MTA Pedagógiai Bizottság Digitális Pedagógia Albizottság Mesterséges intelligencia és oktatás 2023. április 13.

1. A mesterséges intelligencia lehetőségei az oktatási
programok és az e-learning tartalom fejlesztésében
Ollé János
Pannon Egyetem MFTK Digitális Módszertani Intézet
dmi.mftk.uni-pannon.hu
MTA Pedagógiai Bizottság Digitális Pedagógia Albizottság
Mesterséges intelligencia és oktatás
2023. április 13.

2. A mesterséges intelligencia lehetőségei az oktatási
programok és az e-learning tartalom fejlesztésében
• az e-learning oktatási programfejlesztések sajátosságai
• ADDIE narratíva (Design és Development)
• tervezés és fejlesztés hatékonyságnövelése
• online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
• piaci tevékenység és fejlesztési minőség
• hangos gondolkodás: trendek és dilemmák

3. Az e-learning oktatási programfejlesztések sajátosságai
• egyedi fejlesztések, nincs olyan hogy általában e-learning (egyedi pedagógiai
kultúra)
• döntő többségében felnőttképzés, felnőttoktatás
• projekt alapú szemléletmód
• megrendelések, fejlesztési paraméterek, termék alapú gondolkodás
• fejlesztési hatékonyság és tanulási eredményesség (visszacsatolása)
• reális megvalósíthatóság és alkalmazhatóság alapvető jelentőségű
• elvileg globális piaci környezet

4. ADDIE narratíva (Design és Development)
• Analysis
• Design
• Development
• Implementation
• Evaluation
tervezés és fejlesztés
hatékonyságnövelése

5. Tervezés és fejlesztés hatékonyságnövelése
• tartalommal végzett tevékenységek
• nyersanyag: szöveg + bármilyen forrás bármilyen médiaformátummal
• fejlesztési műveletek egy része az algoritmizálhatóság határán van
• kreatív alkotási fázis: oktatás-módszertan, tevékenységtervezés, forgatókönyvírás,
vizuális megjelenés
• hatékonyságnövelés:
• idő- és költséghatékonyabb tervezés és fejlesztés - piaci versenyelőny
• veszteségmentes fejlesztés megvalósíthatósága
• erőforrás-gazdálkodás - minőségfejlesztés?

6. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
quino.ai
• alapvető funkciók:
• összefoglalás
• jegyzetek készítése
• kérdésfogalmazás
• saját forrás szövegtani
műveleteinek támogatás

7. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
learnt.ai
• 65 különböző funkció, pl.
tananyagmodul
asszisztens,
kérdésgenerátor, óravázlat
készítés, storyline360
asszisztens, cognitive load
management, stb.
• saját forrás szövegtani
műveleteinek támogatása
• oktatási szakértőknek és
fejlesztőknek tervezett
eszközrendszer

8. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
learnt.ai

9. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
learnt.ai

10. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
nolej.io
• általunk megadott forrásokból generál interaktív, LMS rendszerekbe
exportálható / beágyazható tartalmakat: interaktív videó, kártyák, kérdőívek
• elsősorban mikrolearning gyártás támogatása

11. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
minicoursegenerator.com
• mikorlearning jellegű kurzus
komplex előállítása
• linken keresztül elérhető
weblap vagy beágyazható
formátum

12. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez
chat.openai.com
• 2in1: felhasználható
források generálása és
tartalomfeldolgozási
feladatok megoldása
• kurzusépítés, oktatás-
tervezés, strukturált
tartalom, tanulási
feladatok, értékelő
eszközök
• szolgáltatásként
beépíthető API-k?

13. Online alkalmazások és eszközök a fejlesztéshez

14. Piaci tevékenység és fejlesztési minőség
• céges környezet tevékenységei:
• saját rendszer fejlesztés
• gyártási kapacitás árusítása
• konzerv oktatási termék
gyártása
• oktatás, képzés,
disszemináció
• ha bárki képes lesz bármit gyártani
akkor hogy alakulhat át a repertoár?
• a fejlesztési folyamatban a
minőséget meghatározza:
• oktatás-módszertan
• szoftver és technológia
• projektcsapat kompetenciája
• a technológiai innovációt hogyan
reagálja le a másik két tényező?
• a minőségi különbségek tovább
élesednek és szétszakad a mezőny

15. Hangos gondolkodás: trendek és dilemmák
• a kihagyhatatlan kérdések: helyettesíthető lesz a fejlesztő? jobb a gép mint az ember?
megszűnik / létrejön valamilyen munka? :)
• mit és milyen minőségben tud az AI saját magától megoldani?
• prompt engineering - mint kompetencia
• a valódi kérdés: mire lesz képest az AI eszközökkel dolgozó fejlesztő?
• iparági feladatok és kihívások:
• gyártási folyamatba, piaci stratégiába, üzleti modellbe bevezetni
• az ADDIE modell szerint az A, I és E területre több energiát fordítani
• permanens tanulás (talán most egy kicsit erősebben)

16. Pannon Egyetem MFTK Digitális Módszertani Intézet
dmi.mftk.uni-pannon.hu
www.ollejanos.hu
Köszönöm a
fi
gyelmet és a türelmet!
MTA Pedagógiai Bizottság Digitális Pedagógia Albizottság
Mesterséges intelligencia és oktatás
2023. április 13.
VI. E-learning and and
Instructional Design Meetup
Mesterséges intelligencia és
e-learning fejlesztés 1.
2023. április 20.
www.podcast.ollejanos.hu