Modulare Infrastrukturen lösen Serversysteme ab, Paradigmenwechsel Themen: wie Docker, Kubernetes spielen eine zunehmend eine große Rolle – Skalierbarkeit Klassifizierung ist notwendig, auch im Oracle-Umfeld – hier WLS Betrachtung Use-Cases: WLS (Docker und Kubernetes)

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 überraschend mehr Möglichkeiten!
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Michael Schulze, Senior Consultant
Alternativen des Betriebs von
Weblogic mit
Kubernetes/DockerDOAG Konferenz 2018 , 22.11.2018

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Zur Person
 seit 20 J Oracle im Unix/Linux Umfeld
 1998: SNI Reliant Unix, Oracle 7.3, Forms 3
 Spektrum: OS, Datenbank, Middleware, HA,
Engineered Systems, Virtualisierung
 bei Opitz Consulting seit 2015
 diverse HA-Projekte: Weblogic / FMW-Umfeld,
Exadata-Bereich
 Autor Redstack Magazin
 Conference + DOAG Speaker
Alternativen des Betriebs von Weblogic mit Kubernetes und
Docker

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Agenda
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Einleitung in die Thematik
Docker im Oracle Umfeld mit Use-Case
Kubernetes – K8s
Use-Case: Lokaler K8s Cluster mit WLS
Fazit
Alternativen des Betriebs von Weblogic mit Kubernetes und
Docker

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Einleitung in die Thematik
 Modulare Infrastrukturen lösen Serversysteme
ab, Paradigmenwechsel
 Themen: wie Docker, Kubernetes spielen eine
zunehmend eine große Rolle – Skalierbarkeit
 Klassifizierung ist notwendig
 auch im Oracle-Umfeld – hier WLS
 Betrachtung Use-Cases: WLS (Docker und
Kubernetes)
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Alternativen des Betriebs von Weblogic mit Kubernetes und
Docker

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Betrachtete Komponenten
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Docker

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Docker im Oracle Umfeld
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Grundlagen und Architektur
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Vorteile Container-Runtime gg. OS only
 Gekapselte Anwendungen möglich (eigene IPs etc.)
 dadurch Sicherheit gegeben, Mandantenfähigkeit
 Container sind zustandslos (persistente Daten in Volumes)
 dadurch jederzeit wieder herstellbar
 Durch git-Kontrolle Änderungen nachvollziehbar
 löst monolytische Systemlandschaften ab
 Insbesondere erfolgreich in Development Umgebungen
 Schnelle Provisionierung von Anwendungen
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Use-Case: Docker mit Weblogic 12.2.1.3
 Weblogic Image bereitstellen
 Login in docker hub
 Docker Image ziehen + Kontrolle
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Docker
 Image starten als Container
 RUN
 Ergebnis: laufender AdminServer

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Kubernetes – K8s
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Bedeutung von K8s als moderne Infrastruktur
 Trend: verteilte und skalierbare Software
mit Monitoring
 weg von Monolithen hin zu Microservices
 Docker machte erfolgreich den Anfang
 Notwendigkeit Anwendungen für eine
große Anzahl Benutzer zur Verfügung zu
stellen
 Cluster von Containern müssen
betrieben werden
 Lastverteilung, Skalierung sind Themen
um Anforderungen gerecht zu werden
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Docker
 Kubernetes: Automatisierung der
Bereitstellung, Skalierung und
Verwaltung von Container-
Anwendungen
 Toolset ist integriert um K8-Software
bei Cloud-Providern und On-Premise
auszuführen.
 hohe Bedeutung als Infrastruktur und
verteilte Container-Workloads
 Eigene Konzepte: wie Node, POD,
Replikation, Services enthalten
 Kubernetes hat Zukunftsperspektive

12. © OPITZ CONSULTING 2018
K8s - Grundlagen und Architektur
Alternativen des Betriebs von Weblogic mit Kubernetes und
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13. © OPITZ CONSULTING 2018 Seite 13
Lokaler K8s-Cluster mit WLS-Domain
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Docker

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Features und Möglichkeiten
 minikube
 lokaler Kubernetes Cluster 1 Node
 Ideal als Testumgebung
 Virtualbox, KVM als Hypervisor als
Grundlage
 Docker, K8s-Master+Cluster werden in VM
provisioniert
 Anforderungen an Hardware
 Config hier: 8CPUCores, 16GB RAM
 Umgebung Grundlage für die Weblogic
Provisonierung im Use-Case
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Docker
 kubectl
 Zentrale CLI Steuerung um die im
Kubernetes Cluster enthaltenen
Komponenten z.B PODs zu administrieren
 Möglichkeiten der Skalierung enthalten
 Leitet die Befehle an die REST-API
(MASTER) weiter die dann ausführt auf
den Node(s)
 Dashboard
 Alle Möglichkeiten auch in GUI vorhanden
 Umfangreiche Steuerzentrale mit
Monitoringfunktionalität
 Ermöglicht Overview über K8s Umgebung

15. © OPITZ CONSULTING 2018
minikube und kubectl im Gespann (1)
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16. © OPITZ CONSULTING 2018
minikube und kubectl im Gespann, Installation (2)
 minikube (lokaler Kubernetes Cluster)
 Bereitstellung:
 minikube --help
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 kubectl (CLI-Interface)
 Bereitstellung:
 kubectl --help

17. © OPITZ CONSULTING 2018
Use-Case als Testinstanz: minikube mit Weblogic
12.2.1.3 betreiben (1)
 Vorraussetzungen:
 Installiertes minikube + kubectl
 Installation von virtualbox
 Installation von git (ggf. maven)
 Weblogic-Operator beziehen aus git
 minikube starten, ggf. anpassen Ress.

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 Ablauf:
 Virtuelle Maschine und DockerBoot Image wird
downloaded und bereitgestellt
 IP, Files, kubelet/kubeadm Download
 Zertifikate und Config bereitstellen
 Starten des Clusters, READY
 >Downloads nur 1x initial.
 Status prüfen:

18. © OPITZ CONSULTING 2018
Use-Case als Testinstanz: minikube mit Weblogic
12.2.1.3 betreiben (2)
 Vorbereiten .yaml File: create-weblogic-
operator-inputs.yaml
 targetNamespaces: domain1,domain2
 elkIntegrationEnabled: false
 Installation weblogic-operator:
 Verfügbarkeit prüfen
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 Vorbereiten .yaml File: create-weblogic-
domain-inputs.yaml
 domainUID: domain1
 configuredManagedServerCount: 4
 weblogicDomainStoragePath: /home/oracle/oradata
 exposeAdminT3Channel: true
 exposeAdminNodePort: true
 Verfügbarkeit prüfen

19. © OPITZ CONSULTING 2018
Use-Case als Testinstanz: minikube mit Weblogic
12.2.1.3 betreiben (3)
 Dashboard kontrollieren:
 URL ermitteln:
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 Integrierter Loadbalancer:
 AdminConsole nach Start

20. © OPITZ CONSULTING 2018
Use-Case als Testinstanz: minikube mit Weblogic
12.2.1.3 betreiben (4)
 Dashboard Eindrücke:
 Nodes
 PODs
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Docker
 Ressources

21. © OPITZ CONSULTING 2018
Einige Bemerkungen zur Installation
 z.T hohes Lastverhalten
Alternativen des Betriebs von Weblogic mit Kubernetes und
Docker
 Dashboard
 Möglichkeiten des wls-operators wurden bei
der Installation nicht voll ausgeschöft
 Enabled werden kann z.B. der ELK Stack, mit
Elastic, Kibana …
 Ressourcenbedingt nicht möglich

22. © OPITZ CONSULTING 2018 Seite 22
Fazit
 Nach Containern stehen Orchestrierungswerkzeuge wie
Kubernetes im Fokus
 Vorteile: implementierte Container-Runtime, zustandslos,
Skalierung, Lastverteilung, Monitoring, Deployment über YAML
 Ausgewachsene K8s-Lösungen (mehrere Nodes) stehen On-
Premise und auch als Cloudvarianten zur Verfügung, z.B Google
Cloud
 Pop. Beispiel: Pokemon-Go das in Kubernetes provisioniert wurde
 Oracle-Produkte lassen auch mit K8s betreiben
 WLS-Use-Cases zeigen die Machbarkeit, obwohl nur auf einer
Testebene
 Mit dem Weblogic-Operator hat Oracle eine interessante
Kubernetes Umsetzung in git bereitgestellt die zukunftsträchtig ist
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Docker

23. © OPITZ CONSULTING 2018 Seite 23
Alternativen des Betriebs von Weblogic mit Kubernetes und
Docker
Fragen