompok Lokasi Tanggal CuacaKelompok 1&2 Kampus – Kaki G. Paras 31 Mei 2012 CerahKelompok 9&10 Kampus – Kali Gending (jalan raya) 1 Juni 2012 CerahKelompok 7&8 Kampus – Kali Gending (seberangsungai lintasan hari kedua)2 Juni 2012 CerahKelompok 5&6 Pucangan – Kaki G. Paras 3 Juni 2012 CerahKelompok 3&4 Polsek Karangsambung - Kampus 4 Juni 2012 MendungLintasan untuk hari pertama dan keempat hampir mirip yaitu lintasan yang cukupbanyak undulasi sehingga koreksi topografi perlu diperhatikan dengan baik. Pada hari kedua,lintasan berada tepat disebelah jalan raya dan sungai Luk Ulo. Pembacaan cukup sulitdilakukan karena banyaknya kendaraan yang lewat yang dapat mempengaruhi pembacaandisebabkan banyaknya getaran. Hari ketiga dan kelima juga tepat berada pada jalan tetapimasih bisa dilakukan dengan baik karena jalan tidak banyak dilalui kendaraan. Untuk harikelima terdapat tambahan undulasi atau tanjakan-tanjakan yang banyak sehingga topografijuga menjadi koreksi yang penting.Berikut gambar linatasan secara keseluruhan:1. Hari pertama : Lokasi dari Kampus hingga Kaki Gunung ParasTabel 3.2.2.3-1 Pembagian Pengukuran HarianGambar 3.2.2.3-1 Lintasan hari pertama
  5. 5. Metoda Gaya Berat| 125Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20122. Hari kedua : Lokasi dari Kampus hingga Kali Gending pada jalan raya3. Hari ketiga : Lokasi dari Kampus hingga Kali Gending seberang linatasan harikeduaGambar 3.2.2.3-2 Lintasan hari keduaGambar 3.2.2.3-3 Lintasan hari ketiga
  6. 6. Metoda Gaya Berat| 126Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20124. Hari keempat : lokasi dari Pucangan hingga kaki Gunung Paras5. Hari kelima : lokasi Polsek Karangsambung hingga KampusJika sebelumnya kita telah melihat gambaran lintasan dari foto satelit atau foto udaratampak permukaan maka sekarang penulis aka menyajikan plot titik-titik pengukuran dalamsuatu lintasan. Berikut kenampakannya,Gambar 3.2.2.3-4 Lintasan hari keempatGambar 3.2.2.3-5 Lintasan hari kelima
  7. 7. Metoda Gaya Berat| 127Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Serta dalam bentuk topografi seperti berikut,Gambar 3.2.2.3-6 Lintasanseluruh kelompok. Warna merahadalah hari pertama, warnakuning adalah hari kedua,warna hijau adalah hari ketiga,warna biru adalah harikeempat, dan warna unguadalah hari kelima.Gambit 3.2.2.3-7 Lintasan dengan topografi seluruh kelompok. Warna merah adalah haripertama, warna kuning adalah hari kedua, warna hijau adalah hari ketiga, warna biruadalah hari keempat, dan warna ungu adalah hari kelima.
  8. 8. Metoda Gaya Berat| 128Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20123.2.3 Pengolahan DataDalam pemrosesan data gaya berat, data mentah yang didapat terbagi menjadi duabagian. Bagian pertama adalah data yang didapat dari lapangan dengan spasi antar stasiun150 meter berupa:1. Data stasiun (titik)2. Loksai dapat berupa UTM X dan UTM Y atau longitude dan latitude3. Data elevasi dari GPS dan altimeter4. Data waktu5. Data gaya berat yang terbaca ( G read)6. Data terrain dengan jari inner dan outer sesuai kelompok masing-masing7. Keterangan tambahan, dapat berupa geologi tambahan atau kondisi tempatpengambilan data.Contoh data yang terambil pada kuliah lapangan ini adalahContoh diatas diambil dari data kelompok 3 dengan lokasi dalam UTM X dan UTM Yserta jari-jari inner 10 meter dan jari-jari outer 100 meter.Bagian kedua yang didapat adalah data altimeter yang diperoleh di base. Data inidiukur setiap 10 menit dan digunakan untuk mengkoreksi elevasi (h true). Data yangdiperoleh berupa waktu, nilai elevasi dari altimeter, temperature (°C) serta tekanan (atm).10 100 10 100 10 100 10 100Base 353529 9165621 83 0 8:44 1790.105 0 -3 1 -1 0.3 -3 -1 -5 32 1003 Pertigaan pasar (Bujil)1 353691 9165306 72 -9 9:05 1791.05 0 3 0 0.5 0 0 0 0 33 1003 Heading to Kali Wuluh2 354000 9165320 81 -2 9:16 1788.31 0 0.5 -0.5 -0.5 -5 1 0 -1.5 32 10033 354286 9165444 119 42 9:32 1779.425 3 3 2 2.5 -7 -13 -2 -5 32 10034 354527 9165617 140 64 9:53 1770.94 2 2.5 0 -3 0 0 -2 -3 35 10035 354570 9165913 180 108 10:14 1767.76 -5 -3 4 10 -1 -10 -5 -3 30 1003 Tanjakan6 354548 9166136 224 153 10:53 1758.81 8 0 -2 0 -8 -17 0 -8 28 10037 354286 9166291 200 131 11:16 1766.38 2.5 12 -3 40 -3 -8 0 -2.5 31 10038 354060 9166083 154 88 11:39 1769.725 5 10 -2 -10 -2 -6 0 2 32 10039 353973 9165806 118 52 12:18 1782.335 -3 -5 3 3 0 -5 -0.5 -15 32 1003Base 353529 9165621 83 23 12:33 1790.55 0 -3 1 -1 0.3 -3 -1 -5 33 1003stasiun x yGPS AltimeterzT PTCKeteranganTime Gread U T S BTabel 3.2.3-1 Contoh tabel data lapangan
  9. 9. Metoda Gaya Berat| 129Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012time alt temperatur tekanan8:47 0 33 10048:57 -1 33 10049:07 -3 33 10049:17 -2 34 10049:27 -1 35 10049:37 0 34 10049:47 2 34 10049:57 -1 33 100410:07 3 34 100410:17 6 35 100410:27 7 35 100410:37 6 34 100410:47 8 34 100410:57 9 34 100411:07 11 34 100411:17 11 35 100411:27 10 32 100411:37 10 32 100411:47 12 32 100411:57 12 33 100412:07 14 32 100412:17 14 32 100412:27 15 31 100412:37 15 31 100412:47 18 32 100412:57 19 32 100413:07 18 31 100413:17 19 30 100413:27 20 31 100413:37 20 32 100413:47 22 30 100413:57 22 32 100414:07 24 31 100414:17 24 31 100414:27 24 30 100414:37 24 29 100414:47 25 29 100410:47 8 34 100410:57 9 34 100411:07 11 34 100411:17 11 35 100411:27 10 32 100411:37 10 32 100411:47 12 32 100411:57 12 33 100412:07 14 32 100412:17 14 32 100412:27 15 31 100412:37 15 31 100412:47 18 32 100412:57 19 32 100413:07 18 31 100413:17 19 30 100413:27 20 31 100413:37 20 32 100413:47 22 30 100413:57 22 32 100414:07 24 31 100414:17 24 31 100414:27 24 30 100414:37 24 29 100414:47 25 29 10043.2.3.1 Tahap PengolahanPemrosesan yang dilakukan terhadap data hasil akuisisi gaya berat di lapangan adalahseperti yang ditunjukan oleh tahapan-tahapandibawah ini:1. Penghitungan H trueH true diperoleh dari data altimeter yang berada pada base. Untuk semua kelompok, dataketinggian diikat dengan nilai 55,209 meter untuk 0 meter pada altimeter. Dari data yangdiperoleh, nilai waktu diubah dalam bentuk menit dan seluruh nilai waktu dikurangi denganwaktu awal. Kemudian dicari nilai rata-rata altimeter dan dibuat kolom rata-rata altimeteryang merupakan hasil pengurangan nilai altimeter awal dengan rata-rata altimeter. Berikutcontoh pengolahan data altimeter:Tabel 3.2.3-2 Contoh data pada base.Data ini contoh dari kelompok 10.
  10. 10. Metoda Gaya Berat| 130Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Tabel diatas adalah tabel yang digubakan untuk menentukan koreksi altimeter atauketinggian pada suatu pengukuran gayaberat pada hari, jam dan waktu tertentu. Nilai-nilaipada tabel merupakan nilai fluktuasi perubahan nilai ketinggian pada altimeter yang dijagaberada konstan (tidak bergerak) pada titik base. Adapun keterangan untuk tabel diatas antaralain:time alt jam menit total menit menit ke alt-avg8:47 0 8 47 527 0 -11.7848:57 -1 8 57 537 10 -12.7849:07 -3 9 7 547 20 -14.7849:17 -2 9 17 557 30 -13.7849:27 -1 9 27 567 40 -12.7849:37 0 9 37 577 50 -11.7849:47 2 9 47 587 60 -9.7849:57 -1 9 57 597 70 -12.78410:07 3 10 7 607 80 -8.78410:17 6 10 17 617 90 -5.78410:27 7 10 27 627 100 -4.78410:37 6 10 37 637 110 -5.78410:47 8 10 47 647 120 -3.78410:57 9 10 57 657 130 -2.78411:07 11 11 7 667 140 -0.78411:17 11 11 17 677 150 -0.78411:27 10 11 27 687 160 -1.78411:37 10 11 37 697 170 -1.78411:47 12 11 47 707 180 0.21611:57 12 11 57 717 190 0.21612:07 14 12 7 727 200 2.21612:17 14 12 17 737 210 2.21612:27 15 12 27 747 220 3.21612:37 15 12 37 757 230 3.21612:47 18 12 47 767 240 6.21612:57 19 12 57 777 250 7.21613:07 18 13 7 787 260 6.21613:17 19 13 17 797 270 7.21613:27 20 13 27 807 280 8.21613:37 20 13 37 817 290 8.21613:47 22 13 47 827 300 10.21613:57 22 13 57 837 310 10.21614:07 24 14 7 847 320 12.21614:17 24 14 17 857 330 12.21614:27 24 14 27 867 340 12.21614:37 24 14 37 877 350 12.21614:47 25 14 47 887 360 13.216avg 11.78378378Pengukuran di base (m)time alt jam menit total menit menit ke alt-avg8:47 0 8 47 527 0 -11.7848:57 -1 8 57 537 10 -12.7849:07 -3 9 7 547 20 -14.7849:17 -2 9 17 557 30 -13.7849:27 -1 9 27 567 40 -12.7849:37 0 9 37 577 50 -11.7849:47 2 9 47 587 60 -9.7849:57 -1 9 57 597 70 -12.78410:07 3 10 7 607 80 -8.78410:17 6 10 17 617 90 -5.78410:27 7 10 27 627 100 -4.78410:37 6 10 37 637 110 -5.78410:47 8 10 47 647 120 -3.78410:57 9 10 57 657 130 -2.78411:07 11 11 7 667 140 -0.78411:17 11 11 17 677 150 -0.78411:27 10 11 27 687 160 -1.78411:37 10 11 37 697 170 -1.78411:47 12 11 47 707 180 0.21611:57 12 11 57 717 190 0.21612:07 14 12 7 727 200 2.21612:17 14 12 17 737 210 2.21612:27 15 12 27 747 220 3.21612:37 15 12 37 757 230 3.21612:47 18 12 47 767 240 6.21612:57 19 12 57 777 250 7.21613:07 18 13 7 787 260 6.21613:17 19 13 17 797 270 7.21613:27 20 13 27 807 280 8.21613:37 20 13 37 817 290 8.21613:47 22 13 47 827 300 10.21613:57 22 13 57 837 310 10.21614:07 24 14 7 847 320 12.21614:17 24 14 17 857 330 12.21614:27 24 14 27 867 340 12.21614:37 24 14 37 877 350 12.21614:47 25 14 47 887 360 13.216avg 11.78378378Pengukuran di base (m)Tabel 3.2.3.1-1 Contoh pengolahan data altimeter
  11. 11. Metoda Gaya Berat| 131Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012- ‘Total menit’ adalah ‘time’ yang diubah dalam bentuk menit.- ‘Menit ke’ adalah hasil pengurangan dari ‘total menit ke-n’ dengan ‘total menit’ awal(dalam contoh ini 527)- ‘alt-avg’ adalah hasil pengurangan ‘alt’ dengan nilai rata-rata altimeter yang dalamcontoh ini tidak disebutkan tetapi pada pengolahan lengkap di Excel dapat dilihat.Setelah penghitungan ini selesai, kolom ‘time’ sebagai axis dengan kolom ‘alt-avg’ sebagaiordinat diplot melalui scatter-plot, misalnya:Dari hasil plot tersebut didapat persamaan yang kemudian dijadikan formula (dalamcontoh ini y = 4E+06x6- 1E+07x5+ 2E+07x4- 1E+07x3+ 4E+06x2- 84488x + 69575)untukmencari koreksi altimeter dengan input data ’menit ke-’. Nilai altimeter terkoreksi didapatdari pengurangan antara data altimeter lapangan dengan hasil dari koreksi altimeter yangsudah didapat. Drift untuk altimeter dihitung dengan formula berikut:Distribusi eror didapat dengan mengurangkan nilai altimeter terkoreksi dengan driftaltimeter. Setelah distribusi eror didapat, dicari h local dari pengurangan antara distribusi erory = 4E+06x6 - 1E+07x5 + 2E+07x4 - 1E+07x3 + 4E+06x2 - 844886x + 69575-20.000-15.000-10.000-5.0000.0005.00010.00015.0000:00 2:24 4:48 7:12 9:36 12:00 14:24 16:48Gambar 3.2.3.1-1 Plot grafik hasil pengolahan altimeter
  12. 12. Metoda Gaya Berat| 132Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012ke-n dengan distribusi eror awal. Contoh selengkapnya seperti berikut:2. Pencarian Free Air Anomaly (FAA)FAA ditentukan dengan langkah berikut:a. Mendapatkan nilai tidal (tide) yang diperoleh dari software tidal yang disebuttidelongman.exe dengan cara meng-input:- nama file- beda waktu (untuk Indonesia GMT 8)- longitude dan latitude- tanggal mulai- tanggal akhir- waktu mulai, dan waktu selesai.Berikut contoh input data pada hari pertama pengambilan data:Sts time jam mnt total menit ke alt(m) kor alt alt trk drift alt distribusi error h lokal true h(m)Base 8:54 8 54 534 0 0 -11.55 11.552282 0 11.552 0.000 55.209ST-1 9:08 9 8 548 14 -10 -13.77 3.766 -0.008269 3.774 -7.778 47.431ST-2 9:17 9 17 557 23 -12 -14.10 2.103 -0.0135847 2.116 -9.436 45.773ST-3 9:29 9 29 569 35 -13 -13.66 0.659 -0.0206724 0.679 -10.873 44.336ST-4 9:37 9 37 577 43 -13 -12.97 -0.025 -0.0253975 0.000 -11.552 43.657ST-5 9:47 9 47 587 53 -8 -11.85 3.850 -0.0313039 3.882 -7.671 47.538ST-6 9:58 9 58 598 64 -8 -10.43 2.428 -0.0378009 2.466 -9.086 46.123ST-7 10:07 10 7 607 73 -9 -9.22 0.218 -0.0431167 0.261 -11.291 43.918ST-8 10:23 10 23 623 89 -4 -7.14 3.138 -0.0525669 3.190 -8.362 46.847ST-9 10:32 10 32 632 98 -3 -6.06 3.065 -0.0578827 3.123 -8.430 46.779ST-10 10:41 10 41 641 107 0 -5.08 5.083 -0.0631985 5.147 -6.406 48.803ST-11 10:50 10 50 650 116 -5 -4.20 -0.803 -0.0685142 -0.735 -12.287 42.922ST-12 12:53 12 53 773 239 8 4.75 3.247 -0.1411629 3.388 -8.164 47.045ST-13 13:01 13 1 781 247 7 5.47 1.525 -0.145888 1.671 -9.881 45.328ST-14 13:10 13 10 790 256 8 6.30 1.700 -0.1512038 1.851 -9.702 45.507ST-15 13:18 13 18 798 264 14 7.04 6.965 -0.1559289 7.121 -4.432 50.777ST-16 13:30 13 30 810 276 7 8.11 -1.114 -0.1630166 -0.951 -12.504 42.705Base 14:44 14 44 884 350 24 12.65 11.346 -0.2067239 11.552 0.000 55.209Pengukuran di lapangan (hBase=55,209 m)Tabel 3.2.2.1-2 Contoh mendapatkan Htrue
  13. 13. Metoda Gaya Berat| 133Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Hasil dari program tersebut berupa file yang berisi data waktu dan tidal. Nilai tidal untukpemrosesan harus dimasukkan satu per satu dari file dan disesuaikan dengan waktupengambilan data.b. Mengkonversi data G read dari m/s2menjadi miligal dengan nilai konversi sebagaiberikut:formula untuk konversi adalahNilai konversi yang dipakai sesuai dengan Gread. Untuk nilai 1700an digunakan konversi1700. Begitu pula untuk yang bernilai 1800an.c. Menghitung G koreksi tidal dengan cara berikut:d. Dilakukan koreksi apungan (drift) sebagai koreksi akibat perubahan alat (guncanganpegas) sehingga menimbulkan perbedaan harga pembacaan alat pada satu titik yang samapada waktu yang berbeda. Nilai koreksi ini diperoleh melalui:1700 1753.32 1.032171800 1856.53 1.03228Counter value factorTabel 3.2.3.1-3 konversi untuk GreadGambar 3.2.3.1-2 Jendelan awal tidelongman.exe dan inputnya
  14. 14. Metoda Gaya Berat| 134Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012e. G koreksi didapat darif. Mencari ∆G melaluig. Menghitung G obs merupakan nilai gravitasi yang disesuaikan dengan data gravitasibase yang sudah diketahui. Dalam kuliah lapangan ini gravitasi base bernilai978201,635.h. Mengubah semua data UTM X yang didapat menjadi bentuk latitude (°) kemudiannilai latitude tersebut diubah dalam satuan radian dengan Excel.i. Menentukan koreksi spheroid dan geoid. Koreksi ini akibat bentuk bumi yang tidakbulat. Persamaan untuk menentukan koreksi ini direferensi dari GRS67 (GeodeticReference System 1967) sebagai berikut:j. Mencari nilai Free Air Correction (FAC) yang merupakan koreksi akibat pengaruhketinggian terhadap spheroid refensi dimana untuk daerah ekuator (45°LU-45°LS)adalah -0,3085 mGal/m. persamaan FAC sebagai berikut:k. Menentukan FAA dengan persamaan sebagai berikut:Secara lengkap penentuan FAA dilakukan seperti tabel berikut (dengan persamaan sepertitelah disebutkan):
  15. 15. Metoda Gaya Berat| 135Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Nilai FAA ini belum merupakan nilai akhir karena koreksi medan (Terrain) serta koreksiBouguer belum dimasukkan.3. Penentuan Densitas (ρ)Dalam menentukan densitas digunakan metode Nettleton dan Parasnis. MetodeNettleton menggunakan estimasi rapat massa dengan menerapkan korelasi silang antaraperubahan elevasi terhadap suatu referensi tertentu dengan anomaly gaya beratnya. MetodeParasnis mengestimasi densitas dari persamaan CBA sehingga densitas adalah gradient garislurus dari plot data FAA dan ( ).a. Metode NettletonMetode ini dimulai dengan menentukan Terrain Correction (TC) total sementaradengan nilai densitas 2.67gr/cm3. Data awal yang diperoleh berupa data stasiun, lokasi,topografi empat arah mata angin dengan jari-jari inner dan outer sesuai kelompok masing-GPS AltimeterBase 353529 9165621 83 0 8:44 1790.105 -0.027 0 -0.027 0 -0.1 353691 9165306 72 -9 9:05 1791.05 -0.006 0 -0.006 0.01549782 -0.2 354000 9165320 81 -2 9:16 1788.31 0.006 0 0.006 0.02361572 -0.3 354286 9165444 119 42 9:32 1779.425 0.023 0 0.023 0.03542358 -0.4 354527 9165617 140 64 9:53 1770.94 0.046 0 0.046 0.0509214 -0.5 354570 9165913 180 108 10:14 1767.76 0.069 0 0.069 0.06641921 0.6 354548 9166136 224 153 10:53 1758.81 0.104 0 0.104 0.09520087 0.7 354286 9166291 200 131 11:16 1766.38 0.12 0 0.120 0.11217467 0.8 354060 9166083 154 88 11:39 1769.725 0.132 0 0.132 0.12914847 0.9 353973 9165806 118 52 12:18 1782.335 0.143 0 0.143 0.15793013 -0.Base 353529 9165621 83 23 12:33 1790.55 0.142 0 0.142 0.169 -0.TideKonversiskalaG koreksitidalKoreksidriftG kostasiun x yzTime Gread0 -0.027 0 -0.027 0.000 0.000 55.209 -7.54647 -0.13171 978121.7 17.03198 97.003830 -0.006 0.01549782 -0.021 0.006 0.006 46.12989 -7.54933 -0.13176 978121.7 14.23107 95.074150 0.006 0.02361572 -0.018 0.009 0.009 53.16131 -7.54921 -0.13176 978121.7 16.40026 94.399810 0.023 0.03542358 -0.012 0.015 0.015 98.28356 -7.5481 -0.13174 978121.7 30.32048 99.148670 0.046 0.0509214 -0.005 0.022 0.022 121.1251 -7.54654 -0.13171 978121.7 37.36708 97.439580 0.069 0.06641921 0.003 0.030 0.030 188.8352 -7.54386 -0.13167 978121.6 58.25566 115.07460 0.104 0.09520087 0.009 0.036 0.036 359.6803 -7.54185 -0.13163 978121.6 110.9614 158.51810 0.120 0.11217467 0.008 0.035 0.035 256.0787 -7.54044 -0.13161 978121.5 79.00028 134.35680 0.132 0.12914847 0.003 0.030 0.030 151.7409 -7.54231 -0.13164 978121.6 46.81208 105.52570 0.143 0.15793013 -0.015 0.012 0.012 108.4252 -7.54481 -0.13168 978121.6 33.44916 105.02320 0.142 0.169 -0.027 0.000 0.000 79.02272 -7.54647 -0.13171 978121.7 24.37851 104.3504FAAG obs h true Lat(deg) Lat(rad)KoreksiGeoidFAConversiskalaG koreksitidalKoreksidriftG koreksi ∆GTabel 3.2.3.1-4 Contoh pengolahan lengkap FAA
  16. 16. Metoda Gaya Berat| 136Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012masing. Data yang digunakan untuk mekoreksi hanya terrain inner karena undulasi lebihmerepresentasikan untuk jarak dekat. Penentuan TC empat arah serta tiap jari-jari dilakukandengan persamaan berikut:√ √Dari persamaan tersebut dimasukkan data z yang merupakan topografi. Setiap mataangin dihitung koreksi tersebut kemudian di total sehingga data sementara yang diperolehberupa TC total dengan densitas 2.67 gr/cm3. Berikut contoh penghitungan TC total dalamtabel dari kelompok 4 dengan hanya memperhitungkan topografi inner.Setelah TC total didapat, kemudian dihitung Bouguer Correction (BC) yangmerupakan akibat suatu benda yang memiliki densitas di antara bidang referensi dan titikamat. Nilai koreksi ini didapat dari persamaan:Densitas yang dimasukkan kedalam persamaan ini juga bernilai 2.67 gr/cm3sehingganilai dari koreksi ini juga bersifat sementara. Setelah TC dan BC sementara didapat, dibuattabel dan dibandingkan dengan beberapa densitas, yaitu: 2.60, 2.62, 2.64, 2.66, 2.68, dan 2.7gr/cm3. Kemudian dicari TC pembanding untuk masing-masing nilai densitas tersebut denganpersamaan:U T S B U T S BBASE 1 1 -1 -2 0.002425 0.00242505 0.002425 0.009403 0.0166781 1 0 0 0 0.002425 0 0 0 0.0024252 0 0 0 0 0 0 0 0 03 1 4 -1 -3 0.002425 0.03387152 0.002425 0.020187 0.0589084 1 0 -1 1 0.002425 0 0.002425 0.002425 0.0072755 3 -5 -3 3 0.020187 0.04962556 0.020187 0.020187 0.1101866 0 1 -3 2 0 0.00242505 0.020187 0.009403 0.0320157 1 0 0 0 0.002425 0 0 0 0.0024258 -4 3 -3 -4 0.033872 0.02018684 0.020187 0.033872 0.1081179 0 1 0 -1 0 0.00242505 0 0.002425 0.0048510 1 1 -2 -2 0.002425 0.00242505 0.009403 0.009403 0.02365711 0 1 1 0 0 0.00242505 0.002425 0 0.0048512 -1 1 0 -1 0.002425 0.00242505 0 0.002425 0.00727513 2 -1 -3 -2 0.009403 0.00242505 0.020187 0.009403 0.04141814 1 -1 -1 1 0.002425 0.00242505 0.002425 0.002425 0.009715 0 0 0 0 0 0 0 0 0BASE 1 1 -1 -2 0.002425 0.00242505 0.002425 0.009403 0.016678TCTotalNOELEVATION (M)Tabel 3.2.3.1-5 Contoh penghitungan TC total
  17. 17. Metoda Gaya Berat| 137Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Demikian untuk masing-masing densitas berlaku sama dengan pembanding densitassebelumnya 2.67 gr/cm3. Bouguer Correction untuk masing-masing densitas juga didapatdengan memasukkan masing-masing densitas. Lalu secara lengkap dicari Complete BouguerAnomaly (CBA) sementara untuk masing-masing densitas dengan persamaan sebagai berikut:Hasil CBA dari setiap densitas tersebut dikorelasikan dengan Htrue sampai didapatnilai untuk setiap densitas dan dicari nilai yang paling mendekati 0 sebagai eror yang palingkecil. Perhitungan selengkapnya berupa tabel seperti berikut dengan sebelumnya telahmengumpulkan data dari semua kelompok yang ada tanpa memasukkan kembali nilai base.
  18. 18. Metoda Gaya Berat| 138Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012hTC(2.67)(m)total2.52.522.542.562.582.52.522.542.562.582.52.522.542.562.58KS-00150.3492796.737880000005.2677925.3099345.3520775.3942195.43636191.4700891.4279491.385891.3436691.30151KS-00264.0553199.204110.1132470.1060370.1068850.1077340.1085820.109436.7017876.7554016.8090166.862636.91624492.6083692.5555992.5028392.4500692.39729KS-003122.1506106.65580.2022280.1893520.1908670.1923810.1938960.19541112.7800112.8822512.9844913.0867313.1889794.0651693.9644393.8637193.7629893.66226KS-004168.3086109.80950.0392310.0367330.0370270.0373210.0376150.03790917.6092917.7501717.8910418.0319118.1727992.2369792.0963991.9558191.8152391.67465KS-005208.9168113.90370.0101920.0095430.009620.0096960.0097720.00984921.8579222.0327822.2076422.3825122.5573792.0553791.8805991.705891.5310191.35623KS-006237.604116.51520.0247120.0231380.0233230.0235090.0236940.02387924.8593225.0581925.2570725.4559425.6548291.67991.4803191.2816291.0829390.88424KS-007260.8097116.10920.0196160.0183670.0185140.018660.0188070.01895427.2872127.5055127.7238127.942128.160488.8403288.6221788.4040288.1858787.96772KS-008217.1998112.35950.0987280.0924420.0931820.0939210.0946610.095422.7245322.9063223.0881223.2699123.4517189.7273989.5463389.3652789.1842289.00316KS-009225.7378112.72250.0987280.0924420.0931820.0939210.0946610.095423.6178223.8067623.995724.1846524.3735989.1970989.0088988.8206988.6324888.44428144.2277496.163070.1016050.0951360.0958970.0966580.0974190.098184.6273274.6643464.7013644.7383834.77540291.6308891.5946291.5583691.5221191.48585248.8575796.472610.0240860.0225520.0227330.0229130.0230940.0232745.1117235.1526175.1935115.2344055.27529991.3834491.3427291.3020191.261391.22058344.7936796.302460.0247120.0231380.0233230.0235090.0236940.0238794.6865384.724034.7615224.7990154.83650791.6390691.6017591.5644591.5271491.48983464.3776497.913040.0909510.085160.0858410.0865230.0872040.0878856.7355116.7893956.8432796.8971636.95104791.2626991.2094991.1562891.1030891.04988580.2552899.202320.0531250.0497420.050140.0505380.0509360.0513348.3967098.4638838.5310568.598238.66540490.8553690.7885890.7218190.6550390.588256118.8044101.23410.2927470.2741070.27630.2784930.2806860.28287912.4299112.5293512.6287912.7282312.8276789.0783488.9810988.8838588.786688.689357166.7924105.23190.2962570.2773950.2796140.2818330.2840520.28627117.4506617.5902617.7298717.8694718.0090888.0586487.9212687.7838787.6464887.50918195.9003107.70120.1764570.1652220.1665430.1678650.1691870.17050920.4960720.6600420.82420.9879721.1519487.3703887.2077387.0450886.8824386.719799230.508110.38870.1007940.0943770.0951320.0958870.0966420.09739724.116924.3098324.5027724.695724.8886486.3661986.1740185.9818385.7896585.5974710193.9708105.07330.1435470.1344080.1354830.1365580.1376330.13870920.294220.4565520.618920.7812620.9436184.9135384.7522684.5909884.429784.2684211201.4332106.34640.0116690.0109260.0110130.01110.0111880.01127521.0749521.2435521.4121521.5807521.7493585.2824285.1139184.945484.7768984.60837146.4099195.160530000004.8556374.8944824.9333274.9721725.01101790.304990.2660590.2272190.1883690.14952253.2656394.4320.029840.027940.0281630.0283870.028610.0288345.5729175.61755.6620845.7066675.7512588.8870288.8426688.798388.7539488.70958396.3992198.567340.0855740.0801260.0807670.0814080.0820490.0826910.0857710.1664510.2471410.3278310.4085188.561788.4816688.4016188.3215788.241524116.112995.893340.0146370.0137050.0138150.0139240.0140340.01414412.1483212.245512.3426912.4398812.5370683.7587383.6616583.5645783.467583.370425157.0395105.26560.1010550.0946210.0953780.0961350.0968920.09764916.4302616.561716.6931416.8245816.9560388.9299788.7992888.668688.5379188.407236196.6013108.20820.1807970.1692860.170640.1719940.1733480.17470320.5694220.7339720.8985321.0630821.2276487.8081187.6449187.4817187.3185187.155317172.3424108.52410.0368810.0345320.0348090.0350850.0353610.03563718.0313218.1755718.3198218.4640718.6083290.5273290.3833490.2393790.0953989.951428127.508998.050110.0609230.0570440.05750.0579570.0584130.05886913.3406213.4473413.5540713.6607913.7675284.7665484.6602784.5540184.4477484.34147987.0170998.418830.0321040.030060.03030.0305410.0307810.0310229.1041639.1769969.249839.3226639.39549689.3447289.2721389.1995489.1269589.05435141.672294.451230.002490.0023320.002350.0023690.0023880.0024064.3599544.3948334.4297134.4645924.49947290.093690.0587490.0238889.9890289.95416248.5742294.968890000005.0820775.1227345.1633915.2040475.24470489.8868189.8461589.8054989.7648489.72418371.011595.433530.0604940.0566430.0570960.0575490.0580020.0584557.4295787.4890157.5484517.6078887.66732588.060688.0016187.9426387.8836587.82466496.771197.796710.0074710.0069950.0070510.0071070.0071630.00721910.1246810.2056710.2866710.3676710.4486787.6790387.5980987.5171587.4362187.355275126.8509101.01120.1131530.1059480.1067960.1076430.1084910.10933913.2717713.3779513.4841213.5902913.6964787.8453987.7400787.6347487.5294187.424096133.6911101.38470.0328770.0307840.031030.0312760.0315230.03176913.9874314.0993314.2112314.3231314.4350387.4280387.3163887.2047387.0930786.981427174.1795106.31750.002490.0023320.002350.0023690.0023880.00240618.2235318.3693218.515118.6608918.8066888.0962887.9505187.8047487.6589787.51328179.7483108.41410.1110280.1039580.104790.1056220.1064530.10728518.8061718.9566219.1070719.2575219.4079689.7118789.5622689.4126489.2630289.11349154.1357106.92270.0049810.0046640.0047010.0047380.0047750.00481316.1264516.2554616.3844816.5134916.642590.8008790.6718990.5429290.4139490.2849710121.0892103.18870.0242930.0227470.0229290.0231110.0232930.02347512.6689612.7703112.8716612.9730113.0743790.5424490.4412790.340190.2389390.1377611101.2197100.23790.0049810.0046640.0047010.0047380.0047750.00481310.5901110.6748310.7595510.8442710.9289989.6524489.5677689.4830789.3983989.313711260.4426988.902350.0074710.0069950.0070510.0071070.0071630.0072196.3238176.3744076.4249986.4755886.52617982.5855382.5349982.4844682.4339382.383391386.7808998.628620.0425330.0398250.0401440.0404630.0407810.04119.0794519.1520869.2247229.2973589.36999389.5889989.5166789.4443689.3720489.299721482.7634399.202480.0099610.0093270.0094020.0094760.0095510.0096268.6591248.7283978.797678.8669438.93621690.5526990.4834990.4142990.3450990.275891564.6473797.611010000006.7637326.8178416.8719516.9260616.98017190.8472890.7931790.7390690.6849590.63084CBAStsFAATCBC
  19. 19. Metoda Gaya Berat| 139Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Grav165.75499.180510.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.0602596.8795126.9345486.9895847.044627.09965692.3593992.3048292.2502592.1956892.14111Grav267.7148697.902562.2405982.0979382.1147222.1315052.1482892.1650727.0846687.1413457.1980227.25477.31137792.9158392.8759492.8360492.7961592.75626Grav375.273497.292740.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.0602597.875487.9384848.0014888.0644918.12749589.4756589.4131189.3505789.2880489.2255Grav4104.25799.843130.6030590.5646620.5691790.5736960.5782140.58273110.9078810.9951511.0824111.1696711.2569489.499989.4171689.3344189.2516789.16892Grav5109.6308100.87541.6550181.5496431.562041.5744371.5868341.59923111.4701211.5618811.6536411.745411.8371690.954990.8755490.7961790.7168190.63745Grav6138.2652103.49770.7509010.7030910.7087160.714340.7199650.7255914.46614.5817214.6974514.8131814.9289189.7348389.6247389.5146389.4045289.29442Grav7176.2922108.63460.8116840.7600040.7660840.7721640.7782440.78432418.4445718.5921318.7396918.8872419.034890.9499990.8085190.6670390.5255690.38408Grav8221.0667112.46970.7313150.6847520.690230.6957080.7011860.70666423.129123.3141423.4991723.684223.8692490.0253189.8457689.666289.4866589.30709Grav9213.8875111.45980.172950.1619390.1632340.164530.1658250.16712122.3779822.55722.7360322.9150523.0940889.2437489.0660188.8882888.7105588.53283Grav10255.5792126.57220.2102030.1968190.1983940.1999690.2015430.20311826.7399726.9538927.1678127.3817327.59565100.029199.8167199.6043799.3920299.17968Grav11229.9275117.7980.3317690.3106450.313130.3156150.31810.32058524.0561624.2486124.4410624.6335124.8259694.052593.8625393.6725793.482693.29264ST179.61891101.72360.1277630.1196290.1205860.1215430.12250.1234578.3301288.3967698.463418.5300518.59669393.5131393.4474493.3817693.3160793.25039ST283.25089102.10080.0749150.0701450.0707060.0712670.0718280.072398.7101248.7798058.8494868.9191678.98884893.4608593.3917393.3226193.2534993.18437ST392.11982102.63530.0251080.0235090.0236970.0238850.0240740.0242629.6380369.715149.7922449.8693499.94645393.0207492.9438292.8669192.7899992.71307ST4135.2737108.38752.0384651.9086751.9239451.9392141.9544841.96975314.1530114.2662414.3794614.4926814.6059196.1431496.0451895.9472395.8492795.75132ST5154.2699110.73571.3510011.2649821.2751021.2852221.2953421.30546216.1404916.2696116.3987416.5278616.6569995.8602195.741295.622295.5031995.38419ST6197.2023115.94111.3768461.2891811.2994951.3098081.3201221.33043520.6322920.7973520.9624121.1274721.2925396.5980296.4432796.2885396.1337895.97904ST7243.3299120.77931.4748811.3809751.3920231.4030711.4141181.42516625.4583925.6620625.8657226.0693926.2730696.7019296.509396.3166896.1240695.93144ST8334.2871127.04510.0502160.0470190.0473950.0477710.0481470.04852334.9747935.2545935.5343935.8141936.0939992.1173591.8379391.558591.2790890.99966ST9241.3806122.05680.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.06025925.2544425.4564825.6585125.8605526.0625896.8607196.6591496.4575796.2560196.05444KS-00161.98499.803430.1603960.1501840.1513850.1525870.1537880.154996.4851236.5370046.5888856.6407666.69264793.4684993.4178193.3671393.3164593.26577KS-00275.637101.7190.1247220.1167810.1177150.1186490.1195830.1205187.9135017.9768098.0401178.1034258.16673393.9223293.8599593.7975893.735293.67283KS-00371.774100.52310.0125540.0117550.0118490.0119430.0120370.0121317.5093167.569397.6294657.6895397.74961493.0255792.9655992.9056192.8456392.78565KS-00474.79699.592740.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.0363927.8255387.8881427.9507468.0133518.07595591.8024691.7401491.6778291.615591.55318KS-00583.608101.32980.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.0363928.7474928.8174728.8874528.9574329.02741292.6176192.5479192.4782192.4085292.33882KS-00697.122101.96090.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.06025910.1613510.2426410.3239310.4052210.4865191.8579291.7770991.6962791.6154591.53462KS-00798.826100.79830.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.03639210.3396810.4223910.5051110.5878310.6705590.4938690.4114290.3289990.2465590.16412KS-008100.865100.62220.4423580.4141930.4175070.420820.4241340.42744710.5529810.6374110.7218310.8062510.8906890.4834490.4023390.3212290.2401190.159KS-009110.882100.89011.5942361.492731.5046721.5166141.5285561.54049711.6010611.6938611.7866711.8794811.9722990.7817790.700990.6200390.5391790.4583KS-010110.15899.774170.1494210.1399070.1410260.1421450.1432650.14438411.5252511.6174511.7096511.8018511.8940588.3888388.2977588.2066688.1155888.0245KS-011116.57098.606390.3535250.3310150.3336640.3363120.338960.34160812.1961312.293712.3912712.4888412.5864186.7412786.6463586.5514386.4565186.36159KS-012117.70998.495681.5986561.4968691.5088441.5208191.5327941.54476912.3153212.4138412.5123612.6108912.7094187.6772387.5906887.5041387.4175887.33104KS-013121.87097.6260.283540.2654870.2676110.2697350.2718580.27398212.7506412.8526412.9546513.0566513.1586685.1408585.0409784.9410984.8412184.74132KS-014123.41496.444380.0251080.0235090.0236970.0238850.0240740.02426212.9122113.0155113.118813.222113.325483.5556883.4525883.3494783.2463683.14325KS-015121.76396.76780.260010.2434550.2454030.247350.2492980.25124612.7394712.8413912.943313.0452213.1471384.2717984.1718284.0718583.9718883.87191KS-016125.63098.21810.1356970.1270580.1280740.129090.1301070.13112313.1439913.2491413.354313.4594513.564685.2011785.0970384.9928984.8887684.78462KS-017131.02899.576470.833440.7803740.7866170.792860.7991030.80534613.7087613.8184313.928114.0377714.1474486.6480886.5446686.4412386.337886.23438KS-018126.67199.941920.1992270.1865420.1880350.1895270.191020.19251213.252913.3589313.4649513.5709713.67786.8755686.7710386.666586.5619786.45744KS-019129.608100.16370.0623610.058390.0588570.0593250.0597920.06025913.5602413.6687213.777213.8856813.9941686.661986.5538886.4458786.3378586.22984KG-00163.08445102.98170.0125540.0117550.0118490.0119430.0120370.0121316.6002116.6530126.7058146.7586166.81141796.3932696.3405696.2878596.2351496.18243KG-00265.41062104.46130.1388420.1300020.1310420.1320820.1331220.1341626.8435876.8983356.9530847.0078337.06258197.7477597.6940497.6403397.5866297.53291KG-00363.22985103.49870.1247220.1167810.1177150.1186490.1195830.1205186.6154246.6683476.721276.7741946.82711797.0000196.9480296.8960396.8440496.79205KG-00464.5935104.10070.0156990.0146990.0148170.0149350.0150520.015176.7580956.8121596.8662246.9202896.97435497.3573197.3033697.2494197.1954797.14152KG-00570.75607103.43230.0188440.0176440.0177850.0179260.0180680.0182097.4028547.4620777.5212997.5805227.63974596.0470895.9879995.9289195.8698395.81075KG-00673.42727103.66650.1294330.1211920.1221620.1231310.1241010.1250717.6823287.7437877.8052467.8667047.92816396.1053996.044995.9844195.9239295.86343
  20. 20. Metoda Gaya Berat| 140Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012KG-00774.21734103.17950.1121680.1050260.1058660.1067060.1075470.1083877.7649897.8271097.8892287.9513488.01346895.5195395.4582595.3969795.3356995.27441KG-00882.07908104.96240.0529520.049580.0499770.0503740.050770.0511678.5875248.6562248.7249258.7936258.86232596.4244196.3561196.287896.219596.1512KG-00982.22081104.01140.1992270.1865420.1880350.1895270.191020.1925128.6023528.6711718.7399898.8088088.87762795.5956495.5283195.4609895.3936695.32633KG-01085.6446105.62560.1121680.1050260.1058660.1067060.1075470.1083878.9605679.0322519.1039369.175629.24730596.7700396.6991896.6283496.5574996.48665KG-01187.53051104.96670.0376620.0352640.0355460.0358280.036110.0363929.1578799.2311429.3044059.3776689.45093195.844195.7711295.6981495.6251695.55217KG-01280.26251103.35060.2102030.1968190.1983940.1999690.2015430.2031188.3974658.4646448.5318248.5990048.66618495.1499295.0843195.0187194.953194.8875KG-01385.96441106.56950.1247220.1167810.1177150.1186490.1195830.1205188.9940279.0659799.1379319.2098839.28183597.6922997.6212897.5502697.4792497.40822KG-01492.52809108.99820.3052960.2858570.2881440.2904310.2927180.2950059.6807529.7581989.8356449.913099.99053699.6032899.5281299.4529699.377899.30264KG-01590.84987110.21363.4648193.2442123.2701663.296123.3220743.3480279.5051689.5812099.657259.7332929.809333103.9526103.9026103.8525103.8024103.7523KG-01692.14978111.08810.3660780.342770.3455120.3482540.3509970.3537399.641179.71839.7954299.8725589.949688101.7897101.7153101.6409101.5665101.4922148.5954396.302610.0060580.0056720.0057170.0057630.0058080.0058545.0842965.1249715.1656455.206325.24699491.2239891.1833591.1427391.102191.06147244.6509294.849290.0003140.0002940.0002970.0002990.0003020.0003044.6716024.7089754.7463484.7837214.82109390.1779890.1406190.1032490.0658790.0285340.0521493.163180.0012550.0011750.0011850.0011940.0012040.0012134.1904564.2239794.2575034.2910274.3245588.973988.9403888.9068788.8733588.83984443.2773493.30280.004070.0038110.0038420.0038720.0039030.0039334.5278924.5641154.6003384.6365614.67278488.7787288.7425388.7063388.6701488.63395543.8239493.439150000004.585084.6217614.6584424.6951224.73180388.8540788.8173988.7807188.7440388.70735643.2161192.225340.0099610.0093270.0094020.0094760.0095510.0096264.5214864.5576584.593834.6300024.66617387.7131987.6770987.6409987.6048987.5688739.8725391.049910.0050220.0047020.0047390.0047770.0048150.0048524.1716644.2050374.238414.2717844.30515786.8829586.8496286.8162886.7829486.74961840.1028590.365270000004.1957614.2293274.2628934.2964594.33002586.1695186.1359486.1023886.0688186.03524940.747689.270220.0040810.0038210.0038510.0038820.0039130.0039434.2632184.2973234.3314294.3655354.39964185.0108384.9767584.9426884.908684.874531044.4687290.271150.0249330.0233450.0235320.0237190.0239060.0240924.652544.689764.726984.76424.80142185.6419585.6049285.5678985.5308585.493821142.4513990.538930.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.4414764.4770084.512544.5480724.58360486.099886.0642986.0287885.9932685.957751245.1198491.867030.0713650.0668210.0673560.067890.0684250.0689594.7206634.7584284.7961944.8339594.87172487.2131987.1759687.1387387.101587.064271343.9178593.882280.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.5949054.6316644.6684234.7051824.74194289.2897389.2529989.2162589.1795189.142771443.934594.82750.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.5966474.6334214.6701944.7069674.7437490.233290.1964590.159790.1229490.086191543.85495.922730.0110590.0103550.0104380.0105210.0106030.0106864.5882244.624934.6616364.6983424.73504891.3448691.3082491.2716291.2349991.198371642.1073495.687850.0307810.0288210.0290510.0292820.0295130.0297434.405484.4407244.4759684.5112124.54645691.3111991.2761891.2411691.2061591.17114KS-00147.4306796.253060000004.9624345.0021345.0418335.0815335.12123291.2906391.2509391.2112391.1715391.13183KS-00245.7732194.917010.0012580.0011780.0011870.0011970.0012060.0012164.7890224.8273344.8656464.9039594.94227190.1291690.0908690.0525690.0142589.97595KS-00344.3359793.973250000004.6386514.675764.7128694.7499794.78708889.334689.2974989.2603889.2232789.18616KS-00443.6566593.592910000004.5675774.6041184.6406584.6771994.7137489.0253388.9887988.9522588.9157188.87917KS-00547.5384894.211570.0566240.0530190.0534430.0538670.0542910.0547154.9737135.0135035.0532935.0930825.13287289.2908889.2515189.2121589.1727889.13342KS-00646.1228892.76860.0009430.0008830.000890.0008980.0009050.0009124.8256064.8642114.9028164.941424.98002587.9438787.9052887.8666887.8280887.78948KS-00743.9177194.214510.0006290.0005890.0005940.0005980.0006030.0006084.5948914.631654.6684094.7051684.74192789.6202189.5834589.546789.5099589.47319KS-00846.8468391.266910.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.901354.9405614.9797725.0189825.05819386.3679286.3287286.2895386.2503486.21115KS-00946.7794589.499250.0386260.0361660.0364560.0367450.0370340.0373244.89434.9334544.9726095.0117635.05091884.6411284.6022684.5633984.5245384.48566KS-01048.8032391.210930.161820.1515170.1527290.1539410.1551540.1563665.1060385.1468875.1877355.2285835.26943286.2564186.2167786.1771386.137586.09786KS-01142.9221691.321850.0025110.0023510.002370.0023890.0024070.0024264.4907314.5266574.5625824.5985084.63443486.8334786.7975786.7616686.7257586.68984KS-01247.0446192.913410.5110080.4784720.48230.4861270.4899550.4937834.9220424.9614185.0007955.0401715.07954788.4698488.4342988.3987488.363288.32765KS-01345.327794.948420.0344420.0322490.0325070.0327650.0330230.0332814.7424114.780354.8182894.8562284.89416890.2382690.2005890.162990.1252290.08754KS-01445.5074596.248510.0012550.0011750.0011850.0011940.0012040.0012134.7612174.7993074.8373974.8754874.91357691.4884791.4503991.4123191.3742391.33615KS-01550.7772796.906390.1920580.179830.1812690.1827070.1841460.1855845.3125725.3550725.3975735.4400735.48257491.7736591.7325991.6915391.6504791.6094KS-01642.7052495.96140000004.4680364.503784.5395244.5752684.61101391.4933691.4576291.4218891.3861391.35039Base-2KS55.20996.939840.029890.0279870.0282110.0284350.0286590.0288835.7762425.8224525.8686615.9148715.96108191.1915991.145691.0996291.0536391.00764korelasi0.0449610.0316770.0183850.005091-0.0082
  21. 21. Metoda Gaya Berat| 141Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Dari data tersebut, diperoleh densitas dengan korelasi terkecil bernilai -0.32531 yaitu densitas2.56 gr/cm3.b. Metode ParasnisMetode ini lebih mudah dalam pengerjaannya disbanding metode Nettleton. Metode inihanya membutuhkan data Htrue, FAA, TC yang dihitung tanpa densitas, dan BC yang jugadihitung tanpa densitas serta nilai 2πγh – c yang berasal dari( )SehinggaPertihungan lengkap seperti tabel berikut dengan data dkumpulkan dari semua kelompok.Sts h (m) FAA(mGal) TC TC/ρ BC/ρ 2πγh - cKS-001 50.34927 96.73788 0 0 2.107117 2.107117KS-002 64.05531 99.20411 0.113247 0.042415 2.680715 2.6383KS-003 122.1506 106.6558 0.202228 0.075741 5.112004 5.036264KS-004 168.3086 109.8095 0.039231 0.014693 7.043717 7.029023KS-005 208.9168 113.9037 0.010192 0.003817 8.743167 8.73935KS-006 237.604 116.5152 0.024712 0.009255 9.943727 9.934472KS-007 260.8097 116.1092 0.019616 0.007347 10.91488 10.90754KS-008 217.1998 112.3595 0.098728 0.036977 9.08981 9.052833KS-009 225.7378 112.7225 0.098728 0.036977 9.447128 9.4101511 44.22774 96.16307 0.101605 0.038054 1.850931 1.8128772 48.85757 96.47261 0.024086 0.009021 2.044689 2.0356683 44.79367 96.30246 0.024712 0.009255 1.874615 1.865364 64.37764 97.91304 0.090951 0.034064 2.694204 2.660145 80.25528 99.20232 0.053125 0.019897 3.358684 3.3387876 118.8044 101.2341 0.292747 0.109643 4.971965 4.862322
  22. 22. Metoda Gaya Berat| 142Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20127 166.7924 105.2319 0.296257 0.110958 6.980263 6.8693058 195.9003 107.7012 0.176457 0.066089 8.198427 8.1323389 230.508 110.3887 0.100794 0.037751 9.64676 9.60900910 193.9708 105.0733 0.143547 0.053763 8.117678 8.06391511 201.4332 106.3464 0.011669 0.00437 8.429979 8.4256091 46.40991 95.16053 0 0 1.942255 1.9422552 53.26563 94.432 0.02984 0.011176 2.229167 2.2179913 96.39921 98.56734 0.085574 0.03205 4.034307 4.0022564 116.1129 95.89334 0.014637 0.005482 4.859326 4.8538445 157.0395 105.2656 0.101055 0.037848 6.572103 6.5342556 196.6013 108.2082 0.180797 0.067714 8.227766 8.1600527 172.3424 108.5241 0.036881 0.013813 7.212528 7.1987158 127.5089 98.05011 0.060923 0.022818 5.336246 5.3134299 87.01709 98.41883 0.032104 0.012024 3.641665 3.6296411 41.6722 94.45123 0.00249 0.000933 1.743981 1.7430492 48.57422 94.96889 0 0 2.032831 2.0328313 71.0115 95.43353 0.060494 0.022657 2.971831 2.9491744 96.7711 97.79671 0.007471 0.002798 4.049871 4.0470735 126.8509 101.0112 0.113153 0.042379 5.308709 5.2663296 133.6911 101.3847 0.032877 0.012314 5.594972 5.5826597 174.1795 106.3175 0.00249 0.000933 7.289411 7.2884798 179.7483 108.4141 0.111028 0.041583 7.522467 7.4808849 154.1357 106.9227 0.004981 0.001865 6.450581 6.44871510 121.0892 103.1887 0.024293 0.009099 5.067584 5.05848511 101.2197 100.2379 0.004981 0.001865 4.236044 4.23417812 60.44269 88.90235 0.007471 0.002798 2.529527 2.52672913 86.78089 98.62862 0.042533 0.01593 3.63178 3.6158514 82.76343 99.20248 0.009961 0.003731 3.46365 3.45991915 64.64737 97.61101 0 0 2.705493 2.705493Grav1 65.754 99.18051 0.062361 0.023356 2.751805 2.728449Grav2 67.71486 97.90256 2.240598 0.839175 2.833867 1.994692Grav3 75.2734 97.29274 0.062361 0.023356 3.150192 3.126836Grav4 104.257 99.84313 0.603059 0.225865 4.363154 4.137289Grav5 109.6308 100.8754 1.655018 0.619857 4.588048 3.96819Grav6 138.2652 103.4977 0.750901 0.281236 5.786399 5.505162Grav7 176.2922 108.6346 0.811684 0.304001 7.377829 7.073828Grav8 221.0667 112.4697 0.731315 0.273901 9.251642 8.977741Grav9 213.8875 111.4598 0.17295 0.064775 8.951192 8.886417Grav10 255.5792 126.5722 0.210203 0.078728 10.69599 10.61726Grav11 229.9275 117.798 0.331769 0.124258 9.622465 9.498207
  23. 23. Metoda Gaya Berat| 143Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012ST 1 79.61891 101.7236 0.127763 0.047851 3.332051 3.2842ST 2 83.25089 102.1008 0.074915 0.028058 3.48405 3.455992ST 3 92.11982 102.6353 0.025108 0.009404 3.855214 3.845811ST 4 135.2737 108.3875 2.038465 0.76347 5.661205 4.897734ST 5 154.2699 110.7357 1.351001 0.505993 6.456196 5.950203ST 6 197.2023 115.9411 1.376846 0.515673 8.252918 7.737245ST 7 243.3299 120.7793 1.474881 0.55239 10.18336 9.630966ST 8 334.2871 127.0451 0.050216 0.018807 13.98992 13.97111ST 9 241.3806 122.0568 0.062361 0.023356 10.10178 10.07842KS-001 61.984 99.80343 0.160396 0.060074 2.594049 2.533976KS-002 75.637 101.719 0.124722 0.046712 3.1654 3.118688KS-003 71.774 100.5231 0.012554 0.004702 3.003726 2.999024KS-004 74.796 99.59274 0.037662 0.014106 3.130215 3.11611KS-005 83.608 101.3298 0.037662 0.014106 3.498997 3.484891KS-006 97.122 101.9609 0.062361 0.023356 4.06454 4.041184KS-007 98.826 100.7983 0.037662 0.014106 4.13587 4.121765KS-008 100.865 100.6222 0.442358 0.165677 4.221193 4.055515KS-009 110.882 100.8901 1.594236 0.597092 4.640422 4.04333KS-010 110.158 99.77417 0.149421 0.055963 4.610099 4.554136KS-011 116.570 98.60639 0.353525 0.132406 4.878452 4.746046KS-012 117.709 98.49568 1.598656 0.598748 4.926127 4.32738KS-013 121.870 97.626 0.28354 0.106195 5.100255 4.99406KS-014 123.414 96.44438 0.025108 0.009404 5.164884 5.15548KS-015 121.763 96.7678 0.26001 0.097382 5.095788 4.998406KS-016 125.630 98.2181 0.135697 0.050823 5.257597 5.206774KS-017 131.028 99.57647 0.83344 0.31215 5.483505 5.171356KS-018 126.671 99.94192 0.199227 0.074617 5.301161 5.226544KS-019 129.608 100.1637 0.062361 0.023356 5.424095 5.400739KG-001 63.08445 102.9817 0.012554 0.004702 2.640084 2.635382KG-002 65.41062 104.4613 0.138842 0.052001 2.737435 2.685434KG-003 63.22985 103.4987 0.124722 0.046712 2.646169 2.599457KG-004 64.5935 104.1007 0.015699 0.00588 2.703238 2.697358KG-005 70.75607 103.4323 0.018844 0.007058 2.961142 2.954084KG-006 73.42727 103.6665 0.129433 0.048477 3.072931 3.024454KG-007 74.21734 103.1795 0.112168 0.04201 3.105995 3.063985KG-008 82.07908 104.9624 0.052952 0.019832 3.43501 3.415178KG-009 82.22081 104.0114 0.199227 0.074617 3.440941 3.366324KG-010 85.6446 105.6256 0.112168 0.04201 3.584227 3.542216KG-011 87.53051 104.9667 0.037662 0.014106 3.663152 3.649046
  24. 24. Metoda Gaya Berat| 144Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012KG-012 80.26251 103.3506 0.210203 0.078728 3.358986 3.280258KG-013 85.96441 106.5695 0.124722 0.046712 3.597611 3.550898KG-014 92.52809 108.9982 0.305296 0.114343 3.872301 3.757958KG-015 90.84987 110.2136 3.464819 1.297685 3.802067 2.504382KG-016 92.14978 111.0881 0.366078 0.137108 3.856468 3.719361 48.59543 96.30261 0.006058 0.002269 2.033719 2.031452 44.65092 94.84929 0.000314 0.000118 1.868641 1.8685233 40.05214 93.16318 0.001255 0.00047 1.676182 1.6757124 43.27734 93.3028 0.00407 0.001524 1.811157 1.8096325 43.82394 93.43915 0 0 1.834032 1.8340326 43.21611 92.22534 0.009961 0.003731 1.808594 1.8048637 39.87253 91.04991 0.005022 0.001881 1.668665 1.6667858 40.10285 90.36527 0 0 1.678304 1.6783049 40.7476 89.27022 0.004081 0.001528 1.705287 1.70375910 44.46872 90.27115 0.024933 0.009338 1.861016 1.85167811 42.45139 90.53893 0.002511 0.00094 1.776591 1.7756512 45.11984 91.86703 0.071365 0.026728 1.888265 1.86153713 43.91785 93.88228 0.002511 0.00094 1.837962 1.83702114 43.9345 94.8275 0.002511 0.00094 1.838659 1.83771915 43.854 95.92273 0.011059 0.004142 1.83529 1.83114816 42.10734 95.68785 0.030781 0.011528 1.762192 1.750664KS-001 47.43067 96.25306 0 0 1.984974 1.984974KS-002 45.77321 94.91701 0.001258 0.000471 1.915609 1.915138KS-003 44.33597 93.97325 0 0 1.85546 1.85546KS-004 43.65665 93.59291 0 0 1.827031 1.827031KS-005 47.53848 94.21157 0.056624 0.021207 1.989485 1.968278KS-006 46.12288 92.7686 0.000943 0.000353 1.930242 1.929889KS-007 43.91771 94.21451 0.000629 0.000236 1.837956 1.837721KS-008 46.84683 91.26691 0.002511 0.00094 1.96054 1.9596KS-009 46.77945 89.49925 0.038626 0.014467 1.95772 1.943253KS-010 48.80323 91.21093 0.16182 0.060607 2.042415 1.981809KS-011 42.92216 91.32185 0.002511 0.00094 1.796292 1.795352KS-012 47.04461 92.91341 0.511008 0.191389 1.968817 1.777428KS-013 45.3277 94.94842 0.034442 0.0129 1.896964 1.884065KS-014 45.50745 96.24851 0.001255 0.00047 1.904487 1.904017KS-015 50.77727 96.90639 0.192058 0.071932 2.125029 2.053097KS-016 42.70524 95.9614 0 0 1.787214 1.787214Base-2KS 55.209 96.93984 0.02989 0.011195 2.310497 2.299302Tabel 3.2.3.1-7 Pengolahan metode Parasnis
  25. 25. Metoda Gaya Berat| 145Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Kemudian diplot data 2πγh – c sebagai axis dan FAA sebagai ordinat. Persamaan yangdidapat dari trendline linier menunjukkan gradient yang merupakan densitas. Plot dari di atasadalahDapat dilihat pada hasil dari plot menunjukkan densitas sebesar 2.614 gr/cm3dan nilaiCBA 135.9.Hasil dari kedua metode menunjukkan nilai yang tidak berbeda jauh sehingganilai densitas yang diambil bernilai 2.6 gr/cm3dari metode Nettleton dan pembulatan metodeParasnis. Densitas akhir ini kemudian dimasukkan ke persamaan TC dan BC untuk mencarinilai sebenarnya. Nilai sebenarnya tersebut digunakan untuk mencari CBA seperti persamaansebelumnya.4. Penghitungan Complete Bouguer Anomaly (CBA)CBA yang sebenarnya digunakan untuk memisahkan regional dan residualnya.Berikut contoh lengkap sampai penghitungan CBA.y = 2.5332x + 90.5310204060801001201400 2 4 6 8 10 12 14 16Gambar 3.2.2.3-3 Plot grafik hasil pengolahan metode Parasnis
  26. 26. Metoda Gaya Berat| 146Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012GTerkoreksiDrift1894.6030.000978201.635-7.546484-0.13171978121.755.20917.0319897.0046.0072910.72265891.7191896.3251.721978203.356-7.549433-0.13176978121.745.2113813.9477195.5714.919450.63248691.2841895.5650.962978202.597-7.55213-0.13181978121.843.212913.3311894.1314.7019960.00974389.4391895.1270.524978202.159-7.554657-0.13185978121.942.2149413.0233193.3254.5934070.01321488.7451895.0170.413978202.048-7.557138-0.1319978121.942.2162913.0237393.1564.5935550.00152988.5641894.503-0.100978201.535-7.559805-0.1319497812247.2179914.5667594.1225.1377890.58362889.5681893.566-1.037978200.598-7.562665-0.1319997812247.2198514.5673293.1195.1379920.03333788.0141895.6941.090978202.725-7.562637-0.1319997812246.2213714.2592994.9385.0293480.10230990.0111891.875-2.728978198.907-7.563902-0.13201978122.151.2240815.8026392.6345.5736920.04172187.1021890.193-4.410978197.225-7.566569-0.13206978122.152.225616.111691.1975.6826680.70717186.2221891.318-3.285978198.350-7.568081-0.13209978122.255.2271217.0375793.2126.0092631.28128888.4841893.299-1.304978200.331-7.570347-0.13213978122.250.2286515.4955493.5975.4653790.87753289.0091893.704-0.899978200.736-7.573005-0.13217978122.363.2493719.5124397.9566.8821641.58848792.6621896.3251.722978203.357-7.575316-0.13221978122.362.2507219.20435100.2146.77351.53717894.9781897.6353.032978204.667-7.577984-0.13226978122.463.2522319.51331101.7696.8824750.01336894.9001896.7262.122978203.757-7.580383-0.1323978122.569.2535721.36473102.6547.5354811.53120196.6501898.3363.732978205.367-7.583012-0.13235978122.562.2555919.20585102.0436.774030.20335295.4721894.6030.000978201.635-7.546484-0.13171978121.779.2679924.45417104.4268.6251490.72265896.523Gobs(mGal)∆g(mGal)FAABCTCCBALat(degrees)Lat(Rad)KoreksiGeoidHtrueFAC
  27. 27. Metoda Gaya Berat| 147Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012GTerkoreksiKoreksiTideDrift1BaseKS353533916562055.2098:541836.561894.4701570.1331894.60302KS-001353554916529446.2099:081838.221896.1837420.1321896.316-0.0088533KS-002353636916499646.2099:171837.481895.4198540.1311895.551-0.0145444KS-003353784916471744.2099:291837.051894.9759740.1291895.105-0.0221325KS-004353913916444343.2099:371836.941894.8624230.1271894.989-0.0271916KS-005353885916414847.2099:471836.441894.3462830.1231894.469-0.0335157KS-006353963916383245.2099:581835.531893.4069080.1191893.526-0.040478KS-007354269916383647.20910:071837.5901895.5334050.1141895.647-0.0461629KS-008354530916369748.20910:231833.8901891.7139690.1051891.819-0.05627910KS-009354515916340246.20910:321832.2601890.0313530.1001890.131-0.0619711KS-010354259916323448.20910:411833.351891.1565380.0941891.251-0.06766212KS-011354093916298344.20910:501835.271893.1385160.0871893.226-0.07335313KS-012354074916268948.20912:531835.6901893.572073-0.0191893.553-0.15113214KS-013353928916243344.20913:011838.2301896.194064-0.0251896.169-0.15619115KS-014353935916213844.20913:101839.5001897.50506-0.0321897.473-0.16188216KS-015354044916187351.20913:181838.621896.596654-0.0381896.559-0.16694117KS-016353952916158243.20913:301840.181898.20701-0.0461898.161-0.17452918Base-2KS353533916562055.20914:441836.551894.459834-0.0781894.382-0.221323NONamaStsUTMXUTMYElevasi(m)TimeGreadGkonvTideTabel 3.2.3.1-8 Pengolahan lengkap CBA. Contoh ini diambil dari pengerjaan kelompom 10.
  28. 28. Metoda Gaya Berat| 148Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012UTM X UTM Y CBA353528 9165624 91.19932353494 9165921 91.34366353300 9166141 92.45006353445 9166394 93.76298353684 9166396 91.81523353884 9166554 91.53101354086 9166752 91.08293354389 9166771 88.18587354641 9166922 89.18422354788 9167113 88.63248353528 9165624 91.19932353827 9165597 91.09482353513 9165787 91.47057353363 9166066 91.33562353274 9166116 91.52654353277 9166353 91.03957353372 9166426 90.6913353572 9166281 88.55685353785 9166491 87.64312353998 9166709 86.9973354323 9166773 85.8622354617 9166847 84.38871354774 9167106 84.90333353827 9165597 91.09482353529 9165621 91.09148353691 9165306 90.18836354000 9165320 88.75394354286 9165444 88.32157354527 9165617 83.4675354570 9165913 88.53791354548 9166136 87.31851354286 9166291 90.09539354060 9166083 84.44774353973 9165806 89.12695353529 9165621 91.09148353526 9165621 91.10786353541 9165322 89.98902353840 9165343 89.76484354141 9165356 87.88365354416 9165469 87.43621354571 9165730 87.52941354687 9165855 87.09307354652 9166016 87.65897354444 9166082 89.26302354253 9166113 90.41394354154 9165999 90.23893354117 9165850 89.39839353973 9165781 82.43393353936 9165698 89.37204353817 9165740 90.34509353675 9165672 90.68495353526 9165621 91.10786353257 9165622 91.71626355154 9168202 92.19568355411 9168049 92.79615355651 9167884 89.28804355885 9167684 89.25167355672 9167469 90.71681355424 9167240 89.40452355122 9167185 90.52556354802 9167115 89.48665354605 9166842 88.71055354278 9166811 99.39202353967 9166582 93.4826353257 9165622 93.97288353528 9165621 91.16854355280 9168125 93.31607355561 9168033 93.25349355736 9167788 92.78999355729 9167490 95.84927355500 9167286 95.50319355213 9167216 96.13378354916 9167144 96.124065. Pemisahan Regional dan ResidualDalam proses ini data yang digunakan berupa lokasi dalam UTM X dan UTM Y serta CBAdari semua kelompok seperti berikut:
  29. 29. Metoda Gaya Berat| 149Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012354431 9166676 91.27908354084 9166595 96.25601353528 9165621 91.16854353527 9165621 91.25727353142 9166010 94.37721352847 9165994 95.52333352621 9165801 95.05806352431 9165543 94.22192352377 9165254 95.37863352389 9164963 94.91894352671 9164868 94.00465352906 9164675 94.51343352955 9164365 95.14587353227 9164216 93.11628353339 9163913 92.06336353434 9163617 93.35781353534 9163319 91.14512353803 9163138 89.82303354011 9162912 90.79102353917 9162631 92.04127353795 9162354 93.73278353832 9162036 94.22971353840 9161731 94.30866353527 9165621 91.25748353257 9165622 91.32703352993 9166043 96.23514352688 9166015 97.58662352472 9165672 96.84404352361 9165323 97.19547352859 9164720 95.86983352934 9164420 95.92392353174 9164229 95.33569353327 9163929 96.2195353434 9163618 95.39366353535 9163324 96.55749353790 9163166 95.62516353997 9162950 94.9531353966 9162649 97.47924353791 9162392 99.3778353818 9162079 103.8024353849 9161771 101.5665353537 9165626 91.32771353556 9165627 91.11892353510 9165468 91.1021353605 9165181 90.06587353717 9164901 88.87335353865 9164658 88.67014353968 9164387 88.74403353887 9164037 87.60489354017 9163727 86.78294354410 9163864 86.06881354546 9163590 84.9086354380 9163313 85.53085354169 9163067 85.99326354125 9162802 87.1015353999 9162516 89.17951353956 9162221 90.12294354051 9161947 91.23499354003 9161645 91.20615353756 9165628 91.11892353533 9165620 91.11741353554 9165294 91.17242353636 9164996 90.01571353784 9164717 89.22549353913 9164443 88.91843353885 9164148 89.17613353963 9163832 87.83213354269 9163836 89.51456354530 9163697 86.25597354515 9163402 84.53073354259 9163234 86.14427354093 9162983 86.73309354074 9162689 88.37832353928 9162433 90.14085353935 9162138 91.39043354044 9161873 91.66717353952 9161582 91.4036353533 9165620 91.07578Tabel 3.2.3.1-9 Lokasi dan CBA untuk peta CBA10.
  30. 30. Metoda Gaya Berat| 150Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Proses selanjutnya menggunakan langkah berikut:1. Menge-plot data di atas ke dalam surfer dengan cara input data.2. Memasukkan spacing 50 dan metode yang dipakai adalah kriggingGambar 3.2.3.1-4 Input untuk plot dataGambar 3.2.3.1-5 Grid data untuk peta CBA
  31. 31. Metoda Gaya Berat| 151Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Gambar 3.2.3.1-6 Hasil plot CBA dengan titik pengukuran3. Akan didapat plot data seperti berikut
  32. 32. Metoda Gaya Berat| 152Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20124. Buat 6 garis dalam peta tersebut sebagai line yang digunakan untukpenghitunganwindow dalam pemisahan nantinya. Berikut line yang digunakan dalampengolahan ini.Gambar 3.2.3.1-7 Line untuk slice dalam peta CBA
  33. 33. Metoda Gaya Berat| 153Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20125. Men-digitize setiap line dan menyimpan sesuai nama line
  34. 34. Metoda Gaya Berat| 154Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20126. Memisalhkan nilai sesuai dengan spacing dengan cara slice setiap line dalam bentuk*.datGambar 3.2.3.1-8 Hasil digitizeGambar 3.2.3.1-9 Input peta untuk sliceGambar 3.2.3.1-10 Input line untk slice
  35. 35. Metoda Gaya Berat| 155Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012
  36. 36. Metoda Gaya Berat| 156Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20127. Membuka data hasil slice dalam excel. Data hasil ini berupa lokasi UTM X, UTM Y,CBA, dan spasi. Berikut contoh hasil sliceUTM X UTM Y CBA Spasi352924.2 9168246 161.8847 0352924.2 9168200 161.0794 45.83072352924.2 9168150 160.1768 95.83072352924.2 9168100 159.2507 145.8307352924.2 9168050 158.3018 195.8307352924.2 9168000 157.3309 245.8307352924.2 9167950 156.3388 295.8307352924.2 9167900 155.3267 345.8307352924.2 9167850 154.2958 395.8307352924.2 9167800 153.2474 445.8307352924.2 9167750 152.1831 495.8307352924.2 9167700 151.1047 545.8307352924.2 9167650 150.0143 595.8307352924.2 9167600 148.9141 645.8307352924.2 9167550 147.8068 695.8307Gambar 3.2.3.1-11 Gambar proses slicing
  37. 37. Metoda Gaya Berat| 157Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012352924.2 9167500 146.6954 745.8307352924.2 9167450 145.5834 795.8307352924.2 9167400 144.4746 845.8307352924.2 9167350 143.3735 895.8307Spasi yang ada tidak rata sehingga harus digenapkan menjadi tiap 50. Data spasi yang barudan CBA disalin ke dalam bentuk *. xy seperti berikut.Tabel 3.2.3.1-10 Hasil slice
  38. 38. Metoda Gaya Berat| 158Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 20128. File *.xy tersebut dimasukkan ke dalam software NUMERI.exe dengan langkahsebagai beikut untuk setiap file:a) Buka software NUMERI.exeb) Tekan ‘Enter’Gambar 3.2.3.1-12 Hasil *.xy sebagai input NUMERI.exe
  39. 39. Metoda Gaya Berat| 159Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012c) Tekan 5 : Tansformasi Fourier Diskritd) Tekan 1 : Datae) Tekan 1 : Masukan dataGambar 3.2.3.1-13 Jendela awal NUMERI.exeGambar 3.2.3.1-14 Menu utama pengolahanGambar 3.2.3.1-15 Menu kedua untuk pemilihan jenis transformasi
  40. 40. Metoda Gaya Berat| 160Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012f) Tekan 2 : Data dari Hardiskg) Masukkan nama file *.xy lalu tekan F10Gambar 3.2.3.1-16 Pilihan pengolahan dataGambar 3.2.3.1-17 Pilihan sumber data
  41. 41. Metoda Gaya Berat| 161Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012h) Tekan ‘esc’ tiga kaliGambar 3.2.3.1-18 Input file *.xy
  42. 42. Metoda Gaya Berat| 162Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012i) Tekan 3 : DFTj) Tekan 5 : memilih outputk) Tekan 2 : Real-/Imajinerl) Tekan 3 : SimpanGambar 3.2.3.1-19 Kembali untuk pengolahan selanjutnyaGambar 3.2.3.1-20 Menu untuk diskrit fourier transform
  43. 43. Metoda Gaya Berat| 163Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Gambar 3.2.3.1-21 Pemberian nama output
  44. 44. Metoda Gaya Berat| 164Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Output dari software ini berupa file dengan nama seperti yang telah di-input-kandalam bentuk *.SPK9. Data yang dibawa oleh *.SPK berupa Real, Imajiner, dan sebuah frekuensi. Dibuatkolom tambahan untuk frekuensi yang berisi kelipatan frekuensi yang muncul berawaldari 0. Dibuat pula kolom Amplitudo (A) dengan persamaan:√Serta kolom K dengan persamaan:Dimana f adalah frekuensi. Serta kolom ln A yang berasal dari amplitude. Berikutadalah contoh pengolahan:Contoh diambil dari line1. Kemudian kolom K dan Ln A di-plot dengan K sebagaiaxis dan Ln A sebagai ordinat. Untuk setiap didapat gambar seperti berikut:Real Imajiner Frekuensi A K Ln A2.50E+04 0.00E+00 0 24967.18 0 10.125325.51E+02 2.78E+03 1.47E-04 2837.685 0.000924 7.950744-1.67E+02 1.51E+03 0.000294 1517.879 0.001848 7.3250692.49E+02 1.47E+02 4.41E-04 289.1098 0.002772 5.666806-4.49E+02 1.28E+02 0.000588 466.9255 0.003696 6.14617-1.89E+01 4.16E+02 7.35E-04 416.1511 0.00462 6.0310485.43E+01 9.24E+01 0.000882 107.2144 0.005544 4.67483-1.24E+02 1.33E+02 1.03E-03 181.8411 0.006468 5.203133-3.00E+01 1.52E+02 0.001176 154.6512 0.007392 5.041172-2.17E+01 1.32E+02 1.32E-03 133.5683 0.008316 4.894613-2.93E+01 6.58E+01 0.001471 72.01554 0.00924 4.276882-5.05E+01 1.19E+02 1.62E-03 129.3747 0.010164 4.862713-1.84E+01 7.94E+01 0.001765 81.49991 0.011088 4.400602-2.45E+01 7.81E+01 1.91E-03 81.8699 0.012012 4.405131-4.39E+01 6.69E+01 0.002059 80.03726 0.012936 4.382492-1.51E+01 7.91E+01 2.21E-03 80.4943 0.01386 4.388186Tabel 3.2.3.1-11 Pengolahan hasil *.SPK
  45. 45. Metoda Gaya Berat| 165Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Line 1Line 20123456789100 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.140123456789100 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14Gambar 3.2.3.1-22 Plot grafik K dan Ln A line 1Gambar 3.2.3.1-23 Plot grafik K dan Ln A line 2
  46. 46. Metoda Gaya Berat| 166Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Line 3Line 40123456789100 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.140123456789100 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14Gambar 3.2.3.1-24 Plot K dan Ln A line 3Gambar 3.2.3.1-25 Plot grafik K dan Ln A line 4
  47. 47. Metoda Gaya Berat| 167Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Line 5Line 60123456789100 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.140123456789100 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14Gambar 3.2.3.1-26 Plot grafik K dan Ln A line 5Gambar 3.2.3.1-27 Plot grafik K dan Ln A line 6
  48. 48. Metoda Gaya Berat| 168Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 201210. Setengah dari data hasil plot diambil dan dianalisis dengan cara dicari dua trend linieryang saling berpotongan dan diambil nilai K perpotongannya yang disebut K cut offuntuk masing-masing lain kemudian dicari window tiap line dengan persamaandalam kuliah lapangan ini ∆x bernilai 150meter. Berikut hasil plot danperhitungannya.Line 1Line 2y = -1786.8x + 8.4774y = -6.2939x + 3.3920123456789100 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07Series1Series2Linear (Series1)Linear (Series2)y = -3215.3x + 8.9287y = -8.8656x + 3.36140123456789100 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07Series1Series2Linear (Series1)Linear (Series2)Gambar 3.2.3.1-28 Trend untuk penghitungan K cut off line 1Gambar 3.2.3.1-29 Trend untuk penghitungan K cut off line 1
  49. 49. Metoda Gaya Berat| 169Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Line 3Line 4y = -2488.5x + 8.7965y = -9.0545x + 3.43360123456789100 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07Series1Series2Linear (Series1)Linear (Series2)y = -2383.6x + 8.7973y = -10.349x + 3.47040123456789100 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07Series1Series2Linear (Series1)Linear (Series2)Gambar 3.2.3.1-30 Trend untuk penghitungan K cut off line 3Gambar 3.2.2.5-31 Trend untuk penghitungan K cut off line 4
  50. 50. Metoda Gaya Berat| 170Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Line 5Line 611. Window dari seluruh line disatukan dan dicari rata-ratanyay = -1195.4x + 8.2137y = -8.1591x + 3.35450123456789100 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07Series1Series2Linear (Series1)Linear (Series2)y = -1328x + 8.3026y = -28.415x + 3.31160123456789100 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07Series1Series2Linear (Series1)Linear (Series2)Gambar 3.2.3.1-32Trend untuk penghitungan K cut off line 5Gambar 3.2.3.1-33 Trend untuk penghitungan K cut off line 6
  51. 51. Metoda Gaya Berat| 171Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Rata-rata yang didapat adalah 16.32362 kemudian diganjilkan menjadi 17, nilai inilahwindow yang didapat.Secara lengkap seluruh data yang berupa Excel dari awal pemrosesan hingga akhirdapat dilihat di Disk yang dilampirkan.12. Memasukkan nilai window ke Surfer sebagai nilai filter dalam metode MovingAverageLine m1 m2 m1-m2 c1 c2 c1-c2 K cut off window1 1786 6.293 1779.707 8.477 3.392 5.085 0.002857 14.660412 3215 8.865 3206.135 8.928 3.361 5.567 0.001736 24.123993 2488 9.054 2478.946 8.796 3.433 5.363 0.002163 19.36194 2383 10.34 2372.66 8.797 3.47 5.327 0.002245 18.656985 1195 8.159 1186.841 8.213 3.354 4.859 0.004094 10.231386 1328 28.41 1299.59 8.302 3.311 4.991 0.00384 10.90705average 16.32362Tabel 3.2.3.1-12 Hasil windowGambar 3.2.3.1-34 Input window untuk filter
  52. 52. Metoda Gaya Berat| 172Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 201213. Akan dihasilkan peta regional seperti berikut14. Membuat peta residual dengan cara mengurangkan peta CBA awal dengan petaregional yang telah jadi melalui program MathGambar 3.2.3.1-35 Hasil peta regional
  53. 53. Metoda Gaya Berat| 173Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 201215. Akan dihasilkan peta residual seperti berikutGambar 3.2.3.1-37 Hasil peta residualGambar 3.2.3.1-36 Proses untuk mencari residual
  54. 54. Metoda Gaya Berat| 174Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Gambar 3.2.3.2-1 Hasil peta kontur anomali 2-D CBA3.2.3.2 Hasil PengolahanSetelah melalui berbagai macam tahapan pengolahan data baik itu untuk mendapatkandata ketinggian, koreksi massa, koreksi datum dan sebagainya, akhirnya sebagai hasil akhirdari processing yang kami lakukan terhadap data mentah pengukuran lapangan metoda gayaberat, kami mendapatkan peta kontur anomali 2-D CBA atau Complete Bouguer Anomaly,peta kontur anomali regioanl dan peta kontur anomali residual. Untuk peta anomali regionaldan residual didapat setelah kita melakukan tahapan analisis spektrum dan melakukanpemisahan residual-regional terhadap data anomali CBA yang telah didapatkan. Adapun hasilpengukuran metoda gaya berat yang dilakukan semua kelompok di berbagai daerahdigabungkan untuk mendapatkan data terintegrasi sehingga akhirnya kita bisa mendapatkanapa yang diharapkan dari daerah penelitian. Berikut adalah hasil akhir dari pengolahan datayang kita lakukan,
  55. 55. Metoda Gaya Berat| 175Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Gambar 3.2.3.2-2 Hasil peta kontur anomali 2-D REGIONAL
  56. 56. Metoda Gaya Berat| 176Fajar N.Jodi C.Rafi A.Yuny F – TG2009Kuliah Lapangan Karangsambung 2012Gambar 3.2.3.2-3 Hasil peta kontur anomali 2-D RESIDUAL

×