Уеб Анализ
•Descargar como ODP, PDF•
0 recomendaciones•416 vistas
13.05.2011 Слайдове за вътрешен семинар по уеб анализ. Геннадий Воробьов София
Recomendados
Más contenido relacionado
Similar a Уеб Анализ
Similar a Уеб Анализ (20)
Más de Optimization.bg
Más de Optimization.bg (9)
Уеб Анализ
- 1. 1
- 2. «Уеб анализ» Уеб аналитика Практика Оценка на ефективността на уеб-канала Основи при работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика 13 май 2011 2
- 3. «Уеб анализ» Аз съм Геннадий Воробьов optimization.bg / seo&sem vorobyov.info/blog/ / личен блог за seo&sem webmasterbg.org модератор twitter.com/genata 3
- 4. Семинар «Уеб анализ» План: I. Основи на уеб анализа II. Уеб стратегия III. Подготовка IV. Реализация V. Анализ VI. Анализ на търсачките 4
- 5. 5 .Анализ 4 .Реализация 1. Основи на Уеб анализа 6 .Изводи 3. Подготовка 2. Уеб стратегия 5
- 6. I. Основи на уеб анализа Уеб данни Важността и възможностите за събиране на данни за посетителите Качествени показатели 6
- 7. I. Основи на уеб анализа Уеб данни 7
- 8. I. Основи на уеб анализа Отчет на Analog 0.9 Sun 6191 ++++++++++++ Mon 9488 ++++++++++++++++++++ Tue 9112 ++++++++++++++++ Wed 9390 +++++++++++++++++++ Thu 9329 +++++++++++++++++++ Fri 8659 +++++++++++++++++ Sat 6859 ++++++++++++++ 8
- 10. I. Основи на уеб анализа Уеб данни Остарели технически данни (ерата на web logs) Прегледи на страници — PageViews Уникални посетители — Hits Входни страници Изходни страници — Last Page Monitor Settings, Browser, OS … - Константи, данни на Forrester Res. Gemius, Gartner 10
- 11. I. Основи на уеб анализа Това са сухи и количественни данни 11
- 12. I. Основи на уеб анализа Идва ред на Javascript дескриптори и качествен анализ 12
- 13. I. Основи на уеб анализа Качествен анализ: - Защо посетителите правят това - Какво ги стимулира/отблъсква - Как да ги привлечем на сайта 13
- 14. I. Основи на уеб анализа JavaScript дескриптор Click density, heat map Referral traffic Цели — Goals Време на сайта — Average Time on Site (ATOS) Популярно съдържание — Popular Content Сравнение Сегментация 14
- 15. I. Основи на уеб анализа Основен приоритет на JavaSrcipt броячи: Подават важни бизнес-данни Сегментиране Сравнения 15
- 16. I. Основи на уеб анализа Приоритет на уеб данни Сравнение с офлайн магазин 16
- 17. I. Основи на уеб анализа Офлайн магазин Няма продажба — няма данни 17
- 18. I. Основи на уеб анализа Уеб-данни Няма продажба — има много данни: 18
- 19. I. Основи на уеб анализа Колко клика е направил Време Какво е сложил/изтрил в/от количката Откъде и в колко часа е дошъл Колко е купувал преди 19
- 21. II. Уеб стратегия Бизнес-въпроси Кой да прави уеб-анализ 21
- 22. II. Уеб стратегия 1 ниво нагоре над отчети, цифри и данни 22
- 23. II. Уеб стратегия Бизнес въпроси 23
- 24. II. Уеб стратегия «Какво допринася този сайт за моята фирма?» 24
- 25. II. Уеб стратегия Уеб данни не винаги отговарят на този въпрос 25
- 26. II. Уеб стратегия Пример с PageViews ● ● Технически пречки при изчисляване: кеш, прокси-сървъри Техническа реализация на сайта увеличава PV ● Дизайн, елементи, категории, продукти ● ... 26
- 27. II. Уеб стратегия Но PageView си остава само число Само преглед на страницата не дава информация за успешно посещение на клиента 27
- 28. II. Уеб стратегия Успешно посещение на клиента 28
- 29. II. Уеб стратегия Какво допринася този сайт за клиенти? Защо не са доволни? Как да подобрим впечатлението им от сайт/фирма/услуга? Ориентираност към клиента 29
- 30. II. Уеб стратегия Ориентираност към клиента Дългосрочна перспектива 30
- 31. II. Уеб стратегия Цел на бизнеса + Цел на сайта = Удовлетворение на нуждите на клиента 31
- 32. II. Уеб стратегия От качествен анализ към количествен анализ 32
- 33. II. Уеб стратегия От качествен анализ Към количествен анализ «Защо сте тук?» Referral trafic Коефициент за завършените цели (прекъсвания по трасето) Goals Bounce rate Pageviews Проблеми със структурата и съдържанието Доход Удовлетворение на клиента Многоканалност 33
- 34. II. Уеб стратегия Продължаваме с бизнес-въпросите Трябва да се учим да си ги задаваме непрекъснато 34
- 35. II. Уеб стратегия «Кой трафик е най-продуктивен?» 35
- 36. II. Уеб стратегия «Какъв трафик изпускаме?» 36
- 37. II. Уеб стратегия «Как уеб-сайтът влияе на телефонни обаждания?» 37
- 38. II. Уеб стратегия «Как да увеличим фенове на сайта?» 38
- 39. II. Уеб стратегия «Кои са ни най-влиятелни елементи на сайта?» 39
- 40. II. Уеб стратегия «Повишаваме ли значението на бранда в нашият сайт?» 40
- 41. II. Уеб стратегия «Да качим пдф файл с оферта или хтмл целева страница?» 41
- 42. II. Уеб стратегия Последен въпрос: «5 проблеми на клиентите ни при работа със сайта?» 42
- 43. II. Уеб стратегия Домашно: измислете 10 бизнес-въпроса за ваш сайт намерете отговори 43
- 44. II. Уеб стратегия Бизнес-въпросите са най-важен елемент във уеб анализа 44
- 45. II. Уеб стратегия Отговорни за уеб анализ 45
- 46. II. Уеб стратегия Уеб анализ вече е бизнес-функция и бизнеснеобходимост 46
- 47. II. Уеб стратегия Не доверявайте уеб-анализ на IT-отдела! 47
- 48. II. Уеб стратегия Дайте задание на кодъра да сложи кода на брояча и го почерпете едно кафе 48
- 49. II. Уеб стратегия Търсете човек, който ще се грижи за уебканала 49
- 50. II. Уеб стратегия Отговорни за отчети и преглед 50
- 51. II. Уеб стратегия Отговорни за вземане на решения 51
- 53. III. Подготовка Какво не може един брояч «К'ви пет лева?» - бизнес-въпроси (пак) 53
- 54. III. Подготовка Брояч — изпъленител на уеб анализ 54
- 55. III. Подготовка Уеб данни винаги не са точни Динамични сайтове 55
- 56. III. Подготовка Развитие на технологии 56
- 57. III. Подготовка Браузъри, add-on, притурки 57
- 58. III. Подготовка Цялата надежда е върху cookie Проследяваме браузър, а не хора 58
- 59. III. Подготовка AntiSpyWare и прочие защити блокират събиране на данни 59
- 60. III. Подготовка Доверявайте се на уеб-данни на 75-80% 60
- 61. III. Подготовка Проблеми с измервания BounceRate Време на сайта/страница Последна страница Първа=последна 61
- 62. III. Подготовка Проблеми с изчисляване на Bounce rate Входна страница = изходна страница http://www.google.com/support/analytics/bin/answ er.py?hl=bg&answer=81986 62
- 63. III. Подготовка Проблеми с изчисляването на време на сайта/страница GA няма коректно решение за пресмятане на време прекарано на последна страница //отчет с 1 страница/посещение 63
- 64. III. Подготовка още веднъж Доверявайте се на уеб-данни на 75-80% Тоест ако след уеб-анализа се прави извод за стартиране на рекламна кампания за 1000лв, намалете бюджета до 750лв 64
- 65. III. Подготовка «К'ви пет лева?» или «Какво от това?» Извличане на качественни данни Намиране на правилни направления 65
- 66. III. Подготовка Ключов въпрос за намиране на правилна посока «Какво от това?» 66
- 67. III. Подготовка Пример с returns visitors - «Всеки месец имаме ръст на върнали се потребители» - И какво от това? «Това е добре, явно ни харесват» - И какво от това? «Трябва да направим повече AAA за да запазим този ръст» - И какво от това? «???» Добре е да се питаме, какво предизвиква тази тенденция и каква е ползата от нея. 67
- 68. III. Подготовка Пример с класиране по ключова дума: - «Сайтът ни се класира по «розов слон» // сайт за керамични съдове - И какво от това? - «Носи ни много трафик» - И какво от това? - «???» Извод: игнорирате този показател/кл.дума 68
- 69. III. Подготовка Пример с класиране по ключова дума: - «Имаме голям доста трафик по тези 10 кл.думи» - И какво от това? - «Отчетът Кл.Думи — реализирани цели е впечатляващ и трябва да пуснем PPC/SEO кампания по тези ключови думи» - Супер! 69
- 70. III. Подготовка Не гледайте красиви данни Гледайте данни, които отговарят на бизнесвъпроси «И какво от това?» е един силен инструмент за намиране на важни за бизнеса данни 70
- 71. IV. Реализация Google Analytics Стандартни отчети Разрешаване на проблемите 71
- 73. IV. Реализация 1 ден: Посещения и посетители Visitors Присътства почти във всеки отчет Принцип на сесия: Влязъл-излязъл След 30 минути бездействие 73
- 74. IV. Реализация Уникални посетители Absolute Unique Visitors Всички уникални идентификатори на кукита (2 години) 74
- 75. IV. Реализация Преглеждайки един сайт всеки ден за 1 седмица: 7 посещения 1 уникално посещение Правим разлика между тези данни 75
- 76. IV. Реализация Проблеми с кукита: Изтриване на кука = ново посещение 76
- 77. IV. Реализация Ден 2-3 Време на сайта Avg. Time on Site Важен показател, но с нюанси 77
- 78. IV. Реализация Как се смята Ъпдейт на куката с +30 минути с всяко зареждане на нова страница 78
- 79. IV. Реализация Проблеми Повече преглеждат не повече от 1 страница Време = 0:00:00 79
- 80. IV. Реализация Нулевото време влияе на общ показател ATOS Реално време на сайта е доста по-голям количествен показател 80
- 81. IV. Реализация Goal 1 Време на сайта Какъв показател е важен за вас: Повече време прекарано на сайта По-малко време прекарано на сайта 81
- 82. IV. Реализация Ден 4-5 Преглед на страници Pageview Отразява лоялност на клиента С развитието на технологии (javascript, Flash, ajax) става сложно за измерване 82
- 83. IV. Реализация Ден 6-7 Откази Bounce rate — преглед на 1 страница с време < 10-15 секунди Анализ на референции Анализ на трафик (seo/ppc) Анализ на отделни страници Прилагане към всеки сегмент от анализа Комбинирайте отчет BR+ATOS 83
- 84. IV. Реализация Фактори, влияещи на BR: Източник на трафик Позиция в SERP по нерелевантни кл. думи Дизайн Текст Скорост на зареждане Наличие на изходящи линкове 84
- 85. IV. Реализация Ден 8-9-10 Източници на трафик 85
- 86. IV. Реализация Direct / (none): Bookmark трафик URL Noreferrer Грешен редирект Мейл трафик 86
- 87. IV. Реализация Search Engines: Добре е, когато е много 87
- 88. IV. Реализация Ден 11-12 Топ целеви и изходни страници Топ целеви страници — защо хората идват на сайта и какво търсят Сравнявайте с времето, сегментирайте — ще има изненади 88
- 89. IV. Реализация 30% - главна страница 70% - вътрешни Главна страница — не е главна Направете я лека Сложете елементите от главна страница и по вътрешните 89
- 90. IV. Реализация Съчетайте Top landing page, %, Bounce Rate, Previews/Visit 90
- 91. IV. Реализация Изходни страници — «тече ви банята» Работете с тях, подобрявайте ги. Защо потребителите ги напускат? Пак 30/70 Да не се бърка с Bounce Rate 91
- 92. IV. Реализация Ден 13 Изходящ трафик Яндекс.Метрика Този отчет е доста интересен при сегментиране с източник на трафик. 92
- 93. IV. Реализация Ден 14 Клик-карта Яндекс.Метрика 93
- 94. V. Анализ Ден 1 Референции и ключови думи Настройваме Цел (Goal) Развиваме тези с най-впечатляващи показатели 94
- 95. V. Анализ Ключови думи Намерения на клиенти Класирате ли се по таргетирани ключови думи? 95
- 96. V. Анализ Ден 2 Популярно съдържание 30% главна страница На какво място е главната страница в отчет по Exit Pages? Съсредоточаваме се върху другите страници 96
- 98. V. Анализ Ден 5 Bounce Rate Виж кои сайтове изпращат качествен трафик Качествен реферер — голям BR (вижте Exit Page% на целевата страница) 98
- 99. V. Анализ 6 отчета: Откъде идват хората Какви търсачки и ключови думи използват Какво съдържание ги интересува Колко е ценна главната страница — оптимизация Как се възприемат популярните страници, как работи съдържанието (линкове) Впечатление от уеб сайта (процент изпълнени цели)+откъде «тече» 99
- 100. VI. Анализ на Търсачките Анализ на вътрешна търсачка Анализ на SEO трафик Анализ на PPC кампании 100
- 101. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Погрижете се за читаво търсене SEO не помага при вътрешно търсене 10% от трафика ползват вътрешно търсене 101
- 102. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Тенденции Ключови думи Клик карта, click density на GA 102
- 103. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Ефективност на търсенето % изход от страници с резултати синоними 103
- 104. VI. Анализ на Търсачките Вътрешна търсачка Google Search Appliance http://www.google.com/enterprise/search/gsa.html 104
- 105. VI. Анализ на Търсачките SEO Входящи линкове Вътрешни линкове Анкор текст (не на «виж повече») Статии Социални мрежи 105
- 106. VI. Анализ на Търсачките SEO Вътрешна оптимизация Мета данни Заглавие на страницата Текст + медиа (alt-таг) XML, HTML карта на сайта 106
- 107. VI. Анализ на Търсачките Анализ на SEO Списък ключови думи Трафик Позиция в SERP Отделяне на органичен и PPC трафик в GA Качество на трафика (Bounce Rate, ATOS) 107
- 108. VI. Анализ на Търсачките Анализирайте резултати на Google Коригирайте title — до 70 символа Снипет (понякога) = meta description Microformats 108
- 109. VI. Анализ на Търсачките Сегментирайте по тип трафик Сравнение Всички vs SEO трафик 109