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Alexander Ficker
Teamleiter SEA / PPC - xpose360 GmbH
Im Online Marketing seit 2010
E-Mail: af@xpose360.de
Telefon: 0821 455 289 13
#01 Gmail Ads
#01 Gmail Ads
#01 Gmail Ads
#01 Gmail Ads
Placements Keywords Frequency Capping
Ausrichtung
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(Standard)
#01 Gmail Ads
#01 Gmail Ads
Keyword:
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#01 Gmail Ads
Wirkung von Gmail Ads (GSP):
1. Anzeigen eigenen sich hauptsächlich für Branding
2. Klickraten oftmals sehr hoch, da Nutzer diese als „ungelesen“ markieren
möchten
3. Ausrichtung auf E-Mails von Wettbewerbern möglich
#01 Gmail Ads
#02 Targeting spezieller Orte
#02 Targeting spezieller Orte
3 Beispiel Produkte:
Autovermietung
Studentische
Krankenversicherung
Schuhe
Restposten
#02 Targeting spezieller Orte
Studentische
Krankenversicherung
#02 Targeting spezieller Orte
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Autovermietung
Schuhe
Restposten
#02 Targeting spezieller Orte
#03 Automatisches Befüllen
Shopping Feed
#03 Automatisches Befüllen - Shopping Feed
Titel Link Condition Preis Bildlink Marke Versand
Titel 1 Link 1 Neu Preis 1 Bild 1 Marke 1 allg. Versand
Titel 2 Link 2 Preis 2 Bild 2
Titel 3 Link 3 Preis 3 Bild 3 allg. Versand
Titel 4 Link 4 Neu Preis 4 Bild 4 Marke 4
Titel 5 Link 5 Preis 5 Bild 5 allg. Versand
Titel 6 Link 6 Preis 6 Bild 6 allg. Versand
… … … … … … …
#03 Automatisches Befüllen - Shopping Feed
#03 Automatisches Befüllen - Shopping Feed
#03 Automatisches Befüllen - Shopping Feed
#03 Automatisches Befüllen - Shopping Feed
#04 Echtzeit-Updates:
Shopping
#04 Echtzeit-Updates: Shopping
Mögliche Ausgangspunkte:
1. Es gibt nur kleine Lagermengen
2. Die Preise der Produkte ändern sich mehrfach
1. Implementierung schema.org Mikrodaten auf Zielseiten
…
#04 Echtzeit-Updates: Shopping
3. Automatische Artikelupdates im Einsatz
1. Es gibt nur kleine Lagermengen
=> Sobald ein Artikel nicht mehr auf Lager ist wieder das entsprechend dem
Artikel im Merchant-Center zugeordnet und der Artikel nicht mehr beworben
2. Die Preise der Produkte ändern sich mehrfach
=> Wenn der Preis auf der Zielseite nicht dem Preis im Feed entspricht wird das
Produkt nicht mehr beworben, da dieses abgelehnt wird. Das Produkt würde
erst nach einem Feedupdate reaktiviert werden. Mit diesem Automatismus
bleibt der Artikel aktiv.
#04 Echtzeit-Updates: Shopping
2. Automatische Artikelupdates im Merchant-Center aktivieren
Merchant-Center > Einstellungen > Automatische Artikelupdates
#04 Echtzeit-Updates: Shopping
#05 Echtzeit-Updates:
Anzeigen
Mögliche Ausgangspunkte:
1. Es sollen aus einer Produktkategorie mehrere Produkte beworben werden
2. Das Produktsortiment ändert sich häufig
3. Die Preise der Produkte ändern sich mehrfach
4. Aktionsbedingt ändern sich oftmals Preise für einen bestimmten Zeitraum
#05 Echtzeit-Updates: Anzeigen
Variablen (Beispiel):
1. {=Kategorie1.Marke1} = Marke die in der Anzeige genannt werden soll
2. {=Kategorie1.AnzahlModelle} = Zeigt an, wie viele Produkte in der Kategorie
vorhanden sind
3. {=Kategorie1.MinPreis} = der Preis des günstigsten Preises in der Kategorie
#05 Echtzeit-Updates: Anzeigen
{=Kategorie1.Marke1} Schuhe kaufen

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#05 Echtzeit-Updates: Anzeigen
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36 Varianten zur Auswahl

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#05 Echtzeit-Updates: Anzeigen
#05 Echtzeit-Updates: Anzeigen
#06 Bidmanagement auf
Position
#06 Bidmanagement auf Position
Position Impressions Klicks CPC Kosten Umsatz KUR
1 17.587 668 3,24 € 2.164,32 € 20.113 € 10,8 %
2 16.412 475 2,11 € 1.002,25 € 15.419 € 6,5 %
3 18.219 382 1,97 € 752,54 € 8453 € 8,9 %
4 22.413 313 1,85 € 579,05 € 5219 € 11,1 %
Position Impressions Klicks CPC Kosten Umsatz KUR
1 17.587 668 3,24 € 2.164,32 € 20.113 € 10,8 %
2 16.412 475 2,11 € 1.002,25 € 15.419 € 6,5 %
3 18.219 382 1,97 € 752,54 € 8453 € 8,9 %
4 22.413 313 1,85 € 579,05 € 5219 € 11,1 %
#06 Bidmanagement auf Position
Gebot
#06 Bidmanagement auf Position
Gebot
#06 Bidmanagement auf Position
#07 RLSA / RDSA
#07 RLSA / RDSA
Remarketing List Search Ads
Website
< Cookie >
$
manuell
#07 RLSA / RDSA
Remarketing Dynamic Search Ads
#07 RLSA / RDSA
Website
< Cookie >
$
automatisch
#07 RLSA / RDSA
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
Beispieltargeting:
1. Nutzer war auf Seite A
2. Nutzer war auf Seite A und/oder/und-nicht auf Seite B
3. dynamic Remarketing
Target Audiences
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
#08 Analytics Retargeting
Mindestens 8
Sekunden auf der Seite
Einkaufswert über 

200 €
Weiblich, 25-35, ohne
Kauf im April
Männlich, Kategorie
Sportschuhe, Größe
42
1 Kauf pro Monat &
kein Kauf in den
beiden vergangen
Monaten
#07 Analytics Retargeting
#09 Youtube Remarketing
#09 Youtube Remarketing
In-Stream-Anzeigen
In-Display-Anzeigen
#09 Youtube Remarketing
GDN-Anzeigen
#09 Youtube Remarketing
Was mache ich mit den
Personen die mein Video
gesehen haben?
#09 Youtube Remarketing
Remarketing
#09 Youtube Remarketing
Was uns High-Performer traurig macht - Nicht geht:
1. Werbeformate im „In Display“ ausschließen - so könnten einzelne
Werbeformate gegeneinander getestet werden
2. RLSA auch für Youtube Suchergebnisse (In-Display oberhalb der
organischen Suchergebnisse)
3. Youtube-Remarketing-Gruppen über RLSA in den Google
Suchergebnissen ansprechen
#09 Youtube Remarketing
#10 TV Triggering
#10 TV Triggering
Spot Ausstrahlungen Zeitpunkt
1. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Montag: 13:15 Uhr
2. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Mittwoch: 16:12 Uhr
3. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Freitag: 13:09 Uhr
4. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Freitag: 13:15 Uhr
5. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Samstag: 13:19 Uhr
6. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Samstag: 23:27 Uhr
7. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“ Sonntag: 03:48 Uhr
Wenn man selbst wirbt:
#10 TV Triggering
Spot Ausstrahlungen Zeitpunkt
1. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
2. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
3. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
4. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
5. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
6. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
7. Ausstrahlung Spot: „PPC Rocks“
Wenn der Wettbewerber wirbt:
#10 TV Triggering
?
#10 TV Triggering
Gebot
#10 TV Triggering
#11 Pricecrawling & Repricing
#11 Pricecrawling & Repricing
#11 Pricecrawling & Repricing
#11 Pricecrawling & Repricing
Repricing:
1. Manuelles Repricing
2. Regelbasiertes Repricing mit einem Tool
3. Vollautomatisches Repricing mit einem Tool
#12 Cookielifetime <7 Tage
#12 Cookielifetime <7 Tage
Beispielsituation:
Ein Online Shop schaltet Anzeigen und arbeitet mit einem E-Mail-Retargeting
Anbieter zusammen. Da dieses Re-Engagement auf CPO Basis vergütet wird, soll
der Verkauf nicht der AdWords Anzeige zugeordnet werden. Das E-Mail-
Retargeting erfolg nach einer Stunde & es besteht keine Cookie-Weiche.
#12 Cookielifetime <7 Tage
#12 Cookielifetime <7 Tage
Schritt 1:
Neues
benutzerdefiniertes
Tag im Google
Tagmanager anlegen.
Schritt 2:
Diesen Code für einen eigenen Cookie hinterlegen:
Auslösregeln:
1. URL enthält gclid &
2. Zur Absicherung: Referrer enthält adurl=
#12 Cookielifetime <7 Tage
Schritt 3:
Neue Variable im Google Tagmanager anlegen:
#12 Cookielifetime <7 Tage
Schritt 4:
Neues Google
AdWords Tag im
Google Tagmanager
anlegen und
entsprechende Daten
hinterlegen.
Schritt 5:
Als Trigger diesen Wert hinterlegen:
#12 Cookielifetime <7 Tage
#13 Attribution über log45
#13 Attribution über log45
AdWords Affiliate
AdWords Conversions Affiliate Conversions
Jeweils 6 Stunden
Cookie-Sperre
AdWords Klick
Affiliate Klick am
nächsten Tag
Wer erhält die
Conversion?
BEIDE!
Besucher
kommt auf
die Seite
#13 Attribution über log45
log45
Tag Anteil an Conversion
1 100 %
5 97,55 %
10 94,14 %
15 90,21 %
20 85,59 %
25 79,98 %
30 72,84 %
35 62,99 %
40 47,07 %
45 0 %
1. Der Logarithmus von 45 hat sich in unserem Fall nach Analyse der Nutzerdaten
als am besten zutreffend erwiesen. Für andere Portale / Kanäle kann hier durchaus
auch ein anderer Logarithmus Sinn machen.
2. Der Wert wird über den Conversionwert übergeben -> somit ist nun „Kosten /
Conversion Wert gesamt“ die Rechnung zur Berechnung der Kosten / Conversion
3. Für eine derartige Umsetzung ist eine starke Technik notwendig und es sollte am
Anfang noch ein Backup-Tracking bestehen.
#13 Attribution über log45
?
Vielen Dank
Alexander Ficker
Teamleiter SEA / PPC - xpose360 GmbH
Im Online Marketing seit 2010
E-Mail: af@xpose360.de (Folien)
Telefon: 0821 455 289 13

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